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本發(fā)明公開(kāi)了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市軌道交通乘客擁擠程度檢測(cè)方法，首先對(duì)待檢測(cè)視頻進(jìn)行預(yù)處理，分段并提取運(yùn)動(dòng)殘差圖像，將原始圖像與運(yùn)動(dòng)殘差圖像組合作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的輸入，建立至少包含一個(gè)卷積層和最大池化層的特征提取塊，處理并計(jì)算原始圖像和運(yùn)動(dòng)殘差圖像中包含的人群狀態(tài)特征，再將人群狀態(tài)特征和運(yùn)動(dòng)特征結(jié)合，構(gòu)建至少包含一個(gè)卷積層、最大池化層和全連接層的特征融合塊，進(jìn)行融合處理，同時(shí)構(gòu)建分類(lèi)器，使用預(yù)制的帶有擁擠程度標(biāo)簽的訓(xùn)練集對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，使分類(lèi)器對(duì)待測(cè)視頻中的乘客擁擠程度進(jìn)行正確檢測(cè)，更加全面的表征監(jiān)控視頻中的客流狀況，實(shí)現(xiàn)擁擠程度的檢測(cè)，提高了算法檢測(cè)的準(zhǔn)確率。

該項(xiàng)目是863計(jì)劃項(xiàng)目，現(xiàn)處于實(shí)驗(yàn)室研究階段。項(xiàng)目成果受專(zhuān)利保護(hù)。 1、項(xiàng)目概述 本項(xiàng)目針對(duì)高速公路進(jìn)出城路段交通擁堵嚴(yán)重、事故頻發(fā)，以及高速公路監(jiān)控系統(tǒng)和城市快速路監(jiān)控系統(tǒng)各自為政、協(xié)同性差的普遍現(xiàn)象，構(gòu)建了基于互聯(lián)網(wǎng)的分布式交通特征信息共享平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了不同監(jiān)控系統(tǒng)的信息共享；借助信息共享平臺(tái)，系統(tǒng)分析了結(jié)合部的動(dòng)態(tài)交通特征，提出了適應(yīng)不同交通條件的短時(shí)交通特征預(yù)測(cè)技術(shù)；采用分層遞階控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的方法，研發(fā)了多匝道的協(xié)同控制系統(tǒng)軟件，并實(shí)現(xiàn)了結(jié)合部道路交通系統(tǒng)的微觀仿真。 2、技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn) 在監(jiān)控系統(tǒng)的信息共享研究方面，初步建立了交通特征信息共享的平臺(tái)，其中對(duì)異構(gòu)監(jiān)控系統(tǒng)之間交通特征級(jí)信息共享的內(nèi)容和模式進(jìn)行了系統(tǒng)分析，對(duì)異構(gòu)信息進(jìn)行了融合處理，實(shí)現(xiàn)了特征級(jí)信息的發(fā)布。 在短時(shí)交通特征預(yù)測(cè)研究方面，已對(duì)京津塘高速公路及北京市快速環(huán)路監(jiān)控系統(tǒng)的海量交通流實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了特征與關(guān)聯(lián)分析，完成了短時(shí)交通特征的預(yù)測(cè)，并實(shí)現(xiàn)了交通擁擠的預(yù)判。 在結(jié)合部的協(xié)同控制方面，利用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的建模和學(xué)習(xí)方法，對(duì)高速公路多匝道控制系統(tǒng)算法進(jìn)行設(shè)計(jì)，并進(jìn)行了控制效果仿真。   