葡京娱乐场-富盈娱乐场开户_百家乐试玩_sz全讯网网址xb112 (中国)·官方网站

本發明公開一種基于云技術的商品溯源及消費流向統計分析方法及系統，本發明中采用所述云計算平臺與云計算終端相互協作的云技術架構，由所述云計算平臺負責億級加密二維碼的編碼、壓縮、加密、生成、激活、賦值及管理，并為消費者提供商品溯源服務，為企業提供消費流向統計分析服務；所述云計算終端負責賦予商品加密二維碼標識，本發明利用云技術強大的計算能力和性能，以及方便的

本發明公開了一種結合時空信息的遙感逐日積雪產品去云方法，首先根據 DEM 數據和土地利用數 據對遙感逐日積雪產品進行積雪單元劃分;再利用 DEM 數據和多時相數據分別得到每個云像元在空間 和時間上的積雪概率;最后利用加權平均的方法獲得云像元的積雪概率，評判云像元是積雪還是無雪。 本發明充分結合了積雪在空間上和時間上的相關性，以及地形因子對積雪的影響，有效地減少云對積雪 產品的影響，提高了積雪產品的精度，并且算法簡單，計算效率高，易于實現。

本發明公開了一種云平臺上高性能并行應用的調度方法及系統； 其方法為：設置虛擬機類型；采集網絡數據包信息和自旋鎖信息，并 發送給宿主機；宿主機根據 Hypercall 調用號獲取信息處理函數，獲取 自旋鎖計數和網絡數據包計數，并根據自旋鎖計數單節點虛擬機同步 需求，根據網絡數據包計數判斷跨節點虛擬機同步請求；根據虛擬機 類型、網絡數據包計數、自旋鎖計數以及同步請求信號，確定 vCPU 隊列中下一次被調入運行的 vCPU

機載LiDAR與航空影像聯合城市三維建模系統（LiDARPro）主要以機載LiDAR點云及多視航空影像作為輸入數據，通過點云語義分割、點云影像配準、實景三維模型重建、建筑物單體結構化模型重建、人機交互等功能模塊，實現高效率、（半）自動的城市實體三維模型重建，具備全自動大測區城市建模、半自動城市高精度精細實體模型重建等多種解決方案，致力于提高智慧城市建設的自動化程度，推進實景三維中國建設進程。 一、項目分類 關鍵核心技術突破 二、技術分析 創新性： 機載LiDAR與航空影像聯合城市三維建模系統（LiDARPro）主要以機載LiDAR點云及多視航空影像作為輸入數據，通過點云語義分割、點云影像配準、實景三維模型重建、建筑物單體結構化模型重建、人機交互等功能模塊，實現高效率、（半）自動的城市實體三維模型重建，具備全自動大測區城市建模、半自動城市高精度精細實體模型重建等多種解決方案，致力于提高智慧城市建設的自動化程度，推進實景三維中國建設進程。系統主要由兩部分功能模塊組成：自動化模型重建模塊及三維可視化交互管理系統模塊。其中自動建模模塊由點云影像自動配準、實景三維模型重建、點云濾波、點云分類、建筑物單體化分割、建筑物結構化模型重建等軟件子模塊構成。系統支持DEM、DOM、實景三維模型、建筑物LoD1至LoD3模型等多種產品生產；支持多核、多CPU、多GPU架構的任務并行化管理，支持搭建點云、影像、模型數據庫，支持人機交互進行語義分割、模型編輯、紋理編輯等功能。 軟件解決的關鍵問題： LiDAR點云與傾斜影像異源異構數據配準問題，點云影像數據難以聯合應用； 單一數據源三維信息與紋理信息不全，高質量模型結果依賴高精度數據輸入，導致數據獲取成本昂貴、效率較低； 城市級實景三維模型重建自動化程度低，低精度自動結構化模型成果難復用，而手動模型繪制難度高、工藝繁瑣； 實景三維數據制作單位高度依賴國外軟件，國產化難。 先進性： 當前，國內90%以上地形級實景三維數據制作測繪單位都基于國外軟件進行三維重建，而城市級實景三維模型則重度依賴全人工手動勾繪且需調用國外專業三維建模軟件，模型重建學習成本極高、軟件針對性不強而效率低下。 機載LiDAR與航空影像聯合城市三維建模系統軟件系統以高精度、高效率、高自動化程度城市級實景三維模型重建為首要目標。軟件系統具備高精度點云影像配準模塊提供異源數據聯合應用基礎；采用LiDAR點云約束的多視影像密集匹配策略實現高精度、全覆蓋三維數據輸入以實現高質量實景三維模型重建；采取地面點濾波、非地面點地物分類、目標地物單體實例分割遞進式流程得到建筑物等地物單體化三維數據；優化自動結構化模型重建與人工干預的結構化建模流程，無需額外依賴專業建模軟件；提供針對建筑物結構化建模的模型編輯、紋理編輯模塊，不達標的自動模型可復用，三維點云端、二維影像端可獨立或聯合編輯，具備交互友好的參照式、勾繪式、半自動編輯模式。 獨占性： 系統主要搭建兩條生產路線，以適應不同地域模型精度要求差異、不同應用時間響應要求。其一是以LiDAR點云為主的快速建筑物結構化模型重建，經過點云分類、建筑物實例分割、結構化模型重建等步驟構建人工地物結構化模型，并利用配準后多視影像對模型紋理映射，此生產線主要產品包括DOM、DEM、 LoD2為主的建筑物結構化模型、典型地物真實色彩點云等輕量基礎數據；其二是在LiDAR點云約束下生成高精度密集匹配點云構造高質量實景三維模型，并在此基礎上提取建筑物單體三角網數據，經過模型簡化抽象得到建筑物LoD3模型，此生產線主要產品包括實景三維模型、建筑物LoD3模型等城市級實景三維數據要素。 此外，軟件系統支持在Windows (Win7/10)、Ubuntu (16.04/18.04/ 20.04)、國產麒麟(V4/V10)等多操作系統中運行，已階段性實現國產化。

