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項(xiàng)目成果具有很強(qiáng)的技術(shù)先進(jìn)性和市場(chǎng)推廣潛力，受到專(zhuān)家高度評(píng)價(jià)。

本發(fā)明（專(zhuān)利號(hào)ZL 201510665184.8，2018/9/21授權(quán)）涉及一種基于HOOK 的云存儲(chǔ)應(yīng)用加密數(shù)據(jù)包破解方法，分析云存儲(chǔ)客戶(hù)端程序，找到需要設(shè)置HOOK 點(diǎn)的函數(shù)，通過(guò)獲取并且修改API傳入的參數(shù)，進(jìn)而返回結(jié)果，獲取云存儲(chǔ)客戶(hù)端與服務(wù)器進(jìn)行通信的數(shù)據(jù)明文。本發(fā)明適用各種語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的云存儲(chǔ)客戶(hù)端，對(duì)于認(rèn)證的方式?jīng)]有特殊要求，具有廣泛的兼容性；不受用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的影響，無(wú)需在客戶(hù)端和服務(wù)器之間增加代理服務(wù)器、不受客戶(hù)端Certification pinning 安全技術(shù)的限制，具有廣泛的適用性。

一種云數(shù)據(jù)隱私保護(hù)安全重加密方法，包括數(shù)據(jù)擁有者把明文數(shù)據(jù)進(jìn)行加密后放置到云端，云服務(wù) 提供商對(duì)密文進(jìn)行存儲(chǔ)和相關(guān)操作；數(shù)據(jù)使用者得到訪(fǎng)問(wèn)授權(quán)后，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行請(qǐng)求，云服務(wù)提供商得到 數(shù)據(jù)請(qǐng)求后反饋給數(shù)據(jù)擁有者；數(shù)據(jù)擁有者獲得數(shù)據(jù)使用者的數(shù)據(jù)請(qǐng)求信息參數(shù)，產(chǎn)生重加密密鑰，并 發(fā)送給云服務(wù)提供商；云服務(wù)提供商用重加密密鑰加密數(shù)據(jù)擁有者放置在云端的密文數(shù)據(jù)，得到重加密 密文；數(shù)據(jù)使用者從云平臺(tái)上下載重加密密文，根據(jù)自己的私鑰解密重加密密文，得到所需的明

區(qū)塊鏈?zhǔn)菍?shí)現(xiàn)智慧城市、智慧醫(yī)療、電子政務(wù)等的核心前沿技術(shù)，具有可追溯性、可驗(yàn)證性特點(diǎn)，為生產(chǎn)生活提供強(qiáng)公信力、高透明度、弱中心化的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)。然而現(xiàn)有的區(qū)塊鏈平臺(tái)存在查詢(xún)效率低、數(shù)據(jù)可搜索性差、以及應(yīng)用開(kāi)發(fā)接口的易用性差等問(wèn)題。 針對(duì)上述問(wèn)題，項(xiàng)目結(jié)合分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)關(guān)系型區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。具體的，如下圖所示，項(xiàng)目針對(duì)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的底層存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)高效的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法，實(shí)現(xiàn)區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)的關(guān)系模式存儲(chǔ)；項(xiàng)目研究關(guān)系型交易的鏈上事務(wù)管理機(jī)制，構(gòu)建支持 SQL 的區(qū)塊鏈應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)；項(xiàng)目創(chuàng)新區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)共享方法，基于分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的訪(fǎng)問(wèn)控制與事務(wù)管理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)共享。面向智慧城市、智慧醫(yī)療、電子政務(wù)等場(chǎng)景，將上述技術(shù)突破融入聯(lián)盟鏈結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)聯(lián)盟鏈數(shù)據(jù)的易用性、可搜索性和數(shù)據(jù)共享的效率，建立支持 SQL 的區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。目前系統(tǒng)仍處在研發(fā)階段，預(yù)計(jì) 2021 年底完成研發(fā)。 主要技術(shù)指標(biāo) （1）支持 TPC-C、TPC-H 等數(shù)據(jù)庫(kù)主流測(cè)試； （2）數(shù)據(jù)讀取效率相較傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)損失小于 15%； （3）數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)效率相較傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)損失小于 50%。

