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細胞毒素安全柜技術特點： 1、提供空氣潔凈度操作環境； 2、標配多組高效過濾器，帶壽命監控； 3、標配分隔臺面，便于清洗和高溫滅菌消毒； 4、多點風速監控技術，實時動態監控； 5、節能環保設計，噪音低； 6、細胞毒素安全柜各項性能符合德國細胞毒性安全柜DIN12980標準要求

RC1800 智能化試劑安全柜 產品將試劑信息與RFID標簽綁定，通過射頻信號精確定位到層并自動識別試劑出入庫狀態，形成完整的試劑領用信息數據庫，實現無人值守精確管理。 管理對象：大規格的標準品、高價值試劑、易制毒易制爆?；吩噭┑? 產品參數PARAMETERS： 集成13.3英寸電容式觸摸屏，預裝專業操作軟件 集成RFID無線射頻識別器，可自動識別試劑信息 通過RFID無線射頻技術，自動定位到每層位置 人臉識別和賬號密碼登錄，可設置雙人身份驗證登錄 集成制冷控溫系統，控溫范圍-5～8℃ 集成內循環過濾系統，可提高柜體環境凈化能力 雙人雙鎖，24小時移動偵測視頻監控 產品特色FEATURES： 1、多種開啟方式 人臉識別、賬號密碼、機械鑰匙（可根據用戶需求定制） 2、智能感知技術 RFID無線射頻技術自動檢測識別試劑信息 RFID無線射頻技術精準定位到每層 3、自動聯動控制 內置制冷控溫系統，控溫范圍-5~8℃ 集成內循環過濾系統，可提高柜體環境凈化能力 4、雙層鈑金、防靜電接地導線、增設泄壓口 5、智能化信息系統 自動記錄流轉信息、自動統計分析，生成各類統計報表，支持數據隨時查詢并導出EXCEL報表，實現庫存無紙化管理；

YK101?；分悄馨踩裾癫捎脼殡p層1.2mm優質冷軋鋼板，增加強度，防火性能更好。內層隔板為鋼化玻璃材質，防腐蝕性更強，具有防爆性能。柜體結合了RFID技術以及稱重技術，便捷、高效、操作簡單，采用刷卡、人臉識別、雙鎖控制等方式打開柜門，實現特殊試劑的出入和使用詳情自動記錄，支持電子臺賬生成導出。  智能柜符合ISO18000-6C協議，外型簡潔美觀，質量穩定、性能可靠，支持多標簽讀取，采用網口等多種接口進行數據傳輸，是一款高性能、操作方便的專用?；分悄芄?。

YK102?；分悄馨踩裥∏珊啙?，適合小劑量存儲需求用戶。整柜采用為雙層1.2mm優質冷軋鋼板，增加強度，防火性能更好。內層隔板為鋼化玻璃材質，防腐蝕性更強，具有防爆性能。柜體結合了RFID技術及條碼技術，便捷、高效、操作簡單，采用刷卡、人臉識別等方式打開柜門，實現特殊試劑的出入和使用詳情自動記錄，支持電子臺賬生成導出。  

YK202智能毒麻藥品安全柜是藥品智能管理整體解決方案中的重要組成部分，主要應用于手術室、ICU、腫瘤病房、小型藥房等科室內的毒麻精等管控藥品管理。該設備可以通過身份卡、指紋設置不同的操作權限; 設備取藥及加藥均實現系統自動計數，無需人工再錄入任何數據，完全排除人為因素對藥品相關信息的影響；全程視頻錄像，確保藥品及操作可追溯。  毒麻藥品安全柜可與醫院HIS系統、手麻系統等進行無縫對接。通過工作站，實現對取藥、加藥信息的自動采集、并生成發藥/補藥報表、打印處方，對各類數據進行統計和分析，確保毒麻精等管控類藥品的規范使用，提升醫院毒麻精等藥品的使用和管理效率。 

