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本項目研究了安全信息在安全管理中的重要性及建立安全管理信息系統(tǒng)的必要性，并對比了傳統(tǒng)和現(xiàn)代安全管理信息系統(tǒng)的模式。結(jié)合我國安全信息管理的實際情況，并以首都鋼鐵集團公司、太原鋼鐵集團公司的應(yīng)用需求開發(fā)了安全管理信息系統(tǒng)軟件。 該安全管理信息軟件使用Delphi7.0語言編寫，采用Access2003數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，可運行于Windows98/ Windows2000/ Windows XP等操作系統(tǒng)，該軟件的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和報表結(jié)構(gòu)符合國家安全生產(chǎn)監(jiān)督管理局發(fā)布的《傷亡事故統(tǒng)計報表制度》的規(guī)定，涉及的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)符合GB/T4754-2002。該軟件的功能主要分為五大模塊：系統(tǒng)維護、安全信息管理、安全分析、安全評價和系統(tǒng)恢復(fù)。系統(tǒng)維護模塊主要實現(xiàn)企業(yè)基本信息管理、用戶權(quán)限管理以及系統(tǒng)備份等功能；安全信息管理模塊主要實現(xiàn)安全信息的錄入、修改和刪除，對安全信息的綜合查詢和分類統(tǒng)計，并且輸出兩個報表；安全分析模塊主要采用事故樹分析法對企業(yè)常見傷亡事故進行事故樹定性分析（最小徑集、最小割集和結(jié)構(gòu)重要度）和定量分析（頂上事件發(fā)生概率、概率重要度和臨界重要度）；安全評價模塊主要采用安全檢查表法對企業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)進行綜合打分并得出結(jié)論；系統(tǒng)恢復(fù)模塊主要實現(xiàn)當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)重大問題時對系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進行恢復(fù)。 目前與有關(guān)企業(yè)合作，按用戶要求進行個性開發(fā)，使管理信息系統(tǒng)軟件更加實用。該項目的研究成果達(dá)到國內(nèi)領(lǐng)先水平，所開發(fā)的軟件運行穩(wěn)定，界面友好，操作方便，簡單實用。 應(yīng)用范圍：該項目可應(yīng)用于各企事業(yè)單位的安全管理，行業(yè)包括農(nóng)、林、牧、漁業(yè)，采掘業(yè)，制造業(yè)，電力、煤氣及水的生成和供應(yīng)業(yè)，建筑業(yè)，地質(zhì)勘探業(yè)，交通運輸業(yè)，房地產(chǎn)業(yè)等等。

該成果通過無源高頻率射頻技術(shù)實時采集路段的車流量信息與車輛信息，現(xiàn)實了交通檢測探頭，通過交通控制中心與交通誘導(dǎo)顯示屏的通信，在沒有人員干預(yù)的情況下，交通控制中心通過對信息的采集與分析，對路段的車輛通行情況進行實時處理，最終將處理結(jié)果通過顯示屏顯示出來，為駕駛?cè)藛T順利通行提供了引導(dǎo)。

"本發(fā)明公開了一種用于相干通信系統(tǒng)中,移除相位調(diào)制信息的數(shù)字信號處理(DSP)方法，解決目前采用傳統(tǒng) M 次方法復(fù)雜度高的問題。在相干通信系統(tǒng)中，在做頻偏估計和相位估計之前一般需要去除相位調(diào)制信息，傳統(tǒng)的方法為 M 次方法，即對接收到的復(fù)數(shù)信號作 M 次冪操作。但該方法需要多次復(fù)數(shù)乘法，復(fù)雜度高。本發(fā)明提出了一種方法，采用實數(shù)的絕對值操作來實現(xiàn)對相位的 M 倍操作。首先將接收到的復(fù)數(shù)信號分為實部信號和虛部信號，然后分

