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在醫(yī)學領域首次應用商務智能軟件（Business Objects XI）作為中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)倉庫OLAP分析的軟件基礎。開發(fā)實現(xiàn)了基于細節(jié)數(shù)據(jù)模型、多維數(shù)據(jù)模型和海量臨床診療數(shù)據(jù)的探索性分析、展示系統(tǒng)，分析展示的內(nèi)容包括名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承、重大疾病的病證及臨床表現(xiàn)要素關系等的主題分析集。可從數(shù)據(jù)概況、方劑、藥物、疾病、癥狀、治法和證候等方面分別對名老中醫(yī)和重大疾病臨床數(shù)據(jù)進行多種關系知識的探索性分析。同時，對分析結(jié)果可進行實時查詢、導出和展示（下圖是一位名老中醫(yī)某經(jīng)典處方的臨床應用證候分布情況）。    本實驗室與中國中醫(yī)科學院合作進行中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)倉庫與挖掘分析平臺，以及中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)挖掘方法的研究，實現(xiàn)了對中醫(yī)臨床采集病歷數(shù)數(shù)據(jù)的集成與整合，數(shù)據(jù)挖掘與分析的中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)倉庫及挖掘分析平臺，該平臺旨在支持從真實世界中醫(yī)臨床診療中產(chǎn)生海量科研分析用數(shù)據(jù)，并以真實、高質(zhì)量的數(shù)據(jù)為基礎進行中醫(yī)臨床與理論研究，為中醫(yī)臨床療效評價、臨床中藥新藥創(chuàng)制提供客觀的醫(yī)學證據(jù)和適宜的數(shù)據(jù)分析方法。該成果于2009年12月獲得國家科技進步二等獎。   名老中醫(yī)OLAP展示例子 1.2多維分析與復雜網(wǎng)絡分析系統(tǒng)   以中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)中癥-證-治的復雜關系和復雜網(wǎng)絡分析方法研究為出發(fā)點，開發(fā)實現(xiàn)了中醫(yī)臨床復雜網(wǎng)絡分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括如聯(lián)機數(shù)據(jù)篩選、復雜網(wǎng)絡建模、統(tǒng)計特性分析、可視化網(wǎng)絡數(shù)據(jù)篩選等基本功能，能夠支持中醫(yī)臨床診療數(shù)據(jù)中的疾病（中西醫(yī)）、癥狀、證候、藥物等實體內(nèi)部元素以及實體之間元素的網(wǎng)絡模型構(gòu)建和多種復雜網(wǎng)絡分析方法如節(jié)點中心性分析、社團分析、節(jié)點相似度分析等。從大量的臨床數(shù)據(jù)中分析獲得臨床核心處方及其主要適應癥，以及隨癥加減信息。該系統(tǒng)采用Eclipse 富客戶端(Rich Client Platform, RCP)和Java語言開發(fā)（下圖是該系統(tǒng)的主界面）。  在醫(yī)學領域首次應用商務智能軟件（Business Objects XI）作為中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)倉庫OLAP分析的軟件基礎。開發(fā)實現(xiàn)了基于細節(jié)數(shù)據(jù)模型、多維數(shù)據(jù)模型和海量臨床診療數(shù)據(jù)的探索性分析、展示系統(tǒng)，分析展示的內(nèi)容包括名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承、重大疾病的病證及臨床表現(xiàn)要素關系等的主題分析集。