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產品詳細介紹 支持1000個高精度預置（包含水平、俯仰、鏡頭*1信息） 云臺旋轉、鏡頭全變速控制，水平：0.2°~40°/S，俯仰：0.1°~30°/S 大角度拍攝：水平：300°；俯仰：-45°～+45°（可軟件限位） 超低噪音設計，全速運轉噪聲為17dB 智能軟啟動和停止，確保畫面運動平滑穩定 支持KXWELL/VISCA等多種協議 內置穩壓電路，當過壓、欠壓、過流時可對攝像機進行有效保護 內過線設計，視頻可通過云臺輸出，使外部連線更加簡潔 支持3G-SDI信號 支持產品在線升級 小體積、大負載、低噪聲 支持正裝、側裝、吊裝安裝方式 可選配網絡版、光纖版、無線版  支持專業控制器類型 KXWELL：KX-RP8705、KX-RP8810VW/VB、KX-RP8810VW/VB–J2、KX-RP8800-J2、KX-RW8804-J2等 SONY：RM-BR300，AWS-G500等（訂購前請說明） PANASONIC：AW-RP555、AW-RP50等（訂購前請說明） VISCA協議控制器（訂購前請說明） PelcoP/PelcoD協議控制器（訂購前請說明） 自動跟蹤接入 支持（根據要求定制） 基本功能 水平、俯仰、變焦、聚焦、光圈、遠程開關機、遠程錄像開啟及關閉、攝像機菜單參數*2 旋轉范圍 水平：300°；俯仰：-45°～+45°；支持軟件限位 定位精度 相對定位，0.05°±10% 旋轉速度 水平：0.2°~40°/S，俯仰：0.1°~30°/S 阻尼軟件可調 支持（廠家預設） 預置位 1000個 (包含攝像機水平、仰俯、鏡頭信息) *1 協議類型*3 KXWELL/VISCA CPSPO*4 支持，用戶可自行選擇 攝像機供電保護 欠壓/過壓/過流 3G-SDI信號兼容 支持 在線升級 支持 控制方式 RS422，可選配網絡版、光纖版、無線版 控制距離 1.2km 載重 5kg 電源要求 DC19-24V 功率 15W（不含攝像機） 工作溫度 -10℃～45℃ 尺寸（長x寬x高） 144   mm×147mm×210mm（不含側裝臂），211mm×147mm×210mm（含側裝臂） 重量 3.8kg

產品詳細介紹 支持攝像機遠程開關機，攝像機菜單及參數的遠程調整*1 具有SDS功能*2 支持1000個包含水平、俯仰、鏡頭信息的高精度預置位 全閉環設計技術，無上電自檢，無累計誤差 智能軟啟動和停止，確保畫面運動平滑穩定 支持KXWELL/VISCA等多種協議 內置穩壓電路，對攝像機進行有效保護，出現過壓、欠壓、過流等情況，攝像機電源將無法打開 支持產品在線升級 俯仰軸硬限位自行可調 全方位防繞線設計 支持電動鏡頭增倍控制 自動/手動光圈可遠程切換，手動光圈狀態下可遠程設定光圈大小，有效解決拍攝主體太亮或太暗問題 內過線設計，視頻可通過云臺輸出，使外部連線更加簡潔 小體積、大負載、低噪聲 支持正裝、吊裝安裝方式 可選配HDBT版、光纖版、無線版 參數 KX-RP7500、KX-RP8705、KX-RP8810U、KX-RP8800U、KX-RP8910等 水平、俯仰、變焦、遠程開關機、（聚焦、光圈、攝像機菜單及參數）*1 支持 水平：300°；俯仰：+90°～-90°；支持軟件限位 自行可調（分別為±45°、±60°、±90°） 全閉環絕對定位；0.01°±10% 水平：0.2~45°/S；俯仰：0.1~30°/S 支持（廠家預設） 1000個（包含水平、俯仰及鏡頭信息） KXWELL/VISCA（可根據需求定制） 支持，用戶可自行選擇 欠壓/過壓/過流 支持 支持 標配RS422，TCP/IP；可選配HDBT版、光纖版、無線版 不支持 不支持 標配 標配 6kg DC 19~24V 34W（不含攝像機） -10℃～45℃ 149x126x265（不含托板）   274x126x265（含托板） 4.5kg