3、能為產(chǎn)業(yè)解決的關(guān)鍵技術(shù) （1）基于服務(wù)水平的特征級(jí)交通動(dòng)態(tài)信息融合技術(shù) 針對(duì)目前高速公路和城市快速路監(jiān)控系統(tǒng)所采集的交通流基礎(chǔ)數(shù)據(jù)格式和像素級(jí)融合技術(shù)都有所不同，控制目標(biāo)參數(shù)不統(tǒng)一的現(xiàn)實(shí)情況，項(xiàng)目提出的交通特征信息共享平臺(tái)首先要處理現(xiàn)有高速公路和城市快速路服務(wù)水平判定標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問(wèn)題，其次需要解決區(qū)域交通監(jiān)控系統(tǒng)的特征級(jí)數(shù)據(jù)融合問(wèn)題，尋求基于服務(wù)水平的動(dòng)態(tài)信息融合技術(shù)和方法。 （2）交通特征信息共享平臺(tái)的設(shè)計(jì)技術(shù) 針對(duì)集中式信息共享平臺(tái)投資大、實(shí)施困難的缺點(diǎn)，提出采用成熟的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以及分布式技術(shù)建立交通信息共享平臺(tái)，為異構(gòu)監(jiān)控系統(tǒng)的信息共享模式提供了一種新的建設(shè)思路。不需要增加額外的硬件投資、操作方便，就現(xiàn)有的管理體制來(lái)說(shuō)，也容易實(shí)現(xiàn)。 （3）基于關(guān)聯(lián)分析和智能控制技術(shù)的短時(shí)交通特征預(yù)測(cè)模型 將時(shí)間序列理論與關(guān)聯(lián)理論引入交通狀態(tài)分析，并根據(jù)不同交通條件建立的短時(shí)交通預(yù)測(cè)模型，在很大程度上提高了預(yù)測(cè)方法的實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性和可靠性，有利于預(yù)測(cè)技術(shù)的應(yīng)用和推廣。 （4）高速公路和城市快速路結(jié)合部實(shí)現(xiàn)協(xié)同控制的關(guān)鍵技術(shù) 基于區(qū)域道路交通網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)信息采集系統(tǒng)數(shù)據(jù)資源的綜合利用與共享，在交通服務(wù)水平判定技術(shù)的支持下，運(yùn)用系統(tǒng)論、控制論的思想以及智能交通系統(tǒng)工程的理論方法，實(shí)現(xiàn)高速公路和城市快速路結(jié)合部的協(xié)同控制。 4、相關(guān)的行業(yè)發(fā)展水平，以及同類(lèi)技術(shù)產(chǎn)品或成果比較 目前，我國(guó)已建設(shè)的交通信息系統(tǒng)中，各子系統(tǒng)基本上是作為一個(gè)個(gè)分支存在的，不僅子系統(tǒng)自身的數(shù)據(jù)尚未實(shí)現(xiàn)充分融合，集成度很低，而且系統(tǒng)之間存在行政分割問(wèn)題，異構(gòu)情況嚴(yán)重；在信息共享平臺(tái)設(shè)計(jì)上，大都采用集中式為主，需要新建一個(gè)監(jiān)控總中心，投資大，操作困難。 與本項(xiàng)目所提出的預(yù)測(cè)思路及預(yù)測(cè)方法相比，現(xiàn)有預(yù)測(cè)方法的適用性方面還存在不少缺陷。 目前，我國(guó)高速公路和城市快速路交通控制所采取的區(qū)域控制策略尚未形成較成熟的控制模式，高速公路和城市快速路的協(xié)同控制模式更是處于起步階段，尚未形成成熟的技術(shù)產(chǎn)品。 應(yīng)用范圍： 本課題針對(duì)的主要對(duì)象是高速公路與城市快速路的結(jié)合部，課題研究成果不僅充分利用了現(xiàn)有的道路監(jiān)控系統(tǒng)硬件資源，節(jié)省了建設(shè)成本，而且可以滿足結(jié)合部的交通控制與管理需要，具有較強(qiáng)的應(yīng)用和推廣價(jià)值。在實(shí)際的應(yīng)用和推廣中，還需進(jìn)一步擴(kuò)充和細(xì)化協(xié)同控制目標(biāo)，優(yōu)化大范圍內(nèi)的多匝道協(xié)同控制模型及其算法，并對(duì)具體的控制策略和控制設(shè)施進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)，以提升協(xié)同控制的實(shí)際效果。 預(yù)期效果： 運(yùn)用系統(tǒng)論和其他相關(guān)領(lǐng)域研究的最新成果，探索建立區(qū)域高速公路和城市快速路交通信息共享平臺(tái)的新思路和新方法，并在系統(tǒng)平臺(tái)的基礎(chǔ)上研究協(xié)同控制的策略和方法，并形成整套協(xié)同控制系統(tǒng)算法和軟件。在實(shí)踐中，研究成果能夠得到較好的應(yīng)用，并且能夠部分解決高速公路和城市快速路結(jié)合部的交通問(wèn)題。

