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北京交通大學智能體育場館管理系統(tǒng)項目競爭性磋商公告
北京交通大學智能體育場館管理系統(tǒng)項目競爭性磋商
北京交通大學
2022-06-23
西部陸海新通道“十四五”綜合交通運輸體系建設方案印發(fā)
近日，交通運輸部、國家鐵路局、中國民用航空局、國家郵政局聯(lián)合印發(fā)《西部陸海新通道“十四五”綜合交通運輸體系建設方案》（以下簡稱《建設方案》），對“十四五”時期西部陸海新通道綜合交通運輸體系建設進行系統(tǒng)謀劃和部署安排。
人民網(wǎng)
2022-01-04
西安交通大學科研團隊在環(huán)戊烷分子高效合成上取得重要進展
環(huán)戊烷結構廣泛存在于天然產(chǎn)物及藥物分子中，是小分子藥物研發(fā)過程中出鏡率很高的核心骨架之一。因此，如何方便、高效地合成多取代環(huán)戊烷分子一直是藥物化學和有機合成領域的熱點研究方向。
西安交通大學
2022-06-16
西安交通大學科研人員在無線電能傳輸領域取得重要進展
近日，西安交通大學電氣學院先進電磁調控與能量轉換技術研究中心（CAEMEC）馬西奎教授團隊董天宇副教授和鄒建龍副教授等通過開展互感耦合多線圈系統(tǒng)和非線性電路的理論研究，發(fā)現(xiàn)并提出一種新的理論方案——在三線圈互感耦合諧振電路系統(tǒng)中，利用非線性放大器的自適應增益特性，實現(xiàn)在變化互感耦合參數(shù)下的定頻高效無線電能傳輸。
西安交通大學
2023-02-23
軌道交通供電系統(tǒng)故障診斷與可靠性評估方法及應用
本成果來自省部級科技計劃項目和國家發(fā)明授權專利，知識產(chǎn)權歸屬西南交通大學。項目創(chuàng)新性和先進性：將模型診斷方法引入牽引供電系統(tǒng)故障診斷中，詳細討論了軌道交通供電系統(tǒng)各元件抽象化、系統(tǒng)建模、系統(tǒng)故障在線診斷等關鍵內容。同時給出了地鐵牽引供電系統(tǒng)可靠性的指標體系，建立了可靠分析模型。采用層次分析法對其進行安全評估，為提高牽引供電質量和系統(tǒng)工作可靠性提供有力支撐。
西南交通大學
2016-06-27
城市軌道交通運營組織計算機輔助設計系統(tǒng)UMTOCADS
本系統(tǒng)已在中鐵二院、中鐵四院工程集團有限責任公司交通規(guī)劃研究院投入運用。城市軌道交通運營組織計算機輔助設計系統(tǒng)是集數(shù)據(jù)維護、客流分析、車輛選型和列車編組方案比選、交路設計、行車計劃編制、車站配線設計、能力計算等多功能于一體的城市軌道交通規(guī)劃和運營組織管理工作輔助軟件。可用于城市軌道交通規(guī)劃和運營管理工作，適用于城市軌道交通運營管理和設計單位。
西南交通大學
2016-06-27
上海交通大學董正英：創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)融合的人才培養(yǎng)機制與模式
數(shù)字時代創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育學術活動
中國高等教育博覽會
2024-06-11
智能網(wǎng)聯(lián)車路協(xié)同智慧交通沙盤+無人駕駛汽車+多車協(xié)同調度系統(tǒng)
渡眾機器人為滿足智能駕駛實訓系統(tǒng)演示需求，開發(fā)了各種定制化智慧交通模型行駛系統(tǒng)沙盤。模型車輛搭載實車使用的各類傳感器，模擬在實際交通場景中車輛自動啟停、信號燈自動識別、障礙物識別等智能駕駛行為。自動駕駛實訓沙盤構建主要分為智能路側系統(tǒng)、微縮沙盤系統(tǒng)、基于V2X的自動駕駛三部分內容。車路協(xié)同自動駕駛演示沙盤為各高校提供必要的實踐環(huán)境與研發(fā)平臺，可完成當前智能網(wǎng)聯(lián)技術的理論學習和工作實踐。
北京渡眾機器人科技有限公司
2023-03-23
一種基于信息挖掘的智能決策支持構造方法
本發(fā)明公開了一種基于信息挖掘的智能決策支持構造方法（ IDSSIM ) ，該方法完善并擴充了現(xiàn)有智能決策支持系統(tǒng)的功能，改變了現(xiàn)有智能決策支持系統(tǒng)固有的運行機制，將決策推理機制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和領域專家知識獲取有效地融入智能決策支持系統(tǒng)中，從而形成了一類具有“雙網(wǎng)”、“五庫”、綜合集成、多層遞階結構模型的新型智能決策支持系統(tǒng)。此系統(tǒng)在結構和功能上相對現(xiàn)有系統(tǒng)而言是一個開放的、優(yōu)化的擴體，并對智能決策系統(tǒng)的主流發(fā)展起著重要的推動作用，有望形成新一代的智能決策支持系統(tǒng)概型。
北京科技大學
2021-04-11
一種基于信息挖掘的智能決策支持構造方法
本發(fā)明公開了一種基于信息挖掘的智能決策支持構造方法（ IDSSIM ) ，該方法完善并擴充了現(xiàn)有智能決策支持系統(tǒng)的功能，改變了現(xiàn)有智能決策支持系統(tǒng)固有的運行機制，將決策推理機制、 WEB 挖掘和 KDD ＊挖掘和領域專家知識獲取有效地融入智能決策支持系統(tǒng)中，從而形成了一類具有“雙網(wǎng)”、“五庫”、綜合集成、多層遞階結構模型的新型智能決策支持系統(tǒng)。此系統(tǒng)在結構和功能上相對現(xiàn)有系統(tǒng)而言是一個開放的、優(yōu)化的擴體，并對智能決策系統(tǒng)的主流發(fā)展起著重要的推動作用，有望形成新一代的智能決策支持系統(tǒng)概型。
北京科技大學
2021-04-11