文本語義相似度是指兩個句子或文本片段之間的語義等價程度，其研究在自然語言處理的問答系統(tǒng)、機器翻譯、信息抽取、自動摘要等相關(guān)領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用，具有重要的理論意義和應(yīng)用價值?，F(xiàn)有的文本語義相似度方法主要基于詞表面特征，但由于詞語間普遍存在概念上的關(guān)聯(lián)，缺乏概念層面的精確計算導(dǎo)致這些方法的準(zhǔn)確性提升困難，而實現(xiàn)全文本在概念層面的精確計算尚無有效模型。 項目團隊依據(jù)單個名詞的概念信息量為基礎(chǔ)，分別提出了多種模型和方法實現(xiàn)文本在概念級別快速、精確地計算語義相似度：（1）提出一種基于概念信息量的文本語義相似度無監(jiān)督基本模型；（2）提出一種基于概念信息增益的文本信息量計算方法；（3）提出一種融合信息權(quán)重的全文本信息量計算方法。實驗結(jié)果表明，團隊提出方法在SemEval 2013-2016 STS（文本語義相似度）數(shù)據(jù)集上均超過了當(dāng)年最先進系統(tǒng)的總成績，并且在SemEval 2017 STS國際測評中，本系統(tǒng)的總成績在所有參賽團隊中排名第二，其中在Track 1數(shù)據(jù)集上排名第一（共34個參賽團隊提交81個系統(tǒng)）。相關(guān)論文被大會評選為“Best of SemEval 2017”。

文本語義相似度是指兩個句子或文本片段之間的語義等價程度，其研究在自然語言處理的問答系統(tǒng)、機器翻譯、信息抽取、自動摘要等相關(guān)領(lǐng)域中有著廣泛的應(yīng)用，具有重要的理論意義和應(yīng)用價值。現(xiàn)有的文本語義相似度方法主要基于詞表面特征，但由于詞語間普遍存在概念上的關(guān)聯(lián)，缺乏概念層面的精確計算導(dǎo)致這些方法的準(zhǔn)確性提升困難，而實現(xiàn)全文本在概念層面的精確計算尚無有效模型。 我們依據(jù)單個名詞的概念信息量為基礎(chǔ)，分別提出了多種模型和方法實現(xiàn)文本在概念級別快速、精確地計算語義相似度：（1）提出一種基于概念信息量的文本語義相似度無監(jiān)督基本模型（發(fā)表SCI論文1篇，授權(quán)專利1項）；（2）提出一種基于概念信息增益的文本信息量計算方法（發(fā)表SCI論文1篇）；（3）提出一種融合信息權(quán)重的全文本信息量計算方法（發(fā)表SCI論文1篇，最佳國際測評論文1篇）。實驗結(jié)果表明，我們提出方法在SemEval 2013-2016 STS（文本語義相似度）數(shù)據(jù)集上均超過了當(dāng)年最先進系統(tǒng)的總成績，并且在SemEval 2017 STS國際測評中，我們系統(tǒng)的總成績在所有參賽團隊中排名第二，其中在Track 1數(shù)據(jù)集上排名第一（共34個參賽團隊提交81個系統(tǒng)）。相關(guān)論文被大會議評選為“Best of SemEval 2017”。 隨著人工智能相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，智能問答系統(tǒng)應(yīng)用在許多行業(yè)和領(lǐng)域中都有迫切的需求。比如在電話咨詢場景中，傳統(tǒng)人工坐席無法滿足日益增加的客戶咨詢量；在政府業(yè)務(wù)公開場景中，智能機器人對用戶的不準(zhǔn)確答復(fù)會影響政府形象和公信力。目前業(yè)界的做法是人工設(shè)計問答系統(tǒng)或者對話系統(tǒng)，而不是使問答系統(tǒng)真正具有人類常識和世界知識，這種系統(tǒng)無法適應(yīng)提問方法的改變或應(yīng)用場景的轉(zhuǎn)換。而概念信息方法以認(rèn)知知識庫為基礎(chǔ)可以獲得大量世界知識，比如概念之間的上下位關(guān)系。在特定領(lǐng)域的問答匹配多個測試數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果顯示，相對于谷歌最新的深度計算模型BERT，概念信息語義相似度無監(jiān)督模型已經(jīng)比當(dāng)今最優(yōu)深度學(xué)習(xí)模型高出13%-15%。在問答系統(tǒng)上準(zhǔn)確性的優(yōu)勢說明，概念信息語義相似度模型對智能問答系統(tǒng)具有明顯的應(yīng)用落地優(yōu)勢。

根據(jù)智能交通信息檢測需求，依據(jù)RFID檢測系統(tǒng)的優(yōu)勢而設(shè)計出一種基于無線射頻技術(shù)的智能交通誘導(dǎo)系統(tǒng)，該系統(tǒng)是一種針對智能交通領(lǐng)域的信息采集、傳輸、分析、處理系統(tǒng)。通過建立基于物聯(lián)網(wǎng)的智能交通示范工程，為物聯(lián)網(wǎng)在智能交通上的應(yīng)用提供基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)和決策依據(jù)，以點帶面，逐步建立物聯(lián)網(wǎng)在智能交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、分析和處理規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，全面提高交通管理水平，規(guī)范交通秩序，提高道路利用率，擴大交通管理范疇，提高交通和運輸生活質(zhì)量。利用了物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)優(yōu)勢，通過無源高頻率射頻技術(shù)實時采集路段的車流量信息