一種面向云存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)分類(lèi)加密方法，屬于計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)安全領(lǐng) 域，解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)加密方法不識(shí)別數(shù)據(jù)內(nèi)容，對(duì)所有數(shù)據(jù)采用單一加 密算法，導(dǎo)致存在的計(jì)算量大，效率低下的問(wèn)題。本發(fā)明順序包括： (1)構(gòu)建安全特征庫(kù)步驟、(2)數(shù)據(jù)分類(lèi)步驟、(3)數(shù)據(jù)按類(lèi)加密步驟和(4) 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)步驟。本發(fā)明只對(duì)涉及隱私需要高安全保護(hù)的那部分?jǐn)?shù)據(jù)采 用高安全性的加密算法，而對(duì)于占大部分的一般數(shù)據(jù)采用安全性較低、 計(jì)算復(fù)雜度較低的加密算法，在對(duì)隱私數(shù)

1.項(xiàng)目系統(tǒng)的web端、移動(dòng)端的研發(fā)，完成系統(tǒng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集模塊、海量數(shù)據(jù)管理模塊、業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊、可視化展示模塊及移動(dòng)App模塊的開(kāi)發(fā)。2.實(shí)現(xiàn)設(shè)備記錄數(shù)據(jù)百億條規(guī)模的存儲(chǔ)、分析，支持B/S模式，支持移動(dòng)端系統(tǒng)。3.系統(tǒng)達(dá)到在 200 用戶(hù)并發(fā)下平均響應(yīng)時(shí)間不高于5秒的性能指標(biāo)。

華棲云與浙大深度聯(lián)合，創(chuàng)新智慧教學(xué)新模式，將傳統(tǒng)課堂搬上云端，實(shí)現(xiàn)線(xiàn)上、線(xiàn)下、混合式教學(xué)、智慧學(xué)習(xí)等多樣化學(xué)習(xí)方式，構(gòu)建集數(shù)字化教學(xué)組織、實(shí)施、分析和評(píng)價(jià)一體的智慧教學(xué)生態(tài)。

