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第四范式成立于2014年底，是國際領先的人工智能平臺與技術服務提供商，公司以“Empower AI Transformation and Advance AI For Everyone”為企業愿景，旨在讓AI成為驅動社會進步、企業增長的引擎。依托于領先的機器學習技術與豐富的行業實踐經驗，第四范式打造了企業智能化轉型戰略產品“天樞”，通過構建以消費者為中心的全鏈路客戶流量運營，幫助企業實現以創造業務價值為目標的智能化轉型。此外，第四范式為企業樹立了正確的轉型目標和方法，通過自動化AI應用構建平臺第四范式HyperCycle ML，提升AI建模效率，降低AI應用門檻，將AI技術快速、規模化落地到企業眾多業務場景中，提升業務場景價值。同時，第四范式采用軟件定義算力的先進理念為企業提供軟硬一體AI集成系統SageOne，降低企業AI部署總體擁有成本，推動企業全面智能化轉型進程。目前，第四范式已為金融、零售、能源、醫療、制造、互聯網、媒體等行業成功落地上萬個AI應用，助力各行業企業的AI創新變革。?點擊上方按鈕聯系科轉云平臺進行溝通對接！

2022年9月14日，我校劉少軍院士團隊在BMC Biology在線發表了題為“Symmetric subgenomes and balanced homoeolog expression stabilize the establishment of allopolyploidy in cyprinid fish”論文。

1 .掌握大鯢子二代親鯢生殖生理特點和生殖調控機理，創建大鯢子 二代生殖調控技術和大鯢子三代全人工繁殖和苗種規模化培育技術；2 .選育和培育出體質健壯子二代親 鯢400多組（1尾雄親鯢+3尾雌親鯢為一組），誘導性腺發育與雄雌同步成熟，使用高活性催產劑進行人 工催產，催產率達72%，受精率90%，孵化率33%，苗種存活率90 .5%，三年（2007-2009年）共繁育大 鯢子三代苗種44800尾；3 .實現大鯢子三代苗種規模化生產，能提供大批量子三代苗種供養殖部門發展 大鯢養殖產業，并在自然保護區放養，還進行子三代健康養殖示范，具有顯著的經濟效益、社會效益和 生態效益

我校理學院大數據研究團隊在人工智能與大數據處理技術研究方面取得系列進展，研究成果分別發表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Cybernetics和Information Sciences三大人工智能頂級期刊。神經網絡是人工智能領域中目前最為火熱的研究方向——深度學習的架構基礎。雖然深度學習在近幾年發展迅速，但是關于如何設計最優神經網絡架構的問題仍處于探索階段。該團隊分別針對人工智能中神經網絡結構復雜、高維大規模數據存在無效和冗余特征、難以獲取長時序信息等問題與缺陷，設計出了一系列網絡結構優化、大數據特征選擇和時序循環神經網絡模型，有效改善了上述不足，提高了人工智能模型的學習性能。 題目為《帶Group Lasso懲罰與控制冗余的神經網絡特征選擇》（Feature Selection using a Neural Network With Group Lasso Regularization and Controlled Redundancy）的研究論文發表在人工智能領域權威國際期刊IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems。王健副教授和博士生張華清為該論文共同第一作者， 我校榮譽教授Nikhil R. Pal院士（印度統計研究所）參與指導，中國石油大學（華東）為第一署名單位。該項工作得到國家自然科學基金、國家科技重大專項、山東自然科學基金、中央高校基本科研業務費、中國石油天然氣集團公司重大科技項目以及山東省高校青年創新科技支撐計劃的資助。 特征選擇技術也稱屬性選擇，是指從原始特征或屬性中選擇出最有效的特征或屬性以降低數據維度的過程，它是人工智能數據預處理環節的重要步驟，也是大數據處理技術的重要環節。該項工作在神經網絡中嵌入Group Lasso懲罰項并實現特征冗余控制，在選出對解決問題最有幫助、蘊含信息量最大的特征或屬性的同時，控制所選特征子集的冗余程度，以達到降維的最優效果，從而使模型的泛化能力更強，降低神經網絡模型產生過擬合的風險。 題目為《基于L1正則化的神經網絡結構優化模型設計與分析》（Learning Optimized Structure of Neural Networks by Hidden Node Pruning With L1Regularization）的研究論文發表在國際人工智能領域權威期刊IEEE Transactions on Cybernetics。碩士生謝雪濤和博士生張華清為論文共同第一作者，王健副教授為通訊作者，我校榮譽教授Nikhil R. Pal院士（印度統計研究所）參與指導，中國石油大學（華東）為第一署名單位。該項研究成果得到了國家自然科學基金、山東省自然科學基金和中央高校基本科研業務費的資助。 該項工作借助L1正則子具有的稀疏表達能力，提出兩種神經網絡結構優化學習模型；本項工作另外一個突出貢獻就是提出了一種簡單且具有通用性的收斂性證明方法，同時保證了模型設計的合理性。實驗結果表明所提出模型具有強大的魯棒性、廣泛的適用性、理想的剪枝能力和良好的泛化能力，適用處理高維大數據。該研究成果在人工智能與深度學習構造最簡網絡結構方面具有很強的指導作用和應用推廣價值。

