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自然場景視覺感知與理解是人工智能的前沿?zé)狳c(diǎn)，其主要任務(wù)是對場景中的視覺要素進(jìn)行認(rèn)知，進(jìn)而推斷出其中包含的場景語義。IMAGINE實(shí)驗(yàn)室近年來相繼從場景構(gòu)成分析、場景內(nèi)容推理、場景結(jié)構(gòu)建模等角度對這一問題展開了系統(tǒng)研究，著重探索了融合先驗(yàn)建模與深度學(xué)習(xí)的自然場景視覺理解這一問題。大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、種類多、產(chǎn)生速度快、有價(jià)值數(shù)據(jù)密度低等特點(diǎn)。對大數(shù)據(jù)信息分析具有重要意義，也是目前研究的熱點(diǎn)，其主要任務(wù)是利用數(shù)據(jù)分析的方法從大數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值信息。IMAGINE實(shí)驗(yàn)室近年來結(jié)合深度學(xué)習(xí)前沿技術(shù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，并在海關(guān)大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目和國網(wǎng)電力冰風(fēng)災(zāi)害預(yù)測項(xiàng)目中進(jìn)行應(yīng)用

扭振分析儀可以用于開展汽輪機(jī)等各類旋轉(zhuǎn)機(jī)械傳動(dòng)軸系扭轉(zhuǎn)振動(dòng)測試，提供以下分析圖表：數(shù)據(jù)列表、波形、頻譜、棒圖、趨勢分析、瀑布圖、層疊圖、歷史數(shù)據(jù)查詢等，測試數(shù)據(jù)可導(dǎo)出至Excel文件。主要技術(shù)指標(biāo)：4通道；美國國家虛擬儀器公司硬件；32位計(jì)數(shù)器；計(jì)數(shù)頻率100MHz；最低測量轉(zhuǎn)速：0.025r/min。

超高速流式成像分析儀是數(shù)字顯微技術(shù)、微流體力學(xué)和圖像處理技術(shù)的綜合應(yīng)用，用于自動(dòng)分析顆?；蛞后w中的懸浮細(xì)胞。當(dāng)樣品流過檢測區(qū)時(shí)，儀器會(huì)捕捉樣品的影像，影像中的每個(gè)顆粒將被分析，生成關(guān)于顆粒的數(shù)量、尺寸、透明度、形態(tài)等方面的數(shù)據(jù)。也能用于實(shí)時(shí)分析顆粒的動(dòng)態(tài)過程。形態(tài)分析軟件還可用于分析特殊形態(tài)的顆粒，或者用于分離一些亞顆粒群體。該成像儀器利用高速重復(fù)頻率的激光脈沖作為主動(dòng)照明光源，利用時(shí)空頻映射對成像區(qū)域進(jìn)行頻分掃描，該掃描完全利用光源本身的光譜特性實(shí)現(xiàn)，沒有使用機(jī)械或電子的掃描裝置，因此可以大大提升掃描成像的速度。目前實(shí)現(xiàn)了超高速成像儀的幀率可以達(dá)到1 百萬幀/秒至 20 億幀/秒的幀率，可以連續(xù)記錄 10 萬幀以上的影像數(shù)據(jù)，成像分辨率小于1 微米，可以連續(xù)觀察非周期性的無規(guī)律的偶發(fā)事件。在應(yīng)用方面，已經(jīng)進(jìn)行了超高速無標(biāo)記流式細(xì)胞成像實(shí)驗(yàn)，可以實(shí)現(xiàn)對血液細(xì)胞當(dāng)中的早期癌細(xì)胞（CTC）進(jìn)行高精度高通量的篩查，成像通量超過 100 萬細(xì)胞/秒，是目前常用的流式細(xì)胞儀的 1000 倍。另外，在高速氣溶膠（PM2.5、PM10）成像機(jī)制上也進(jìn)行了應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)氣溶膠噴口速度在 10 米/秒的情況下進(jìn)行顆粒成像，目前國際上還沒有類似的儀器出現(xiàn)。因此，超高速激光掃描顯微成像儀擁有傳統(tǒng)檢測儀器不具備的特殊功能，通過高速成像，獲取傳統(tǒng)儀器無法得到的信息，解決多個(gè)交叉領(lǐng)域的關(guān)鍵問題。