隨著新信息技術的應用，我們走進云時代 云突破了IT基礎設施的物理限制 云桌面技術的應用，讓你擁有一臺長在云上的電腦，本地沒有主機，也看不見電腦CPU和硬盤 操作系統和應用運行所需的計算和存儲能力都集中在云端數據中心 如果你是IT管理者 你是否在尋找—種高效的模式去部署、管理、維護大規模工作和學習的電腦? 你是否能靈活的、動態的調度電腦的資源配置，按需統一交付和回收? 你是否能保障電腦無故障運行的連續性和穩定性? 你是否擁有可集中管控、靈活且自由彈性擴展的平臺，以滿足不斷變化的業務需求? 如果你是桌面使用用戶 你或許希望能自由移動你的電腦，桌面和數據隨身攜帶 你想要遠程完成工作和學習任務 你想要更便捷的獲得一臺更高性能的電腦配置 一朵云，覆蓋行業全場景桌面需求 多架構融合桌面云 傳統桌面vs多架構融合桌面云 產品八大優勢 產品核心技術 產品極致性能體驗

數控云實訓系統，針對加工制造大類相關的理論學習、技能培訓、技能鑒定及生產設備數據采集反饋系統的線上、線下虛實結合的數控技術人員培訓系統。是響應國家綠色技能培訓的號召，將信息化、工業化、綠色技能三方融合，服務于產教融合，面向職業院校、企業培訓等，進行低成本、高質量、大規模、智能化的數控技術人才培養的解決方案。系統采用真實的數控機床操作面板與數控機床仿真模型進行交互操作，完全再現機床編程、操作全流程。降低培訓場地、設備、耗材的同時，突出數控機床實際動手操作能力，提高培訓效果。系統具有完整的云計算架構，兼容多種類工業通信協議，可采集生產設備、控制系統和工業產品等各類工業數據，積累存儲一定規模的工業數據，對企業生產制造提供技術服務。

研究團隊全面對比了現有的河流障礙物檢測方法（記錄、計數和分類），包括實地調查、建模模擬、自動化檢測等。研究表明，不完整的障礙物數據庫，特別是當大量的小型障礙物數據缺乏時，會導致水資源管理不可靠和低效的生態修復效率。

技術成熟度：技術突破 1.原理：結合磁浮列車極端運行工況，充分考慮運行環境的強磁場，深入研究機-電-磁耦合機制，精確調節磁體懸浮姿態，以實現超導磁體在液氮溫區（-196℃）自穩定懸浮。 2.創新點： （1）研發國產化低功耗懸浮控制模塊，能耗較進口設備降低35%； （2）突破-196℃環境下多系統協同控制技術，填補國內工程化應用空白。 3.應用場景： （1）高速磁浮列車靜懸試驗臺 （2）精密儀器運輸平臺 （3）航空航天地面測試裝備 4.應用案例：前期開發的自由度控制系統，已被合作團隊應用且效果較好。

對電梯運行中能耗產生機理開展研究，掌握不同電梯種類運行過程中能耗隨時間變化的統計規律，為優化能量回收利用控制策略奠定基礎；研究電梯配置參數和運行曲線 等對電梯能耗的影響。新型可匹配蓄能器充壓非線性上升特性的恒功率變量柱塞泵的研發，曳引電梯動態特性的數字仿真分析及試驗研究，通過曳引系統的功能關系，建立典 型曳引電梯的的液電混合控制動力學模型，采用專用的機電系統仿真軟件進行分析。電梯運行過程關鍵參數的試驗測試系統，建立能夠模擬電梯運行的四象限加載試驗系統， 對建立的能量回收利用系統進行試驗考核；在實際電梯中示范應用及節能效果測試。