主要研究APT 網(wǎng)絡(luò)攻擊全鏈條的通用表征和威脅模型， 實(shí)現(xiàn)攻擊的全鏈條威脅分析；研究跨平臺(tái)內(nèi)核數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)可信 采集方法，探索基于去噪和去冗技術(shù)的高效數(shù)據(jù)解析、基于 語(yǔ)義恢復(fù)技術(shù)的關(guān)鍵字段填充；研究多源異構(gòu)內(nèi)核數(shù)據(jù)的重 構(gòu)方法；研究保持全局依賴的數(shù)據(jù)壓縮方法，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)、高 效、普適的數(shù)據(jù)壓縮；研究面向APT網(wǎng)絡(luò)攻擊全鏈條的智能 檢測(cè)框架，實(shí)現(xiàn)對(duì)攻擊的全鏈條高效檢測(cè)；研究APT網(wǎng)絡(luò)攻 擊的演化模式，實(shí)現(xiàn)APT網(wǎng)絡(luò)攻擊的可解釋溯源分析。

成果描述：通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)可視化分析系統(tǒng)提供了Degree、 Betweenness centrality、Closeness centrality、 Eigenvector centrality、 HITS和PageRank等中心性計(jì)算算法。 不同的算法適用于不同的場(chǎng)合。Degree算法表示節(jié)點(diǎn)的直接影響力強(qiáng)弱。 節(jié)點(diǎn)的Degree中心性值越高，該節(jié)點(diǎn)的直接影響力越大。 Betweenness centrality算法研究節(jié)點(diǎn)之間的通信程度和節(jié)點(diǎn)對(duì)信息的控制， 使用該算法可以準(zhǔn)確找到網(wǎng)絡(luò)中某些“流量”非常大的重要節(jié)點(diǎn)；本算法可用于設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)的通信協(xié)議、 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)部署和檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)瓶頸等。Closeness centrality研究信息傳播的獨(dú)立性和有效性； 本算法反映了節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中居于中心的程度；本算法可用于考察一個(gè)節(jié)點(diǎn)不依靠其它節(jié)點(diǎn)來(lái)傳播信息的程度。Eigenvector centrality基于特征向量的方法不僅考慮節(jié)點(diǎn)鄰居數(shù)量還考慮了其質(zhì)量對(duì)節(jié)點(diǎn)重要性的影響， 這是從網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的地位和名望角度考慮，適用于網(wǎng)頁(yè)排序。HITS是一種重要的網(wǎng)頁(yè)重要性排序算法，主要適用于網(wǎng)絡(luò)信息檢索領(lǐng)域。 PageRank是網(wǎng)頁(yè)排序領(lǐng)域中最著名的算法；該算法基于網(wǎng)頁(yè)的鏈接結(jié)構(gòu)給網(wǎng)頁(yè)排序；它認(rèn)為萬(wàn)維網(wǎng)中一個(gè)頁(yè)面的重要性取決于指向它的其它頁(yè)面的數(shù)量和質(zhì)量；本算法適用于網(wǎng)頁(yè)排序。 在本系統(tǒng)中可以方便、輕松和快捷的使用以上算法；輸入數(shù)據(jù)，選擇中心性算法，系統(tǒng)會(huì)快速展現(xiàn)算法分析結(jié)果；結(jié)果中越重要的節(jié)點(diǎn)在畫(huà)面展示中直徑越大， 直徑越小的節(jié)點(diǎn)表示節(jié)點(diǎn)的重要性越低；在系統(tǒng)右側(cè)欄目中節(jié)點(diǎn)以重要性程度降序排序，前五個(gè)節(jié)點(diǎn)名字用紅色突出標(biāo)記。 