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成果系教育部人文社科研究項目成果、獲武漢市優秀社科獎三等獎，在國家版權局著作權登記中心登記。 1、項目簡介 收集和完善讀者數據，建立精確、有效的讀者數據庫，利用讀者數據資源開展數據庫營銷、創造增值價值，是國際領先報刊媒體的普遍趨勢。《報刊社讀者數據庫管理系統》軟件是報社、期刊社、郵政報刊發行局、各類媒體發行公司實現數據庫營銷、精確營銷的信息系統管理工具，幫助發行工作人員輕松實現數據庫營銷效果。它借鑒云計算理念，依托數據庫技術和互聯網技術，通過數據采集向導和信息挖掘工具，幫助媒體對讀者數據進行全面的采集、保存與挖掘分析，并據此開展讀者分類、報刊發行輔助營銷和多種經營（增值服務項目）達到利用報刊發行渠道為媒體創造經濟價值的目的。軟件同時具有具有發行訂單管理、投遞管理、財務管理等實用功能， 能夠滿足媒體的日常需求。 2、創新要點 第一，解決了“要什么數據”的問題，設置科學的讀者數據結構模型，用以描述讀者的特征和行為。第二，解決了“怎么獲取（采集）這些數據”的問題，本軟件設計了多渠道建立大眾化日報讀者數據庫的新路徑。第三，解決了“這些數據有什么用處”的問題。本軟件中的讀者消費日志、讀者營銷項目、讀者關懷服務、讀者價值分析等功能設計，使得數據信息得到充分的運用。 在國內方面：讀者數據庫管理系統是國內首創用于媒體讀者（受眾）數據庫管理的軟件；在國際方面：在數據描述指標健全度、數據分析處理能力、個性化等方面，在國際同類軟件中處于領先水平。 3、效益分析（資金需求總額 20-50 萬元） 本項目具有投入少、見效快的特點。根據需求設定符合實際需求的投資檔位。根據初步測算，對于一家發行量為 50 萬份的中型報業集團來說，預計第一年投入 30 萬元，一年后可創收 500 萬元；2 年后可達到 1000 萬元；第三年可達到2000 萬元。 4、推廣情況 已經在沈陽、珠海、無錫等 3 家報業集團推廣告，具有良好的經濟效益和廣闊的經濟前景。 

◆?規格參數 ??主攝像頭：500萬（2592X1944） 拍攝A4幅面. ??光源補償：8顆白色高亮LED燈珠，三檔調節補光. ??調焦方式：自動/手動對焦（按鍵） ??接口類型：USB2.0、MIC、WiFi、DC12V ??拍照錄像格式：?AVI、WMV ??輸出文檔格式：PDF、WORD、TXT ??掃描文件格式：JPG、TIF、BMP、TGA、PCX、PNG、RAS ??供電方式：DC12V/1.5A+電池（內置5600mAh大容量18650鋰電池） ◆?產品特點 ??500萬高清高速實物展示，幀率達15fps，720P達25fps，更流暢. ??工作模式：USB模式與WiFi模式切換輸出. ??支持1秒掃描，拍攝文件圖像清晰，彩色還原逼真. ??WIFI實時高速無線傳輸：可與有WIFI的手機、平板、電腦進行圖像數據傳輸. ??支持網絡名稱SSID可更改性，和密碼可根據個人意愿加密或者開放，默認開放.當密碼忘記之后，還可以按復位按鍵恢復無密碼開放狀態. ??理論續航時間長達8.8小時. ??支持一鍵錄像、錄屏、錄音功能，可輕松制作電子課件. ??支持防盜安全孔，支持多高度、多維度，全方位精準掃描. ??OCR文字識別、電子白板功能，全功能標注、文本圖像編輯等. ??支持操作系統：Windows?XP、Vista、win7、?win8, win10.

