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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
云上高博會寄語—東北大學(xué)校長趙繼
東北大學(xué)校長趙繼寄語云上高博會，積極推進(jìn)中國高等教育博覽會“線上+線下”融合發(fā)展。
云上高博會
2020-09-22
云上高博會寄語—蘭州大學(xué)校長嚴(yán)純?nèi)A
蘭州大學(xué)校長嚴(yán)純?nèi)A寄語云上高博會，積極推進(jìn)中國高等教育博覽會“線上+線下”融合發(fā)展。
云上高博會
2020-09-22
云上高博會寄語—西北大學(xué)校長郭立宏
西北大學(xué)校長郭立宏寄語云上高博會，積極推進(jìn)中國高等教育博覽會“線上+線下”融合發(fā)展。
云上高博會
2020-09-22
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一種云計算平臺環(huán)境下的動態(tài)任務(wù)調(diào)度方法及裝置
成果描述：本發(fā)明申請要解決的問題是，云計算平臺中的動態(tài)任務(wù)調(diào)度問題。本專利針對動態(tài)任務(wù)調(diào)度問題的特點，引入了排隊論對任務(wù)分配、執(zhí)行前的狀態(tài)進(jìn)行快速建模、結(jié)構(gòu)化處理；針對現(xiàn)有以任務(wù)高度值（粒度）來作為主要參考因素的任務(wù)調(diào)度算法所存在的嚴(yán)重不足，本專利提出了任務(wù)-計算資源分配矩陣，用以描述任務(wù)（或虛擬機(jī)）與計算資源（節(jié)點）之間的關(guān)系，并結(jié)合人工免疫理論給出了運(yùn)算模式，保證能以概率1搜索到問題的最優(yōu)解，能有效提高收斂速度和精度，快速搜索到合理配置，提高集群資源利用率市場前景分析：本發(fā)明為云計算平臺下的動態(tài)任務(wù)調(diào)度研究提供了一種新的途徑，本發(fā)明首先利用排隊論對任務(wù)進(jìn)行排隊處理，然后用人工免疫理論中的免疫克隆選擇策略對集群中的計算資源進(jìn)行合理配置，再利用負(fù)載均衡調(diào)整抗體基因，使得集群資源的配置更加滿足任務(wù)處理的需要，本發(fā)明能適應(yīng)云平臺的動態(tài)變化和虛擬化的環(huán)境，快速搜索出最優(yōu)配置，提高集群資源利用率。與同類成果相比的優(yōu)勢分析：本專利提出了任務(wù)-計算資源分配矩陣，用以描述任務(wù)（或虛擬機(jī)）與計算資源（節(jié)點）之間的關(guān)系，并結(jié)合人工免疫理論給出了運(yùn)算模式，保證能以概率1搜索到問題的最優(yōu)解，能有效提高收斂速度和精度，快速搜索到合理配置，提高集群資源利用率。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
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哈爾濱工程大學(xué)攻防對抗演練云終端采購項目競爭性磋商公告
哈爾濱工程大學(xué)攻防對抗演練云終端采購項目競爭性磋商
哈爾濱工程大學(xué)
2022-06-07
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一種基于云計算的數(shù)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集及處理方法
本發(fā)明公開了一種基于云計算的數(shù)控系統(tǒng)數(shù)據(jù)采集及處理系統(tǒng)， 包括由遠(yuǎn)程服務(wù)器集群搭建而成的云平臺，該云平臺包括計算服務(wù)器 集群和存儲服務(wù)器集群，計算服務(wù)器集群中集成有虛擬機(jī)集群，且分 別與數(shù)控系統(tǒng)和存儲服務(wù)器集群連接通信，虛擬機(jī)集群具有多個分布式并行計算單元，用于執(zhí)行數(shù)據(jù)采集與并行計算，存儲服務(wù)器集群中 用于對采集或分析處理后的車間數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲。本發(fā)明還公開 了相應(yīng)的方法。本發(fā)明以虛擬機(jī)代替實體機(jī)實現(xiàn)并行計算，并通過虛 擬化管理平臺對虛擬機(jī)集群進(jìn)行管理，使車間服務(wù)器資源不再受單點 配置的限制，并
