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高等教育領域數字化綜合服務平臺
XM-631A帶數字標識頭面及頸部血管神經分布
XM-631A頭面及頸部血管神經分布模型（帶數字標識）
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XM-631A帶數字標識頭面及頸部血管神經分布模型由3部分組成，顯示頭部主要神經，篩板、視神經、動眼神經、滑車神經、展神經、三叉神經、三叉神經節、眼神經、額神經、眶上神經、滑車上神經、淚腺神經、鼻睫神經、睫狀神經節、上頜神經、眶下神經、翼腭神經、上牙槽神經、上牙神經叢、下頜神經、頰神經、下牙槽神經、下牙神經叢、頦神經、舌神經、耳顳神經、顳深神經、鼓索、耳大神經、翼腭神經節、巖大神經、巖深神經、腭大小神經等，并且展示了頸部的肌肉和主要動靜脈的解剖，共有多個部位數字指示標志和對應的文字說明。
尺寸：自然大
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
XM-604C腦外形及右半側腦血管模型
XM-604C腦外形及右半側腦血管模型
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XM-604C腦外形及右半側腦血管模型可拆分為5部件，大腦作正中矢狀切面，顯示腦的外形結構、大腦外側面主要結構、大腦半球內側面和底面的主要結構、腦干各面的主要結構、小腦的主要結構、右半側腦的動脈分布。
尺寸：自然大，20×20×15cm
材質：PVC材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
XM-631頭面及頸部血管神經分布模型
XM-631頭面及頸部血管神經分布模型
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XM-631頭面及頸部血管神經分布模型由頭面部動脈分布、頭面部靜脈及三叉神經3個部件組成，主要顯示頭部淺層、深層的動靜脈及神經的分布情況及相應的結構形態。
尺寸：自然大
材質：玻璃鋼材料
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
生成式人工智能服務管理暫行辦法
《生成式人工智能服務管理暫行辦法》已經2023年5月23日國家互聯網信息辦公室2023年第12次室務會會議審議通過，并經國家發展和改革委員會、教育部、科學技術部、工業和信息化部、公安部、國家廣播電視總局同意，現予公布，自2023年8月15日起施行。
中國網信網
2023-07-13
人工器官用生物組織材料及其制備方法
該技術制備的生物組織材料是一種以豬主動脈血管為基體,以氧化海藻酸鈉為交聯劑制備的人工器官用生物組織材料。
四川大學
2021-04-10
鼻息肉人工智能病理分型系統
采用特征可視化技術對嗜酸性粒細胞與非嗜酸性粒細胞進行了特征區分，結果與病理形態學診斷特征一致。同時，團隊成員還對診斷耗時進行了比較，采用現有病理醫生隨機抽取10個視野的方法計數和診斷一個鼻息肉患者平均需要12.7分鐘，病理醫生若進行全片視野進行完整計數和診斷平均需要148.6分鐘，而AICEP進行一個全片診斷只需要5.4分鐘，大大節約了時間成本和人力成本。下一步，AICEP平臺將進行云化及模塊化，通過云平臺將專家級的鼻息肉病理診斷水平拓展到基層醫療機構。 該成果也是我校附屬第三醫院與清華珠三角研究院自2019年4月聯合成立粵港澳大灣區首個“醫學人工智能中心”后的又一研究成果。該醫學人工智能中心基于中山大學附屬第三醫院“一體兩翼、三城四院”發展格局下豐富的醫療資源，多個學科群的優勢和特色以及清華珠三角研究院、清華大學在人工智能領域的技術優勢，著力建設三大平臺：醫療影像輔助診療平臺、人工智能技術服務平臺、專業技術人才培訓平臺。計劃5年內將該中心打造成粵港澳大灣區醫學人工智能應用的示范基地。
