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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
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一種過程控制系統(tǒng)信息安全防護的異常檢測方法
本發(fā)明公開了一種過程控制系統(tǒng)信息安全防護的異常檢測方法，首先根據(jù)失效事件建立故障樹；然后根據(jù)預(yù)設(shè)的分區(qū)原則對故障樹的葉子事件進行分區(qū)隔離；再利用各區(qū)域的信息，分別對系統(tǒng)同一關(guān)鍵狀態(tài)信號進行描述，建立關(guān)鍵狀態(tài)信號的數(shù)學(xué)模型；并通過對該數(shù)學(xué)模型的參數(shù)進行擬合求取最佳擬合系數(shù)，獲得關(guān)鍵狀態(tài)信號的數(shù)據(jù)表達式；根據(jù)關(guān)鍵性狀態(tài)的數(shù)學(xué)表達式計算關(guān)鍵狀態(tài)信號的描述距離，根據(jù)該描述距離計算任意兩個區(qū)域?qū)﹃P(guān)鍵狀態(tài)信號的描述距離；根據(jù)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種污水處理系統(tǒng)信息安全在線風(fēng)險分析方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種污水處理系統(tǒng)信息安全在線風(fēng)險分析方法及系統(tǒng)。本發(fā)明先建立系統(tǒng)模型，包括資產(chǎn)損失分析模型、人員損失分析模型、環(huán)境損失分析模型、效益損失分析模型、安全事件模型、功能支撐模型以及貝葉斯攻擊圖；然后各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點作為從節(jié)點，監(jiān)測其功能運行情況，并將監(jiān)測結(jié)果發(fā)送給作為主節(jié)點的工程師工作站；最后主節(jié)點根據(jù)監(jiān)測結(jié)果，利用建立的系統(tǒng)模型，分析系統(tǒng)損失。系統(tǒng)包括設(shè)置在工程師工作站上的主節(jié)點，設(shè)置在各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點上的從節(jié)點，
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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新農(nóng)村信息化理論體系、關(guān)鍵技術(shù)與平臺設(shè)備研究及應(yīng)用
成果簡介： 成果在國家科技支撐計劃、星火計劃等項目的資助下，以動態(tài)的視角，獨創(chuàng)性地提出了新農(nóng)村信息化理論體系，科學(xué)界定了新農(nóng)村信息化建設(shè)體系框架，明確了農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)村信息化的聯(lián)系與區(qū)別，提出了農(nóng)業(yè)信息化建設(shè)3×3架構(gòu)和農(nóng)村信息化“一才三務(wù)”推進模式及農(nóng)村綜合信息服務(wù)“九機并進”實踐策略，為開展適合中國特色的現(xiàn)代村鎮(zhèn)信息服務(wù)奠定了理論基礎(chǔ)；面向文本、圖片、音頻、視頻等類型信息，從獲取、傳輸、存儲、處理到發(fā)布利用的全過程，形成了多方位、低成本的新農(nóng)村信
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-14
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用于 GIS 矢量建筑物多邊形的多尺度表達信息生成方法
本發(fā)明提供一種用于 GIS 矢量建筑物多邊形的多尺度表達信息生成方法，包括輸入不同尺度下的同 名矢量建筑物多邊形，然后對起始圖形和目標(biāo)圖形分別轉(zhuǎn)為轉(zhuǎn)向角函數(shù)表達形式；基于轉(zhuǎn)向角函數(shù)分析 建筑物多邊形的邊特征，獲得邊的變換規(guī)律，包括將特征點匹配得到的邊集分別與目標(biāo)圖形對應(yīng)邊進行 轉(zhuǎn)向角匹配，劃分同邊和異邊；融合得到任意中間尺度下多邊形的轉(zhuǎn)向角函數(shù)，轉(zhuǎn)為坐標(biāo)串表達形式， 得到中間尺度的插值圖形。本發(fā)明能在有效保持矢量建筑物多邊形直角化邊界特征的前提
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種基于電力系統(tǒng)底層故障信息的復(fù)雜故障串聯(lián)整合方法
本發(fā)明公開了一種基于電力系統(tǒng)底層故障信息的復(fù)雜故障串聯(lián) 整合方法。包括以下步驟：獲取底層故障的底層故障信息，將按各底 層故障第一排序時刻先后順序列于時間軸上；并將時間窗口的起點置 于首個底層故障的第一排序時刻處；辨識時間窗口內(nèi)底層故障兩兩之 間的關(guān)聯(lián)性，區(qū)分復(fù)雜故障的類型；對辨識出的第一排序時刻非相鄰 的連鎖故障和保護隱藏故障進行修正；將時間窗口起點移動至下一個 相鄰底層故障的第一排序時刻處，對該時間窗口內(nèi)底層故障的關(guān)聯(lián)性 進行辨識；重復(fù)上述步驟，直到所有底層故障的關(guān)聯(lián)性辨識完畢，得 出復(fù)雜故障的串
