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從內燃機能量平衡來看，動力輸出功率一般只占燃油燃燒總熱量的30%~45%（柴油機）或20%~30%（汽油機），除了不到10%用于克服摩擦等功率損失之外，其余的余熱能沒有得到利用，主要通過冷卻回路的散熱以及排氣被排放到大氣中。因此，將內燃機的余熱能回收再利用是提高總能效率、降低油耗的一個有效途徑。本項目從提高內燃機總能效率，降低油耗和CO2排放的目的出發，開展內燃機余熱能梯級利用的研究，探索新理論和新方法。重點解決：①內燃機聯合熱力循環非穩態熱能流轉化規律和效率協同優化；②內燃

本發明公開了一種低軌衛星星載圖譜關聯探測方法與載荷。該方法包括：(1)具有基于像素偏移補償方法的檢測并跟蹤動目標和動態現象；(2)對動目標和動態現象的紅外光譜進行多維度特性分析，以識別動目標和動態現象。該載荷包括二維伺服轉臺、紅外反射鏡、多譜段紅外光學系統、紅外成像單元、寬波段紅外測譜單元、數據處理單元和控制單元。本發明實現了紅外成像光路和短/中/長波紅外測譜光路共光軸，能同時探測動目標和動態現象的紅外圖像信息及其紅

發明了 Q-P-T熱處理工藝技術，為實現強塑積＞30GPa%新一代汽車用鋼提供指導；同時 Q-P-T處理析出epsilon碳化物后氫脆敏感性因子從42.7%降低至0.6%，可滿足高強鋼在特殊環境下的應用。高性能鋼的設計與開發，支撐寶鋼全球首發鋼種的研制，開發出了抗拉強度超過2000MPa的超高強度鋼。

本成果是國家授權發明專利。該發明提供一種低復雜度的電話回聲自適應消除方法，該方法對電話通信這種稀疏系統的辨識能力強，尤其是過渡階段的收斂速度快，穩態誤差小；回聲消除效果好；同時計算復雜度低，所需硬件成本低，容易實施。

研發階段/n該品種是飼料油菜專用雙低雜交種。西北地區麥后復種飼料油菜技術，是在小麥收后到冬前2-3個月的農田空閑時間，種植以收鮮草為目的的專用飼料油菜，以提高資源利用率，是為發展畜牧業提供鮮飼草的一項新技術。飼油1號是2000年用母本不育系P9A×P14B與父本Sv02002R配制的三交雜種。2003年在和政縣繼續進行麥后復種飼料油菜產量對比試驗，鮮草產量比CK1（華協11號）增產19.78%，比CK2（華協1號）增產9.49%。2006年在古浪原種場進行對比試驗和示范，比對照華協11號增產17.5

我國的清潔船舶燃料油（重油型）缺口巨大，每年進口 1000 萬噸以上。目前，國內外均采用調和技術生產船舶燃料油，國內大部分產品均為中高硫燃料油（硫含量約為 1.0～3.5%）。傳統調和技術技術含量低、生產成本高，且無法實現對劣質原料的有效利用，造成清潔型燃料油產能的嚴重不足。以歐盟標準的低硫（硫含量<0.1%）清潔船舶燃料油為例，其需求量大且價格昂貴，當前國內無生產企業，全部依靠進口。2020 年，船燃硫含量標準將在全球范圍內由現行<3.5%大幅提升至<0.5%。與此同時，國內石油煉化每年產出約 2500 萬噸油漿或渣油，大部分作為劣質鍋爐燃料低價銷售，與清潔船舶燃料油之間存在巨大價差。因此，將劣質重油轉變為清潔船舶燃料油具有十分重要的應用價值，潛在的市場價差每年可達 2000 億人民幣以上。 我課題組開發的生物煉化技術可彌補加氫法等在重油脫硫脫氮應用上的缺陷和弊端（如：粘度降低、催化劑中毒等），可重點去除高硫原油、渣油和油漿等劣質油品中的有機硫氮以及重金屬等其它有害固雜成分，且保證油品的高粘度。已與多家企業合作完成 800 余次生物脫硫技術測試，脫硫效率可達 30～60%，并初步建立 1～5 噸的中試裝置。試制的清潔型 180#和 380#船舶燃料油產品經國家權威檢測機構鑒定優于國際標準。該項技術實現突破，可替代傳統調和技術，為石化企業、船舶燃料油經銷企業提供高品質清潔燃料油的生產和油品升級服務。僅需約 200～300 元/噸成本即可實現劣質油漿轉化為優質清潔船舶燃料油（價差大于 1000 元/噸），具顯著的經濟、社會和環保效益。我課題組基于生物煉化核心技術（8 項專利）已開發以下四項技術，均有較好應用效果，可實現工業化。包括： 1）清潔船舶燃料油制備技術（中試） 2）油漿的生物清洗技術（中試） 3）生物乳化油制備技術（中試） 4）石油污染生物修復劑（產品成熟） 