可從數(shù)據(jù)概況、方劑、藥物、疾病、癥狀、治法和證候等方面分別對名老中醫(yī)和重大疾病臨床數(shù)據(jù)進行多種關系知識的探索性分析。同時，對分析結(jié)果可進行實時查詢、導出和展示（下圖是一位名老中醫(yī)某經(jīng)典處方的臨床應用證候分布情況）。  獲獎證書   1.中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)倉庫與挖掘分析平臺 通過分析中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)元素及其多維、多層次的關系特點，研究設計了中醫(yī)臨床參考信息模型，以及為基礎構(gòu)建中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)倉庫細節(jié)數(shù)據(jù)模型和多維數(shù)據(jù)模型，建立以數(shù)據(jù)倉庫為核心的數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)抽取/轉(zhuǎn)換/轉(zhuǎn)載和數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)挖掘、OLAP和統(tǒng)計分析的智能信息處理平臺。該平臺以中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)倉庫及其運行環(huán)境工具的構(gòu)建為基礎，基于實際的臨床診療數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對中醫(yī)診療數(shù)據(jù)進行多主題、多粒度、多需求、高效、快捷的展示、研究和查詢檢索，并支持基于Web的OLAP主題應用，為名老中醫(yī)經(jīng)驗繼承研究、中醫(yī)臨床評價研究和臨床科研提供實際的診療數(shù)據(jù)證據(jù)和知識來源，以支持臨床科研決策分析，滿足中醫(yī)臨床評價研究的探索性分析需求。針對中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)的特點，研究體現(xiàn)中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)模型特點的數(shù)據(jù)挖掘新方法，為面向中醫(yī)臨床研究的數(shù)據(jù)挖掘和機器學習方法研究提供新的思路和研究方向。該平臺的構(gòu)建初期以重大慢性疾病：中風、冠心病和糖尿病診治規(guī)律，以及名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承研究為支持目標。   中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)倉庫平臺   1.1中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)預處理技術臨床數(shù)據(jù)的預處理包括數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等技術，我們面向中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)內(nèi)容以及中醫(yī)臨床研究的分析需求，實現(xiàn)具有完善的數(shù)據(jù)抽取-轉(zhuǎn)換-裝載（Extraction-transforming-loading，ETL）、數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換導出功能的數(shù)據(jù)前處理軟件。該軟件針對醫(yī)學數(shù)據(jù)利用中的分布式（多采集點）采集、患者隱私保護和大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的特點，采用靈活的數(shù)據(jù)映射配置和臨床術語庫銜接等方式把各采集點數(shù)據(jù)導入到臨床數(shù)據(jù)倉庫中，并支持批量數(shù)據(jù)核查和數(shù)據(jù)規(guī)范整理（對臨床數(shù)據(jù)中的術語性數(shù)據(jù)如癥狀體征、診斷和藥物等進行概念化語義規(guī)范）功能。   