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本發(fā)明公開了一種基于分布式并行處理模式的社交網(wǎng)絡(luò)好友過 濾方法，包括：（1）從社交網(wǎng)站采集數(shù)據(jù)，并按照數(shù)據(jù)采集的先后順 序存儲(chǔ)該數(shù)據(jù)，（2）基于分布式并行處理框架結(jié)構(gòu)對(duì)采集的數(shù)據(jù)中的 社交行為信息進(jìn)行過濾，以產(chǎn)生用戶關(guān)注和關(guān)注用戶的好友信息，（3） 基于分布式并行處理框架結(jié)構(gòu)對(duì)采集的數(shù)據(jù)中的好友信息、興趣信息 和個(gè)人信息進(jìn)行過濾，并根據(jù)用戶與好友的相似度按照從小到大的順 序?qū)糜堰M(jìn)行排列，用化簡函數(shù)合并步驟（2）和（

本成果為獲得發(fā)明專利授權(quán)的專利成果。該成果可應(yīng)用于視頻監(jiān)控、傳感網(wǎng)絡(luò)等領(lǐng)域。

本發(fā)明公開了一種在滲流效應(yīng)影響下對(duì)含有分布式地下設(shè)施的山體進(jìn)行溫度場(chǎng)仿真的方法。利用高程信息提取的等高線數(shù)據(jù)建立山體和地下設(shè)施的三維幾何模型，將滲流場(chǎng)等效成山體隨機(jī)均勻分布的“毛細(xì)管”，將山體數(shù)據(jù)抽象成一棵具有層次結(jié)構(gòu)的多叉樹，利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)里判斷點(diǎn)在封閉圖形的算法，精確計(jì)算出每根“毛細(xì)管”的高度，從而在山體幾何模型中建立了等效滲流場(chǎng)的幾何模型。再利用 ANSYS 生成的配置文件，通過程序化設(shè)計(jì)查找出構(gòu)建的地下設(shè)施

該研究首次證明了蜜蜂腸道菌富集和傳播抗生素抗性基因的能力，同時(shí)提出了蜜蜂可作為新型模式動(dòng)物，用于研究腸道微生物中抗生素抗性基因的傳播與進(jìn)化機(jī)制。

XM-639腦神經(jīng)在頭頸部分布模型（十二對(duì)腦神經(jīng)） ? XM-639腦神經(jīng)在頭頸部分布模型（十二對(duì)腦神經(jīng)模型）上帶部分顱底，眶的上壁和外側(cè)壁已剖掉，暴露出眼球、眼球外肌和眶內(nèi)神經(jīng)、下頜支及部分顳骨、頸部淺層肌除去暴露出腦神經(jīng)在頸部的分布；顱底內(nèi)面可見十二對(duì)腦神經(jīng)出入顱底孔裂的情況，在正中面上，上鼻甲粘膜內(nèi)可見嗅神經(jīng)絲穿篩孔進(jìn)入嗅球，切開鼻腔外側(cè)壁暴露翼腭神經(jīng)節(jié)及其分支；眶內(nèi)顯示眼球、眼球外肌， 動(dòng)眼神經(jīng)、滑車神經(jīng)、展神經(jīng)、三叉神經(jīng)眼支和睫狀神經(jīng)節(jié)的位置的分布；下頜支及顳骨一部已切去，顯露三叉神經(jīng)的上頜神經(jīng)，下頜神經(jīng)的走行、分支、分布和下頜下神經(jīng)節(jié)；面神經(jīng)在面神經(jīng)管內(nèi)分出巖大淺神經(jīng)和鼓索的情況，舌咽神經(jīng)、迷走神經(jīng)在頸部走行、分布情況，副神經(jīng)支配胸鎖乳突肌和斜方肌，舌下神經(jīng)進(jìn)入舌內(nèi)等情況。 尺寸：放大2倍，42.5×15×40cm 材質(zhì)：PVC材料

本發(fā)明公開了一種在線流媒體測(cè)試網(wǎng)絡(luò)中的分布式客戶生命周期控制方法，屬于流媒體測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括：估測(cè)在線用戶實(shí)際的剩余周期分布、觸發(fā)測(cè)試條件的判定、挑選真實(shí)用戶進(jìn)入測(cè)試、分布式客戶生命周期控制用戶離開測(cè)試、穩(wěn)定客戶重新進(jìn)入測(cè)試。本發(fā)明利用了物理世界中真實(shí)用戶在直播流媒體網(wǎng)絡(luò)中的行為來匹配測(cè)試預(yù)期的環(huán)境。本發(fā)明在直播流媒體網(wǎng)絡(luò)測(cè)試中不僅降低了由穩(wěn)定用戶的數(shù)量減少帶來的測(cè)試拓展性的限制，同時(shí)也提高了真實(shí)用戶在測(cè)試環(huán)境中的利用率，而且也減少了在測(cè)試過程中不穩(wěn)定客戶的替換次數(shù)，提供了可靠服務(wù)。