華中科技大學(xué)
2021-01-12
一種云環(huán)境下的分布式系統(tǒng)多級故障容錯方法
本發(fā)明公開了一種云環(huán)境下的分布式系統(tǒng)多級故障容錯方法， 包括：基于虛擬機(jī)磁盤快照的分布式應(yīng)用協(xié)同備份算法，能夠?qū)?I/O 狀態(tài)以及所依賴的操作系統(tǒng)環(huán)境進(jìn)行備份；分層故障檢測和恢復(fù)機(jī)制， 能夠?qū)崟r地檢測物理層、虛擬化層、云平臺層、虛擬機(jī) OS 層和應(yīng)用 層故障，針對不同的故障采用相匹配的故障恢復(fù)方法。使得故障檢測 和恢復(fù)細(xì)化到模塊，采用自頂向下逐級恢復(fù)的策略，做到恢復(fù)開銷最 小化；基于模板的虛擬容錯集群服務(wù)部署策略，用
華中科技大學(xué)
2021-04-14
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一種針對云平臺虛擬機(jī)度量的主動遠(yuǎn)程證明方法
本發(fā)明提供一種針對云平臺虛擬機(jī)度量的主動遠(yuǎn)程證明方法，包括遠(yuǎn)程證明客戶端主動操作過程和 云管理端的服務(wù)器可信驗證過程，在云平臺虛擬機(jī)啟動后進(jìn)行靜態(tài)度量和運(yùn)行后周期性的動態(tài)度量，度 量完成后，進(jìn)行主動的遠(yuǎn)程證明，云管理端獲得度量的值和度量報告后，通過與基線值的對比，驗證虛 擬機(jī)的狀態(tài)是否被篡改。該方法改變了傳統(tǒng)的被動式遠(yuǎn)程證明方法，由度量模塊主動觸發(fā)遠(yuǎn)程證明客戶 端，實時將度量結(jié)果發(fā)送給云管理服務(wù)器端，無需將度量值保存在 TPM 的 PCR 中，
武漢大學(xué)
2021-04-14
一種云環(huán)境下基于信任模型的跨租戶訪問控制方法
本發(fā)明公開了一種云環(huán)境下基于信任模型的跨租戶訪問控制方 法，針對云計算多租戶架構(gòu)特點，實現(xiàn)一個租戶的用戶經(jīng)過相應(yīng)授權(quán) 可以訪問其他租戶的資源，解決租戶之間協(xié)作帶來的資源安全性和隱 私性問題。通過定義兩種類型的租戶信任關(guān)系，將租戶信任關(guān)系概念 引入訪問控制模型中，反映在兩個租戶之間的訪問控制需求。通過模 型元素的定義和模型函數(shù)的形式化描述，構(gòu)造了租戶信任模型，以適 應(yīng)云計算多租戶的特點，實現(xiàn)跨租戶訪問控制。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種云存儲下基于糾錯碼的數(shù)據(jù)恢復(fù)方法
本發(fā)明公開了一種云存儲下基于糾錯碼的數(shù)據(jù)恢復(fù)方法，屬于 云存儲技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明首先將數(shù)據(jù)對象按塊進(jìn)行處理，在分布式云 存儲系統(tǒng)中的各遠(yuǎn)程存儲節(jié)點中存儲數(shù)據(jù)塊、復(fù)制塊以及校驗塊。當(dāng) 遠(yuǎn)程存儲節(jié)點出現(xiàn)故障時，通過相關(guān)數(shù)據(jù)塊所在存儲節(jié)點的計算，將 數(shù)據(jù)傳輸?shù)教鎿Q節(jié)點中重組數(shù)據(jù)以實現(xiàn)數(shù)據(jù)恢復(fù)。本發(fā)明通過使用 RS 校驗碼及利用存儲節(jié)點自身的計算性能，減少了網(wǎng)絡(luò)通訊的數(shù)據(jù)量， 能夠在極低帶寬的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)恢復(fù)，同時僅使用一個
華中科技大學(xué)
2021-04-14