在醫(yī)學領域首次應用商務智能軟件（Business Objects XI）作為中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)倉庫OLAP分析的軟件基礎。開發(fā)實現(xiàn)了基于細節(jié)數(shù)據(jù)模型、多維數(shù)據(jù)模型和海量臨床診療數(shù)據(jù)的探索性分析、展示系統(tǒng)，分析展示的內(nèi)容包括名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承、重大疾病的病證及臨床表現(xiàn)要素關系等的主題分析集。可從數(shù)據(jù)概況、方劑、藥物、疾病、癥狀、治法和證候等方面分別對名老中醫(yī)和重大疾病臨床數(shù)據(jù)進行多種關系知識的探索性分析。同時，對分析結(jié)果可進行實時查詢、導出和展示（下圖是一位名老中醫(yī)某經(jīng)典處方的臨床應用證候分布情況）。   名老中醫(yī)OLAP展示例子    以中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)中癥-證-治的復雜關系和復雜網(wǎng)絡分析方法研究為出發(fā)點，開發(fā)實現(xiàn)了中醫(yī)臨床復雜網(wǎng)絡分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括如聯(lián)機數(shù)據(jù)篩選、復雜網(wǎng)絡建模、統(tǒng)計特性分析、可視化網(wǎng)絡數(shù)據(jù)篩選等基本功能，能夠支持中醫(yī)臨床診療數(shù)據(jù)中的疾病（中西醫(yī)）、癥狀、證候、藥物等實體內(nèi)部元素以及實體之間元素的網(wǎng)絡模型構(gòu)建和多種復雜網(wǎng)絡分析方法如節(jié)點中心性分析、社團分析、節(jié)點相似度分析等。從大量的臨床數(shù)據(jù)中分析獲得臨床核心處方及其主要適應癥，以及隨癥加減信息。該系統(tǒng)采用Eclipse 富客戶端(Rich Client Platform, RCP)和Java語言開發(fā)（下圖是該系統(tǒng)的主界面）。     中醫(yī)臨床復雜網(wǎng)絡分析系統(tǒng)  1.3 真實世界中醫(yī)臨床有效處方發(fā)現(xiàn)系統(tǒng) 中藥新藥創(chuàng)制與研發(fā)是極具挑戰(zhàn)和機遇的領域，當前化學制藥和單成份藥物研發(fā)已經(jīng)出現(xiàn)明顯的瓶頸，傳統(tǒng)植物/天然藥以及多成份復方藥物的研發(fā)成為國內(nèi)外關注的焦點。而從多成份調(diào)控和多靶點機理的研究為主要視角的網(wǎng)絡藥理學更成為新的趨勢和方法。針對中醫(yī)臨床診療過程中具有證-治-效信息，且個體性的真實世界診療實踐特點，我們研究基于大規(guī)模臨床診療數(shù)據(jù)進行有效處方分析和發(fā)現(xiàn)的問題，通過對以中藥復方為重點的治療手段藥物組成原理的分析，基于復雜網(wǎng)絡模型和方法研制形成了有效核心處方及適應癥分析方法、有效臨床中藥篩選與發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，對基于真實世界臨床診療數(shù)據(jù)分析獲得有效處方知識的方法、技術平臺和示范應用進行了探索和初步實踐，初步表明從真實世界臨床診療數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)和挖掘有效方藥是一種可行的途徑，有望為中醫(yī)新藥創(chuàng)制提供可以驗證的新處方、新藥物等臨床有效目標藥物。     1.  中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)挖掘分析方法 海量觀察型臨床數(shù)據(jù)是中醫(yī)辨證論治數(shù)據(jù)的主體內(nèi)容，具有復雜、多維和多關系的特點。