以上展示方式是為了讓分析人員方便分 析數(shù)據(jù)。市場(chǎng)前景分析：發(fā)掘網(wǎng)絡(luò)中重要性節(jié)點(diǎn) （邊）一直是圖論領(lǐng)域 的一個(gè)基本問(wèn)題。隨著 近年來(lái)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究熱 潮的興起，特別是很多 實(shí)際網(wǎng)絡(luò)所抽象出來(lái)的 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，表現(xiàn)出了與 以往圖理論不同的特性， 如小世界特性、無(wú)尺度 特性等。如何在復(fù)雜網(wǎng) 絡(luò)環(huán)境下，發(fā)掘重要性 節(jié)點(diǎn)已經(jīng)成為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 研究的一個(gè)基本問(wèn)題， 同時(shí)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的重要 性進(jìn)行評(píng)估具有重要的 實(shí)用價(jià)值。尤其對(duì)各種 各樣具體的網(wǎng)絡(luò)，更可 以有針對(duì)性地分析其性 質(zhì)，制定正確的策略和 措施。與同類(lèi)成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：本系統(tǒng)提供了更多的中 心性算法，分析人員可 以在本系統(tǒng)上從多角度 分析數(shù)據(jù)，從而得出更 為準(zhǔn)確的分析結(jié)果； 本系統(tǒng)提供了數(shù)據(jù)可視 化的展示方式，并且將 重要的節(jié)點(diǎn)突出展示； 本系統(tǒng)提供了不同算法 的對(duì)比分析表，方便分 析人員對(duì)比分析； 本系統(tǒng)提供重要節(jié)點(diǎn)的 進(jìn)一步分析思路，提供 節(jié)點(diǎn)的詳細(xì)分析頁(yè)面。

面對(duì)疫情，北京航空航天大學(xué)機(jī)械工程及自動(dòng)化學(xué)院先進(jìn)數(shù)控和智能制造團(tuán)隊(duì)劉強(qiáng)教授、肖文磊副教授等一批教師和研究生自發(fā)組成“大數(shù)據(jù)建模分析工作群”，開(kāi)始收集疫情數(shù)據(jù)，交流和討論建模方法。劉強(qiáng)、肖文磊又與工作群中的孫鵬鵬、王柳權(quán)、臧辰鑫、朱三穎、高連生等人，組成了“2019-nCoV疫情建模分析應(yīng)急響應(yīng)研究小組”核心攻關(guān)組，全力以赴開(kāi)展本次疫情建模仿真和預(yù)測(cè)分析研究工作。疫情建模分析應(yīng)急響應(yīng)小組的研究工作是在2003年郇極教授提出的“一種基于自動(dòng)控制理論的SARS傳染預(yù)測(cè)模型”的基礎(chǔ)之上，結(jié)合此次新冠疫情原發(fā)地高度集中、恰逢春節(jié)期間人口流動(dòng)的特點(diǎn)，采用控制論原理和大數(shù)據(jù)分析方法建立功能更全面的2019-nCoV動(dòng)態(tài)感染過(guò)程模型。劉強(qiáng)教授團(tuán)隊(duì)對(duì)北京、上海、重慶、溫州、長(zhǎng)沙、鄭州、成都、杭州、深圳等40余個(gè)城市的疫情數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了動(dòng)態(tài)仿真分析?；诜治鼋Y(jié)果，應(yīng)急響應(yīng)小組直接向上級(jí)部門(mén)提交疫情關(guān)鍵數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)報(bào)告2份，直接向中國(guó)疾控中心提供預(yù)測(cè)分析數(shù)據(jù)及報(bào)告2份，向上級(jí)提出北京延期恢復(fù)正常上班的緊急建議1份，為高層疫情防控決策提供了及時(shí)有效的技術(shù)數(shù)據(jù)支持。