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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茶葉生產(chǎn)加工一體化信息管理與智能化裝備研究
一、項目分類
顯著效益成果轉(zhuǎn)化
二、成果簡介
在茶園管控方面，取得以下成果：
（1）探明了太陽天頂角、高度角以及太陽光譜中夫瑯和費線對于田間光譜采集的影響規(guī)律，提出了融合高光譜和深度圖像技術(shù)的茶樹生理信息定量檢測方法。其中，茶樹氮肥吸收利用檢測方法處于國際領(lǐng)先水平；
（2）將共聚焦顯微拉曼光譜技術(shù)應(yīng)用于茶炭疽病早期診斷中，可在顯癥前24h診斷出病害；
（3）研制出茶葉信息的快速高通量遠(yuǎn)程測量系統(tǒng)及裝備，開發(fā)了茶園實時監(jiān)測與精細(xì)化管理物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)平臺，實現(xiàn)了茶園水肥精準(zhǔn)管理和病害防控。
在茶葉加工方面，取得以下成果：
（1）探明了流水線上堆積狀茶葉幾何形態(tài)差異、緊實度對于光譜測量的影響機制，提出了融合圖像灰度共生矩陣和指紋光譜特征的品質(zhì)在線檢測新方法；
（2）研制了鮮葉含水率、色素、老嫩度等品質(zhì)指標(biāo)的無損快速檢測裝備，實現(xiàn)了堆積狀茶葉品質(zhì)指標(biāo)的動態(tài)檢測；
（3）發(fā)明了基于生產(chǎn)線上茶葉原料實時品質(zhì)信息的加工工藝自適應(yīng)系統(tǒng)，為茶葉加工智能化奠定了技術(shù)基礎(chǔ)。
在茶葉生產(chǎn)加工信息管理方法，取得以下成果：
（1）提煉設(shè)計出名優(yōu)綠茶機械炒制的核心作業(yè)機構(gòu)，把扁形名優(yōu)綠茶加工過程拆分成數(shù)道機械炒制流水工序；
（2）探明了扁形名優(yōu)綠茶機械炒制的關(guān)鍵工藝參數(shù)，建立了扁形名優(yōu)綠茶機械制茶工藝指標(biāo)數(shù)據(jù)庫和標(biāo)準(zhǔn)；
（3）發(fā)明了融合傳統(tǒng)工藝與現(xiàn)代化信息集成控制的綠茶數(shù)字化連續(xù)加工智能控制系統(tǒng)，實現(xiàn)從“憑經(jīng)驗做茶”到“看數(shù)字制茶”。
浙江大學(xué)
2022-08-15
技術(shù)需求：地基建物資設(shè)備的海量信息檢索與搜索引擎技術(shù)
各地基建物資設(shè)備的海量信息檢索與搜索引擎攻關(guān)
山東博遠(yuǎn)重工有限公司
2021-06-15
工業(yè)和信息化部印發(fā)《人形機器人創(chuàng)新發(fā)展指導(dǎo)意見》
到2025年，人形機器人創(chuàng)新體系初步建立，“大腦、小腦、肢體”等一批關(guān)鍵技術(shù)取得突破，確保核心部組件安全有效供給。
工業(yè)和信息化部
2023-11-03
一種基于用戶的統(tǒng)計信道狀態(tài)信息的預(yù)編碼方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于用戶的統(tǒng)計信道狀態(tài)信息的預(yù)編碼方法及系統(tǒng)。該方法包括如下步驟：根據(jù)用戶的信道狀態(tài)，將用戶分為統(tǒng)計用戶和瞬時用戶，基站獲取所有統(tǒng)計用戶的統(tǒng)計 CSI 和所有瞬時用戶的瞬時 CSI；對每個統(tǒng)計用戶，計算其正交于其他用戶的信道空間的正交子空間，并利用該正交子空間設(shè)計該統(tǒng)計用戶的預(yù)編碼向量；獲取所有瞬時用戶正交于所有統(tǒng)計用戶的信道空間的正交子空間，并利用該正交子空間設(shè)計所有瞬時用戶的預(yù)編碼矩陣。該方法僅利用用戶的統(tǒng)計 CSI，不限定基站服務(wù)的用戶數(shù)目，能夠同時服務(wù)于僅有統(tǒng)計 CSI 的用戶和有瞬時 CSI 的用戶，并且能夠有效避免兩類用戶之間的干擾。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
一種基于極化毫米波輻射的獲取目標(biāo)表面方位信息的方法
本發(fā)明公開了一種基于極化毫米波輻射的獲取目標(biāo)表面方位信息的方法；通過在無極化輻射環(huán)境中分別以三種不同的天線極化旋轉(zhuǎn)角度對包含目標(biāo)的場景進行成像，得到目標(biāo)的亮溫圖像；再計算每個表面的平均亮溫值；然后將每個表面的三種不同天線極化旋轉(zhuǎn)角度及其相應(yīng)的平均亮溫值代入曲線方程中，求解出每個表面的表面方位信息角；最后根據(jù)表面方位信息角再次對目標(biāo)進行成像，得到新的亮溫圖像，進而結(jié)合表面方位信息角的終邊方向上的亮溫變化趨勢以及判斷原則，得到每個表面的法向量的方位角。本發(fā)明能非接觸、被動、高精度地獲取目標(biāo)表面的方位角信息，為目標(biāo)的檢測與識別提供更多的有用信息。
華中科技大學(xué)
2021-04-11