根據(jù)智能交通信息檢測需求，依據(jù)RFID檢測系統(tǒng)的優(yōu)勢而設(shè)計出一種基于無線射頻技術(shù)的智能交通誘導(dǎo)系統(tǒng)，該系統(tǒng)是一種針對智能交通領(lǐng)域的信息采集、傳輸、分析、處理系統(tǒng)。 通過建立基于物聯(lián)網(wǎng)的智能交通示范工程，為物聯(lián)網(wǎng)在智能交通上的應(yīng)用提供基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)和決策依據(jù)，以點帶面，逐步建立物聯(lián)網(wǎng)在智能交通領(lǐng)域的數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲、分析和處理規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，全面提高交通管理水平，規(guī)范交通秩序，提高道路利用率，擴大交通管理范疇，提高交通和運輸生活質(zhì)量。 利用了物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)優(yōu)勢，通過無源高頻率

本成果將全息技術(shù)與超穎表面的三維調(diào)制、偏振復(fù)用、波長調(diào)制、主動相變材料、非線性調(diào)制、集成液晶調(diào)制顯示、算法優(yōu)化等結(jié)合，研究并設(shè)計了多種基于超穎表面的多維信息顯示技術(shù)，為提高信息顯示的存儲密度、多彩多自由度顯示等提供了更高性價比的選擇方案，具有極高的應(yīng)用前景和推廣市場。 一、項目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、技術(shù)分析 超穎表面作為一種全新的信息載體在近幾年得到迅猛發(fā)展，其能夠靈活地調(diào)控光波前，超薄緊湊的特性能夠極大地解決傳統(tǒng)設(shè)備笨重，靈活性差，應(yīng)用場地受限的問題。并且，其適合在多維度信息顯示等領(lǐng)域應(yīng)用和推廣。項目組在超穎表面的多維信息顯示領(lǐng)域做出了許多有意義的貢獻。將全息技術(shù)與超穎表面的三維調(diào)制、偏振復(fù)用、波長調(diào)制、主動相變材料、非線性調(diào)制、集成液晶調(diào)制顯示、算法優(yōu)化等結(jié)合，研究并設(shè)計了多種基于超穎表面的多維信息顯示技術(shù)，為提高信息顯示的存儲密度、多彩多自由度顯示等提供了更高性價比的選擇方案，具有極高的應(yīng)用前景和推廣市場。 基于超穎表面的多維信息顯示技術(shù)的體積小，構(gòu)造靈活多樣，結(jié)構(gòu)特征明顯，能夠復(fù)用多種光學(xué)特性，為信息顯示，特別是全息顯示領(lǐng)域到了創(chuàng)新性變革。因其能夠徹底擺脫傳統(tǒng)光學(xué)的限制，提高信息容量和顯示多樣性。該技術(shù)可在微納量級達(dá)到成像和顯示的極佳效果，有望在數(shù)據(jù)存儲，超分辨率顯示，光學(xué)加密，增強現(xiàn)實，智能設(shè)備等領(lǐng)域發(fā)揮能以想象的優(yōu)勢。

