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針對傳統采用人力進行交通監控成本高、效率低的問題，開發了一套基于數字圖像 處理和模式識別技術的智能視頻交通監控系統（ITS）。通過架設在路邊的攝像頭采集的 道路監控錄像，自動獲取并記錄包括交通流量、車輛速度、車型等在內的交通數據，并 檢測交通事件，及時自動報警。

針對傳統采用人力進行交通監控成本高、效率低的問題，開發了一套基于數字圖像 處理和模式識別技術的智能視頻交通監控系統（ITS）。通過架設在路邊的攝像頭采集 的道路監控錄像，自動獲取并記錄包括交通流量、車輛速度、車型等在內的交通數據， 并檢測交通事件，及時自動報警。 

該平臺主要檢測和分析智能卡、密碼芯片等設備的信息安全特性，包括常規信息安全和邊信息安全。該平臺軟硬件各個功能模塊已經完成，還需要進一步的測試。知識產權歸本課題組所有。該平臺能夠檢測和分析滿足ISO7816協議、ISO144443協議的接觸式和非接觸式智能卡以及常規密碼芯片，利用SPA、CPA或DPA等功耗分析方法和電磁輻射分析方法對智能卡和密碼芯片進行邊信息分析，填補了國內邊信息分析和檢測空白。

一、肺部MRI圖像分析與處理項目背景肺癌是一種常見的惡性腫瘤，在全球范圍內發病率、死亡率極高。磁共振成像（MRI）對人體沒有輻射，且具有多模態信息，其在肺癌早期檢測與診斷中應用逐漸受到關注。研究成果：基于顯著性檢測網絡的肺腫塊檢測、基于多尺度標記點約束的圖像配準、基于深度殘差卷積神經網絡的多模態肺腫塊分割二、乳腺X線圖像分析與處理項目背景乳腺癌是女性最常見的惡性腫瘤，基于乳腺X線圖像的乳腺癌檢測可獲取定量的分析結果，減少醫生自身和相互間的差異，提高閱片的一致性，有助于乳腺癌早期檢測。項目成果：基于Anchor-Free YOLOv3的乳腺腫塊檢測方法、基于雙邊分析的乳腺腫塊檢測方法三、腦電信號分析與處理項目背景癲癇是世界第二大神經系統疾病，基于腦電的癲癇診斷、治療與健康管理是科學界研究的焦點。研究成果：（1）基于人工智能的癇樣腦電在線檢測/預測方法（2）用于癇樣腦電在線檢測的超低功耗小波變換芯片——癲癇診斷（3）面向癲癇發作檢測的可穿戴人工智能芯片——癲癇治療

項目研究內容 ： 本系統的開發內容是實現一個能夠對網絡安全認證 協議進行形式化自動分析的模型檢測系統， 該系統能夠自動完成對協議的 建模、性質歸納及協議系統模型的驗證，并在發現協議漏洞時，以直觀的 圖形化界面顯示該漏洞的攻擊序列圖。 技術特點 ：抽象性：該系統具有較高的抽象性。協議的建模和驗證過 程對用戶來說是完全透明的

廣東順德宙思信息科技有限公司成立于2016年，是一家三維虛擬仿真交互軟件研發設計的國家高新技術企業，致力于為各行業提供數字孿生、XR虛擬仿真教育實訓軟件、3D數字化營銷(3D動畫、3D虛擬展廳、3D產品展示、3D營銷小程序等)等系統開發綜合解決方案服務商。產品廣泛應用于數字化工廠、智慧城市、智慧園區、展覽展會、高職院校、工業培訓、產學研究等眾多領域。 

