|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
高清數字人虛擬解剖臺
“高清數字人虛擬解剖系統”是一套采用數字化三維重建技術虛擬人體結構的解剖系統，主要特點有高精度虛擬人體、真實結構真人比例、觸屏交互操作、平臥視角觀察、中英雙語系統。通過將超高精度人體斷層序列圖像技術處理，達到超高精度、超大數據人體結構的實時繪制。解剖臺的觸控操作可實現不同方位和層次人體結構的任意角度剖切、觀察，將人體解剖學、局部解剖學、斷層解剖學的知識融合起來 , 采用虛擬切刀進行連續性展示 , 并通過構建虛擬解剖組合模型 , 幫助觀察者建立三維空間結構觀念。
山東數字人科技股份有限公司
2022-05-26
復合升降機器人
復合升降機器人將移動底盤、豎直導軌、機械臂、視覺傳感器、末端工具通過主控模塊集成于一體。與傳統形式的復合機器人相比，增加了升降系統，進一步擴展了機器人的工作空間。同時在機械臂末端不僅配備了執行工具，還集成了一款開源的3D視覺傳感器，保證機器人在充足的工作空間下，具有更高的任務準確性和靈活性。
睿爾曼智能科技（北京）有限公司
2022-06-13
Ai視覺檢測機器人
Ai視覺檢測機器人是一款搭載了六軸工業機械臂、視覺人工智能和工業大模型的高科技設備，充分利用機械臂的多軸靈活運動、重復定位精度高等優勢，主要用于復雜外形工業產品的缺陷檢測，特別是汽車零配件、新能源、核電領域等高端制造、品控要求高的產品外觀檢測。
浙江航視智能科技有限公司
2024-08-17
自主巡檢安保機器人
應用于大型園區安防、軍用警用等領域。該機器人具備24小時自主巡邏、全方位音視頻監控、環境感知、智能分析、異常報警等多種安保功能。
合肥中科智馳科技有限公司
2022-03-01
【中國教育新聞網】人形機器人科研新成果亮相第63屆高博會
5月23日，第63屆高等教育博覽會在吉林省長春市拉開帷幕，吸引眾多高校、科研機構與科技企業，聚焦以融合創新賦能教育強國建設。
中國教育新聞網
2025-05-26
【中國吉林網】第63屆高博會黑科技滿滿，吉林這些企業讓人眼前一亮
5月23日，第63屆高等教育博覽會在長春開幕。700余家全球知名企業參展，覆蓋實驗室儀器設備、智慧教育、醫學教育&健康、實訓教學、智能制造、校園后勤、體育等多個領域，全方位呈現高等教育現代化成果。
中國吉林網
2025-05-25
8K超高清顯示器液晶背光源用新型發光材料
立足于超高清顯示產業的技術需求，研究團隊基于在氮化物發光材料研究的工作基礎，在國家重點研發計劃《第三代半導體核心配套材料》項目（子課題，第三代半導體高密度能量光源用新型熒光材料及制備技術，2017YFB0404301）的支持下開展多種窄帶發射熒光粉的合成制備與應用研究工作。研究團隊開發了多種低光衰、高可靠性窄帶發射的綠色發光材料，如β-SiAlON:Eu2+（FWHM < 60nm）、γ-AlON:Mn2+,Mg2+（FWHM < 45nm）等，并與日本夏普公司合作，開發出色域范圍> 100% NTSC的白光 LED背光源器件。
廈門大學
2021-04-11
8K超高清顯示器液晶背光源用新型發光材料
隨著消費者對更高顯示品質的需求，8K（7680×4320像素）超高清顯示器將逐步取代目前市場上的4K（3840×2160像素）顯示器。日本夏普公司早在2013年就積極研發8K超高清顯示技術，2015年已推出樣機，并決定于2018年下半年進行批量生產；日本公共廣播公司NHK更是準備用8K信號轉播平昌冬奧會和東京奧運會。8K超高清顯示器的核心部件是液晶背光源，為提高顯示器的色域范圍和亮度，使顯示器能顯示更為豐富的色彩，要求發光材料發射光譜的半峰寬盡可能窄。開發具有窄帶發射的發光材料，特別是具有綠色發光、高量子效率、高可靠性的材料，對于超高清顯示產業的發展具有重要意義。
廈門大學
2021-04-10
青少年四肢關節成角畸形矯治 8 字鋼板及成套工具
青少年四肢關節成角畸形矯治 8 字鋼板是膝關節畸形矯正手術中必要骨科器械，其采用了鉸鏈的形式使固定螺釘不會因為骨的弧狀結構有向外的力，增加穩定性；而且在鉸鏈部分留有足夠大的空隙，不與起接觸，不對骨骺壓迫，減少損傷；同時還可以根據患者的骨骺線兩側的畸形的不對稱進行多種組合。其配套的成套工具是根據 8 字板的尺寸大小而設計，在安裝過程中使用這些工具會減少醫生的工作量提高準確度，減少患者的股損傷。
上海理工大學
2021-01-12
一種基于改進YOLOv8的機場跑道異物目標檢測方法
本發明涉及計算機視覺和深度學習領域，尤其涉及深度學習中數據預處理階段采用RandAugment數據增強來豐富數據集和YOLOv8目標檢測算法中損失函數的替換以及注意力模塊的添加的相關研究和技術方案。通過將原有的損失函數CIOU替換為SIOU損失函數并且在YOLOv8的Neck部分添加新的注意力機制模塊RACmix，加強了網絡在復雜情況下對小目標的感知能力，修改后的網絡模型結果提升了機場跑道異物檢測的準確性和魯棒性。
南京工業大學
2021-01-12