產品詳細介紹上海新肽生物科技有限公司，是一家專注于生物科學和生物技術領域的高科技企業，產品覆蓋以免疫學，蛋白組學和細胞生物學為主，同時還提供相關的實驗外包服務。自創辦以來，為科研單位、大專院校、企業等科學研究提供了多品種、高品質的試劑產品，與國內各地代理商密切互動，贏得了各界朋友的肯定及好評。我公司現可以承擔的實驗服務包括：項 目 客戶費用(元) 所需時間引物合成 1.5元/bp（總價200元起） 1周DNA測序 28元/R（10 樣本起） 1-2周基因合成 4.2元/bp（不限） 2周Western Blot 10元/樣（10 樣本起） 1-2周ELISA 10元/樣（10 樣本起） 1-2周免疫組化 10元/張（10張起） 1-2周HE染色 10元/張（10張起） 1-2周特殊染色 55元/張 1-2周Tunel(10T) 260元/指標 1-2周原位雜交 18元/張（10張起） 1-2周石蠟包埋 10元/蠟塊（10片起） 1-2周多聚賴氨酸載玻片 1.8元/張（50張起） 1-2周圖象分析(包含10張圖和免疫組化評分電子表格) 180元 1-2周上海新肽生物科技有限公司聯系人：李先生   E-mail：sintbio@gmail.com 訂貨電話：13636486647 / 021-54402880   傳真：021-54402880 地址：上海市閔行區老滬閔路1482弄13幢郵編：200237 上海新肽包括的實驗服務有：引物合成，DNA測序，Western Blot服務，ELISA實驗服務，免疫組化代做，HE染色實驗服務，細胞凋亡實驗服務，Tunel(10T)，原位雜交實驗服務，石蠟包埋服務，多聚賴氨酸載玻片服務，圖象分析實驗服務 

