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應用于傳統PC、多架構（VDI/VOI/IDV）桌面整體建設與應用的展示，通過定制化的數據展示投射大屏，可直觀、清晰的展示桌面云的整體建設數據、桌面訪問數據、應用數據、使用趨勢等信息。 應用場景 展示廳、監控室 需要針對整體建設數據，應用數據進行監控、展示與匯報，實時掌握大規模建設的傳統機房/云機房的使用狀態，桌面與軟件的應用趨勢，通過圖形報表直觀展示 產品架構 產品功能 云資源實時動態數據展示 通過大屏實時監控資源服務的整體情況，動態展示，當天服務數據一目了然。 資源總體概況、資源使用率 清晰直觀了解實時的服務器、存儲使用資源，接管教室、終端、桌面總數以及在線數。 教室/終端服務數據實時監控 可視化呈現教室狀態、教室使用排行、教室終端情況，終端類型占比、終端狀態、終端使用時長。 桌面應用服務數據統計 大數據展示桌面類型占比、桌面狀態，桌面一周訪問量排行、桌面累計服務次數排行、桌面操作系統類型和占比（win7、win10）。 教學軟件服務數據統計 針對所有接管教室的實驗教學的應用軟件總數、軟件類型、軟件累計使用排行。 實驗室投入使用趨勢數據 一周、近一個月服務數據趨勢展示，方便對比分析。 用戶價值 1、可視化呈現，整體建設信息化展示手段 實現對校園信息云實驗室建設全貌集中展現、多維度業務數據聯合分析、機房應用狀況全面感知，提供基于高校實驗環境特點的建設報表與應用狀況，直觀展示當前云桌面服務中心的建設數據，桌面與應用數據展示。 2、強化云機房管理和制度保障 針對不同院系、不同類型的實驗室的應用情況進行實時分析，清晰的展示不同實驗室的在線數，桌面訪問數據，為實驗室的整體管理提供一線真實數據支持。 3、云機房擴容的決策支持 針對云機房的應用趨勢數據分析，根據云桌面資源桌面在線情況精細到小時的在線數據展示，能夠有效分析資源的負載程度，提早規劃擴容方案。

京東云計算有限公司（京東智聯云）與浙江云澎科技有限公司就未來5年內智慧食堂的深度合作事宜進行了深度溝通，達成合作伙伴關系，并計劃每年年銷售額1.5億元人民幣以上！ 京東智聯云（JD Cloud & AI）是京東集團旗下的智能技術提供商，依托京東集團在人工智能、大數據、云計算、物聯網等方面的業務實踐和技術積淀，形成了從基礎平臺搭建、業務咨詢規劃，業務平臺建設到運營維護的科技生態格局，擁有領先的數字化、智能化產品，打造服務于數字企業、數字政府的多維場景解決方案，為客戶創造價值。京東智聯云，提供包含公有云、私有云、混合云、專有云在內的多云、安全、可信賴的基礎云服務；并以智能供應鏈為抓手，提供數字化、智能化的產業互聯網應用云服務，2019 年8 月，京東智聯云Neuhub平臺入選“智能供應鏈國家新一代人工智能開放創新平臺”，進一步提升京東智能供應鏈對外輸出能力；同時，聚焦應用落地，提供以邊緣計算為代表的云、邊、端協同的下一代智能云服務，以可信賴的技術，探索商業模式，釋放科技價值。京東智聯云，致力于成為您最值得信賴的智能技術提供者。 云澎科技（Cloudpeng Technology），國家高新技術企業，是一家商業化AI人工智能應用產品研發商，基于AI圖像識別技術、人工智能深度算法、AI行為識別技術、物聯網等技術，致力于智慧食堂、AI智能環衛、AI行為檢測、智能便利店、智能人臉閘機等場景的智能化改造，提供一整套完整解決方案。項目涵蓋政府機關、高校、上市公司、醫院等，遍布全國多個省市： 中船重工七一六研究所、烏魯木齊海關、北京中訊設計、益海嘉里（金龍魚）、索迪斯、滿客寶、上海微軟、上海聯通、上海建行、中國農行浙江省分行、南寧民生銀行、蘇州浦發銀行、澳門科技大學、浙江師范大學、山東高速集團、金華市政府、三星悅食島上海愛寶健鹽城Sk、國網合肥供電公司、富陽人民醫院、江蘇武進不銹、宜興電信等。 本次云澎科技攜手京東智聯云，旨在共同為客戶提供更為優質的服務，使智慧食堂數字化管理再上一個臺階。