拋投式微小型智能探測機器人，是一種小型機器人，2公斤以內(nèi)，可以隨身攜帶，可以以手拋、炮射、空投等方式進入災(zāi)害（火災(zāi)、地震、化學(xué)爆炸等）現(xiàn)場，實現(xiàn)危險環(huán)境的無人探測與通訊。 一、項目分類 關(guān)鍵核心技術(shù)突破 二、技術(shù)分析 應(yīng)急救援人員在執(zhí)行如消防偵查等具有一定危險性的救援任務(wù)時，都需要盡可能了解任務(wù)場景，然后制定指揮方案。在任務(wù)環(huán)境未知的情況下，如果讓救援人員去探測現(xiàn)場情況，不僅難以獲得準(zhǔn)確、全面的現(xiàn)場信息，更重要的是可能給探測人員帶來危險。采用智能偵檢機器人代替人員去探測任務(wù)場景，可以通過機器人上裝備的多種傳感器獲得完整的現(xiàn)場信息，還能使得救援人員在偵檢過程中遠(yuǎn)離危險，提高任務(wù)執(zhí)行效率，減少人員傷亡。針對不同使用場景，采用不同機器人可以滿足使用需求：對于高樓或狹小型空間，可采用拋投式微小型智能探測機器人執(zhí)行偵檢任務(wù)；對于地面情況復(fù)雜的情況，履帶式應(yīng)急智能探測與救援機器人可以更好實現(xiàn)偵檢功能。 本項目形成的產(chǎn)品將主要應(yīng)用與消防以及應(yīng)急救援行業(yè)，針對火災(zāi)現(xiàn)場不明狀況的環(huán)境條件，尤其是充斥煙氣但尚無太高溫度的現(xiàn)場環(huán)境，研究設(shè)計適合消防救援現(xiàn)場信息探測與偵檢的拋投式微小型智能探測機器人，通過投擲、炮射等快速部署方式布置到現(xiàn)場，偵測并實時回傳現(xiàn)場救援所需信息，實現(xiàn)救災(zāi)現(xiàn)場信息的應(yīng)用集成與輔助決策系統(tǒng)構(gòu)建，切實保證消防戰(zhàn)士施救自身安全、提高救援效率的戰(zhàn)術(shù)目標(biāo)。 拋投式微小型智能探測機器人，是一種小型機器人，2公斤以內(nèi)，可以隨身攜帶，可以以手拋、炮射、空投等方式進入災(zāi)害（火災(zāi)、地震、化學(xué)爆炸等）現(xiàn)場，實現(xiàn)危險環(huán)境的無人探測與通訊。 它可在救援人員無法快速接近或不適宜進入的事故現(xiàn)場，采用拋投形式實現(xiàn)快速部署，主動探測火災(zāi)現(xiàn)場情況。一方面可以替代消防人員進入不適合人類進入的事故現(xiàn)場，保證了人身安全另一方面，拋投快速部署也提高了災(zāi)難響應(yīng)速度。 本項目中研發(fā)的三款機器人都具備對火災(zāi)現(xiàn)場溫度、氣體濃度、可見光或紅外圖像、視頻、聲音等環(huán)境信息與參數(shù)的探測與偵檢能力，嚴(yán)格按照消防裝備安全規(guī)范進行設(shè)計，滿足消防現(xiàn)場信息探測設(shè)施快速部署、所需信息有效偵測等功能要求，特別適用于消防救援現(xiàn)場危險信息的實時探測與搜救任務(wù)，可以對起火點的尋找與確認(rèn)、人員定位與搜救提供重大幫助。根據(jù)現(xiàn)場情況的具體需要，可以選擇使用不同形態(tài)的機器人代替消防戰(zhàn)士先行進入各種災(zāi)情現(xiàn)場、以及可能坍塌的建筑物、被火墻封鎖的室內(nèi)空間等救援現(xiàn)場開展信息偵檢和搜救工作。智能機器人現(xiàn)場偵檢實時傳回的現(xiàn)場信息，可以有效接入消防救災(zāi)現(xiàn)場信息系統(tǒng)，通過信息的集成應(yīng)用構(gòu)建救援現(xiàn)場指揮輔助決策系統(tǒng)，對于保證救援人員自身安全、減少次生災(zāi)害、提升救援水平具有顯著的技術(shù)支撐作用。 本項目研發(fā)的機器人技術(shù)，主要是填補了現(xiàn)有消防裝備在復(fù)雜環(huán)境下智能化偵查能力的不足，使智能機器人技術(shù)應(yīng)用與消防救援任務(wù)相結(jié)合，社會效益和經(jīng)濟效益價值凸顯，并將進一步促進我國消防應(yīng)急處理關(guān)鍵技術(shù)與裝備的發(fā)展。

該項目是《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出構(gòu)建非完全信息下智能決策基礎(chǔ)理論與框架要求下的形成的首批國內(nèi)領(lǐng)先、國際一流成果之一。該項目面向非完全信息、群體、多群體的復(fù)雜博弈決策問題，對博弈決策的建模、度量、策略求解等具有開創(chuàng)性貢獻。在頂級評測ACPC中連續(xù)5年保持世界前三、亞洲第一。項目平臺實現(xiàn)博弈決策與超算相結(jié)合，建立KP級別算力平臺的超大規(guī)模博弈決策系統(tǒng)。其研究獲得國家級重點涉密項目、總裝備部重點實驗室基金等立項支持。 項目成果與平安、騰訊、前海金融等企業(yè)展開廣泛的合作。協(xié)助平安科技基