產品詳細介紹  商貿服裝鞋帽管理軟件、服裝進銷存軟件 用友軟件成立于1988年，致力于把基于先進信息技術的最佳管理與業務實踐普及到客戶的管理與業務創新活動中，全面提供具有自主知識產權的企業管理/ERP軟件、服務與解決方案，是中國最大的管理軟件、ERP軟件、集團管理軟件、人力資源管理軟件、客戶關系管理軟件及小型企業管理軟件提供商。目前，中國及亞太地區超過80萬家企業與機構通過使用用友軟件，實現降低成本、提高效率，加快市場響應速度，提升績效的業務價值。         如果您是中小型的快速消費品批發商、批發兼零售的中間商、小型加盟連鎖店、小型超市、小型商貿公司，關注全面業務管理，對于審核流程、業務員考核、會員管理、價格管理、分析類信息收集、財務報表上報需要進行深入管控，同時經營者多家批發點、零售網點、賣場柜臺的多點經營請采用連鎖加盟版軟件，如果渠道資源匯集顧客、經銷商、加盟商等多種形式，請采用連鎖加盟版和加盟商管理插件（分銷通）的打包產品。 應用價值     服裝鞋帽版產品解決小型鞋服批發零售企業的聯網應用，實現了企業多點批發統一管理的要求，具體表現在：   n         實現服裝鞋帽企業多點批發，匯總查庫的需求；   n        訂購、入庫、出庫、退貨、換貨、委托、受托，全部業務采用標準打印樣式，即安全又準確；   n        預置了商品屬性管理、服裝退換貨管控、品牌管理、會員管理、業務員考核，多種特色商業管理功能；   n         顏色尺碼銷售排行榜、品牌查詢、退換貨額度控制、顏色尺碼銷售庫存分布、滯銷暢銷品查詢等信息，幫助鞋服行業的老板在最短的時間內控制到企業的經營情況。 功能介紹   n        行業商品屬性管理：提供被服類商品的統一管理平臺，多維度記錄商品的顏色、尺碼、品牌、質地、季節、規格型號、條碼信息；   n        業務管理：訂購、進貨入庫、銷售出庫、退貨、換貨、委托、受托、零售、低值易耗品管理、往來款管理；   n        特色功能：顏色尺碼二維錄入、會員卡管理、業務員提成管理、顏色尺碼銷售排行版、顏色尺碼銷售庫存分布、按照顏色尺碼查詢庫存   n        門店數據自動傳輸；   n        預置了手機信息、電子郵件、uu通三種信息工具，解決業務流程協同、客戶關懷、信息發布等管理難題。   咨詢顧問：侯俊松 咨詢電話：13791038104 E-mail:song6253@163.com Q    Q：249180469

5G+AI 云邊一體化智慧出行解決方案，針對道路事故率高、交通擁堵困局、道路交通監管難、公共交通信息阻塞等問題，匯集了5G 通信、AT 算力資源平臺、AI 算法、邊緣計算網關、車路協同、智慧燈桿、大數據管理平臺等諸多軟硬件技術成果，具有充分的綜合性、創新性、協同性、大集成等特征，同時將 5G、AI、物聯網、大數據、云邊一體化等技術交互融合，實現交通流感知、交通事件感知、配時方案優化、智慧燈桿、邊緣計算網關等功能。 建設進展 研發方向一：網絡建設規劃南京移動在新港地區優先投入5G建設資源，目前新港開發區范圍內，共 規劃5G站點114個，其中宏站82個，桿站32個；已開通宏站27個。本項 目規劃恒競路需求站點11個，宏站9個，桿站2個，廠區內部宏站2個，興 智路需求站點6個，其中宏站2個，桿站4個。 研發方向二：AI云平臺研發 南郵信產院投入建設AI云平臺，為人工智能提供算力支撐，為算法模型訓練提供海量數據和開發環境，為區內 人工智能企業及高校科研人員提供一站式人工智能產業服務，帶動人工智能技術的提升。目前已建成。 研發方向三：智慧燈桿+邊緣網關 智慧燈桿：場景載體，環境感知等多功能實現。 邊緣網關：各個功能互通互聯的媒介 目前智慧燈桿進入融合各家設計階段。 研發方向四:車路協同/無人駕駛交通流感知-實時感知城市交叉口內車流量、速度、排隊長度、占有率等數據。交通事件感知-提供停車，逆行，超速，擁堵，變道等事件信息，并提供照片和視頻。車路協同-將感知數據下發至無人駕駛車輛，車輛根據獲得的信息自動優化行駛路線。配時方案優化-將感知數據直接下發到交通信號機，實時生成交通信號配時方案，下發至交通信號機，實現路口單點自適應控制。 研發方向四：車路協同/無人駕駛建設面向L4級無人駕駛的車路協同系統。主要是車路協同系統車端建設。通信網絡建設方面：參與對5G網絡的驗證，協助驗證5G網絡與無人駕駛的互聯互通。 大數據平臺建設方面：其無人駕駛車可以在多場景應用，充當城市各種數據收集的載體。 車路協同云控平臺建設方面：承擔車路協同云控平臺建設。 關注重點 開放性場景定義：一般是指城市基礎設施建設運營管理、產業發展、民生服務等領域，對新技術新產品有應用需求的各類工程、項目。通過應用場景開發建設，可以推進新技術新產品的示范應用和迭代升級，助力新技術新產品推廣應用。《南京市關于加快應用場景開發建設2021年行動方案》圍繞5G+AI云邊一體化創新應用示范道路，向全產業鏈（企業、科研機構等）開放能力。一是路側基礎設施開放，在南京南郵信息產業技術研究院有限公司統籌管理下，開放路側龍門架、桿位等資源，以及相應的供電 、聯網能力，為路側生態參與者提供寶貴的示范場地；二是數據開放，在保障信息安全和公共隱私的前提下，開放路側時空全覆蓋的結構化與非結構化數據，形成"興智路數據集"，為產業發展注入珍貴的稀缺數據資源；三是應用開放，建立其他生態參與者加入的申請入口，規范開放"數據集"，通過互聯網、展廳等線上線下渠道向全社會展示 5G+AI云邊一體化創新應用示范道路的成效。 示范性在中國（南京）智谷的指導下，本項目參與四方集聚各自技術及資源優勢，群策群力，協同創新，緊密且高效地推進建設計劃；將5G、AI、物聯網、大數據、云邊一體化等技術交互融合，期望建成經開區人工智能產業方向上的標志性應用場景，樹立良好的示范典型。 先進性5G+AI云邊一體化創新應用示范道路"項目，針對道路事故率高、交通擁堵困局、道路交通監管難、公共交通信息阻塞等問題；匯集了5G通信、AI算力資源平臺、邊緣計算網關、車路協同、智慧燈桿、大數據管理平臺等諸多軟硬件技術成果；與其他單純的車路協同場景、智慧燈桿場景相比，具有充分的綜合性、創新性、協同性、大集成等獨特特征和 充分的先進性。