現階段所設計的存算一體器件單元結構如圖 1 所示： 器件的基本結構由波導和功能層（由下到上分為加熱層、電極層、保護層、相變材料（硫系化合物）層）所構成。擬通過在當前流行的絕緣層上硅(SOI)光子平臺上集成四氮化三硅光波導的方式實現器件的光學讀取功能，即在非常厚的硅襯底層上生長一層絕緣層二氧化硅和波導層，然后在基片上通過光刻、顯影、刻蝕等工藝制備四氮化三硅波導。功能層主要用于實現器件的電學寫入功能。加熱器層的主要用途是與相變材料層形成電接觸，通過較小的接觸面積使接觸處的熱量集中，從而可以在較小的電壓或電流下使相變材料發生相變。因此需要加熱器層具備較好的導熱和導電性能，同時在近 C 波段具有較低的光損耗，可采用石墨烯。電極層可用于提供相變材料器件單元所需要的編程電脈沖。當前擬采用硒摻雜的相變材料合金（如 GSST）作為器件的核心功能層的相變材料。該材料在通信/非通信波段顯示了極低的光損耗和更高的品質因數，且相變前后在通信 C 波段具有足夠大的光學常數反差，可在更惡劣的高溫環境下進行操作，適用于硅基光子器件應用。 采用的主要技術手段包括： ① 依托于相變材料的電致和光致相變特性，通過電學編程、光學讀取的方法實現器件的存儲、算術運算和邏輯運算功能：  存儲功能的實現：擬利用相變材料晶態低透過率和非晶態高透過率分別代表二進制中的‘1’和‘0’，實現數據存儲（編程）功能。例如在電極兩端施加合適的電脈沖，所產生電流流經加熱層時，生成的熱量主要集中在加熱層和相變材料層接觸處，使得接觸處的相變材料發生相變，實現存儲功能。在完成上述編程操作后，從器件波導輸入端輸入讀取連續光。由于相變材料功能層對光強的吸收能力在編程和非編程區域間存在著顯著的差異，因此當輸入光經過波導后，其能量會因為相變材料編程區域的吸收而發生改變，進而顯著改變輸出光強能量。所以通過測量輸入輸出光強的能量之比（即透過率），可實現對先前編程區域的讀取。  算術和邏輯功能的實現：通過調整編程電脈沖的幅度和寬度可以動態調控相變材料的相變程度，使得器件的中間透過率值可用于代表不同的數值，實現多級存儲功能。所以擬采用輸入脈沖數量對應加數的方法實現標量加法計算。同時由于所設計器件的讀取連續光輸出功率可視為讀取連續光輸入功率和器件透過率的乘積，因此可采用將輸入功率和透過率作為被乘數和乘數的方法實現基本乘法運算。除此之外還可以將器件功能層的初始狀態設置為非晶相，把晶化脈沖幅值和不足以產生晶化的脈沖幅值分別作為輸入邏輯‘1’和‘0’；同時設定一個判定閾值并與編程后器件透過率的變化率進行對比，把高于和低于閾值的透過率變化率分別作為輸出邏輯 ‘1’和‘0’；通過合理選擇編程脈沖有望實現各種邏輯功能輸出。 ② 基于器件透射率可調特性驗證其實現神經突觸的可行性。并依托所設計人工突觸構建人工神經網絡芯片，實現圖像、語音和文本識別功能：  突觸可塑性是大腦記憶和學習的神經生物學基礎，也是人工類腦器件需要實現的首要功能。