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超級(jí)可靠性 IP54級(jí)別的防水防塵能力，符合半室外使用環(huán)境 超高亮度 在陽光的照射下依然能夠清晰查閱各類資料 電容觸摸 電容觸摸屏、支持多點(diǎn)觸摸，無需矯正，耐磨損、壽命長(zhǎng)，免維護(hù) 人工智能 高精度人臉識(shí)別，多人同時(shí)識(shí)別 無邊框設(shè)計(jì) 產(chǎn)品無邊框設(shè)計(jì)，美觀、大方 金屬機(jī)身，渾然一體 全金屬超薄機(jī)身，全封閉設(shè)計(jì)，加密接口，融入教學(xué)環(huán)境 自由選配 橫版、豎版、黑色、白色根據(jù)學(xué)校需要選擇 首頁 首頁支持自定義編輯，可以顯示視頻課表圖片文字等多種形式的素材，作為智慧校園展示終端對(duì)接各個(gè)子系統(tǒng)，作為校園文化展示終端展示學(xué)校宣傳片等，可以作為德育黨建等窗口。 公告 可通過后臺(tái)發(fā)布校方通知公告，如果產(chǎn)生調(diào)課信息，系統(tǒng)自動(dòng)在相關(guān)設(shè)備上發(fā)布通知公告。 班級(jí) 班級(jí)的顯示區(qū)域，可以用于顯示班主任介紹和班級(jí)榮譽(yù)。將優(yōu)秀標(biāo)兵展示在智慧班牌上，樹立榜樣的作用，創(chuàng)造健康陽光的學(xué)習(xí)環(huán)境。 考勤 通過實(shí)時(shí)監(jiān)控界面可掌握每個(gè)正在上課的教室里的老師、學(xué)生出勤狀況。 個(gè)人 智慧班牌系統(tǒng)，可以查看個(gè)人信息，個(gè)人成績(jī)、班級(jí)成績(jī)、個(gè)人課表。

產(chǎn)品與解決方案

一、產(chǎn)品概述 智慧教育平臺(tái)是集“教、學(xué)、測(cè)、評(píng)、練、管”為一體，為教育管理者、教師、學(xué)生構(gòu)建的互聯(lián)網(wǎng)+教育平臺(tái)，具有互聯(lián)互通、開放靈活、多級(jí)分布、覆蓋全國(guó)的特點(diǎn)。 平臺(tái)精心打造了教務(wù)、校務(wù)、教研、教學(xué)、學(xué)習(xí)、課程、資源、題庫、考試、設(shè)備管控、數(shù)據(jù)看板等業(yè)務(wù)板塊，構(gòu)建了課前、課中、課后的完整業(yè)務(wù)鏈，能夠有效支撐學(xué)校和師生開展信息化教學(xué)應(yīng)用，從而全面提升師生信息素養(yǎng)，開展基于互聯(lián)網(wǎng)的教育服務(wù)新模式。 二、產(chǎn)品特點(diǎn) 多級(jí)權(quán)限管理 多類設(shè)備管控 多個(gè)場(chǎng)景覆蓋 多端數(shù)據(jù)匯總 多方資源匯聚 多維智能排課 多元教學(xué)融合 多維課堂服務(wù) 三級(jí)等保資質(zhì) 三、產(chǎn)品形態(tài)

多媒體一體化教育 定制各種拼接方式 一、產(chǎn)品概述 文香智慧黑板是將傳統(tǒng)黑板與智能化教學(xué)系統(tǒng)、投影儀、電子白板、4K高清大屏電視、電腦、功放音響、視頻展臺(tái)（高拍儀）等技術(shù)完美的結(jié)合為一體的，多媒體一體化教學(xué)的操作平臺(tái)。 可以根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境，定制成各種拼接方式，主要以雙拼為主。 二、產(chǎn)品特點(diǎn) 便捷設(shè)計(jì)：可單獨(dú)插拔OPS電腦、可單獨(dú)拆卸電器盒，方便后期升級(jí)和維護(hù) 安全健康：4mm鋼化玻璃防護(hù)，四周圓角鋁型材包邊，防止師生磕碰，工業(yè)級(jí)玻璃膠固定，濾藍(lán)光護(hù)眼，防塵防水 一鍵切換：粉筆書寫黑板和觸控顯示大屏，一個(gè)按鍵實(shí)現(xiàn)切換，粉筆書寫流暢，擦拭無殘留；4K高清顯示，靈敏觸摸操作 前置功能：前置雙通道USB，安卓和OPS都可以隨時(shí)調(diào)用；前置高保真喇叭，音效卓越；前置系統(tǒng)功能按鍵，一鍵開關(guān)機(jī)、一鍵調(diào)音量、一鍵調(diào)亮度、一鍵切換信號(hào)源 無線物聯(lián)：自帶無線WIFI信號(hào)發(fā)射模塊，可設(shè)置WIFI熱點(diǎn)，方便手機(jī)等無線設(shè)備與機(jī)器連接互動(dòng)；預(yù)留RS232接口，方便學(xué)校拓展智慧校園建設(shè)，遠(yuǎn)程控制設(shè)備開關(guān)機(jī)和其它操作 三、產(chǎn)品形態(tài)