從大規(guī)模中醫(yī)臨床觀察數(shù)據(jù)中分析提煉形成有意義的臨床假設或診療知識如有效處方、人群劃分、藥癥關系以及多階段優(yōu)化治療方案等，是實現(xiàn)從復雜、系統(tǒng)的中醫(yī)辨證論治過程中發(fā)現(xiàn)并確認有效優(yōu)化的臨床診療處方及其藥物組成的基本方法。中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)包括門診數(shù)據(jù)和住院數(shù)據(jù)兩大主要部分，其數(shù)據(jù)內(nèi)容由臨床表現(xiàn)、診斷和治療（臨床療法）三部分核心內(nèi)容（如下圖），其中辨證知識、證候分布、藥癥關系、方證關系和藥物組成等是數(shù)據(jù)挖掘和分析的主要目標，而所有這些知識的有效性的評價依據(jù)是臨床療效，即確認和發(fā)現(xiàn)臨床有效的中醫(yī)診療知識是中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)挖掘分析方法的主要有價值研究目標。    中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)挖掘問題：在療效信息的約束下，驗證和發(fā)現(xiàn)有價值的臨床診斷/治療關系知識。  2.1基于復雜網(wǎng)絡的中藥配伍分析方法 人們通過對中醫(yī)臨床處方數(shù)據(jù)的初期分析，并與臨床專家的交流中發(fā)現(xiàn)，名老中醫(yī)的臨床復方的組織特性體現(xiàn)在兩個層次。第一層次為臨床醫(yī)生一般以經(jīng)典復方（包括經(jīng)方、時方和驗方等）為基礎進行臨床處方；第二層次為在藥對或藥癥關系基礎上的藥物隨癥加減處理。這兩個層次的臨床處方配伍過程形成了具有核心處方結(jié)構(gòu)，而又具有較大靈活性的處方集合。因此，通過對名老中醫(yī)處方集的共性網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)分析，能夠發(fā)現(xiàn)體現(xiàn)其處方思維和學術特點的核心處方配伍結(jié)構(gòu)，從而輔助進行名老中醫(yī)經(jīng)驗的傳承和整理研究。通過應用基于無尺度網(wǎng)絡現(xiàn)象的網(wǎng)絡分析方法進行研究。無尺度網(wǎng)絡作為復雜系統(tǒng)研究的一種實證現(xiàn)象和方法，對基于網(wǎng)絡研究復雜現(xiàn)象和復雜系統(tǒng)的方法具有很大的推動作用。具有宏觀無尺度現(xiàn)象的網(wǎng)絡在拓撲上存在冪律現(xiàn)象，即節(jié)點的度分布服從冪函數(shù)分布。這在醫(yī)生處方中的具體體現(xiàn)就是某醫(yī)生對藥物的使用具有比較集中的趨勢，某些名老中醫(yī)偏好使用某些藥物，使得這些藥物的已有或潛在功效得到更大的發(fā)揮或挖掘。 我們基于網(wǎng)絡中權(quán)值的冪律分布規(guī)律，實現(xiàn)了多層核心子網(wǎng)分析方法，能夠從復雜的中藥配伍網(wǎng)絡中抽取多層核心子網(wǎng)。該算法已經(jīng)在名老中醫(yī)處方配伍經(jīng)驗的分析中得到廣泛應用。其得到的結(jié)果具有直接而明確的臨床含義，且可靠性較強。第一層核心子藥物子網(wǎng)一般解釋為共性的核心處方；第二層解釋為主要藥物配伍；第三層解釋為次要藥物配伍。這些藥物配伍分別對應樣本的核心病機如主要疾病和主要證候等、兼證和加減癥狀等。以下是兩類特定中藥處方：1287個肝脾不調(diào)證(GPBT)處方和752個2型糖尿病合并代謝綜合征處方的分析結(jié)果。   特定中藥處方的核心藥物配伍網(wǎng)絡和主要加減網(wǎng)絡，其中的網(wǎng)絡中的節(jié)點是藥物，邊的權(quán)重表示兩相關藥物配伍使用的次數(shù)。 2.2基于隱主題模型的疾病人群臨床特征類別分析方法 癥狀-中藥-診斷主題模型（Symptom-Herb-Diagnosis Topic model，SHDT), 用來提取中醫(yī)臨床數(shù)據(jù)中的癥狀、中藥和診斷間的隱主題結(jié)構(gòu)。SHDT模型是LDA主題模型在多關系應用中的擴展。