團(tuán)隊(duì)以深地工程地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警與防控為切入點(diǎn)，將微震監(jiān)測(cè)、智能云與新型支護(hù)技術(shù)相融合，打造了一套從底層算法到頂層智能物聯(lián)網(wǎng)算法完整的解決方案，最終實(shí)現(xiàn)了 “精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)”到“云端預(yù)警”再到“智能防控”。  一、項(xiàng)目進(jìn)展 創(chuàng)意計(jì)劃階段 二、負(fù)責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專(zhuān)業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時(shí)間 李想 環(huán)工院/土木水利 2020.09-2023.06 曾俊 環(huán)工院/建筑與土木工程 2019.09-2022.06 馬佳驥 環(huán)工院/地質(zhì)工程 2019.09-2022.06 吉翔 環(huán)工院/土木水利 2020.09-2023.06 盧向前 環(huán)工院/地質(zhì)資源與地質(zhì)工程 2020.09-2023.06 喻妮 環(huán)工院/土木工程 2020.09-2023.06 代坤坤 環(huán)工院/土木工程 2021.09-2025.06 文倩 商學(xué)院/應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué) 2019.09-2022.06 彭豐 環(huán)工院/土木工程 2020.09-2024.06 李超飛 環(huán)工院/地質(zhì)工程 2020.09-2024.06 宋濤 環(huán)工院/地質(zhì)工程 2017.09-2023.06 張航 環(huán)工院/土木工程 2016.09-2022.12 鄧葉林 環(huán)工院/土木工程 2019.09-2022.06 馬俊杰 環(huán)工院/地質(zhì)工程 2019.09-2022.06 朱玥 商學(xué)院/應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué) 2021.09-2023.06 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專(zhuān)業(yè) 職務(wù)/職稱(chēng) 研究方向 馬春馳 環(huán)工院/ 無(wú)/副教授 隧道與地下工程 李天斌 環(huán)工院/ 院長(zhǎng)/教授 隧道與地下工程 朱星 環(huán)工院 無(wú)/副教授 邊坡工程 崔圣華 環(huán)工院 無(wú)/講師 地質(zhì)工程 楊曉軒 環(huán)工院 無(wú)/助教 無(wú) 趙偉華 環(huán)工院 系主任/副教授 邊坡工程 四、項(xiàng)目簡(jiǎn)介 團(tuán)隊(duì)以深地工程地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警與防控為切入點(diǎn)，將微震監(jiān)測(cè)、智能云與新型支護(hù)技術(shù)相融合，打造了一套從底層算法到頂層智能物聯(lián)網(wǎng)算法完整的解決方案，最終實(shí)現(xiàn)了 “精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)”到“云端預(yù)警”再到“智能防控”。 根據(jù)國(guó)家西部大開(kāi)發(fā)、扶貧開(kāi)發(fā)、川藏鐵路、國(guó)防重大專(zhuān)項(xiàng)深地工程項(xiàng)目等重大戰(zhàn)略相繼開(kāi)設(shè)，未來(lái)將有超過(guò)5.2萬(wàn)億元的市場(chǎng)容量。①自主研發(fā)一套以傳感器—采集站—便攜檢測(cè)儀—云平臺(tái)為一體的高精度的微震監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。②基于智能云構(gòu)架+MOC多輸出技術(shù)+BIM，研發(fā)了深地災(zāi)害智能預(yù)警與防控云平臺(tái)。 ③自主研發(fā)了深地災(zāi)害新型支護(hù)裝置。已完成智能預(yù)警與防控云平臺(tái)的研發(fā)設(shè)計(jì)，以及四個(gè)核心設(shè)備+三種新型支護(hù)裝置的小規(guī)模生產(chǎn)，具有專(zhuān)業(yè)背景的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)已通過(guò)云平臺(tái)遠(yuǎn)程處理監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)。本項(xiàng)目正對(duì)硬件產(chǎn)品進(jìn)行投入生產(chǎn)，計(jì)劃于2023年完成軟硬件的升級(jí)，2024年上線(xiàn)深地工程地質(zhì)災(zāi)害大數(shù)據(jù)云平臺(tái)，2025年實(shí)現(xiàn)掌上云技術(shù)。學(xué)生團(tuán)隊(duì)已發(fā)表30篇高水平論文，申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利18項(xiàng)，新型實(shí)用專(zhuān)利12項(xiàng)，軟件著作權(quán)5項(xiàng)，獲10余項(xiàng)國(guó)家、省部級(jí)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)類(lèi)競(jìng)賽獎(jiǎng)勵(lì)。依托學(xué)校平臺(tái)已完成或參與國(guó)家、省部級(jí)項(xiàng)目10余項(xiàng)，合同總價(jià)值超千萬(wàn)元，并獲得央視報(bào)道，引起了國(guó)內(nèi)外社會(huì)的高度關(guān)注。

本發(fā)明屬于無(wú)人艇領(lǐng)域，并公開(kāi)了一種基于云網(wǎng)絡(luò)的無(wú)人艇監(jiān)控系統(tǒng)，包括本地監(jiān)控站、云端服務(wù)器和云終端監(jiān)控站，所述本地監(jiān)控站包括本地通信單元、本地顯示單元和本地控制單元，所述云端服務(wù)器包括云端接收單元、云端存儲(chǔ)單元和云端發(fā)送單元，所述云終端監(jiān)控站包括終端通信單元、終端顯示單元和終端控制單元。本發(fā)明能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)人艇本地監(jiān)視與控制、數(shù)據(jù)信息云存儲(chǔ)與云共享、遠(yuǎn)程云終端監(jiān)視與控制等功能，可通過(guò)無(wú)人艇航行狀態(tài)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)和控制命令的云存儲(chǔ)與云共享實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程云終端與無(wú)人艇的信息交互。