為實現突觸可塑性，擬把相變材料和波導之間的耦合區域視為仿生神經突觸，左右兩端電極分別代表突觸前和突觸后，分別施加在兩端電極上的電脈沖則作為突觸前和突觸后刺激。通過調節從左右兩端電極輸入耦合區域的電脈沖時間差對耦合區域的光透過率進行連續調控，進而依托于上述存算理論模型和實物器件仿真和實驗實現仿生神經突觸的脈沖時序依賴可塑性（Spike-Timing-Dependent-Plasticity, STDP)。  將不同波長的光脈沖序列輸入所設計的突觸單元, 經過相變材料的作用，脈沖強度發生變化，對應于乘法器。進而借助于微環結構，將不同波長的脈沖導入進同一波導中，該功能類似加法器。相加后的脈沖光強較小時，讀取光與微環發生共振，在輸出端口沒有光強輸出。當光強達到一定的閾值后，讀取信號不再和微環發生共振，而是傳播到輸出端口。這一過程類似神經元脈沖信號的激發，實現了非線性激活函數的功能。利用上述的單個神經元結構，驗證其監督式機器學習和非監督式機器學習。對于監督式機器學習，權重的數值通過外部管理器設置；對于非監督式機器學習，不再需要外部管理器來設置權重值，而是通過輸出光脈沖進行反饋控制，調整權重值。在單個神經元結構的基礎上，更復雜的光學脈沖神經網絡結構，證明該結構的可擴展性。擬設計的神經網絡中的每一層結構包括三個功能單元，即收集器、分發器和神經突觸結構。收集器將上一層不同波長的光脈沖信號收集到同一根波導中，分發器將光脈沖分發給多個神經元，神經突觸結構則產生光脈沖信號，輸入給下一層結構。基于上述結構實現圖片、語音和文本的識別。 創新性分析：①首次研究了一款基于“電學編程、光學讀取”模式的光電混合存算一體化器件。與傳統電學存算一體化器件相比,擬研發的器件可以進行長距離的信息傳輸，具有傳輸帶寬高、信號間延遲低、損耗低、抗干擾、集成密度高等優點。②采用硒(Se)摻雜的相變材料作為存算一體化器件的核心功能材料。與采用其他相變材料的存算一體器件相比，以硒參雜的相變材料作為功能材料的存算一體器件有望展現出極低的光損耗。③提出了一種基于“電學脈沖刺激、光學權重調節”的人工神經突觸。該突觸器件有望成為未來通用型人工神經突觸，填補了光電混合型人工突觸的技術空白。 先進性分析：①所提出的光電混合工作模式使得該存算一體化器件不但具有傳統集成電路的高密度特性，且兼具光通信技術的寬頻帶、低延遲、抗干擾的優越性能。②所采用硒參雜的相變材料不但繼承了傳統材料具有的快速相變轉化速度、低功耗和穩定性強等特性，且本身在通信波段非晶態透明的同時還保持了相變前后足夠大的光學性能差異的特點。③所設計的突觸繼承了人工電子突觸和全光突觸的優點，具有高集成度、低功耗、超快響應時間、穩定性強等優點。 獨占性分析：根據已取得成果正在撰寫專利，以獲得該關鍵技術的獨有權。 