中山大學
2021-04-13
一種人工髖關節磨損試驗控制裝置
本實用新型公開了一種人工髖關節磨損試驗控制裝置，包括支撐基座、支架和控制器，所述支架的末端套入支撐基座的末端，所述支撐基座和支架兩側通過軸承安裝有轉動桿，所述支撐基座的中間通過轉動桿安裝有試驗箱，所述試驗箱內設置有傾斜網板，并通過傾斜網板設置有髖臼試樣，所述支架的中間通過轉動桿固定安裝有股骨頭試樣，所述股骨頭試樣的末端連接有液壓桿，所述液壓桿與股骨頭試樣的末端安裝有壓力傳感器，所述試驗箱的底部連接有振動桿，所述支架對應的轉動桿上通過驅動帶設置有往復電機。本實用新型，根據不同人體內的人工髖關節模擬受壓磨損程度進行試驗，進而得到人工髖關節在使用時段內的狀態。
青島大學
2021-04-13
大數據人工智能預測近視眼發展
利用十年百余萬次的近視眼醫學驗光大數據，揭示出真實世界青少年近視眼發生、進展與穩定的規律。在此基礎上，運用隨機森林算法進行機器學習，建立人工智能預測系統，可對近視進展趨勢進行個體化預測，3年內準確率達90%，10年內準確率達80%以上，也可提前8年有效預測高度近視，為近視眼的精準干預提供了科學依據。?開發出一套人工智能云平臺，提供高效的近視預測服務。通過訪問智能平臺，輸入前后兩次檢查的年齡和度數（間隔至少一年），即可預知10年內的近視度數變化與高度近視風險。 中山眼科中心近年來對近視眼進行了系統性的研究，不斷取得突破，產生了重大的社會影響和意義。
中山大學
2021-04-13
大鯢高效人工繁育及病害防治關鍵技術
西南大學動物科技學院水產系丁詩華教授和重慶文理學院的孫翰昌副教授等聯合開發了高效人工繁育技 術和大鋭病害防治技術，于2013年1月通過重慶市科委的科技成果鑒定，整體水平鑒定為國內領先，成果登 記號為渝科成字2013YO53。本成果的特色如下:L獨特親鯢培育技術。獨特營養配方確保性腺所需特殊營養，獨創中草藥制劑促性腺發育；攻克了精卵 質量不高和性腺發育不同步的技術難題。卵子正常率可達95%以上，精子活力達到55%以上,遠優于普通大 脫繁育技術,極大地提高了大鯢繁殖能力。2、 先進人工繁殖技術。準確測定催產時機，確保催產效果;改進人工授精方法,保證卵子受精；優化人 工孵化方法，促進受精卵順利孵化。郵率、受精率及孵博都達到90%ULt,優于普通繁育技術；3、 先進苗種培育技術。建立適口餌料生物的培育方法,促進苗種生長；鋭苗成活率大于90% ,培育效果 極佳，遠優攔通大鯢繁育技術。4、 中草藥無公害防治技術。研發多種中草藥配方，對常見鯢病的預防率大于90% ,治愈率達80% ;該 大鯢研究團隊長期從事大鋭繁育、大鯢養殖及銳病防治硏究。開發的技術還有大鯢仿生態繁育技術、仿生態 養殖技術、大鯢室內養殖立體控溫技術、餌料生物培育技術、大鯢工廠化養殖技術等。在大鯢研究方面經驗 豐富,研發實力強。
西南大學
2021-04-13
基于人工智能的智能安全管控系統
項目利用新一代的大數據 深度學習技術，實現了加油站現場智能監管系統，具有卸油區智能管控、財務室智能管控、加油區智能管控、現場智能管控、智能分析以及智能考核管理功能，對人員操作合規性進行智能檢測與識別
一、項目分類
關鍵核心技術突破
二、成果簡介
項目利用新一代的大數據 深度學習技術，實現了加油站現場智能監管系統，具有卸油區智能管控、財務室智能管控、加油區智能管控、現場智能管控、智能分析以及智能考核管理功能，對人員操作合規性進行智能檢測與識別，將以查視頻回放的結果型安全管控模式，轉變為控制關鍵作業環節的過程型管控模式，實現了安全關口前移 服務規范管理 智能數字化分析，提高了全站精細化管控能力以及管理層科學決策、信息決策能力?？蓱糜谀茉础㈦娏?、制造業等與人員安全以及操作流程合規性密切相關的行業。
西南交通大學
2022-09-13