該系統能夠監測運動員運動過程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及運動員過旗門、彎道數據信息等，并將三維實景顯示、運動員高精度定位、視頻采集與顯示為一體。通過5G網絡和云計算技術使教練能夠清晰準確的獲取每一時刻的運動數據。 關鍵核心技術突破 二、技術分析 2022年北京冬季奧運會召開在即，在國家重點研發計劃“科技冬奧”項目支持下，在雪上項目三維場景獲取及重建的基礎上，為進一步提升雪上項目運動員的訓練效率，需要獲取雪上項目運動員實時位置、速度、加速度、滑行姿態等信息，本團隊開發了以高精度實時定位、運動參數解算、運動姿態顯示、5G高速傳輸鏈路、云計算為特色的滑雪運動員運動信息采集與分析系統。 該系統能夠監測運動員運動過程速度信息、加速度信息、起跳高度信息及運動員過旗門、彎道數據信息等，并將三維實景顯示、運動員高精度定位、視頻采集與顯示為一體。通過5G網絡和云計算技術使教練能夠清晰準確的獲取每一時刻的運動數據。該系統填補了國內外針對運動員高精度信息采集與分析的技術空白，以厘米級定位精度為冬奧訓練保駕護航。 滑雪運動員運動信息采集與分析系統突破傳統單一方式定位技術局限，采用北斗/GPS定位為主要定位手段，UWB和慣導輔助定位的方式進行高精度定位。采用高精度機載三維掃描LiDAR系統對雪場及周邊環境進行掃描與重建，獲取雪場的的真實三維場景，通過5G高速數據鏈路和云計算平臺，將滑行軌跡和滑行數據在真實三維場景中進行顯示。同時，通過5G高速視頻采集和傳輸模塊，將由無人機跟拍或定點拍攝的視頻進行同步顯示，以便教練在觀察滑行軌跡的同時觀察運動員的滑行姿態。 現階段，滑雪運動員運動信息采集與分析系統已在國家高山滑雪運動隊、自由式滑雪運動隊測試使用，并初見成效，獲得好評。

采用人工智能技術對數據庫進行數據分析與深層信息挖掘的計算機軟件系統（RoboMiner），主要用于對數據庫中的進行數據分析，從中提取隱含的深層信息，為企事業建立新的業務模型和為決策提供支持。數據庫數據分析與深層信息挖掘技術也是海量信息處理的基本工具，其應用場合極為廣泛，前提是數據的積累。我們可根據用戶的業務要求及其數據庫的數據特點來為用戶開發專用的軟件系統。技術水平及指標 ·具備數據挖掘的基本功能：數據予處理，挖掘、結果表達與管理。