主要技術內容： （1）破傳統噴霧泵生產設備機械結構設計，采用凸軌、凸輪機構，創新性研制了高精度、高效率的噴霧泵電化鋁殼抓口機、噴頭打噴咀機等系列裝配設備，提高了設備的裝配精度和效率。提出集成基于等價輸入干擾估計器與參數智能辨識的智能驅動控制技術，成功解決了微型噴霧泵現場設備層不確定干擾、電機參數的時變性對裝備電機控制性能影響問題，提高了生產裝備控制的精度及可靠性。 （2）集成 RFID 與 WSN，構建微型噴霧泵生產過程信息采集網絡，創新性地引入混沌粒子群優化算法，優化采集網絡節點部署；動態選擇通信節點數目，在獲得最大網絡覆蓋范圍的同時，避免節點間的沖突，降低網絡能耗，保證了生產過程數據采集與傳輸的實時性和可靠性。 （3）創新性提出并實現了微型噴霧泵制造過程多目標資源優化調度技術。建立生產車間多目標資源優化調度模型，提出基于種群年齡模型的動態粒子數微粒群優化算法來求解優化問題，并采用層次分析法進行決策，成功實現了微型噴霧泵生產全流程的精益管控，全面提高了生產質量與資源效率。 （4）創新性研發了一種面向制造全過程的信息集成平臺。將生產過程信息、管理信息等數據高度融合，實現底層物聯網到互聯網的無縫連接；解決了常規DCS、MES、ERP 三層架構存在的數據交換困難、系統龐大、功能定制性差、難以適用于中小型制造業等缺點，為微型噴霧泵制造裝備的自動化和信息化融合提供了解決方案。 行業意義： 項目通過攻克微型噴霧泵生產裝備的自動化與信息化技術融合的關鍵技術，突破國外先進技術的壁壘，形成了自主知識產權與技術體系，項目成果提升了微型噴霧泵加工裝備的自動化、信息化水平，符合國家可持續發展戰略的綠色制造技術，可帶動和促進化妝品、保健品等領域向高檔化的高層次技術方向發展。 獲獎情況：2015 年獲中國輕工業聯合會科學技術進步獎一等獎。 成果的技術指標、創新性與先進性： （1）引入凸輪、凸軌等機構，并結合等價輸入干擾估計器、智能辨識等方法設計控制策略，從機械和控制兩方面進行突破，自動化程度和生產效率高。 （2）集成 RFID 與 WSN，采用混沌粒子群優化算法優化網絡節點，動態選擇通信節點數目，降低網絡能耗，生產過程數據采集與傳輸的實時性和可靠性高。 （3）建立以縮短生產周期、減少機器空轉時間、降低產品次品率為等為目標，采用種群年齡模型的動態粒子數微粒群優化算法求解生產過程優化調度問題，采用層次分析法進行決策，實現微型噴霧泵生產全流程精益管控。 （4）采用完全不同于傳統 DCS、MES、ERP 三層架構的模式，直接面向生產、管理全過程，開發信息集成平臺，自動化和信息化融合度高、適用于中小型制造業。 技術的成熟度：相關技術已經形成產品，在無錫圣馬科技有限公司及其下游企業進行了產業化。 應用情況： 針對微型噴霧泵加工裝備產業當前普遍存在材料消耗大、能耗高、可靠性差、加工效率低、品種適應性差等問題，本項目以提高生產裝備的自動化與信息化水平為目的，在裝備高性能自動化控制、信息的采集與傳輸、優化調度、精益管控、平臺建設等方面已經取得了創新性研究成果，并對成果進行了提煉、集成，從2012 年開始，針對本項目整體技術展開全面推廣，應用于江蘇、廣東等地區的10 多家輕工裝備制造及使用企業。 應用實踐證明了，本項目成果總體技術創新程度高、成熟度高、附加效益顯著，顯著提升了我國塑料裝備在國際市場具有較強的競爭力，有利于提高我國塑料裝備的設計制造智能化水平，推動了我國塑料制造業的國際化發展。 

2024山東CIO年會在濟南召開，鼎軟天下受邀參會并作主題演講，分享物流信息化成果和案例，探討企業數智化轉型路徑，表示將加強合作，助力山東企業高質量發展。

新能源高占比發展下傳統同步機組與風光新能源機組呈現“此消彼長”趨勢，電力平衡面臨“保供應、促消納”的兩難局面。因此，迫切需要研究面向新型電力系統的電網智能調度與可視化預警關鍵技術，保障電網安全可靠供電和新能源最大化消納，助推碳達峰目標順利實現。 該成果實現了面向新型電力系統的電網智能調度與可視化預警應用的信息融合、智能告警、動態監視、海量數據閱讀、超實時仿真和高性能計算、基于人工智能的電網安全穩定分析、虛擬現實、基于圖數據庫的人-機交互等功能，為新型電力系統電網調度員提供了一個準確及時掌握電網實時運行態勢的分析決策工具，實現調度員對調度計劃方案的智能互動決策以及電網風險的實時可視化預警。 該技術實現了傳統電網調度模式向智能性電網調度模式轉換，可廣泛應用于電網、電力公司調度及區域控制中心等機構，在實現電力系統安全可靠運行的同時，促進高比例新能源最大化消納和保障電力可靠供應。同時，該系統不但可應用于實時運行管理，而且還可應用在規劃、交易、營銷等新型電力系統生產管理的不同領域。該成果已在四川省電力公司、中國南方電網等30余家單位機構投入使用，產生了良好的經濟和社會效益。 圖1 基于大數據的電網運行行為識別及可視化顯示 圖2 多源信息融合的電網環境監測可視化