|
搜索
搜 索
高等教育領域數字化綜合服務平臺
生物活性磷酸鈣陶瓷人工骨
物活性磷酸鈣陶瓷人工骨是在江蘇省高技術研究項目和東南大學國際合作研究項目資助下，與國際行進水平同步的應用研究成果。該人工骨應用模板法成型，組成上與骨的無機物組成接近，結構上與自然骨中松質骨空間網狀多孔狀結構類似，具有優良的生物相容性和骨傳導性。圖1為人工骨外觀照片和類似于松質骨網狀孔隙結構的掃描電鏡照片，與天然骨類似的仿生空間網狀多孔結構，是本成果與現有合成人工骨產品最顯著的區別。用途：骨科、牙科及整形外科(1)各種創傷性骨缺損修復；(2)先天畸形引起的骨缺失或骨缺損治療，如顎裂、齒槽突裂等；(3)骨結核，骨腫瘤徹底清除病灶后的骨缺損修復；(4)關節融合，椎體植骨融合，矯形植骨；(5)骨折延遲愈合，骨不連等的治療。性能：孔徑300-500?m；孔隙率≥70%；抗壓強度：＞1.5MPa，用于各種骨缺損修復。
東南大學
2021-04-11
天然水域人工魚巢設置與管護
通過在天然水域設置人工魚巢并加以管護,顯著促進魚類的自然繁 殖，從而有效地增加魚類資源量。該成果可在一定程度上替代人工增殖放 流,同時具有成本低廉、保持魚類天然種質、魚苗成活率高等優點。成果 包括魚巢設置水域選擇W規模確定、魚巢材料和架設方式、增殖效果評估 等.本技術適用于江河湖庫等內陸水域的魚類資源增殖,尤其適用于各類 涉水工程的生態補償。每平方米魚巢投資約150元，增殖魚類資源的收益 超過300元。
西南大學
2021-04-13
小口徑人工血管制備（產品）
成果簡介：心血管疾病已經成為人類死亡率最高的疾病之一，人工心血管的 制備及介入治療是治療心血管疾病的有效手段。小口徑血管的制備在人工血 管領域是一個很大的難題，我們采用自己獨特的技術路線，采用生物相容性 良好的天然絲素蛋白材料為基本原料，經過改性，解決了絲素蛋白易溶于水 及脆性問題，制備出力學性能達到手術縫合要求及體內血流膨脹及收縮要求的小口徑血管，通過改性大大提高其抗凝血性能。 項目來源：自行開發 技術領域：新型材料、生命 技術特點：該小口徑絲素血管在狗
北京理工大學
2021-04-14
仿細胞膜人工肺高端產品
項目成果/簡介:完成團隊簡介：團隊負責人宮永寬教授，日本佐賀大學博士、加拿大蒙特利爾大學博士后、美國西北大學生物醫學工程系訪問教授；現任西北大學材料科學新技術研究所所長、博士生導師、二級教授，西安市仿生生物材料與器件工程實驗室主任。研究團隊包括教授3人，副高職稱6人，博士后及博、碩士研究生30人。
西北大學
2021-01-12
非血接觸人工心臟輔助裝置
為克服人工心臟血泵與血液接觸，容易引起血栓、血液感染等引起的并發癥問題，研制開發了一種直接心室輔助裝置。該裝置包裹在心臟表面（也可以在主動脈）上，直接機械式壓縮衰竭或者停止搏動的心臟，使其泵出更多血液，促進全身血液循環。與血液接觸型的人工心臟相比，此裝置直接對心臟進行做功，由心臟再將輔助力傳遞給心臟中的血液，可以避免輔助裝置與血液接觸導致的并發癥。
該裝置已授權國家發明專利3件。在輔助杯容積調節技術等方面取得重要進展，主要用于心臟外科手術治療領域，適用于心力衰竭的急救和短期心室輔助等。
上海交通大學
2021-04-13
用于人工飼養南方小花蝽的裝置
該飼養裝置可用于解決天敵昆蟲南方小花蝽人工大量飼養中的寄主植物及其自然獵物的繁殖問題，具有操作簡便、應用范圍廣等特點，可在其他捕食性天敵昆蟲的人工飼養及相關寄主植物的繁殖中加以應用。
在配套天敵昆蟲南方小花蝽的人工飼養技術條件下，具有廣闊的市場應用前景和良好的經濟效益。
轉化條件：轉化所需配套條件（資金、場地、設備等）。配套資金在20萬元左右、場地需求500平方米，無需采購專用設備。
成果完成時間：2017年
華中農業大學
2021-01-12
高級著裝式人工取便訓練模型
XM-37高級著裝式人工取便訓練模型
?
模型特點：
■ XM-37高級著裝式人工取便訓練模型采用塑膠材料，皮膚柔軟，操作過程真實。
■ 可穿著式設計，適合2個學生一起練習。
■ 配以布質松緊帶，可調節長度和松緊度。
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
高級著裝式人工取便訓練模型
XM-37高級著裝式人工取便訓練模型
?
模型特點：
■ XM-37高級著裝式人工取便訓練模型采用塑膠材料，皮膚柔軟，操作過程真實。
■ 可穿著式設計，適合2個學生一起練習。
■ 配以布質松緊帶，可調節長度和松緊度。
上海欣曼科教設備有限公司
2021-08-23
一種基于門限的低復雜度MPA算法
本發明的目的在于克服現有技術的不足，提供一種基于門限的低復雜度MPA算法， 該算法通過設置置信度門限來及時對可靠的碼字進行譯碼，或對發送概率極低的碼字進行 舍棄，從而有效地降低了原始MPA算法的復雜度。
電子科技大學
2021-04-10
一種并行 LLL 高維模糊度降相關算法
本發明公開了一種并行 LLL 高維模糊度降相關算法，首先通過混合利用 Cholesky 下三角 LTL 分解 以及上三角 UTU 分解，提高 LLL 算法針對高維模糊度降相關的計算效率，增強高維模糊度降相關的能 力。其次為了得到降相關能力較強的 Z 變換矩陣，所以在每一次 QR 分解變換過程中，變換系數矩陣要 獲取較小的整數值，因此在每次下三角分解前先對模糊度協方差矩陣的行向量按內積大小進行升序排序， 而在上三角分解前先對矩陣的列向量按內積大小進行降序排列，由此求得的 Z 變換降相關性能更佳。最 后把算法正交變換過程中的取整運算移至在求 Z 矩陣時取整，可以避免算法迭代過程中反復取整而引起 的誤差累積，解決算法發散的問題，從而進一步提高并行 LLL 算法的計算效率和穩定性。
武漢大學
2021-04-13