近期，西湖大學人工光合作用與太陽能燃料中心孫立成實驗室在探索這一未解之謎的過程中取得進展。

本實用新型涉及一種實驗室用多功能可伸縮漏斗架。采用的技術方案是：由鐵架臺、漏斗支撐架和接收臺構成；所述的鐵架臺是：支桿一端與底座固定。所述的漏斗支撐架是：由定位盤、若干伸縮桿和若干漏斗夾構成；定位盤與支桿連接，若干伸縮桿均勻設置在定位盤的外緣上，伸縮桿一端與定位盤固定，另一端與漏斗夾固定。所述的接收臺是：由接收盤和若干卡槽構成；接收盤上設有若干滑孔，卡槽通過固定螺栓和滑孔的配合與接收盤活動連接；接收盤與支桿連接。設有用于定位漏斗支撐架和接收臺的固定套管。本實用新型可根據實驗用漏斗的規格調整漏斗架高度和寬度

一、實驗室概況清華-偉創力SMT實驗室建于2004年4月，是清華大學和偉創力公司（Flextronics）合作共建的先進制造技術專業實驗室。實驗室依托清華大學綜合學科和偉創力公司專業技術優勢，立足教育，面向SMT產業，是業內產學研一體化的教育與技術發展平臺。 實驗室位于清華大學校內，擁有得天獨厚的人才優勢、國內先進的SMT教學實驗設備，業內領先的DFM軟件和一流的SMT工藝技術，以貫通上下游 結合產學研 服務全行業為宗旨，與業界廣泛合作，幾年來在我國SMT教育培訓和技術創新中影響力與日俱增。 實驗室以育人為本，每年為2500名以上學生提供SMT培訓，為本科生和研究生開設SMT選修課，為學校和北京高科技企業提供相關的專業技術服務；與此同時，在SMT工藝、設計等方面舉辦多層次、高質量的技術培訓；并承擔企業委托的科研項目，正在為推動我國SMT產業和技術發展做出貢獻。二、主要特色產學研合作高效平臺，符合當代國際科技發展潮流；中國高校工程類實驗教學運行與發展創新模式；學術上以SMT先進工藝為基礎，貫通產業上下游（封裝、DFM、印制電路、可靠性分析等），實現技術整合與交融。三、獨特的優勢優勢1 ——人才濟濟、技術一流大學具有天然的流動人才優勢，清華大學目前有在校就讀的國內頂尖本科生、研究生、博士后3萬多名，而畢業生更是遍布世界各地，人才流動頻繁，知識更新快速。同時，作為綜合性、研究型的清華大學更是匯集了眾多的學科，易于學科交叉和知識創新。這一起都成為實驗室源源不斷的人才優勢的基礎。 清華－偉創力SMT實驗室建立之初就確立了實驗室設備要真正運行的目標，從企業引進具有工程實踐經驗和SMT制造經歷的人才，帶動青年教師和實驗教師人員在“實戰”中成長；同時，通過與SMT企業和學術團體合作，以及與業界一流專家經常性的交流，保證實驗室跟蹤當前先進技術。在SMT領域，實驗室從基礎理論到工程實際、從硬件到軟件、從設計分析到制造流程、從組裝工藝到材料設備、從PCB技術到DFM實施、從元器件封裝到新產品導入、從無鉛焊接技術到可靠性分析、從電磁兼容到高密度組裝等各個方面，一直保持著全面均衡發展和不斷更新。優勢2——清華大學綜合學科優勢與強大儀器設備資源SMT是先進的制造技術，又是一門綜合型工程學科，涉及機械、電子、光學、材料、化工、計算機、網絡通訊、自動控制、管理等多學科交叉，而以機、光、電為代表的綜合性理工科正是清華大學傳統強勢學科。機械系的材料加工與自動化、精密儀器系的精密機械與光學、材料系的電子材料科學與應用、微電子所的半導體設計制造與電子封裝、以及自動化系的過程控制和計算機集成制造等學科都是國內外馳名的領先學科，也是SMT發展必不可少的關鍵。分布在校內不同院系以及分析中心、材料中心、力學中心、納米中心等眾多國家、部委、北京市重點實驗室和教學科研機構的各種國際先進水平的儀器設備資源，以及高素質的實驗室技術隊伍，更是SMT發展得天獨厚的基礎。 清華－偉創力SMT實驗室已經得到眾多校內學科組、實驗室和有關老師支持，并建立了良好合作關系。