在長(zhǎng)期為電力行業(yè)解決設(shè)備重大疑難故障的實(shí)踐過(guò)程中，提出了軸系載荷分配測(cè)試、分析和優(yōu)化調(diào)整技術(shù)，發(fā)展了動(dòng)平衡和振動(dòng)故障診斷技術(shù)，提高了動(dòng)平衡效率和振動(dòng)故障診斷準(zhǔn)確率。先后解決了田灣和秦山核電、平圩、宣城、姚孟、福州等40多家電廠100多臺(tái)、次大型機(jī)組重大疑難振動(dòng)問(wèn)題。該項(xiàng)成果先后獲得江蘇省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)和國(guó)家技術(shù)發(fā)明二等獎(jiǎng)。

項(xiàng)目成果/簡(jiǎn)介:隨著各種機(jī)械、交通、家電設(shè)備的廣泛使用，噪聲日益成為影響人居環(huán)境和身心健康的主要問(wèn)題之一。因此對(duì)上述領(lǐng)域產(chǎn)品的噪聲要求不斷提高，噪聲指標(biāo)逐漸成為產(chǎn)品的強(qiáng)制性生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，各類(lèi)新型聲學(xué)材料、降噪設(shè)備層出不窮。這些行業(yè)對(duì)聲學(xué)測(cè)量?jī)x器有著大量的需求，快速推動(dòng)高端聲學(xué)測(cè)量?jī)x器市場(chǎng)的發(fā)展。據(jù)相關(guān)調(diào)查資料顯示，全世界每年對(duì)聲學(xué)測(cè)量?jī)x器的需求高達(dá)百億美元，而高端市場(chǎng)只被前幾名生產(chǎn)廠商壟斷。 在國(guó)內(nèi)，由于中國(guó)制造業(yè)的興起，以及環(huán)保要求的不斷提高，航空航天、船舶、高鐵、車(chē)輛、家電、聲學(xué)材料、降噪設(shè)備等行業(yè)對(duì)聲學(xué)測(cè)量?jī)x器需求的細(xì)分市場(chǎng)高達(dá)數(shù)十億美元，因此高端聲學(xué)測(cè)量分析儀器在國(guó)內(nèi)有著越來(lái)越廣闊的市場(chǎng)。 經(jīng)過(guò)近五年的努力，同濟(jì)大學(xué)聲學(xué)研究所與上海英波聲學(xué)工程技術(shù)股份有限公司合作，在高端聲學(xué)與振動(dòng)測(cè)量領(lǐng)域獲得了較大的進(jìn)步，在相關(guān)領(lǐng)域獲得六項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利，研制了三款測(cè)量設(shè)備：GAC/500/600/700，進(jìn)入量產(chǎn)階段，面向全國(guó)銷(xiāo)售。應(yīng)用范圍:應(yīng)用于航空、航天、航海、高鐵、車(chē)輛、家電和電聲等領(lǐng)域的噪聲與振動(dòng)的測(cè)量、分析。本項(xiàng)目所研發(fā)的聲音與振動(dòng)綜合測(cè)量分析儀基本涵蓋了國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）和國(guó)標(biāo)（GB）所涉及到的全部聲學(xué)和振動(dòng)測(cè)量指標(biāo)。該分析儀具有精度高、速度快、功能全、體積小、操作簡(jiǎn)便的特點(diǎn)，是進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)噪聲與振動(dòng)測(cè)量及分析的利器。項(xiàng)目階段:批量生產(chǎn)效益分析:合作研發(fā)的聲音與振動(dòng)綜合測(cè)量分析儀基本涵蓋了國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織（ISO）和國(guó)標(biāo)（GB）所涉及到的全部聲學(xué)和振動(dòng)測(cè)量指標(biāo)。該系列采用數(shù)字化測(cè)量與分析技術(shù)，高度整合了當(dāng)今的聲學(xué)與振動(dòng)測(cè)量技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)、信號(hào)處理技術(shù)和信息通訊技術(shù)的成果，將傳感器、采樣卡、 計(jì)算機(jī)和數(shù)字儀器系統(tǒng)集成于一體，可直接得到目標(biāo)量的測(cè)量結(jié)果，現(xiàn)場(chǎng)生成測(cè)試報(bào)告，并對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，顯著提高了測(cè)量的效率和精度和能力。測(cè)量?jī)x器具有精度高、速度快、功能全、體積小、操作簡(jiǎn)便的特點(diǎn)，并具有良好的開(kāi)放性。