該模型的核心思想是假設一類樣本里面包含有多個主題，例如，一類糖尿病人群有不同的并發(fā)癥，且這些主題所包含的信息特征（以癥狀來表達）具有相對完整性和獨立性。SHDT把每個主題看作是癥狀上的多項式分布，并通過癥狀來表達主題的內(nèi)容；同時，把每種中藥看作是主題上的多項式分布，因為一類中藥可以治愈多種癥狀/疾病；又因為一種診斷包含多種癥狀/疾病，于是把診斷看作是對主題的描述，構(gòu)建一種“癥狀-中藥-診斷”主題模型。SHDT模型這種分析原理和思路與中醫(yī)辨證論治過程基本吻合，它可以客觀地按照癥狀找到自然分類人群，給出診斷描述特征和中藥治療特征。SHDT模型分別在2型糖尿病、冠心病和肝炎等慢性疾病中進行人群特征分析。實驗結(jié)果說明了該模型具有較好的適宜性和科學性，分析結(jié)果能夠較為完整的反映特定疾病中相關的主要人群特征類別。   癥狀-中藥-診斷主題模型，圖中三個黑色圓圈，代表顯變量（觀察變量），其中s 表示一個采樣癥狀，表示患者p的所有藥，表示患者p的所有診斷。白色圓圈代表隱變量，其中z 采樣癥狀s對應的主題，x表示s對應的藥，u表示s對應的診斷。矩形框表示重復采樣。外部矩形框表示在集合中有P個患者。內(nèi)部矩形框表示對患者p的個癥狀、主題、藥物以及診斷重復采樣。 2.3基于內(nèi)隱對照和部分可觀察馬爾可夫決策過程模型的動態(tài)序貫處方治療方案優(yōu)化方法 中醫(yī)辨證論治是癥-治-效緊密相關的個體、動態(tài)的復雜干預過程，動態(tài)序貫干預是中醫(yī)臨床治療慢性疾病的基本方法。以患者為軸心的治療原則和醫(yī)生的個體性特點，使得中醫(yī)動態(tài)序貫干預過程中包含多樣化的治療方案。在臨床診療經(jīng)驗知識的形成階段，醫(yī)生往往通過對治療前后患者健康狀態(tài)的判斷，試圖獲得較好的治療方案的認識，進而逐步形成固化的有效經(jīng)驗性治療方案。因此，在無外部對照的情況下，如何從大規(guī)模的復雜多維臨床關系數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)并確認在臨床實際中較優(yōu)的動態(tài)序貫診療方案是有效臨床方案形成的重要課題。 考慮到實際可行性和研究代價的問題，在未有明確的有效干預方案形成的臨床研究初期，無外部對照的傳統(tǒng)中醫(yī)經(jīng)驗整理和歸納普遍存在，且長期的中醫(yī)學實踐表明是有效的。但由于臨床診療信息關系的復雜性，基于傳統(tǒng)經(jīng)驗整理方式形成有效治療方案是一個較為漫長的過程。 因此，如何借助源自真實世界（無外部對照）的大規(guī)模臨床觀察數(shù)據(jù)，進行挖掘分析，以輔助發(fā)現(xiàn)和確認較優(yōu)的臨床治療方案成為辨證論治臨床評價研究的關鍵問題之一。我們采用部分可觀察馬爾可夫決策過程模型(POMDP)對此問題進行研究，實現(xiàn)了基于POMDP的中醫(yī)臨床處方優(yōu)化分析方法，以探尋從來自臨床實際的大規(guī)模觀察性臨床數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)較優(yōu)或最優(yōu)的動態(tài)序貫治療方案，為中醫(yī)辨證論治有效動態(tài)干預方案的形成和臨床驗證提供參考知識。   中醫(yī)臨床診療過程對應的POMDP模型 1.  成果的推廣應用 本成果已經(jīng)在國家科技重大專項：重大傳染病防治、重大新藥創(chuàng)制等兩個項目；國家科技支撐計劃項目-名老中醫(yī)經(jīng)驗傳承研究；北京市科技攻關項目和國家中醫(yī)臨床研究基地等項目中進行推廣應用。分別對艾滋病、肝炎和肺結(jié)核等傳染病的中醫(yī)藥防治規(guī)律，從中醫(yī)臨床中分析確認有效處方與藥物，名老中醫(yī)的辨證論治個體診療經(jīng)驗，中風、冠心病和糖尿病等重大慢性疾病的臨床診治規(guī)律，以及全國10余家重點中醫(yī)院診療優(yōu)勢病種（如上海龍華醫(yī)院的中醫(yī)胃癌治療、骨關節(jié)病治療；河南中醫(yī)學院一附院的中醫(yī)艾滋病治療、中醫(yī)慢性阻塞性肺炎治療等）的臨床診療優(yōu)化方案等進行應用研究。逐步探索和完善中醫(yī)臨床科研一體化技術體系，支持基于臨床診療實踐及其真實世界診療數(shù)據(jù)，進行中醫(yī)臨床研究和中藥新藥創(chuàng)制研究的醫(yī)學模式。   北京地區(qū)22家單位應用分布圖

