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系統(tǒng)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過(guò)帶有短距離通信功能的健康數(shù)據(jù)釆集設(shè)備 釆集用戶健康數(shù)據(jù)，存入數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的管理、查詢、導(dǎo)出，系統(tǒng) 通過(guò)對(duì)健康數(shù)據(jù)的分析展示健康狀況，形成健康檔案，發(fā)送健康報(bào)告， 為用戶提供合理的反饋和建議。本系統(tǒng)可以與其他醫(yī)用檢測(cè)設(shè)備聯(lián)合使 用。 系統(tǒng)數(shù)據(jù)釆集設(shè)備通過(guò)移動(dòng)終端或者傳統(tǒng)Internet上傳數(shù)據(jù)到服務(wù) 器，用戶可以通過(guò)WEB進(jìn)行遠(yuǎn)程訪問(wèn)。

本發(fā)明公開了一種保持目標(biāo)信息的壓縮方法和系統(tǒng)，其中方法包括：采集原始圖像，對(duì)原始圖像進(jìn)行去最大中值處理，得到去最大中值圖像；對(duì)去最大中值之后的圖像中所有像素點(diǎn)進(jìn)行檢測(cè)，當(dāng)去最大中值之后的圖像中的像素點(diǎn)處的像素值大于等于閾值，檢測(cè)結(jié)果為·720·該像素點(diǎn)為疑似目標(biāo)點(diǎn)，記錄疑似目標(biāo)點(diǎn)所在像素點(diǎn)的行信息和列信息，得到并記錄疑似目標(biāo)點(diǎn)所在的子塊圖像的位置；對(duì)原始圖像將疑似目標(biāo)點(diǎn)所在的子塊圖像記為無(wú)損子塊圖像，進(jìn)

利用分布式光纖傳感技術(shù)對(duì)公路上行駛的機(jī)動(dòng)車輛的動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，提供實(shí)時(shí)、可靠的車輛基本交通信息，為判斷交通狀況提供根本依據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)高速公路智能化管理，達(dá)到高速、安全的物流保障目標(biāo)。分布式光纖傳感測(cè)量方法光纖既作為信號(hào)傳輸媒質(zhì)，又作為信號(hào)傳感介質(zhì)，實(shí)現(xiàn)分布測(cè)量。光纖鋪在公路車道上，車輛碾壓段利用金屬鍇裝保護(hù)。

本發(fā)明公開了一種閃存器件的軟信息提取方法，包括離線訓(xùn)練 與在線運(yùn)行兩部分，在離線狀態(tài)下，對(duì)目標(biāo)閃存器件進(jìn)行先驗(yàn)性實(shí)驗(yàn)， 實(shí)驗(yàn)測(cè)試內(nèi)容包括對(duì)閃存器件內(nèi)部物理塊的存儲(chǔ)單元進(jìn)行大量重復(fù)的 擦除、寫入以及讀出操作，從而記錄閃存器件在其測(cè)試周期內(nèi)的外部 特征量；然后進(jìn)行數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，建立閃存內(nèi)部存儲(chǔ)單元物理狀態(tài)與外 部特征量之間的關(guān)聯(lián)；在線運(yùn)行狀態(tài)下，對(duì)正在在線運(yùn)行的閃存物理 狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別，并預(yù)估錯(cuò)誤率，并計(jì)算軟信息。本發(fā)明所提

項(xiàng)目研究?jī)?nèi)容： 該智能信息交互平臺(tái)是在充分利用政府機(jī)關(guān)現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò) 設(shè)備和技術(shù)的基礎(chǔ)上， 開發(fā)出來(lái)的一款充分為政府機(jī)關(guān)工作提供優(yōu)質(zhì)高效 的信息和技術(shù)服務(wù)，利用政府機(jī)關(guān)信息資源的系統(tǒng)軟件。是應(yīng)用范圍內(nèi)單 位、業(yè)務(wù)部門、個(gè)人所擁有的各種文檔、資料在系統(tǒng)內(nèi)部之間的傳遞與共 享，并提供對(duì)話、交談、通知等功能，保障系統(tǒng)內(nèi)人員之間 “即時(shí) ”的協(xié)同 工作。 技 術(shù)原 理 及 特 點(diǎn)：采用 Dephi 語(yǔ)言