小陣列核脈沖能量與時(shí)間譜分析系統(tǒng)是國(guó)家自然科學(xué)基金和NSAF聯(lián)合基金 項(xiàng)目的創(chuàng)新成果，采用先進(jìn)的低噪聲陣列讀出電路和基于FPGA的多通道能量與 時(shí)間譜分析系統(tǒng)，能夠同時(shí)測(cè)量小陣列像素探測(cè)器的能譜和時(shí)間譜，并繪制出一 維能量譜、一維時(shí)間譜、能量與時(shí)間的二維譜以及光子作用位置分布圖。 該系統(tǒng)相對(duì)于國(guó)內(nèi)外現(xiàn)有產(chǎn)品的主要優(yōu)點(diǎn)是：(1)能夠同時(shí)測(cè)量核脈沖的 能量和時(shí)間譜，并給出二維譜分布；(2)能夠?qū)π￡嚵刑綔y(cè)器進(jìn)行高速并行讀 出，并具有較高的靈敏度；(3)可以實(shí)現(xiàn)初步的能譜成像，并具有亞像元空間 分辨能力。 系統(tǒng)指探測(cè)器、模擬讀出電路、FPGA譜分析系統(tǒng)以及電源四個(gè)模塊組成， 低壓電源采用±3. 7V可充電鋰電池，高壓電源采用IkV高壓模塊，探測(cè)器采用基 于CZT晶體的像素陣列探測(cè)器，探測(cè)器與模擬讀出電路體積為 4. 5cmx4. 5cmx2. 7cm, FPGA 譜分析系統(tǒng)體積為 6. 5cmx8. Icmx2. 5cm,基本系統(tǒng)的 像素陣列為2x2,高分辨系統(tǒng)的陣列數(shù)可達(dá)8x8,系統(tǒng)的時(shí)間分辨可達(dá)5ns,能 量測(cè)量下限可達(dá)5keV,對(duì)59. 5keV伽馬射線可以實(shí)現(xiàn)能量分辨率5. 5%。

隨著各種機(jī)械、交通、家電設(shè)備的廣泛使用，噪聲日益成為影響人居環(huán)境和身心健康的主要問(wèn)題之一。因此對(duì)上述領(lǐng)域產(chǎn)品的噪聲要求不斷提高，噪聲指標(biāo)逐漸成為產(chǎn)品的強(qiáng)制性生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)，各類(lèi)新型聲學(xué)材料、降噪設(shè)備層出不窮。這些行業(yè)對(duì)聲學(xué)測(cè)量?jī)x器有著大量的需求，快速推動(dòng)高端聲學(xué)測(cè)量?jī)x器市場(chǎng)的發(fā)展。據(jù)相關(guān)調(diào)查資料顯示，全世界每年對(duì)聲學(xué)測(cè)量?jī)x器的需求高達(dá)百億美元，而高端市場(chǎng)只被前幾名生產(chǎn)廠商壟斷。 在國(guó)內(nèi)，由于中國(guó)制造業(yè)的興起，以及環(huán)保要求的不斷提高，航空航天、船舶、高鐵、車(chē)輛、家電、聲學(xué)材料、降噪設(shè)備等行業(yè)對(duì)聲學(xué)測(cè)量?jī)x器需求的細(xì)分市場(chǎng)高達(dá)數(shù)十億美元，因此高端聲學(xué)測(cè)量分析儀器在國(guó)內(nèi)有著越來(lái)越廣闊的市場(chǎng)。 經(jīng)過(guò)近五年的努力，同濟(jì)大學(xué)聲學(xué)研究所與上海英波聲學(xué)工程技術(shù)股份有限公司合作，在高端聲學(xué)與振動(dòng)測(cè)量領(lǐng)域獲得了較大的進(jìn)步，在相關(guān)領(lǐng)域獲得六項(xiàng)國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利，研制了三款測(cè)量設(shè)備：GAC/500/600/700，進(jìn)入量產(chǎn)階段，面向全國(guó)銷(xiāo)售。