內(nèi)蒙古電子信息職業(yè)技術學院是國辦全日制高等院校，國家示范性軟件職業(yè)技術學院，自治區(qū)示范性高等職業(yè)院校。設有軟件工程系、電子工程系、計算機科學系、信息管理系、數(shù)字ý體與藝術系、財經(jīng)管理系等6個系，開設專業(yè)40個,自治區(qū)品牌專業(yè)10個，重點建設專業(yè)2個。 辦學實力：學院有專職教師493人，其中碩士研究生以上學歷教師132人占26.7%，副教授以上教師166人占33.67%;具有理論教學能力和實踐教學指導能力的“雙師型”教師占86%，自治區(qū)級以上教學名師和教壇新秀13人;自治區(qū)級優(yōu)秀教學團隊10個，自治區(qū)級精品課程21門，自治區(qū)教學成果4項。學院是國家教育部、信息產(chǎn)業(yè)部批準的“計算機應用與軟件技術專業(yè)技能型緊缺人才培養(yǎng)工程”的院校，內(nèi)蒙古信息化技術技能人才培訓基地，電子科技大學網(wǎng)絡教育內(nèi)蒙古學習中心。學院牽頭組建了內(nèi)蒙古電子信息職教集團，與自治區(qū)團委共同創(chuàng)建了內(nèi)蒙古青年創(chuàng)業(yè)孵化基地，與區(qū)內(nèi)多家本科院校建立專升本生源基地。學院設有國家級職業(yè)技能鑒定所，承擔50余種職業(yè)技能培訓與鑒定。 辦學條件：學院總資產(chǎn)9.5億元，占地面積1066畝，建筑面積31.8萬平方米;教學實驗實訓場所10.4萬平方米;學生公寓餐飲等生活場所13.5萬平方米;文體活動場所7.9萬平方米。教學儀器設備總值1.48億元;藏書77.29萬冊，電子藏書4915GB;數(shù)字化教學資源覆蓋了全部多ý體教室;無線網(wǎng)絡覆蓋全院，實現(xiàn)了智慧校園。 辦學成果：全國職業(yè)教育先進單λ，全國職業(yè)指導工作先進單λ，中國教育創(chuàng)新示范單λ，全國高等職業(yè)院校就業(yè)工作“星級示范校”。內(nèi)蒙古信息化建設和信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展先進集體，連續(xù)八年被評為全區(qū)高校學生工作、就業(yè)指導、資助管理、維護高校穩(wěn)定綜合治理等四項工作“先進達標學校”。全區(qū)Ψ一連續(xù)九年被首府百姓評為最滿意的教育品牌單λ。 辦學質(zhì)量：學院連續(xù)多年實現(xiàn)招生計劃完成率100%，新生報到率95%以上;畢業(yè)率穩(wěn)定在99%以上，畢業(yè)生一次性就業(yè)率連續(xù)九年96%以上，專業(yè)對口就業(yè)率60%以上。2014年學院榮獲全國職業(yè)院校就業(yè)競爭力示范校。學院以培養(yǎng)電子技術、信息技術的中高端技能型人才為主，為國家培養(yǎng)大量云計算、物聯(lián)網(wǎng)、動漫制作、大數(shù)據(jù)等技能型緊缺人才，畢業(yè)生廣泛就業(yè)在華為、海爾、聯(lián)想、中軟、中國移動、CISCO等世界500強企業(yè)和自治區(qū)行政事業(yè)單λ。服務自治區(qū)電子產(chǎn)業(yè)、信息產(chǎn)業(yè)，促進信息化社會發(fā)展。

數(shù)字信息立體顯示的多通道全息記錄方法,屬于圖像處理領域,本發(fā)明是為了解決現(xiàn)有全息圖單通道記錄方法記錄時間過長的問題.本發(fā)明方法包括以下步驟:一,將三維圖像轉(zhuǎn)換成不同視角的二維圖像陣列;二,將每幅二維圖像按光學通道格局分割處理成子圖像;三,運算處理子圖像獲得通道合成圖像,在液晶空間光調(diào)制器SLM上顯示,控制全息底片移動,每移動一次,每個光學通道顯示一幅子合成圖像,并在全息底片記錄一個點,記錄一個點的過程為:激光器輸出激光同時控制e個電動快門開啟工作,光學通道同時記錄,形成的物光束打在全息底片的一側(cè);另一部分激光打在全息底片的背面上,逐點記錄,多個光學通道在全息底片上記錄的通道全息圖拼合形成整個全息圖.

