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氯氧菊酣降解菌 BBCP-07 的菌粉制備及茶園果樹應(yīng)用
茶葉是我國重要的農(nóng)產(chǎn)品之一， 也是傳統(tǒng)的大宗出口商品。在茶葉種植中，以氯氝菊酣為主
西華大學(xué)
2021-04-14
1400m 水頭段切擊式水輪機(jī)水力模型的研發(fā)及應(yīng)用
針對 1400m 水頭段水力資源的開發(fā)， 基于切擊式水輪機(jī)內(nèi)部流動和
西華大學(xué)
2021-04-14
重汽王牌 CDW 系列純電動專用汽車關(guān)鍵技術(shù)研究及應(yīng)用
在汽車產(chǎn)品面臨“電動化， 智能化， 網(wǎng)聯(lián)化” 發(fā)展的產(chǎn)業(yè)升級換代浪潮中， 團(tuán)隊(duì)研究人員積極聯(lián)系相關(guān)企業(yè)開展產(chǎn)學(xué)研合作研究。在與中國重汽栠團(tuán)成都王牌商用車
西華大學(xué)
2021-04-14
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地下金屬礦生產(chǎn)安全協(xié)同管控關(guān)鍵技術(shù)及產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用
針對地下金屬礦作業(yè)場所分散、作業(yè)過程離散、作業(yè)環(huán)境惡劣、井下作業(yè)人員和裝備移動頻繁等問題，成果以信息化改造傳統(tǒng)礦業(yè)理念，從融合業(yè)務(wù)流和數(shù)據(jù)流角度，對礦山生產(chǎn)安全協(xié)同管控的相關(guān)理論、技術(shù)、裝置和系統(tǒng)等進(jìn)行研究和開發(fā)。
提出并構(gòu)建了礦山生產(chǎn)安全信息集成管理與融合應(yīng)用系統(tǒng)框架體系，創(chuàng)立了面向成本、價(jià)格、效率等多維視角的地下金屬礦生產(chǎn)安全協(xié)同管控新模式，研發(fā)了基于大數(shù)據(jù)的地下金屬礦生產(chǎn)協(xié)同管控平臺，實(shí)現(xiàn)了對地下金屬礦生產(chǎn)安全全過程的精細(xì)化協(xié)同管控；研究了適應(yīng)于地下金屬礦泛在信息傳輸網(wǎng)絡(luò)的快速構(gòu)建技術(shù)，提出了基于等距掃描的井下空間激光探測方法，研制了基于超寬帶技術(shù)（UWB）的井下作業(yè)人員及設(shè)備精確定位裝置，研發(fā)了地下金屬礦作業(yè)空間環(huán)境智能感知系統(tǒng)，解決了地下金屬礦生產(chǎn)安全協(xié)同管控技術(shù)難題，在地下金屬礦高效、安全與智能化開采方面取得的成果達(dá)到了國際領(lǐng)先水平。
中南大學(xué)
2023-07-18
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人胰島素樣生長因子結(jié)合蛋白7突變蛋白制法及用途
本發(fā)明提供一種人胰島素樣生長因子結(jié)合蛋白7突變蛋白，含有Arg198Ile/His200Phe的突變，具有SEQ ID NO.1的氨基酸序列。是從人結(jié)直腸癌細(xì)胞系SW480cDNA文庫中選出igfbp7基因編碼序列，然后構(gòu)建到原核表達(dá)載體pET28a質(zhì)粒中，使其能夠在大腸桿菌菌株BL21中表達(dá)IGFBP7蛋白。在該表達(dá)載體的基礎(chǔ)之上，構(gòu)建人胰島素樣生長因子結(jié)合蛋白7突變蛋，轉(zhuǎn)化BL21后表達(dá)純化突變蛋白，指出IGFBP7與胰島素結(jié)合的關(guān)鍵位點(diǎn)。本發(fā)明提供的突變蛋白，制備方法步驟簡單可行且成功率較高，該蛋白與胰島素的結(jié)合能力有明顯降低，從而可以抑制胰島素抵抗，可在制備治療2型糖尿病藥物中應(yīng)用。
浙江大學(xué)
2021-04-13
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防止慢性硬膜下血腫術(shù)后并發(fā)癥的外用中藥組方及制備方法
防止慢性硬膜下血腫術(shù)后并發(fā)癥的外用中藥組方及制備方法，由蘇木3000克、白及2000克、秦究1000克、制川烏1500克、威靈仙1500克、紅花1500克、荊芥1000克、防風(fēng)1000克、芒硝200克、冰片50克、人工麝香20克組成。其制備方法是將前八種藥物煎煮兩次，合并煎煮液濃縮，加入芒硝后無菌灌，得到煎煮藥液；把冰片，人工麝香溶于75％的乙醇溶液混合均勻，得到乙醇藥液。本發(fā)明取具有使用方便，成本低廉，經(jīng)濟(jì)實(shí)惠，無毒無害，使用效果明確的優(yōu)點(diǎn)，主要用于硬膜下血腫術(shù)后積液及積血吸收，防止并發(fā)癥發(fā)生。諸藥合用起到減少出血、滲出，加快血腫的吸收。安全可靠，易于推廣使用。
青島大學(xué)
2021-04-13
一種水產(chǎn)品加工廢水的同步脫氮除碳裝置及方法