該項目主要應用于車輛安全輔助駕駛領域，可以在車輛有危險趨勢時及時向駕駛員提供警告信息，減少或避免可能發生的交通事故，也可以應用于車輛的輔助駕駛和智能自動導航領域。該項目利用灰度圖像中道路邊緣處存在的灰度特征、梯度特征作為識別道路的特征，運用群智能算法實現對道路邊界的快速識別，最終得到車輛行駛道路信息。根據道路識別結果，利用前方車輛在圖像中底部邊緣存在灰度特征、方差特征和梯度特征，運用魚群算法實現對前方多車的快速識別。項目采用轉向動力學連續模型，車輛前輪轉角和道路曲率作為系統輸入，根據系統的采樣頻率將連續模型離散化，運用Kalman濾波理論設計狀態觀察器，實時觀測前方車輛側向速度和橫擺角速度，從而獲得車輛運動軌跡，為安全輔助駕駛系統提供準確信息。     該項目對車輛安全輔助駕駛系統提供信息的頻率在5Hz之內。在復雜情況下通過使用本項目研究的系統進行車道識別，其準確率大于95%。該項技術于2009年初成功應用于新疆冰雪災害防護系統的養護車輛智能輔助駕駛系統中，該系統由北京中交國通智能交通系統技術有限公司負責建設，采用該技術大大提高了復雜冰雪環境下道路識別和前方車輛識別的可靠性和實時性，同時增強了在不同光照等復雜環境下的適應性。該技術應用后，有利于避免和減少道路交通事故發生的可能性，保障車輛行駛安全，取得了良好的社會效益。

完成團隊簡介：高嶺教授及其領導的科研團隊長期以來致力于信息科學領域的研究工作，主要圍繞計算機網絡基礎理論、網絡安全與管理、網絡流量與性能分析，以及嵌入式Internet服務、網絡應用服務、教育信息化、遠程教育和教育技術等領域開展相應的研究工作。先后在國內外學術刊物上發表論文100余篇，其中SCI、EI 、ISTP檢索30余篇；教學科研成果多次獲陜西省、西安市等頒發的優秀成果獎；主持國家自然科學基金項目、國家科技支撐計劃項目課題、陜西省“13115”重大科技創新工程公共服務平臺建設項目等20余項國家、省部級科研項目。   現代服務業安全服務支撐平臺層次結構 成果內容：研究團隊通過集成網絡管理、云計算、移動計算等技術，研發具有自主知識產權的“現代服務業安全網絡支撐平臺”，構建一個安全、穩定、可靠的網絡環境，解決當前服務業支撐環境安全和服務質量等難以保證等問題，適用于各類復雜網絡環境，易于向云計算架構移植，同時支持移動終端接入的解決方案。 現代服務業安全網絡支撐平臺的關鍵技術包括支持多標準跨平臺的一體化漏洞檢測技術、 安全網絡環境主動構建技術、漏洞安全服務個性化定制技術、支持多源關聯的網絡態勢評估技術、 Hadoop云計算海量日志深度分析技術、自適應移動服務訪問技術。團隊在關鍵技術的研究基礎上研發一套安全監控服務平臺系統，并發表相應的學術論文和申報國家科技發明專利。 成果成熟度：中試產品階段（已解決關鍵技術，需要合作進行產業化攻關）。 預期成果收益：需要投入210萬元對于平臺進行改版設計及性能優化，更好面向移動服務市場。按照目前漏洞掃描及安全評測的市場價格測算，重點針對企事業單位的安全環境，以每套30萬或者安全檢測服務費計算，預期在達到年銷售600萬的銷售收入。

項目背景及主要用途： 有機固體廢棄物主要包括城市生活垃圾、規模化養殖場畜禽糞便、秸稈、城 市污泥等。其產生量巨大，且有機質含量高,若直接排放，將對環境造成嚴重污 染。對有機固體廢棄物的處理迫在眉睫。而厭氧發酵實現了有機固體廢棄物到清 潔能源的轉換,符合國家倡導的廢棄物減量化、資源化、無害化資源化處理的要 求，實現了環境與能源雙贏的局面。 技術原理與工藝流程簡介： 該技術采用混合物料厭氧發酵，對基質性質進行調節，提高系統運行穩定性 154天津大學科技成果選編 155 和效率，對有機固廢進行無害化和資源化處理，建立實時監測和預警系統，保障 工藝系統安全運行。 技術特點： （1）反應裝置停留時間短 （2）沼氣產量高 （3）充分回收生物質能 已有示范工程：市政污泥與餐廚垃圾發酵示范工程（深圳） 應用領域： 該技術適用于污水處理廠剩余污泥、有機固體廢棄物、農業廢棄物的處理。