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大象機器人—mycobot機械臂—灰色平面底座
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深圳市大象機器人科技有限公司
2021-12-09
大象機器人—mycobot機械臂—白色夾抓
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深圳市大象機器人科技有限公司
2021-12-09
大象機器人—mycobot機械臂—黑色平面底座
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深圳市大象機器人科技有限公司
2021-12-09
大象機器人—mycobot機械臂—灰色吸泵
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深圳市大象機器人科技有限公司
2021-12-09
RML63系列超輕量仿人機械臂
RML63系列超輕量仿人機械臂為睿爾曼公司自主研發生產的6自由度長臂展機械臂，本系列共有三款產品型號：RML63-B標準版、RML63-ZF一維力版、RML63-6F六維力版；
睿爾曼智能科技（北京）有限公司
2022-06-13
虛擬現實力觸覺反饋交互技術
項目成果/簡介: 本技術基于人體肌肉運動生理學原理，在肌纖維處施加一定模式的電刺激信號可使肌肉發生收縮和拉伸等動作，從而使人產生自主肌體運動或使皮膚觸覺小體產生特定的觸覺感應。采用穿戴式柔性新型電極陣列實施電刺激，并研究多種用于力觸覺反饋的電刺激模式組合，簡單易行、輕巧方便、力觸覺感應分辨率高，增強虛擬場景沉浸感。同時通過不同的電極陣列結構、材質、形態設計，豐富電刺激模式庫，提高力觸覺反饋的時間和空間準確度。 虛擬現實力觸覺反饋交互技術可用于虛擬現實游戲、虛擬現實教育培訓、虛擬制造等領域，也可以用于煤礦、安防等高風險領域，以及電影技術。電刺激肱二頭肌力反饋交互虛擬拉弓場景交互知識產權類型:發明專利技術先進程度:達到國內領先水平成果獲得方式:獨立研究獲得政府支持情況:無
華南理工大學
2021-04-10
虛擬現實力觸覺反饋交互技術
本技術基于人體肌肉運動生理學原理，在肌纖維處施加一定模式的電刺激信號可使肌肉發生收縮和拉伸等動作，從而使人產生自主肌體運動或使皮膚觸覺小體產生特定的觸覺感應。采用穿戴式柔性新型電極陣列實施電刺激，并研究多種用于力觸覺反饋的電刺激模式組合，簡單易行、輕巧方便、力觸覺感應分辨率高，增強虛擬場景沉浸感。同時通過不同的電極陣列結構、材質、形態設計，豐富電刺激模式庫，提高力觸覺反饋的時間和空間準確度。
虛擬現實力觸覺反饋交互技術可用于虛擬現實游戲、虛擬現實教育培訓、虛擬制造等領域，也可以用于煤礦、安防等高風險領域，以及電影技術。
電刺激肱二頭肌力反饋交互
虛擬拉弓場景交互
華南理工大學
2021-05-11
細胞自噬和免疫交互調控
選擇性自噬能動態靶向I型干擾素抗病毒通路中關鍵轉錄因子IRF3，從而平衡抗病毒通路的激活以及免疫抑制過程。這一發現不僅解析了I型干擾素抗病毒免疫與選擇性自噬之間的交互聯系，也為抗病毒信號網路的動態修飾提供了重要的分子證據。?在靜息態細胞中，去泛素化酶家族成員PSMD14能與IRF3結合，并依賴其酶活性去除IRF3上的K27泛素化，抑制IRF3降解并維持IRF3的本底表達。然而在病毒入侵過程中，IRF3發生磷酸化并活化，活化的IRF3與PSMD14解離，導致IRF3上的泛素化增強。而IRF3上的K27泛素化會成為選擇性自噬貨物識別受體NDP52/CALCOCO2的識別信號，并被NDP52識別并帶入自噬體中降解，從而導致抗病毒免疫反應的削弱。因此，在病毒入侵過程中，PSMD14通過調控IRF3上的動態泛素化修飾，控制IRF3的選擇性自噬降解過程，從而平衡干擾素抗病毒免疫信號的激活與抑制。本研究不僅發現了IRF3在病毒入侵過程中動態修飾與調控，也為抗病毒免疫通路與選擇性自噬的交互聯系提供了新的證據。
中山大學
2021-04-13
面向領域信息服務的智能交互技術
1 成果簡介面向領域信息服務的智能交互技術與應用——通過對文本自然語言進行語義抽取，結合領域信息內容和服務特點，向公眾提供智能的多回合交互式信息服務，適用于多種本地化生產生活信息查詢，以及客戶服務咨詢。2 應用范圍項目成果可廣泛應用于網頁、手機 WAP、手機短信、即時通訊軟件等的后臺，從前臺接收用戶給出的文本內容（關鍵詞或自然語言），自動以合適的形式給出信息回饋。項目成果的應用，可使廣大用戶在任何時候、任何地方都能方便及時地獲取精準的信息，同時又極大地減少后臺支持的人力資源成本。項目成果的廣泛應用，有利于推進信息數字化建設，隨著更多信息服務的推廣，逐漸擴大信息服務市場并形成智能信息服務產業，同時推動通訊相關技術和產業的發展。 廣東省和大珠三角地區的信息產業、高端信息服務商將直接受益，與數字媒體網絡行業相關的企業也可間接受益。3 效益分析每年節省信息服務行業的人力資源成本上億元，提升信息增值產業的經濟效益。促進信息流通，滿足公眾對信息獲取的需求，提升信息獲取的滿意度。
清華大學
2021-04-13
面向可穿戴設備的手勢交互技術
手勢交互式新一代智能人機交互的重要發展方向之一，在可穿戴設備、智能電視、數字娛樂等領域有重要的應用價值。本成果以攝像頭作為硬件平臺，從第一視角出發，設計實現了高性能手勢跟蹤及識別技術；利用深度卷積神經網絡技術，研發了自主知識產權的魯棒人手檢測、人手跟蹤、手指檢測等關鍵技術，能夠很好地提取出指尖特征和手勢特征，從而實現在第一視角下人手高性能準確檢測和手勢檢測，實現了第一視角下的空中手寫創新應用示范系統。 相關技術獲得多項省級以上科技創新競賽一等獎，申請了發明專利8項，發表學術
華南理工大學
2021-04-14