（一）項(xiàng)目背景 當(dāng)前，智慧教育具有智能導(dǎo)學(xué)、精準(zhǔn)推薦、定制輔導(dǎo)、精細(xì)評(píng)價(jià)等特點(diǎn)，已成為國(guó)際國(guó)內(nèi)教育信息化發(fā)展的趨勢(shì)。智慧教育的研究主要聚焦于智慧學(xué)習(xí)環(huán)境建設(shè)的研究、智能技術(shù)支持下的智慧教學(xué)研究和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)支持下的個(gè)性化學(xué)習(xí)研究。智慧教育的出現(xiàn)極大地促進(jìn)了當(dāng)前教育中學(xué)習(xí)空間的重構(gòu)。在“學(xué)習(xí)空間”之前，人們通常使用“教學(xué)空間”來指代這種場(chǎng)所，將有教學(xué)活動(dòng)的場(chǎng)所均稱作教學(xué)空間。隨著人們對(duì)學(xué)習(xí)過程的理解變化、智慧教育的快速發(fā)展以及人們對(duì)非正式學(xué)習(xí)的重視，學(xué)習(xí)空間逐漸由單一的物理教學(xué)空間向包含物理空間、網(wǎng)絡(luò)空間、移動(dòng)空間的多元學(xué)習(xí)空間轉(zhuǎn)變。多元學(xué)習(xí)空間的提出雖然更多地體現(xiàn)出了“以學(xué)生為中心”的傾向，但如何具體衡量多元學(xué)習(xí)空間對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)效果的影響是評(píng)價(jià)多元學(xué)習(xí)空間的重要步驟。同時(shí)，在多元學(xué)習(xí)空間具體構(gòu)建時(shí)，面對(duì)空間中來源不同、結(jié)構(gòu)多樣、數(shù)量龐大的多模數(shù)據(jù)如何進(jìn)行處理存儲(chǔ)、并在保證數(shù)據(jù)有效性的前提下對(duì)教育數(shù)據(jù)進(jìn)行隱私保護(hù)是多元學(xué)習(xí)空間需要解決的另一個(gè)難點(diǎn)。 （二）項(xiàng)目簡(jiǎn)介 本項(xiàng)目主要目標(biāo)是針對(duì)信息技術(shù)支撐下學(xué)習(xí)空間多元化、場(chǎng)景復(fù)雜、需求多樣化，學(xué)習(xí)者及學(xué)習(xí)行為呈現(xiàn)出新的特點(diǎn)和規(guī)律，研究多元學(xué)習(xí)空間中學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)化關(guān)鍵技術(shù)，構(gòu)建“云-邊緣-物聯(lián)網(wǎng)”架構(gòu)的多模態(tài)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)混合式學(xué)習(xí)環(huán)境下學(xué)習(xí)行為智能感知和數(shù)據(jù)化，優(yōu)化學(xué)習(xí)行為模型，基于實(shí)際應(yīng)用與不同學(xué)習(xí)目標(biāo)函數(shù)及內(nèi)容，建立可重復(fù)、可預(yù)測(cè)、可驗(yàn)證的對(duì)比數(shù)據(jù)集，為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧教育生態(tài)構(gòu)建和教育應(yīng)用提供核心技術(shù)與數(shù)據(jù)支撐。 （三）關(guān)鍵技術(shù) 我們面向智慧教育中準(zhǔn)確認(rèn)知學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)和行為的大數(shù)據(jù)需求提出研究方案。本項(xiàng)目實(shí)施方案涉及教育學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能、隱私保護(hù)等多個(gè)領(lǐng)域，主要技術(shù)路線如圖所示： 圖 1 技術(shù)路線圖 其中，項(xiàng)目包括的關(guān)鍵技術(shù)主要有以下三點(diǎn)： 1.基于物聯(lián)網(wǎng)的多模態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)智能感知和多時(shí)間域數(shù)據(jù)采集技術(shù) 該技術(shù)針對(duì)學(xué)習(xí)狀態(tài)的數(shù)據(jù)化、特征參數(shù)量化問題，設(shè)計(jì)能夠采集多 重學(xué)習(xí)空間下的智能數(shù)據(jù)感知物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。主要技術(shù)難點(diǎn)在于抽樣頻率與 識(shí)別準(zhǔn)確度的平衡、人機(jī)交互的變化規(guī)律等全新科學(xué)問題。 2.學(xué)習(xí)狀態(tài)多模態(tài)數(shù)據(jù)解析和智能處理技術(shù) 利用智能感知物聯(lián)網(wǎng)采集實(shí)時(shí)性的原始學(xué)習(xí)狀態(tài)數(shù)據(jù)，包括面部表情、 腦電信號(hào)、頭部姿態(tài)、交互行為等原始數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)量大、模 態(tài)多、冗余度高等特點(diǎn)，需要通過智能化的預(yù)處理方法轉(zhuǎn)換成可以量化的 狀態(tài)數(shù)據(jù)。 3.多層次數(shù)據(jù)差分隱私保護(hù)技術(shù) 學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)是學(xué)習(xí)者被動(dòng)采集的多方面行為數(shù)據(jù)，受到日益增長(zhǎng)的 具有爭(zhēng)議性的數(shù)據(jù)倫理的制約。該項(xiàng)技術(shù)通過數(shù)據(jù)隱私保護(hù)機(jī)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù) 多層次化的差分隱私安全算法；在保證學(xué)習(xí)者最大數(shù)據(jù)隱私性的前提下， 研究滿足學(xué)習(xí)行為分析所需要的數(shù)據(jù)顆粒度。

適用于公共機(jī)房、實(shí)訓(xùn)室、3D機(jī)房、語音教室、多媒體教室、電子閱覽室、教師辦公、各類考試等大規(guī)模、復(fù)雜混合場(chǎng)景，滿足各專業(yè)基礎(chǔ)性實(shí)驗(yàn)、綜合性實(shí)驗(yàn)、研究探索型實(shí)驗(yàn)的應(yīng)用需求。