高速細(xì)胞檢測一直是生物、醫(yī)學(xué)領(lǐng)域非常有挑戰(zhàn)性的工作，而流式細(xì)胞檢測以其較大的 檢測通量成為高速細(xì)胞檢測的首選方案。本成果超高速流式成像分析儀靈活運(yùn)用了高速光纖通信、微波光子技術(shù)及光信號處理技術(shù)，結(jié)合高速數(shù)據(jù)處理和生物醫(yī)學(xué)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了對傳統(tǒng) 細(xì)胞成像速度的巨大突破。與此同時(shí)，在獲取了海量的細(xì)胞圖像之后，根據(jù)具體應(yīng)用的需求 進(jìn)行快速數(shù)據(jù)壓縮、人工智能圖像分類處理、細(xì)胞特征提取等操作。通過細(xì)胞圖像獲取每一 個(gè)細(xì)胞的核心參數(shù)，從而將復(fù)雜的生物學(xué)現(xiàn)象（細(xì)胞）快速轉(zhuǎn)換為直觀可讀的信息呈現(xiàn)形式， 為細(xì)胞特性的分析以及疾病的診斷提供第一手的，準(zhǔn)確的資料。 創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)基本來自于清華大學(xué)，擁有雄厚的研發(fā)能力，并與北京大學(xué)、武漢大學(xué)、東京 大學(xué)、加州大學(xué)洛杉磯分校、北京天壇醫(yī)院實(shí)驗(yàn)室等知名高校及科研機(jī)構(gòu)建立項(xiàng)目合作。同時(shí)獲得天使輪投資，擁有發(fā)明專利兩項(xiàng)，并獲得第二十二屆全國發(fā)明展覽會(huì)—金獎(jiǎng)，第十二屆北京發(fā)明創(chuàng)新大賽—金獎(jiǎng)，受到業(yè)內(nèi)一致好評。 超高速流式成像分析儀是數(shù)字顯微技術(shù)、微流體力學(xué)和圖像處理技術(shù)的綜合應(yīng)用，用于自動(dòng)分析顆?；蛞后w中的懸浮細(xì)胞。當(dāng)樣品流過檢測區(qū)時(shí)，儀器會(huì)捕捉樣品的影像，影像中的每個(gè)顆粒將被分析，生成關(guān)于顆粒的數(shù)量、尺寸、透明度、形態(tài)等方面的數(shù)據(jù)。也能用于實(shí)時(shí)分析顆粒的動(dòng)態(tài)過程。形態(tài)分析軟件還可用于分析特殊形態(tài)的顆粒，或者用于分離一些 亞顆粒群體。該成像儀器利用高速重復(fù)頻率的激光脈沖作為主動(dòng)照明光源，利用時(shí)空頻映射 對成像區(qū)域進(jìn)行頻分掃描，該掃描完全利用光源本身的光譜特性實(shí)現(xiàn)，沒有使用機(jī)械或電子 的掃描裝置，因此可以大大提升掃描成像的速度。目前實(shí)現(xiàn)了超高速成像儀的幀率可以達(dá)到 1 百萬幀/秒至 20 億幀/秒的幀率，可以連續(xù)記錄 10 萬幀以上的影像數(shù)據(jù)，成像分辨率小于1 微米，可以連續(xù)觀察非周期性的無規(guī)律的偶發(fā)事件。

扭振分析儀可以用于開展汽輪機(jī)等各類旋轉(zhuǎn)機(jī)械傳動(dòng)軸系扭轉(zhuǎn)振動(dòng)測試，提供以下分析圖表：數(shù)據(jù)列表、波形、頻譜、棒圖、趨勢分析、瀑布圖、層疊圖、歷史數(shù)據(jù)查詢等，測試數(shù)據(jù)可導(dǎo)出至Excel文件。主要技術(shù)指標(biāo)：4通道；美國國家虛擬儀器公司硬件；32位計(jì)數(shù)器；計(jì)數(shù)頻率100MHz；最低測量轉(zhuǎn)速：0.025r/min。

北京大學(xué)信息學(xué)院機(jī)器感知與智能教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室袁曉如研究組設(shè)計(jì)開發(fā)了一系列大數(shù)據(jù)可視化與可視分析工具。針對目前在新冠疫情方面形勢變化，通過處理、分析、接入多種數(shù)據(jù)，提供多維度、多視角的交互式可視化。 項(xiàng)目組件包括1.疫情變化晴雨表，可視化各地每日新增病例和變化趨勢；2.各類動(dòng)態(tài)時(shí)空地圖，提供在地圖空間瀏覽分析和多角度對比國內(nèi)外各地疫情趨勢；3.相關(guān)輿情可視分析，分析媒體和社交媒體輿情影響；4.綜合態(tài)勢可視分析系統(tǒng)，支持面向?qū)＜一蛘邲Q策判研。