系統(tǒng)的主要功能包括（參見圖1）： （1） 數(shù)據(jù)、視頻實時數(shù)據(jù)采集和無線傳輸； （2） 基于上位機的遠程控制和數(shù)據(jù)顯示、追溯及分析等； （3） 基于手機客戶端的移動APP線上線下銷售； （4） 基于WiFi的手持終端定位、導航和跟蹤； （5） 信息融合和專家決策支持系統(tǒng)； 應用領域包括：溫室環(huán)境智能控制、智能家居、農(nóng)田生產(chǎn)（四情）監(jiān)測、旅游景區(qū)的人流量統(tǒng)計及大數(shù)據(jù)分析、大型商場智能監(jiān)控、地下停車場定位等。 項目特色：和有機農(nóng)業(yè)的行業(yè)領導者緊密結(jié)合，解決現(xiàn)有農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中有線系統(tǒng)中的布線復雜、成本高且功能單一的難題；在TCP和UDP協(xié)議下都可實現(xiàn)毫秒級延時的實時控制；集數(shù)據(jù)采集、傳輸、遠程控制及終端定位、導航和監(jiān)控于一體；系統(tǒng)可完成基于手機APP和上位機軟件的多種控制方式；只要滿足有WiFi，Internet，移動網(wǎng)絡其中的任意一個即可進行遠程控制。 先進性：國內(nèi)首個集數(shù)據(jù)采集傳輸、視頻監(jiān)控、終端導航、定位與跟蹤與一體的農(nóng)業(yè)信息化平臺，利用手機APP實現(xiàn)對農(nóng)作物的線下生產(chǎn)、線上銷售、長勢跟蹤等一體的多功能農(nóng)業(yè)信息化智能平臺； 技術指標：電源輸入（DC 2.0～3.6V）；控制延時<30ms；誤碼率< ;無線節(jié)點續(xù)傳距離>=150m；無線AP覆蓋范圍>30X30 ;定位精度<1.5m；可用信道數(shù)15個；支持點對點、點對多點、對等和Mesh網(wǎng)絡 能為產(chǎn)業(yè)解決的關鍵問題： 可解決傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中的粗放式種植、經(jīng)驗型種植及人工參與度高等問題，在降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本的同時，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、銷售、追溯等環(huán)節(jié)的智能化水平。基于WiFi獲取的現(xiàn)場后臺大數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒔鉀Q現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的專家知識匱乏問題，形成可信度高的知識庫指導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。 實施后取得的效果： 推動當?shù)剞r(nóng)業(yè)智能化水平進步，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，促進規(guī)模化種植、最終形成行業(yè)標準。

（1）根據(jù)凍結(jié)管的實際偏斜情況，任意計算和顯示不同深度下凍結(jié)壁內(nèi)部各點溫度值，并在計算機屏幕上顯示水平面和縱平面凍結(jié)壁溫度場狀況。（2）根據(jù)凍結(jié)管的偏斜，對凍結(jié)鉆孔質(zhì)量進行綜合評價，其內(nèi)容包括任意深度下相鄰凍結(jié)管的最大間距、形成凍結(jié)壁的幾何形狀、凍結(jié)壁交圈時間、井筒開挖時間等。（3）凍結(jié)壁溫度場的發(fā)展預測及特征分析。