優勢3——合作伙伴與國內外著名企業的合作：偉創力（Flextronics） 、環球儀器（UIC）、KIC 、OK國際、維多利紹德公司（Vitronics Soltec）、VALOR、Linde、AIR PRODUCTS等；日聯科技、和西電子、振華興等與高校和業界廣泛聯系與合作：院校：華南理工、華中科技、北工大、南京信息職業學院、桂林電子科技大學等國內外行業學術組織團體：IPC、iNEMI、，以及北京、江蘇、深圳、上海、廣東四川等地SMT專委會；業界媒體：中國電子報，電子工藝技術，EM Asia，SMT China 、環球SMT與封裝等；業界專家：與國內外業界二十多名著名專家、學者建立實質的技術和教育培訓合作關系，例如John H.Lau 、 Ning Cheng Lee、 S.W.Ricky Lee 、David D. Lu 、Shangguan dongkai等。四、實驗室三大功能 （一）育人為本，推進校園多層面SMT教學學生受益面廣是清華－偉創力SMT實驗室對培養人才的特點。 實踐教學是大學教育中不可替代的環節。實驗室成立以來，已經有超過5,000名本校學生和5,000名以上兄弟院校學生到實驗室參加實踐學習。經過實驗室培訓的學生，在貼近工程實踐的現場，真切了解高科技電子產品的制造過程，操作現代化生產工藝和設備后，得到了在課堂上無法學到的知識。 近年來，高校和職業院校紛紛建SMT實驗室、開設課程或專業，推動了SMT校園教學發展，清華SMT實驗室的努力和輻射發揮了作用。 在普及的基礎上提高，為學生提供多層面、全方位的實踐選擇，是實驗室為培養人才貢獻的另一方面。2004年以來，已經連續多年開設“表面貼裝技術基礎”選修課，在48學時的課程中，學生經歷實踐操作、專題學習、現場實習、電路設計、實習產品制作和論文答辯全過程。其中，到實驗室的加工生產流水線現場，直接在工程一線實踐是課程的重要環節。此外，實驗室還為本校和兄弟院校研究生開設短期培訓課程，為較高此次SMT人才培養做出貢獻。 清華－偉創力SMT實驗室還是今年開始的倍受教育界和社會關注的實驗創新課程首選實驗室之一，受到選課學生廣泛好評。（二）著眼發展，蒸蒸日上的SMT科研科研是大學實驗室教學提高的源泉，也是實驗室發展水平的標志。清華－偉創力SMT實驗室近年與多家企業和科研機構合作，開展多項業界急需技術課題研究，例如：電子焊接材料特性 — 理化特性、工藝特性及綜合評價等；元器件及其互連的可靠性測試 — 力學、熱學試驗，工藝結構測試等；產品失效分析 — 破壞性試驗、非破壞性試驗，失效機理分析與改進方案等；可制造性設計分析、無鉛組裝焊接工藝分析等。上述項目已經取得初步成果，而且這些成果都已經在企業生產和研究所研發工作中得到應用，解決了生產和研發中的實際問題，同時也為實驗室教學培訓和進一步發展奠定了基礎。（三）立足應用，前景寬廣的SMT培訓與技術服務1、面向科研與高端的SMT技術服務清華－偉創力SMT實驗室成立幾年來為校內多項科研項目提供了SMT技術服務，保證了學校科研和學生科技活動的順利進行。 此外，實驗室還對外承擔了INTEL、AMD、Microsoft china、ADI等國際大企業中國研發機構/實驗室的部分具有較高難度的小批量試驗板的技術服務項目；不僅為企業解決了難題，也為學生在實驗室參加SMT實踐提供了實戰環境。2、面向企業，不斷深化的SMT培訓與技術交流為企業提供技術培訓是清華－偉創力SMT實驗室與企業聯系的重要環節。 在保證學校教學任務的前提下，清華－偉創力SMT實驗室近年來已經舉辦40多次SMT培訓。課程內容包括SMT先進工藝、可制造性設計、EMC、無鉛技術等業界需要的培訓項目，受到企業歡迎，不僅為企業提供了一個快捷、有效的人才培養平臺，也為學校本身培養人才注入了新的活力。 清華－偉創力SMT實驗室推出了業內第一個系統專業技術培訓課程，為兩家外資企業的技術和管理人員系統講授了從元器件、材料、工藝設備、設計分析、質量檢測、過程控制直到生產管理等20余門課程，受到企業的歡迎。 從2007年開始，實驗室在杭州、青島、大連等城市每年定期舉辦《可制造性設計與組裝技術研討會》，與業界交流實驗室科研及行業最新技術成果，已經形成技術交流與推廣的一個品牌，引起SMT業界關注與參與熱情，希望擴大活動范圍和地區。