水產(chǎn)品加工行業(yè)是典型的高耗水行業(yè)，其廢水產(chǎn)生量大，對環(huán)境污染嚴(yán)重。水產(chǎn)品加工廢水具有有機(jī)物濃度高、氨氮濃度高、總磷濃度高、鹽度高和水溫低這“四高一低”的特點(diǎn)。廢水中較高的鹽度會導(dǎo)致滲透壓升高，使微生物發(fā)生質(zhì)壁分離，影響廢水的處理效果；另外，由于較高的廢水密度，更容易導(dǎo)致活性污泥的上浮流失，導(dǎo)致常規(guī)污水處理工藝一般難以達(dá)到國家或地方規(guī)定的污水處理排放標(biāo)準(zhǔn)。本發(fā)明的目的在于克服現(xiàn)有技術(shù)存在的缺點(diǎn)，尋求設(shè)計(jì)提供一種新型工藝和原理的水產(chǎn)品加工廢水的同步脫氮除碳方法，該方法以水產(chǎn)品加工過程中排放的各種廢水為對象，采用生物新技術(shù)對廢水進(jìn)行處理。本發(fā)明屬于污水處理技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種海洋水產(chǎn)品類物質(zhì)和產(chǎn)品加工過程中排放廢水的處理工藝技術(shù)，特別是一種水產(chǎn)品加工廢水的脫氮除碳方法。具有良好的環(huán)境效益、社會效益和經(jīng)濟(jì)效益。
青島大學(xué)
2021-04-13
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一種基于相關(guān)性去除的差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布方法及系統(tǒng)
一種基于相關(guān)性去除的差分隱私數(shù)據(jù)發(fā)布方法及系統(tǒng)，各數(shù)據(jù)擁有者分別對自己的原始數(shù)據(jù)集進(jìn)行 分段并得到差值數(shù)據(jù)集，對差值數(shù)據(jù)集的前兩項(xiàng)求和并加噪，然后同態(tài)加密后上傳給云服務(wù)提供商，云 服務(wù)提供商進(jìn)行同態(tài)解密運(yùn)算;各數(shù)據(jù)擁有者對差值數(shù)據(jù)集項(xiàng)進(jìn)行變換得到變換系數(shù)，加入由相互獨(dú)立 且服從高斯分布的白噪聲所組成的平穩(wěn)噪聲;數(shù)據(jù)擁有者進(jìn)行逆小波變換得到加擾后的數(shù)據(jù)集，上傳到 云服務(wù)提供商;云服務(wù)提供商利用維納濾波進(jìn)行濾波，當(dāng)數(shù)據(jù)使用者請求數(shù)據(jù)集時(shí)，云服務(wù)提供商對求 精后的數(shù)據(jù)集進(jìn)行反變換，發(fā)布給第三方數(shù)據(jù)使用者的數(shù)據(jù)項(xiàng)。本發(fā)明有效減少了數(shù)據(jù)計(jì)算量和交互量， 提高了資源利用率和數(shù)據(jù)可用性。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種基于地圖圖式的制圖知識構(gòu)建及形式化表達(dá)的方法
本發(fā)明公開了一種基于地圖圖式的制圖知識構(gòu)建及形式化表達(dá)的方法，主要步驟包括:對基本比例 尺地圖圖式中有關(guān)地圖制圖知識(文字形式)進(jìn)行類別劃分;對劃分后的制圖知識進(jìn)行關(guān)鍵詞抽象;設(shè)計(jì) 不同類別制圖知識的形式化表達(dá)方式;建立制圖知識的數(shù)據(jù)庫。研究制圖知識形式化表達(dá)的目的是為地 圖制圖的自動化服務(wù)，地圖制圖過程在利用制圖知識時(shí)，首先需要對制圖知識進(jìn)行檢索查詢;然后再對 檢索出的制圖知識進(jìn)行解析;最終用于指導(dǎo)和規(guī)范地圖制圖過程。本發(fā)明提出一種基于地圖圖式的制圖 知識構(gòu)建及形式化方法，方法易行，制圖知識庫易于擴(kuò)展，能夠滿足國家基本比例尺地形圖的制作成圖。
武漢大學(xué)
2021-04-13
一種整合主觀和客觀評估的需求優(yōu)先級排序方法及系統(tǒng)
一種整合主觀和客觀評估的需求優(yōu)先級排序方法及系統(tǒng)，包括確定需求對與相對優(yōu)先級的排序，得 到已排序需求對;確定針對軟件屬性的需求重要性排序;進(jìn)行需求主觀重要性評估，利用機(jī)器學(xué)習(xí)得到 需求初始優(yōu)先級;進(jìn)行需求客觀影響力評估，包括根據(jù)業(yè)務(wù)流程圖，構(gòu)造需求依賴關(guān)系網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D，并 在依賴關(guān)系網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D基礎(chǔ)上計(jì)算需求影響力;根據(jù)調(diào)節(jié)因子，整合需求初始優(yōu)先級和需求影響力，生 成需求最終優(yōu)先級。本發(fā)明通過構(gòu)造軟件屬性樹，簡化針對單個(gè)軟件屬性的需求重要性信息收集過程， 利用機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練屬性權(quán)重，為計(jì)算需求初始優(yōu)先級提供支持;同時(shí)兼顧到需求之間依賴關(guān)系對需求優(yōu) 先級的影響，使評估結(jié)果更準(zhǔn)確。
武漢大學(xué)
2021-04-13