本發(fā)明公開了一種閃存器件的軟信息提取方法，包括離線訓(xùn)練 與在線運(yùn)行兩部分，在離線狀態(tài)下，對(duì)目標(biāo)閃存器件進(jìn)行先驗(yàn)性實(shí)驗(yàn)， 實(shí)驗(yàn)測(cè)試內(nèi)容包括對(duì)閃存器件內(nèi)部物理塊的存儲(chǔ)單元進(jìn)行大量重復(fù)的 擦除、寫入以及讀出操作，從而記錄閃存器件在其測(cè)試周期內(nèi)的外部 特征量；然后進(jìn)行數(shù)據(jù)集訓(xùn)練，建立閃存內(nèi)部存儲(chǔ)單元物理狀態(tài)與外 部特征量之間的關(guān)聯(lián)；在線運(yùn)行狀態(tài)下，對(duì)正在在線運(yùn)行的閃存物理 狀態(tài)進(jìn)行識(shí)別，并預(yù)估錯(cuò)誤率，并計(jì)算軟信息。本發(fā)明所提出的方法 不僅不依賴于閃存內(nèi)部的特殊命令，而且可以方便地集成進(jìn)自主閃存 控制器中，與

該系統(tǒng)能夠監(jiān)測(cè)運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)過(guò)程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及運(yùn)動(dòng)員過(guò)旗門、彎道數(shù)據(jù)信息等，并將三維實(shí)景顯示、運(yùn)動(dòng)員高精度定位、視頻采集與顯示為一體。通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算技術(shù)使教練能夠清晰準(zhǔn)確的獲取每一時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)。 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、技術(shù)分析 2022年北京冬季奧運(yùn)會(huì)召開在即，在國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃“科技冬奧”項(xiàng)目支持下，在雪上項(xiàng)目三維場(chǎng)景獲取及重建的基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步提升雪上項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練效率，需要獲取雪上項(xiàng)目運(yùn)動(dòng)員實(shí)時(shí)位置、速度、加速度、滑行姿態(tài)等信息，本團(tuán)隊(duì)開發(fā)了以高精度實(shí)時(shí)定位、運(yùn)動(dòng)參數(shù)解算、運(yùn)動(dòng)姿態(tài)顯示、5G高速傳輸鏈路、云計(jì)算為特色的滑雪運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)信息采集與分析系統(tǒng)。 該系統(tǒng)能夠監(jiān)測(cè)運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)過(guò)程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及運(yùn)動(dòng)員過(guò)旗門、彎道數(shù)據(jù)信息等，并將三維實(shí)景顯示、運(yùn)動(dòng)員高精度定位、視頻采集與顯示為一體。通過(guò)5G網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算技術(shù)使教練能夠清晰準(zhǔn)確的獲取每一時(shí)刻的運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)外針對(duì)運(yùn)動(dòng)員高精度信息采集與分析的技術(shù)空白，以厘米級(jí)定位精度為冬奧訓(xùn)練保駕護(hù)航。 滑雪運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)信息采集與分析系統(tǒng)突破傳統(tǒng)單一方式定位技術(shù)局限，采用北斗/GPS定位為主要定位手段，UWB和慣導(dǎo)輔助定位的方式進(jìn)行高精度定位。采用高精度機(jī)載三維掃描LiDAR系統(tǒng)對(duì)雪場(chǎng)及周邊環(huán)境進(jìn)行掃描與重建，獲取雪場(chǎng)的的真實(shí)三維場(chǎng)景，通過(guò)5G高速數(shù)據(jù)鏈路和云計(jì)算平臺(tái)，將滑行軌跡和滑行數(shù)據(jù)在真實(shí)三維場(chǎng)景中進(jìn)行顯示。同時(shí)，通過(guò)5G高速視頻采集和傳輸模塊，將由無(wú)人機(jī)跟拍或定點(diǎn)拍攝的視頻進(jìn)行同步顯示，以便教練在觀察滑行軌跡的同時(shí)觀察運(yùn)動(dòng)員的滑行姿態(tài)。 現(xiàn)階段，滑雪運(yùn)動(dòng)員運(yùn)動(dòng)信息采集與分析系統(tǒng)已在國(guó)家高山滑雪運(yùn)動(dòng)隊(duì)、自由式滑雪運(yùn)動(dòng)隊(duì)測(cè)試使用，并初見成效，獲得好評(píng)。