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1.通過“書法教學儀+書法服務器+臨摹書法桌+學生書寫儀”構建高端書法教室。 2.教師下發數字字帖和資源，書生書寫視頻采集與回傳教師。 3.學生使用傳統筆墨紙硯，配合數字字帖進行摹帖和臨帖。 4.全程記錄所有學生的書寫過程，教師大屏多窗口展示、回放與講解。 5.學生統一學習，讀帖賞貼、臨摹練習、書法知識學習。

適用于公共機房、實訓室、3D機房、語音教室、多媒體教室、電子閱覽室、教師辦公、各類考試等大規模、復雜混合場景，滿足各專業基礎性實驗、綜合性實驗、研究探索型實驗的應用需求。

一種云數據隱私保護安全重加密方法，包括數據擁有者把明文數據進行加密后放置到云端，云服務 提供商對密文進行存儲和相關操作；數據使用者得到訪問授權后，對數據進行請求，云服務提供商得到 數據請求后反饋給數據擁有者；數據擁有者獲得數據使用者的數據請求信息參數，產生重加密密鑰，并 發送給云服務提供商；云服務提供商用重加密密鑰加密數據擁有者放置在云端的密文數據，得到重加密 密文；數據使用者從云平臺上下載重加密密文，根據自己的私鑰解密重加密密文，得到所需的明

一種面向云存儲的數據分類加密方法，屬于計算機存儲安全領 域，解決現有數據加密方法不識別數據內容，對所有數據采用單一加 密算法，導致存在的計算量大，效率低下的問題。本發明順序包括： (1)構建安全特征庫步驟、(2)數據分類步驟、(3)數據按類加密步驟和(4) 數據存儲步驟。本發明只對涉及隱私需要高安全保護的那部分數據采 用高安全性的加密算法，而對于占大部分的一般數據采用安全性較低、 計算復雜度較低的加密算法，在對隱私數

本發明屬于無人艇領域，并公開了一種基于云網絡的無人艇監控系統，包括本地監控站、云端服務器和云終端監控站，所述本地監控站包括本地通信單元、本地顯示單元和本地控制單元，所述云端服務器包括云端接收單元、云端存儲單元和云端發送單元，所述云終端監控站包括終端通信單元、終端顯示單元和終端控制單元。本發明能夠實現無人艇本地監視與控制、數據信息云存儲與云共享、遠程云終端監視與控制等功能，可通過無人艇航行狀態數據、環境數據和控制命令的云存儲與云共享實現遠程云終端與無人艇的信息交互。

本發明公開了一種沙漠土壤化方法，其特征在于，包括以下步驟：首先將沙漠中的砂粒破碎成為沙粉，接著向所述沙粉中加入生物質、生物質炭和水即形成人造類土壤，所述沙粉、所述生物質、所述生物質炭與所述水四者的質量比為 100：0～20：0～0.1：4～22。該人造類土壤能夠依靠雨雪供水自然生長植物。本發明通過對沙漠改造方式、砂粒處理、沙粉粒徑、添加物及其比例等進行改進，與現有技術相比，由于是通過將沙漠的砂粒破碎，使最終形成的人造類土壤具有與耕地土壤粒徑相類似的細小的粒徑，能夠和耕地土壤一樣具有吸水能力，直接使不

利用有限元仿真進行電動底盤模型的建立，對結構拓撲優化，CAE分析得出最佳方案..

（一）項目背景 當前，智慧教育具有智能導學、精準推薦、定制輔導、精細評價等特點，已成為國際國內教育信息化發展的趨勢。智慧教育的研究主要聚焦于智慧學習環境建設的研究、智能技術支持下的智慧教學研究和機器學習技術支持下的個性化學習研究。智慧教育的出現極大地促進了當前教育中學習空間的重構。在“學習空間”之前，人們通常使用“教學空間”來指代這種場所，將有教學活動的場所均稱作教學空間。隨著人們對學習過程的理解變化、智慧教育的快速發展以及人們對非正式學習的重視，學習空間逐漸由單一的物理教學空間向包含物理空間、網絡空間、移動空間的多元學習空間轉變。多元學習空間的提出雖然更多地體現出了“以學生為中心”的傾向，但如何具體衡量多元學習空間對學生學習效果的影響是評價多元學習空間的重要步驟。同時，在多元學習空間具體構建時，面對空間中來源不同、結構多樣、數量龐大的多模數據如何進行處理存儲、并在保證數據有效性的前提下對教育數據進行隱私保護是多元學習空間需要解決的另一個難點。 （二）項目簡介 本項目主要目標是針對信息技術支撐下學習空間多元化、場景復雜、需求多樣化，學習者及學習行為呈現出新的特點和規律，研究多元學習空間中學習行為數據化關鍵技術，構建“云-邊緣-物聯網”架構的多模態數據存儲與處理平臺，實現混合式學習環境下學習行為智能感知和數據化，優化學習行為模型，基于實際應用與不同學習目標函數及內容，建立可重復、可預測、可驗證的對比數據集，為數據驅動的智慧教育生態構建和教育應用提供核心技術與數據支撐。 （三）關鍵技術 我們面向智慧教育中準確認知學生的學習狀態和行為的大數據需求提出研究方案。本項目實施方案涉及教育學、物聯網、云計算、人工智能、隱私保護等多個領域，主要技術路線如圖所示： 圖 1 技術路線圖 其中，項目包括的關鍵技術主要有以下三點： 1.基于物聯網的多模態數據實時智能感知和多時間域數據采集技術 該技術針對學習狀態的數據化、特征參數量化問題，設計能夠采集多 重學習空間下的智能數據感知物聯網系統。主要技術難點在于抽樣頻率與 識別準確度的平衡、人機交互的變化規律等全新科學問題。 2.學習狀態多模態數據解析和智能處理技術 利用智能感知物聯網采集實時性的原始學習狀態數據，包括面部表情、 腦電信號、頭部姿態、交互行為等原始數據，這些數據具有數據量大、模 態多、冗余度高等特點，需要通過智能化的預處理方法轉換成可以量化的 狀態數據。 3.多層次數據差分隱私保護技術 學習行為數據是學習者被動采集的多方面行為數據，受到日益增長的 具有爭議性的數據倫理的制約。該項技術通過數據隱私保護機制實現數據 多層次化的差分隱私安全算法；在保證學習者最大數據隱私性的前提下， 研究滿足學習行為分析所需要的數據顆粒度。

以服務區域產業人才培養體系為目標，校企雙輪驅動數字化產業高質量發展，聯合政府、行業、企業、學校一同打造，大數據驅動下的產教融合基地、智慧產業學院、虛擬仿真實訓室為在校生、行業產業人員雙師培訓等，支撐高質量數字經濟人才培養。

以全息書法技術為基礎的新一代數字書法教學系統 創云版書法互動教室的特點： 學生端采用互動專用護眼屏，特殊成像技術，可同步接受教室端推送的電子字帖、碑帖、例字、大師書寫視頻、教師現場書寫示范直播，同時學生端可自主獨立操作，查詢臨摹、自主創作學習、在線提交作業以及上網查找資料等。 該方案集教與學全程數字化，師生同步互動，老師在教學軟件上可以看到并記錄每一位學生的書寫過程和書寫結果，隨時調出來進行講評，在大班教學過程中可以實現老師對每一個學生的關注與知道，掌控課堂秩序，提升課堂效果。適用于教室進行自主授課，并將授課內容實時同步到學生端，實現海量碑帖同步臨摹，在教師端和學生端互動的同時，還可借助本系統進行自主學習、臨摹、創作、為書法教育開辟了全新的授課方式。