本軟件可應(yīng)用于城市軌道交通和高速鐵路中跨區(qū)間無縫線路的設(shè)計(jì)，滿足養(yǎng)護(hù)維修的需要。本軟件將一般設(shè)計(jì)院較難掌握的復(fù)雜功能集成于一體，主要包括鐵路及城市軌道交通的橋上無縫線路設(shè)計(jì)和無縫道岔設(shè)計(jì)的功能。其中，橋上無縫線路設(shè)計(jì)軟件模塊可以對(duì)簡支梁、連續(xù)梁、剛構(gòu)梁以及它們的任意組合梁型上的無縫線路進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算內(nèi)容包括鋼軌受到的伸縮和撓曲附加力以及相應(yīng)情況下橋梁支座受力等；無縫道岔設(shè)計(jì)軟件模塊可應(yīng)用于單組道岔，以及由兩組或三組道岔組成的道岔群，可進(jìn)行道岔和道岔群的單軌溫差時(shí)的各項(xiàng)計(jì)算和檢算或可鋪設(shè)軌溫范圍的計(jì)算。本軟件還可根據(jù)計(jì)算結(jié)果繪圖、進(jìn)行強(qiáng)度、穩(wěn)定性和斷縫檢算，最終自動(dòng)生成詳細(xì)的計(jì)算報(bào)告書。 本軟件根據(jù)一體化模型的建模思路，采用VB.NET語言對(duì)ANSYS有限元軟件進(jìn)行二次化開發(fā)，是基于ANSYS的純中文界面跨區(qū)間無縫線路設(shè)計(jì)軟件。其中，鐵路及城市軌道交通橋上無縫線路設(shè)計(jì)軟件模塊通過建立橋梁-軌道縱橫垂向空間耦合模型，充分考慮了橋上無縫線路的實(shí)際情況，通過有限元單元模擬鋼軌、橋梁、扣件等組成部分，計(jì)算結(jié)果更加精確、合理。 鐵路及城市軌道交通無縫道岔設(shè)計(jì)軟件模塊通過建立縱橫向空間耦合的道岔模型，充分考慮了道岔的實(shí)際情況，通過有限元實(shí)體單元模擬鋼軌、軌枕，并且通過非線性彈簧單元模擬扣件、間隔鐵和限位器等的實(shí)際阻力情況，相對(duì)于同類型的道岔計(jì)算軟件，本軟件建立的模型更加符合實(shí)際情況，計(jì)算結(jié)果也更加準(zhǔn)確、可靠。相對(duì)于同類軟件，本軟件最大的優(yōu)勢(shì)在于：除了單組道岔外，還可以計(jì)算和檢算兩組或三組不同號(hào)碼道岔之間以及不同夾直線長度的任意組合，軟件功能更加強(qiáng)大，使用范圍更廣。 經(jīng)多次實(shí)踐檢驗(yàn)，本軟件的計(jì)算和檢算結(jié)果準(zhǔn)確可靠。    應(yīng)用范圍： 本軟件主要應(yīng)用于設(shè)計(jì)單位或施工單位對(duì)城市軌道交通和高速鐵路中跨區(qū)間無縫線路（包括橋上無縫線路和無縫道岔）的設(shè)計(jì)，也可以滿足養(yǎng)護(hù)維修的需要。便于設(shè)計(jì)單位和現(xiàn)場(chǎng)施工人員的使用，可以加快設(shè)計(jì)進(jìn)度。 城市軌道交通跨區(qū)間無縫線路設(shè)計(jì)軟件已在鐵道第三勘察設(shè)計(jì)院下屬沈陽設(shè)計(jì)院和中鐵五院等設(shè)計(jì)院開始應(yīng)用，普遍反映良好，市場(chǎng)化前景廣闊。

針對(duì)京津冀中長途通勤的多條線路，展開基礎(chǔ)實(shí)地調(diào)研及問卷調(diào)研，并對(duì)一手?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行收集分析，多層次地分析各種影響因子的效用；以此為基礎(chǔ)，建立京津冀中長途重點(diǎn)線路通勤特征基本數(shù)據(jù)信息模型庫,并完成出行特征分析研究報(bào)告；結(jié)合上述數(shù)據(jù)，探索中長途交通成因與影響機(jī)制研究、空間結(jié)構(gòu)與形態(tài)特征及演變規(guī)律研究，為區(qū)域規(guī)劃優(yōu)化途徑與控制性提供指導(dǎo)意見。 創(chuàng)新要點(diǎn)： 1. 針對(duì)東京首都通勤圈為代表的國際成熟通勤圈案例進(jìn)行調(diào)研分析，以京津冀多條通勤線路實(shí)地及問卷調(diào)研為基礎(chǔ)，完成出行特征分析研究報(bào)告； 2.針對(duì)軌交通勤與區(qū)域協(xié)同、產(chǎn)業(yè)分布與城市空間等提出中長途軌道通勤交通內(nèi)外接駁區(qū)域規(guī)劃與設(shè)計(jì)的控制性策略建議； 3.從換乘優(yōu)化和多目的出行鏈整合兩個(gè)方面提出京津冀一體化北京下中長途通勤接駁空間節(jié)點(diǎn)優(yōu)化的策略與措施。