實時掌握凍結(jié)壁井幫溫度、凍結(jié)壁最厚、最薄的方位、凍結(jié)壁平均厚度、凍結(jié)壁平均溫度等參數(shù)，掌握凍結(jié)壁的力學特性，確定凍結(jié)壁的安全性。根據(jù)實際凍結(jié)狀況，預測凍結(jié)壁的發(fā)展，指導確定各排凍結(jié)孔送冷形式，為凍結(jié)方案和鑿井施工安排提供建設性意見。（4）根據(jù)井筒掘進速度，預測凍結(jié)壁井幫溫度，合理地安排井筒掘進速度及段高，防止井筒早期開挖井幫的過大片幫和下部底層凍實，為井筒的安全施工提供較為全面的分析、處理，及時進行施工信息反饋，改進施工作業(yè)方式指導井筒施工。（5）方便地繪制任意深度下凍結(jié)孔偏斜平面圖、地質(zhì)柱狀圖及各測點和進回鹽水溫度隨時間變化曲線。（6）基于 B/S 模式開發(fā)，操作簡便、圖文并茂、運行速度快，任意客戶端均可進行溫度場分析與數(shù)據(jù)共享。基于 Web 技術的凍結(jié)法鑿井安全信息網(wǎng)絡平臺，包括“凍結(jié)溫度實時監(jiān)測子系統(tǒng)”、“凍結(jié)流量監(jiān)控子系統(tǒng)”、“凍結(jié)站制冷機組設備開停機監(jiān)控系統(tǒng)”、“網(wǎng)絡信息平臺主頁”四大部分構(gòu)成。

項目的來源于國家863項目，并已經(jīng)申請專利。 具有網(wǎng)絡功能的車載計算機信息系統(tǒng)是一個融合GPS衛(wèi)星導航技術、電子地圖技術、計算機系統(tǒng)集成技術、人工智能技術、語音識別技術、數(shù)據(jù)處理技術、微電子技術等高科技于一體的未來型產(chǎn)品。是一種具有強大信息處理功能（包括導航功能）的車載計算機系統(tǒng)。 系統(tǒng)功能有：汽車導航儀，能夠提供電子地圖，計算行車距離，自動尋找到達目的地的最佳路線。在車輛行駛時，將本汽車的位置顯示在屏幕上的電子地圖中，并用語音提示前方轉(zhuǎn)彎、道路情況，告知到達目的地的時間。隨著我國智能交通系統(tǒng)的建設和完善，還可以自動接收路況信息，了解前方道路的堵塞情況，重新確定快捷的行車路線。可以看電視、聽音樂CD，還能夠監(jiān)測汽車的本體狀況（汽車速度、方位、距離、時間、油耗、溫度、防盜報警）。可通過Internet收發(fā)電子郵件。 

簡介：本發(fā)明公開了一種數(shù)控機床生產(chǎn)信息獲取方法，屬于制造業(yè)信息化領域。其步驟為：(1)編寫日志讀取模塊，并安裝于機床主控電腦中；(2)數(shù)控系統(tǒng)執(zhí)行數(shù)控代碼并自動生成日志文件；(3)啟動日志讀取模塊分析日志文件并將獲得的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)保存到所述的生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)庫中；(4)在報表服務器中，根據(jù)用戶要求的樣式設置好報表模塊，用上述生產(chǎn)信息數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)表為所有報表建立數(shù)據(jù)源；(5)用戶通過客戶端訪問報表服務器，獲得在報表模塊中定義的多種信息統(tǒng)計報表。本發(fā)明可以基于現(xiàn)有的機床日志系統(tǒng)實現(xiàn)生產(chǎn)管理相關數(shù)據(jù)的自動獲取與管理報表的自動生成。  

本實用新型公開了一種田間作物信息采集裝置，包括移動平臺以及設于所述移動平臺上的控制裝置，所述移動平臺包括支撐臺以及設于所述支撐臺底部的萬向輪；所述支撐臺上設有機械臂，所述機械臂上固定有光譜儀和圖像采集裝置；所述移動平臺、機械臂、光譜儀和圖像采集裝置受控于所述的控制裝置。本實用新型田間作物信息采集裝置，結(jié)構(gòu)簡單，移動靈活、便于控制，信息采集更全面、精確。