RFID 安全漏洞分析與檢測系統(tǒng)旨在通過漏洞掃描和模擬攻擊行為嘗試讀取、復(fù)制、篡改、銷毀和拒絕服務(wù)等攻擊，對已有RFID 應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行測試。系統(tǒng)具備開放式體系架構(gòu)可以方便的增加新的攻擊手段和升級漏洞庫。系統(tǒng)具備安全性評估功能，可對被測系統(tǒng)生成檢測報(bào)告。系統(tǒng)包含漏洞掃描模塊及報(bào)表生成模塊、漏洞管理模塊和插件管理等四個(gè)功能模塊。

RFID安全漏洞分析與檢測系統(tǒng)旨在通過漏洞掃描和模擬攻擊行為嘗試讀取、復(fù)制、篡改、銷毀和拒絕服務(wù)等攻擊，對已有RFID應(yīng)用系統(tǒng)進(jìn)行測試。系統(tǒng)具備開放式體系架構(gòu)可以方便的增加新的攻擊手段和升級漏洞庫。系統(tǒng)具備安全性評估功能，可對被測系統(tǒng)生成檢測報(bào)告。系統(tǒng)包含漏洞掃描模塊及報(bào)表生成模塊、漏洞管理模塊和插件管理等四個(gè)功能模塊。

GMAS是一套便攜式的自動(dòng)化應(yīng)變網(wǎng)格采集分析系統(tǒng)，采用數(shù)碼相機(jī)與便攜式電腦，輕便快捷，利用先進(jìn)的電腦成像與自動(dòng)化識別技術(shù)，輔助以各種板成形應(yīng)變網(wǎng)格制作技術(shù)，迅速生成成形極限圖（FLD），以及進(jìn)行各種應(yīng)變分析，可用于板材開發(fā)成形性能研究和直接指導(dǎo)沖壓成形模具調(diào)節(jié)及零件生產(chǎn)，為板料成形性應(yīng)變分析、成形極限（FLD）、工藝過程分析和模具設(shè)計(jì)等研究提供直觀可靠的數(shù)據(jù)與報(bào)告。 自動(dòng)生成三維零件網(wǎng)格，自動(dòng)計(jì)算應(yīng)變，計(jì)算機(jī)輔助圖像編輯，彩色應(yīng)變云圖顯示，成形極限圖的生成與分析，不同區(qū)域拼接，切片線生成；測量精度：<2％（應(yīng)變值）；網(wǎng)格尺寸與類型：1～5mm，方網(wǎng)格、鄰接圓網(wǎng)格、分離的圓網(wǎng)格、實(shí)心圓網(wǎng)格。

牽引變電所故障錄波裝置按原電力部部標(biāo)《220-500kv電力系統(tǒng)故障動(dòng)態(tài)記錄技術(shù)準(zhǔn)則》（DL/T553-94）設(shè)計(jì)。采用32位微處理器，能在lms內(nèi)完成模擬量和開關(guān)量的采集，所有通道同步采樣，采樣頻率不低于原電力部部標(biāo)規(guī)定的30KHZ。由便攜式上位機(jī)（或由變電所綜合自動(dòng)化系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)系統(tǒng)）通過接口與本系統(tǒng)通信，對故障數(shù)據(jù)、波形進(jìn)行分析。本系統(tǒng)能準(zhǔn)確、及時(shí)地記錄故障狀態(tài)下變電所各支部電流、電壓波形，相關(guān)繼電器信號，以及開關(guān)設(shè)備的動(dòng)作時(shí)序，并形成相應(yīng)的波形圖和開關(guān)信號時(shí)序圖。系統(tǒng)能在故障后完整地再現(xiàn)事故發(fā)生的全過程以及繼電器信號、開關(guān)動(dòng)作的全部細(xì)節(jié)，以便技術(shù)人員或?qū)＜蚁到y(tǒng)對故障進(jìn)行辨識。在運(yùn)行中本系統(tǒng)處于不斷的高速巡檢和動(dòng)態(tài)記錄狀態(tài)。為了不丟失短路電流起始波形，準(zhǔn)確捕捉短路瞬間，系統(tǒng)具有一定的提前量（500ms）及時(shí)啟動(dòng)記錄信號。 牽引變電所故障錄波裝置具有體積小、接線簡單、操作方便、應(yīng)用軟件豐富等特點(diǎn)，牽引變電所故障錄波裝置為鐵道電氣化牽引供電系統(tǒng)提供了一套極好的在線監(jiān)視設(shè)備，必將進(jìn)一步提高牽引供電系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性和安全性。