XM-SZY中醫四診儀（舌面脈信息檢測分析系統） ? XM-SZY中醫四診儀（中醫舌面脈信息檢測分析系統）采用一體化設計，將舌診儀、面診儀、脈診儀、體質辨識及問診四種功能巧妙的融于一體，可進行舌像采集分析與處理、面像采集分析處理、中醫脈象采集分析處理以及體質辨識、問診等輔助診斷教學。 ? 一、舌像采集分析處理： 1、主要功能： ■ 計算機控制內部相機進行自動對焦拍攝，操作簡單，圖像清晰，完全實現舌象采集自動化。 ■ 采用數字化舌象采集平臺與標準化方法還原，使舌象真實再現。 ■ 內部攝像采用模擬自然光源并能進行光線調節，使采集環境保持穩定。 ■ 在特定的光源環境下，采用攝像頭獲得舌像信息，對舌體圖像的顏色、紋理、輪廓進行特征提取，由計算機將這些特征值與特征數據庫中的閾值進行比對判斷，給出舌象分析結果。 ■ 可以隨時查詢病例報告。 ■ 可以分析舌質顏色、舌苔顏色、舌形狀、舌態。 ■ 內置消毒滅菌裝置，操作前使用，避免交叉感染。 ■ 軟件可以根據實際舌象的瘀斑、點刺、齒痕、裂紋等癥狀用文字顯示舌象特征、臨床病癥以及飲食及用藥建議。 ? 2、主要特點： ■ 系統具有自主學習功能，通過不斷學習，有效提高系統自主診斷準確性。 ■ 支持自動分析，且允許人工修正，提高診斷的準確性。 ■ 準確分析舌質、舌苔等，并直觀顯示結果。 ■ 支持初診、復診分離，實現便捷就診。 ■ 支持多關鍵字的查詢統計。 ■ 支持診斷分析報告打印。 ■ 用戶權限管理，提高安全性。 ■ 自動對焦（即自動舌體捕獲）。 ■ 燈光控制功能。 ? 3、軟件功能： ■ 用戶權限管理，提高系統安全性。 ■ 病理、臨床庫可以持續更新，具備學習能力，且具備自動提取舌體，自動分析舌體、自動分析后手動調整等功能，大大提高了學習的準確度。 ■ 快捷的初診、復診入口，操作方便、快捷。 ■ 圖像采集分析能力，既可實時診斷，又可能根據需要進行人工調整。 ■ 靈活多變的查詢統計能力，數據分析功能。 ■ 病例學習：單擊主界面中的“病例學習”選項，進入學習界面，包括讀取、保存、舌體輪廓提取、特征提取、自動提取控制、量化數據顯示、舌象特征錄入、臨床意思錄入、飲食指導及用藥建議錄入等選項，學習與分析過程，采用人機交互的方式。 ■ 自動獲取：單擊自動獲取按鈕，如果參數正確，舌體提取成功，若存在不足，可通過自動提取控制中的進度條及取反控制框選擇來進行控制。 ■ 特征提取：為了便于分步處理，此處特征提取分步驟完成，分別舌質特征、舌苔特征、齒痕特征、裂紋特征、瘀斑特征以及點刺特征。點擊某功能按鈕后，相關特征將被量化，以舌質為例加以說明。比如，單擊舌質特征、舌苔特征按鈕后，數據結果自動分析結果。 ■ 人工繪制：對于某些來自于其他途徑的圖片，會存在自動獲取舌頭錯誤的情況，此時可以通過人工繪制來完成。單擊“人工繪制”后，在圖像顯示區域，單擊右鍵將出現菜單，包括選中舌體、勾畫輪廓和撤銷。其中選中舌體僅需在舌頭四周點選四個點，單擊“繪制完成”后再自動識別完成；勾畫輪廓則是按住鼠標左鍵后通過拖動完成繪制，繪制完成后單擊“繪制完成”便實現舌體提取。撤銷可以對繪制過程覺得不滿意的地方進行撤銷，支持5步撤消。 ? 二、面像采集分析處理： ■ 通過對病人面部圖像進行分割、人機病癥問診作答，結合醫生專業診斷，給出專業診斷結果并打印成報告，該系統能達到輔助中醫臨床診斷的作用，從數據庫中讀取面診以及問診信息數據，建立和編輯病例，建立中醫診斷報告。中醫面診檢測分析系統采用形狀模型實現對眼睛、鼻子等器官進行定位，提取出額頭、下頦和兩顴區等人臉區域。通過采用K-means算法對面部圖像的顏色進行提取，計算不同的顏色聚類中心的距離而進行面部顏色的分析；通過采用改進的2DPCA對面部圖像進行特征抽取，通過計算測試樣本特征與訓練樣本特征之間的余弦距離，實現對面部圖像的光澤分析。 ■ 面象采集主要是在特定的光源環境下，采用高清晰攝像頭 獲得患者面部的圖像信息，將這些特征值與特征數據庫中的閾值進行比對，給出面色分析結果。可分析12種面色：青色、赤色、黃色、白色、黑色、正常、淡白、淡紅、紅、 深紅、暗紅、紫黑。 ■ 測試結果用表格顯示，簡潔易懂，并可以生成PDF文件保存以便查詢，也可以打印報告。 ? 三、脈象采集分析處理： 由單頭脈象換能器、脈象放大器、A/D轉換卡、計算機和脈象辯證分析軟件等部分組成。能自動采集脈象信號，并將中醫脈象的位、數、形、勢和脈象的各項特征參數自動分析處理，同時結合中醫望診、問診（以人際對話形式），根據中醫八鋼辯證的思路，提示受試者的健康狀況等內容。 ■ 無創傷性中醫脈象檢測，可將采集器固定于寸、關、尺任何一部位采集脈象信息，能實時顯示和存儲數字化脈波信號，自動判讀脈象的位、數、形、勢，識別脈圖特征參數，并以多維邏輯判斷模式確定脈名；能以脈診檢測為線索，經人機對話詢問病人癥狀，作出初步的八綱和臟腑辯證結論，能顯示和打印系列脈圖、最佳脈圖及其特征參數、取脈壓力、脈幅趨勢圖、40秒脈波趨勢圖等組成的脈圖檢測報告，以及脈象提示的動脈系統張力、阻力、生理年齡、自律神經平衡狀態和辯證結論等組成的臨床輔助診斷報告。 ■ 測脈結論報告： · 脈位：分浮、中、沉三類。 · 脈力：分有力、中、無力三類。 · 脈勢：分滿實、正常、低乎虛、中空虛四類。 · 脈率：分遲、緩、平、帶數、數、疾六類。 · 節律：分正常、不齊、結代、促四類。 · 脈形：以a，b，c分別標記主波、重搏前波、重搏波，按各波出現的情況分為abc，ab，ac，a等四種脈形。 · 脈名：按位、數、形、勢綜合判別，有平、弦I、弦II、弦III、弦IV、滑、平滑、平弦、弦滑、澀、芤、濡、虛、實、弱、微、散、革、牢、緊、洪、細、浮、沉、遲、緩、數、疾、結代、促等。 ■ 臨床輔助診斷報告： · 張力：反映動脈管壁緊張程度，結論分張力高、張力正常、張力低三類。 · 阻力：反映動脈系統外周阻力，結論分阻力高、阻力正常、阻力低三類。 · 生理年齡：系統按脈圖特征參數與生理年齡相關性推出的結論，可提示動脈系統的生理狀態。 · 自律神經平衡狀態：反映交感神經與副交感神經平衡狀態的指標，結論包括低水平平衡、正常水平平衡、高水平平衡、大體平衡、交感神經功能亢進、副交感神經功能亢進等類型。 · 辯證結論：根據脈象分析和問診的綜合分析，從八綱、臟腑、氣血津液等方面提供臨床辯證的結論。 ■ 主要技術指標： 1、單探頭脈象轉能器： · 靈敏度：0.5mV/克力（橋壓6V） · 線性范圍：0-500克力（原0-250克力） · 溫度漂移：小于1%（F.S）（-5℃~+40℃）（原小于2%） · 機械滯后：小于1%（F.S） · 輸出阻力：1KΩ · 固有諧振頻率：大于1000Hz(-3db) · 最大垂直位移距離：大于15mm 2、脈象采集器交流放大回路（脈搏波回路）： · 輸入動態范圍：0-25mV（相當0-50克力，動態力） · 滿幅輸出：5V（原4.5V） · 時間常數：大于3秒 · 上限截止頻率：大于3000Hz（-3db）（原大于1000Hz） 3、直流放大回路（取脈壓力回路）： · 輸入動態范圍：0-150mV（相當0-300克力，靜態力）（原0-125mV（相當0-250克力，靜態力）） · 電源：USB供電 · 功耗：小于10VA · 連續工作時間：4小時，停機1小時后再開機 · A/D轉換器：8路12位A/D轉換（原4路） ? 四、體質辨識與問診： ■ 根據中華中醫藥學會2009年發布的《中醫體質分類與判定》，中醫體質共分為9種基本類型：平和質、氣虛質、陽虛質、陰虛質、痰濕質、濕熱質、瘀血質、氣郁質、特稟質。不同體質類型在形體特征、生理特征、心理特征、病理反應狀態、發病傾向等方面各有特點。該軟件以《中醫體質辨識判定》標準為基礎，通過軟件智能化判斷，自動生成體質報告。 ■ 問診采集主要是病人對照數據庫中的各種癥狀進行挑選，通過回答88道試題（病人起病和轉變的情形，寒熱、汗、頭身感、大小便、飲食、胸腹、耳、口等各種狀況），最后進行提交并由系統自動判斷。 ■ 檔案管理功能：可錄入被測評人的姓名、年齡、性別等基本信息，方便準確的查詢。 ■ 通過回答《中醫體質分類與判定》標準中的67項標準問卷，軟件自動計算出體質類型。 ■ 根據計算出的體質類型，軟件自動生成中醫調理保健建議。 ■ 軟件界面簡潔，操作簡單。 ■ 測試結果用表格顯示，簡潔易懂，并可以生成pdf文件保存以便查詢，也可以打印體質報告。 ■ 軟件建議豐富，包括體質特征、運動養生、飲食養生、起居調理。 ■ 軟件一機一碼，使用安全。

本思政案例值巴黎奧運會火熱舉辦之際，以奧運會數據為載體，引導學生運用Python的Pandas庫進行數據清洗、篩選與聚合分析，并通過Plotly工具實現數據可視化。案例巧妙融合數據分析技能培養與思政教育，通過剖析我國奧運獎牌數據變化，讓學生直觀感受國家體育事業的蓬勃發展，深切領悟體育強國戰略背后蘊含的國家意志與民族精神。同時，鼓勵學生從數據中探尋體育精神內核，內化于心、踐之于行，涵養積極人生態度與愛國情懷。此外，案例數據可視化呈現國際競技格局，助學生理解多元包容、拓寬國際化視野，增強民族自豪感與文化自信，實現知識傳授與價值引領的有機統一。