醫學院、教學醫院里的臨床技能實訓中心用于整個中心信息化管理、人員管理、財產管理、教學活動管理、考核管理等。對整個中心數據進行采集、分析、處理等。

“基于物聯網及云計算技術的設備故障診斷及預測平臺”利用云計算、物聯網、大數據、移動互聯網等現代信息通信技術，實現人與設備、人與人、設備與設備的實時互動，實現信息和數據的共享。軟件產品以服務的方式向用戶提供。減少企業的平臺搭建費用、數據安全維護成本、服務器投資和維護成本、專業技術人員投入成本、軟件升級維護成本等。所有云服務產品實現全移動化，支持IOS和Andriod系統的多個版本，并且與PC端數據實時同步。云平臺配置了冗余容災、異地備份以及通訊加密、防止暴力破解等技術解決方案。 技術優勢： 1.我們在圍繞以大型建筑設備為主的智能運維平臺中處于領先階段目前該行業設備比較分散，信息化程度不高，我們從2014年開始研發該智能運維平臺，目前處于國內領先階段。 2.智能運維平臺數據積累量巨大，為大數據分析提供基礎設備智能運維云平臺經過近兩年的研發，于2016年年底上線至今已得到行業內企業的認可。目前已接入上千臺設備，每月新增數據條數達幾十億條，該運維平臺將會是大數據平臺的數據、需求、市場的直接來源。 3.產學研合作推進平臺的技術發展 產學研合作將為該項目提供更多研究性成果，目前已申請發明型專利2項、實用新型專利6項，軟件著作權7項。 應用概況： 該平臺于2016年年底上線至今已得到行業內企業的認可。目前已接入上千臺設備，每月新增數據條數達幾十億條。設備主要為建筑設備相關，如：大型中央空調主機、冷凍機、水泵等。接入設備主要分布于南京、上海、杭州、濟南、貴州等地。目前平臺接入企業50多家。

作為工程施工環節中最重要的一環，計量支付是準確考核工程進度、計劃完成情況，進行施工產值統計、經濟核算及財務撥款的基本依據。做好計量支付工作，對加強成本管理、優質高效完成工程任務具有重要意義。 縱橫計量支付結算決算一體化云版軟件，解決從“計量支付到結算決算”的工程數據管理，實現從“概算-計量-決算”的公路工程全過程動態管理，基于大數據、云計算進行開發，提供SaaS平臺服務，使計量支付結算決算智慧化、數字化，信息化。 快速準確建立各類臺賬，滿足各維度計量（清單計量、0#臺賬計量、比例計量）要求，做到標準化、規范化、精細化管理。合理的控制工程建設投資，方便全過程跟蹤審計，維護參建各方合法權益。