本發明公開了一種空間多自由度定位裝置及其空間位置解算方法。所述裝置包括底板平臺、第一三維轉臺、第二三維轉臺、第一轉臺底座、第二轉臺底座、伺服電機、絲杠和導軌，導軌鋪設在底板平臺上，第一三維轉臺安設在第一轉臺底座上，第一轉臺底座固定在底板平臺的一端，第二三維轉臺安設在第二轉臺底座上，第二轉臺底座可以沿導軌做靠近或遠離第一轉臺底座的運動，兩個目標物體分別固定在第一三維轉臺和第二三維轉臺上。所述空間位置解算方法根據本發明裝置的機械結構特點，通過固定在夾具上兩物體間期望的空間位置姿態關系解算出裝置上每個運動部件的運動量。本發明能夠實現空間中兩個物體之間的復雜相對位置姿態的定位。

云式除塵技術是一項將云物理過程同旋轉流體相結合的技術，經王博教授團隊歷時七年研發而成。在空氣凈化過程中，只需要很少量的水，不需要任何濾料，不會產生二次污染。云式除塵技術從大自然中獲得靈感，模擬自然界的成云過程，構建過飽和水汽環境，水汽以細顆粒物作為凝結核，使顆粒發生合并、團聚等微物理過程，并通過特殊設計的多轉子旋轉流體技術實現PM2.5的高效去除。技術特點：云式除塵技術對粉塵的去除率可達到99.9%，PM2.5去除效率可以達到95%以上。

成果為PC端遠程智能眼疾篩查系統，同時提供微信小程序，可輔助進行遠程智能眼疾診斷與篩查。用戶將眼底圖像和患者個人相關信息上傳到云端，經過已訓練好的深度學習模型處理，返回智能診斷報告，可得到清晰的病灶標注、眼疾風險等級提示等。 成果主要由病歷管理、影像管理、智能診斷與篩查、醫患管理與交互等功能模塊組成，可實現各種不同數據類型的相整合，建立統一的數據標準，以互聯互通，形成完整的個人電子病歷檔案，為醫療綜合管理平臺提供數據來源基礎。還可在提供智能診療服務的同時，更加方便地采集相關數據用于進一步的科學研究。

“智能云光伏”是機器人技術、物聯網技術、大數據技術和云計算技術在太陽能光伏發電生產中的綜合運用，目標是將光伏電站的PR值提高15%以上，以提高光伏電站生產效率。 一、項目分類 顯著效益成果轉化 二、成果簡介 1、 研發背景 太陽能是綠色環保的可再生能源，太陽能光伏發電產業蓬勃發展，中國光伏裝機量已經達到了近70GWp，預計2020年，全球裝機量達到540GWp。傳統的人工光伏電站運維方式已經不能滿足產業的發展需要，為了提高電站的生產水平，降低運維成本，必須實施智能化、無人化的光伏電站維護技術。 2、 技術說明 “智能云光伏”是機器人技術、物聯網技術、大數據技術和云計算技術在太陽能光伏發電生產中的綜合運用，目標是將光伏電站的PR值提高15%以上，以提高光伏電站生產效率。 采用智能電站運維機器人完成對太陽電池組件表面的清潔和缺陷檢查，相比人工方式，可提高清潔水平，極大程度的減少水資源的使用，且降低30%左右的成本； 采用組件級別的電站運行數據的采集和分析系統，分析電站的運行性能瓶頸、預警潛在故障，提高電站的可靠性； 借助于智能云光伏技術，可極大的降低分布式光伏電站的運維成本。 3、 合作意向 太陽電池組件廠智能組件 大型光伏電站的運維與性能評估 分布式光伏電站的集中管理和低成本化 國家光伏扶貧工程

1 成果簡介清華大學研發的居民健康管理平臺結合了清華大學的云計算技術和中國醫院協會健康管理專委會的優質醫療資源，目前已經在河南、四川等地開展了多項服務和部署，獲得了當地衛生局和民眾的好評。該平臺可以根據用戶需求進行修改和定制，平臺數據可委托清華大學信息技術研究院數據托管中心進行第三方可信托管，也可以集成數據和服務幫助用戶定制私有云解決方案，同時提供專業醫療機構的健康管理委托代管服務。 本平臺的基礎功能包括：健康檔案管理、健康監測、健康評估、飲食管理和運動管理等。同時提供一站式平臺服務全托管、半托管、單獨運營支持等服務2 應用說明該產品主要功能為創建與管理健康檔案、實時健康監測、健康評估、飲食管理和運動管理等。讓使用者在全面了解自身健康的同時，推出合理的、個性化的健康管理方案。同時開放第三方開發接口，支持即插即用 API， 支持云審計、安全、隱私策略，支持第三方數據托管，第三方健康管理服務托管。