天津大學醫學工程與轉化醫學研究院與中國電子信息產業集團中電云腦（天津）科技有限公司合作，充分發揮國家健康醫療大數據試點工程天津“云腦”中心自身的大數據平臺及計算技術優勢，連日來針對疫情發現、分析和預警技術，以及遠程診療方案取得多項重要成果。據悉，作為健康醫療大數據國家研究院、智能醫學工程教育部工程研究中心的依托建設單位，天津大學與中國電子信息產業集團于2017年聯手組建國家健康醫療大數據試點工程天津“云腦”中心，中心現已搭建起醫療大數據服務云腦平臺，開展醫療數據的遠程收集、處理工作，并研發了面向醫療大數據的優化處理和利用技術。在疫情預測預警方面，基于國家相關部門發布的經濟行為、人口分布及遷徙等統計數據，集合當前的疫情病例數據，應用人工智能和科學計算技術，“云腦”重點實現了：城市人口流動輸入性疫情預警：以日為周期監測城市流入人口的數量、來源分布以及來源城市疫情狀況，對各市的輸入性疫情進行預測和預警；城市疫情預警：融合經濟數據、疫情狀況、人口流動分布以及病毒感染特點對未來一周的疫情進行預警；疫情狀況與經濟行為指數相關度追蹤：基于政府部門發布的經濟相關數據，分析經濟行為與疫情的相關程度，為政府相關部門開展疫情防控工作提供科學參考數據。天津“云腦”在面向新冠肺炎的遠程診療方面已準備就緒，即將進入臨床測試階段?！霸粕显\室”基于物聯網、遠程通信、大數據等技術手段，實時將來自醫療科室、影像科的新冠肺炎患者的診療數據經由高速網絡同步傳輸到會診中心，并可向醫療系統共享疫情醫療數據，集合呼吸科、感染科、內科、重癥醫學科、反射科等專家進行網絡會診，進而實現專家與病患、專家與醫務人員之間異地“面對面”的互動，減少院內聚集性感染，緩解疫情下緊張的醫療資源，為疑似病患提供就診空間，為確診患者爭取救治時間。“云上診室”相關成果將用于：遠程影像診斷：構建實用高效、穩定可靠的遠程醫療影像服務平臺，存儲區域內的影像資料索引信息，并能夠直接調用新冠肺炎的患者信息與CT等影像診斷報告；遠程重癥監護：實時在線監護新冠肺炎病患信息、影像、視頻資料，并通過線上會診室，對病患出具診斷治療指導意見；新冠肺炎智能輔助診斷：實時采集病患的生理數據，構建針對新冠肺炎的數據病例庫，利用機器學習等技術，輔助臨床診斷；提供第三方對接標準接口：為多媒體設備、應用、網絡平臺等提供第三方的對接標準接口，實現可擴展、模塊化。

3月18日，高博會百度卡片及智能小程序正式上線。手機打開百度，輸入“高博會、云上高博會、中國高等教育博覽會、中國高等教育學會、第57屆中國高等教育博覽會、2022中國高等教育博覽會、高教會”等即可快速體驗。

基于深度學習的圖像識別云端服務平臺，能夠 通過云計算框架訓練深度學習算法模型，對圖像進行目標檢測 和識別。平臺擬采用云端 API 的形式，為其他客戶端的提供簡 單易用的圖像識別服務，將目標識別應用到互聯網及移動應用 場景中，推動移動互聯網的進步。 該平臺實現如下功能：1.模型訓練：平臺能夠基于用戶給 定的不同行業的數據，訓練相應的精細化分類模型。2. 圖像識 別：平臺能夠根據預先訓練好的識別模型，對用戶

考慮三維點云缺少顏色信息和光學影像缺少空間信息的互補特性，三維點云與光學影像多光融合裝備可以提升數據的信息量，基于三維點云和二維圖像融合的可視化結果，能夠增強三維場景真實感，相較于可見光圖像，融合后的三維點云可以實現多角度觀測，能夠更好的表達的空間特征。 相較于原始和偽彩色點云數據，融合后的三維點云有了色彩紋理信息，目標的形態和邊緣都更加明顯，整個三維場景更加的真實，也為后續識別、定位、重建等過程提供更多細節信息；同時克服了單一傳感器的局限性，充分發揮兩者的互補優勢，大幅提升了探測設備的環境適應性，適用于全天時復雜場景的下目標探測，具有很強的實用價值。在無人駕駛領域，譬如智能導航、環境感知、高精度地圖的構建等，都依賴于可見光圖像和點云的融合處理。大家所熟知的百度 Apollo、谷歌 Waymo 自動駕駛系統均應用視覺相機和激光雷達作為主傳感器進行定位和環境感知，目前已經實現 L4 級別的高度自動化駕駛。此外，在醫學影像、高精度工程測量、工業生產、虛擬現實等領域，三維點云和可見光圖像融合技術也有著廣泛應用。 圖1.三維點云與光學影像融合效果