西安交通大學實驗室安全設施建設-存儲柜競爭性磋商

大規模風電、光伏等可再生能源的接入是新能源電力系統的重要特征，其發電、負荷、設備故障以及天氣等因素的多重不確定性交互滲透，對信息控制系統產生嚴重依賴，使系統安全面臨嚴峻的挑戰。 　　為全面提升新能源電力系統防御風險的能力，華北電力大學劉文霞和張建華教授團隊在 2007 至 2016 年間 ，承擔了國家科技部和國家自然科學基金委等 5 個縱向課題，同時與貴州、海南和吉林省等多家電力公司合作，從電網規劃、運行、應急和信息四個應用領域入手本項目從電網規劃、運行、應急和信息四個應用領域入手，開展風險評估理論及其應用關鍵技術研究。取得的創新性成果如下： 　　（1）創新提出了表征新能源不確定性影響的電壓波動風險量化評價方法，突破了復雜大電網風險評價效率和風電場模型精度低的技術難題，研發了計及多重風險的大規模風電并網規劃方案輔助決策系統（見圖1、圖2a）； 　　（2）提出了大規模風電并網下電力系統小信號穩定性與運行風險評估新方法，建立了融合運行風險的優化調度框架，率先研發了電網短期和超短期風險評估系統（見圖2b），填補了國內外該應用領域空白； 　　（3）提出了電力系統大停電風險的辨識與預警方法，解決了大規模風電接入情況下電網自組織臨界態的辨識難題，首次建立了區域電網大停電風險的應急管理體系； 　　（4）系統地提出了設備、廠站及廣域系統三個層面的電力信息安全評估方法，突破了信息-物理域耦合帶來的安全性量化難題，為新能源電力系統的安全經濟運行提供了信息安全技術支撐。 　　基于此項目，研究團隊共申請發明專利 11 項，已授權 7 項；軟件著作權 3 項；發表論文 76 篇，其中 SCI 論文 10篇、 EI 期刊論文 46 篇，總被引用量 29237 次；專著 1 冊。同時，此項目成功應用于北京、華北電網的安全和應急體系建設，有利支撐了奧運保電；研發的應用系統應用于貴州、海南和吉林等省，創造了巨大的經濟效益。

作為中國信通院可信區塊鏈聯盟理事單位、全國信息安全標準化技術委員會成員單位、北京金融科技產業聯盟會員單位、四川省區塊鏈協會理事單位、區塊鏈金融聯盟理事單位，中國信通院區塊鏈安全檢測唯一的技術合作單位、國家互聯網應急中心的“區塊鏈安全技術檢測中心”的技術合作單位，鏈安科技參與了工信部多項區塊鏈安全標準和白皮書的撰寫，參與《四川省區塊鏈產業白皮書（2019年）》撰寫，并入選工信部2018、2019《中國區塊鏈產業白皮書》。鏈安科技以網絡安全、形式化驗證、人工智能和大數據分析四大技術為核心，打造了面向區塊鏈全生態安全的『Beosin一站式區塊鏈安全服務平臺』。『Beosin一站式區塊鏈安全服務平臺』包含『四大核心安全產品』和『八大明星安全服務』，為區塊鏈企業提供安全審計、虛擬資產追溯與AML反洗錢、安全防護、威脅情報、安全咨詢和應急等全方位的安全服務與支持，實現區塊鏈系統『研發→運行→監管』全生命周期的安全解決方案。申請軟件發明專利和著作權16項，并以用戶需求為根本，致力于搭建起我國“自主創新、自主可控”的區塊鏈安全技術和保障體系，已經成為政府、公安、工信部、網信辦、金融、軍隊、執法監管部門等的首選品牌。榮獲『2018全國首屆中小微企業『SaaS』應用創新創業大賽冠軍』、『2018中國區塊鏈企業百強榜』、『2018年度最專業安全服務機構』、『2019中國區塊鏈安全領軍企業』、『2019最佳區塊鏈數據安全團隊』、『2019年度區塊鏈安全服務機構』、『2019年度區塊鏈技術突破獎』、『2019產業區塊鏈安全衛士』、『2019中國區塊鏈技術創新典型企業』、『2019最佳安全服務機構』、『2019區塊鏈百強企業』、2020首屆人民網內容科技創新創業大賽全國總決賽『創業人氣獎』等榮譽。點擊上方按鈕聯系科轉云平臺進行溝通對接！