“全面感知、深度融合、多維服務”的淮陰工學院智慧校園建設與應用實踐近十年來累計投入 1.98 億元，圍繞新型基礎設施、數據中臺、智慧教學、智慧科研、智慧管理、智慧服務等方面建成了高水平智慧化數字校園，在學科與信息化融合、網絡安全等方面形成鮮明特色。

（一）項目背景 當前，智慧教育具有智能導學、精準推薦、定制輔導、精細評價等特點，已成為國際國內教育信息化發展的趨勢。智慧教育的研究主要聚焦于智慧學習環境建設的研究、智能技術支持下的智慧教學研究和機器學習技術支持下的個性化學習研究。智慧教育的出現極大地促進了當前教育中學習空間的重構。在“學習空間”之前，人們通常使用“教學空間”來指代這種場所，將有教學活動的場所均稱作教學空間。隨著人們對學習過程的理解變化、智慧教育的快速發展以及人們對非正式學習的重視，學習空間逐漸由單一的物理教學空間向包含物理空間、網絡空間、移動空間的多元學習空間轉變。多元學習空間的提出雖然更多地體現出了“以學生為中心”的傾向，但如何具體衡量多元學習空間對學生學習效果的影響是評價多元學習空間的重要步驟。同時，在多元學習空間具體構建時，面對空間中來源不同、結構多樣、數量龐大的多模數據如何進行處理存儲、并在保證數據有效性的前提下對教育數據進行隱私保護是多元學習空間需要解決的另一個難點。 （二）項目簡介 本項目主要目標是針對信息技術支撐下學習空間多元化、場景復雜、需求多樣化，學習者及學習行為呈現出新的特點和規律，研究多元學習空間中學習行為數據化關鍵技術，構建“云-邊緣-物聯網”架構的多模態數據存儲與處理平臺，實現混合式學習環境下學習行為智能感知和數據化，優化學習行為模型，基于實際應用與不同學習目標函數及內容，建立可重復、可預測、可驗證的對比數據集，為數據驅動的智慧教育生態構建和教育應用提供核心技術與數據支撐。 （三）關鍵技術 我們面向智慧教育中準確認知學生的學習狀態和行為的大數據需求提出研究方案。本項目實施方案涉及教育學、物聯網、云計算、人工智能、隱私保護等多個領域，主要技術路線如圖所示： 圖 1 技術路線圖 其中，項目包括的關鍵技術主要有以下三點： 1.基于物聯網的多模態數據實時智能感知和多時間域數據采集技術 該技術針對學習狀態的數據化、特征參數量化問題，設計能夠采集多 重學習空間下的智能數據感知物聯網系統。主要技術難點在于抽樣頻率與 識別準確度的平衡、人機交互的變化規律等全新科學問題。 2.學習狀態多模態數據解析和智能處理技術 利用智能感知物聯網采集實時性的原始學習狀態數據，包括面部表情、 腦電信號、頭部姿態、交互行為等原始數據，這些數據具有數據量大、模 態多、冗余度高等特點，需要通過智能化的預處理方法轉換成可以量化的 狀態數據。 3.多層次數據差分隱私保護技術 學習行為數據是學習者被動采集的多方面行為數據，受到日益增長的 具有爭議性的數據倫理的制約。該項技術通過數據隱私保護機制實現數據 多層次化的差分隱私安全算法；在保證學習者最大數據隱私性的前提下， 研究滿足學習行為分析所需要的數據顆粒度。

本發明公開了一種基于大數據的智慧變電站實時監控系統及方法，具體涉及電力設備監控技術領域，包括多源采集處理模塊、動態拓撲更新模塊、設備狀態監測模塊、故障診斷預測模塊、設備壽命預測模塊、能效分析優化模塊以及遠程運維調度模塊；本發明能夠實現高精度故障檢測及隱性關聯挖掘，提高變電站異常檢測能力，有效優化變電站各電力設備的壽命管理；能夠確保維護資源分配合理，提高設備可靠性，提升綜合能效，減少碳排放，無需人工干預調整運行模式，提高優化效率，實現變電站智能化運行。