針對(duì)傳統(tǒng)的信息安全領(lǐng)域老三件(防火墻、VPN、IDS)已無(wú)法滿(mǎn)足移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境、特別是移動(dòng)云計(jì)算環(huán)境和云計(jì)算環(huán)境中的信息安全要求，在系統(tǒng)、全面地分析了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境、移動(dòng)云計(jì)算環(huán)境和云計(jì)算環(huán)境中數(shù)據(jù)安全保護(hù)可能存在的各種安全隱患之后，立足于“數(shù)據(jù)主動(dòng)防止泄漏”的創(chuàng)新理念，認(rèn)為“當(dāng)對(duì)用戶(hù)數(shù)據(jù)和用戶(hù)應(yīng)用數(shù)據(jù)以密文形式進(jìn)行存儲(chǔ)、傳輸和訪(fǎng)問(wèn)時(shí)，能最大程度地保護(hù)信息安全”。為此，項(xiàng)目組圍繞這一理念系統(tǒng)地展開(kāi)移動(dòng)云計(jì)算環(huán)境下數(shù)據(jù)主動(dòng)防止泄漏的關(guān)鍵技術(shù)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)架構(gòu)的研究，圍繞密文的存儲(chǔ)、傳輸和訪(fǎng)問(wèn)針對(duì)性地研發(fā)出動(dòng)態(tài)透明加密技術(shù)、雙向雙因子認(rèn)證技術(shù)、密文檢索調(diào)度技術(shù)、基于可信計(jì)算的密文存儲(chǔ)技術(shù)，以及面向數(shù)據(jù)主動(dòng)防止泄漏的支撐平臺(tái)研發(fā)。支撐平臺(tái)通過(guò)在客戶(hù)端與云端之間架構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理層，構(gòu)筑防止數(shù)據(jù)泄漏的 3 層防御體系，通過(guò)利用所研發(fā)的動(dòng)態(tài)透明加密技術(shù)對(duì)所產(chǎn)生的敏感信息和重要文件實(shí)現(xiàn)可選透明加密和強(qiáng)制透明加密，從而實(shí)現(xiàn)從源頭上確保信息的安全性，實(shí)現(xiàn)“事前‘預(yù)防’”；通過(guò)利用所研發(fā)的雙向雙因子認(rèn)證技術(shù)、密文的可信存儲(chǔ)技術(shù)、密文的透明調(diào)度和訪(fǎng)問(wèn)技術(shù)以及外發(fā)文件的安全控制管理技術(shù)，避免越權(quán)訪(fǎng)問(wèn)事件和系統(tǒng)管理人員主動(dòng)泄密事件的發(fā)生，實(shí)現(xiàn)“事中‘控制’”；通過(guò)綜合利用審計(jì)追蹤技術(shù)，對(duì)訪(fǎng)問(wèn)日志、用戶(hù)操作進(jìn)行監(jiān)控跟蹤，實(shí)現(xiàn)“事后‘追蹤’”，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)主動(dòng)防止泄漏的多級(jí)、立體化安全防御。這一技術(shù)架構(gòu)能同時(shí)兼顧隱私保護(hù)、防止信息泄密的技術(shù)要求。 創(chuàng)新要點(diǎn)： (1)動(dòng)態(tài)透明加密技術(shù)。在傳統(tǒng)強(qiáng)制透明加密技術(shù)基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了可選、動(dòng)態(tài)透明加密； (2)雙向雙因子認(rèn)證技術(shù)。面向終端設(shè)備的物理特征，實(shí)現(xiàn)用戶(hù)與終端、終端與終端之間的多重雙向認(rèn)證; (3)密文檢索技術(shù)； (4)面向云存儲(chǔ)的可信程序操作文件備份技術(shù); (5)通過(guò)研究創(chuàng)新、現(xiàn)有技術(shù)改進(jìn)和綜合應(yīng)用多項(xiàng)信息安全技術(shù)構(gòu)筑了一個(gè)“事前預(yù)防、事中控制、事后追蹤”的多級(jí)、立體的數(shù)據(jù)主動(dòng)防止泄漏安全防御體系。 效益分析： 該技術(shù)適用于信息隱私保護(hù)和防止信息泄密的多數(shù)應(yīng)用場(chǎng)合；適用于對(duì)傳統(tǒng)信息安全保護(hù)軟件、信息安全軟件產(chǎn)品的升級(jí)改造；適用于傳統(tǒng)信息管理系統(tǒng)在向云計(jì)算環(huán)境、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境移植時(shí)，同樣能保護(hù)信息全生命周期的安全。 應(yīng)用情況： 全部或局部地通過(guò)與數(shù)家高科技公司合作，改造、升級(jí)了若干件軟件產(chǎn)品，為公司創(chuàng)造了一定規(guī)模的經(jīng)濟(jì)效益。