水是維系生態(tài)系統(tǒng)健康的重要因子，具有調(diào)節(jié)河川經(jīng)流、發(fā)展灌溉、提供工業(yè)和飲用水源、繁衍水生生物、溝通航運(yùn)、改善區(qū)域生態(tài)環(huán)境以及開(kāi)發(fā)礦產(chǎn)等多種功能，在支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展和維持生態(tài)環(huán)境平衡中發(fā)揮了重要作用。水質(zhì)監(jiān)測(cè)是水資源保護(hù)中的基礎(chǔ)性工作，對(duì)于污染源控制、環(huán)境規(guī)劃具有重要意義和作用。我國(guó)一貫主張預(yù)防優(yōu)先于治理的環(huán)境保護(hù)政策，在《國(guó)家中長(zhǎng)期科學(xué)技術(shù)發(fā)展規(guī)劃綱(2006-2020)》確定的16 個(gè)重大專(zhuān)項(xiàng)中，水專(zhuān)項(xiàng)是迄今為止我國(guó)資金投入總量最大的環(huán)境科研項(xiàng)目，投入逾百億，旨在為中國(guó)水體污染控制與治理提供強(qiáng)有力的科技支撐。建立智能水質(zhì)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，加強(qiáng)水質(zhì)監(jiān)測(cè)能力，提升河湖管理水平，是水污染防治與水資源可持續(xù)利用的重要前提。 二、前期研究基礎(chǔ) 項(xiàng)目組與聯(lián)合環(huán)境技術(shù)（廈門(mén)）有限公司簽署了合作課題“水環(huán)境遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)云平臺(tái)技術(shù)服務(wù)”，2017.9-2020.8，30萬(wàn)。利用無(wú)線網(wǎng)搭建水環(huán)境遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)云平臺(tái)，通過(guò)云端實(shí)時(shí)收集系統(tǒng)運(yùn)行的過(guò)程數(shù)據(jù)，并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，服務(wù)端和APP客戶端實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)查看數(shù)據(jù)和遠(yuǎn)程設(shè)備運(yùn)行情況，并能遠(yuǎn)程控制設(shè)備啟停等。 三、應(yīng)用技術(shù)成果 項(xiàng)目組開(kāi)發(fā)了膜系統(tǒng)遠(yuǎn)程監(jiān)控維護(hù)系統(tǒng)（UE-MRTU），并于2017年12月部署應(yīng)用在云南昆明的一個(gè)自來(lái)水廠。 四、合作企業(yè) 聯(lián)合環(huán)境技術(shù)（廈門(mén)）有限公司于2006年6月成立，專(zhuān)業(yè)從事以膜法技術(shù)為核心的中水回用、固液分離、純水制備、廢水等項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、研究與開(kāi)發(fā)應(yīng)用。作為中國(guó)最早的膜系統(tǒng)服務(wù)商，提供膜系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、制造、安裝；以及膜系統(tǒng)的污染檢測(cè)、清洗維護(hù)、運(yùn)營(yíng)管理。聯(lián)合環(huán)境技術(shù)公司的膜法水處理技術(shù)在工業(yè)、民用及商業(yè)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用（如江蘇某市政污水處理廠，福建某市政污水處理廠，外蒙古烏蘭巴托某飲料廠污水處理項(xiàng)目和江蘇某太陽(yáng)能光電有限公司污水處理項(xiàng)目）。工業(yè)應(yīng)用產(chǎn)品包括外壓式中空纖維膜組件和浸入式膜組件，可應(yīng)用于給水/污水處理、水回用、海水淡化、食品、制藥、石油、化工、電力、生物分離及其它分離過(guò)程；家用/商用凈水設(shè)備包括膜凈水器或集成水凈化系統(tǒng)；集裝式一體式應(yīng)急超濾設(shè)備等，成功運(yùn)用于各個(gè)領(lǐng)域的水處理項(xiàng)目；擴(kuò)展水生態(tài)系統(tǒng)綜合項(xiàng)目，包括提供水生態(tài)修復(fù)、水環(huán)境監(jiān)測(cè)及水務(wù)投資/運(yùn)營(yíng)。已獲得十幾項(xiàng)國(guó)家發(fā)明和實(shí)用新型專(zhuān)利授權(quán)，在遠(yuǎn)程監(jiān)控方面也獲得了多項(xiàng)軟件著作權(quán)。