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基于深度學習的圖像識別云端服務平臺，能夠 通過云計算框架訓練深度學習算法模型，對圖像進行目標檢測 和識別。平臺擬采用云端 API 的形式，為其他客戶端的提供簡 單易用的圖像識別服務，將目標識別應用到互聯網及移動應用 場景中，推動移動互聯網的進步。 該平臺實現如下功能：1.模型訓練：平臺能夠基于用戶給 定的不同行業的數據，訓練相應的精細化分類模型。2. 圖像識 別：平臺能夠根據預先訓練好的識別模型，對用戶

本發明提供了一種秘密共享云存儲方法，其包括：預處理階段、分發階段、重構階段、恢復與驗證階段。預處理階段由HC?A對電子醫療記錄進行預處理，預處理的結果將被直接用于分發階段；在分發階段，HC?A生成n個份額，分別分發給CP1，K，CPn；在重構階段，CPre從CP1，K，CPn處得到不少于t個份額，恢復出電子醫療記錄預處理之后的結果，并發送給HC?B；恢復與驗證階段HC?B恢復出電子醫療記錄并驗證其正確性。該方法在確保減小用戶計算耗費的同時，也能確保存儲電子醫療記錄的云服務提供商和恢復電子醫療記錄的云服務提供商均不能獲得該記錄。可應用于電子信息等領域，可產生客觀的效益。

單分子磁體是一類具有強易軸各向異性的分子納米磁體，可以在特定溫度以下表現出磁滯等類似磁體的行為，是一種超順磁態。分子中僅含有一個金屬離子的單分子磁體通常被稱為單離子磁體，近20年來，人們通常可以使用各向異性很強的稀土離子來構筑單離子磁體。稀土離子配合物往往具有較低的對稱性，因此很難從幾何結構上確定稀土離子的磁各向異性軸和4f電子云的結構。 北京大學化學與分子工程學院高松教授，王炳武副教授和蔣尚達副研究員等近些年設計合成了大量稀土單離子磁體，并發展了多種方法研究稀土離子的磁軸取向。2010年該課題組報道了基于雙酮配體的稀土鏑單離子磁體（Angew. Chem., Int. Ed., 2010, 49, 7448）。經過系統研究，蔣尚達副研究員發現在某些特殊對稱性下，晶體和分子的磁各向異性軸嚴格重合，通過單晶轉動實驗確定晶體的磁化率張量，進而求得晶體和分子的各向異性軸（Jiang SD., Wang BW., Gao S. (2014) Advances in Lanthanide Single-Ion Magnets. In: Gao S. (eds) Molecular Nanomagnets and Related Phenomena. Structure and Bonding, vol 164. Springer, Berlin, Heidelberg）。2015年，蔣尚達和高松教授通過該方法首次確定了雙酮類稀土單離子磁體的磁易軸取向，結果顯示實驗結果與量子化學從頭算以及晶體場分析的結果非常接近，該工作發表在英國皇家化學會的旗艦雜志《化學科學》上（Chem. Sci., 2015, 6, 4587）。

一種面向云存儲的數據分類加密方法，屬于計算機存儲安全領 域，解決現有數據加密方法不識別數據內容，對所有數據采用單一加 密算法，導致存在的計算量大，效率低下的問題。本發明順序包括： (1)構建安全特征庫步驟、(2)數據分類步驟、(3)數據按類加密步驟和(4) 數據存儲步驟。本發明只對涉及隱私需要高安全保護的那部分數據采 用高安全性的加密算法，而對于占大部分的一般數據采用安全性較低、 計算復雜度較低的加密算法，在對隱私數

本發明屬于無人艇領域，并公開了一種基于云網絡的無人艇監控系統，包括本地監控站、云端服務器和云終端監控站，所述本地監控站包括本地通信單元、本地顯示單元和本地控制單元，所述云端服務器包括云端接收單元、云端存儲單元和云端發送單元，所述云終端監控站包括終端通信單元、終端顯示單元和終端控制單元。本發明能夠實現無人艇本地監視與控制、數據信息云存儲與云共享、遠程云終端監視與控制等功能，可通過無人艇航行狀態數據、環境數據和控制命令的云存儲與云共享實現遠程云終端與無人艇的信息交互。

1.項目系統的web端、移動端的研發，完成系統實時數據采集模塊、海量數據管理模塊、業務應用模塊、可視化展示模塊及移動App模塊的開發。2.實現設備記錄數據百億條規模的存儲、分析，支持B/S模式，支持移動端系統。3.系統達到在 200 用戶并發下平均響應時間不高于5秒的性能指標。

1 成果簡介隨著互聯網技術、內容管理技術的快速發展，電視傳媒行業產生了深刻的變革。制播分離的趨勢已經不可逆轉，越來越多的電視節目內容制作可以從原來電視臺內分離出來，媒體制作從也呈現了原來的全國媒體中心北京、上海等城市向其他城市轉移的趨勢。另外，多種新媒體形式如雨后春筍般涌現，手機電視、地面移動電視、網絡電視、衛星電視、網游、 3G等多種新媒體形式需要大量的不同題材、不同格式、不同風格的媒體內容，媒體內容的制作需要有了飛速的增長。廣播電視是海量數字媒體內容的典型代表。全國廣播電視網絡經過多年發展也形成了衛星、有線、地面無線多種類型、覆蓋全國 31 個省份的傳輸網。另外我國電話用戶和互聯網用戶發展迅猛，我國互聯網用戶有超過 1.6 億在線視頻用戶，視頻上傳和視頻觀看均排名全球第一，手機視頻已經越來越受到手機用戶的青睞。 限于技術體系的不同與我國內容行業的特殊性，這些內容資源目前還僅僅是一個個的信息孤島，大量視、音頻內容的交互與交易仍在沿用傳統的磁帶遞送方式，距離具有高度通用性、可服務于全社會、易接入、可靠、可監管的內容交換交易的文化產業目標還相距甚遠。 本項目將重點探索研究及建設在現有的技術基礎和相關項目研究及建設的基礎上，如何建立起一個可有效服務于內容制造商、內容提供商、內容運營商、終端用戶等環節的海量視頻云產業基地，并結合示范工程研究及建設新媒體內容管理、交易和分發中的數字版權管理技術應用體系，同時考慮端到端的內容安全問題，并滿足監管的需要。這項研究及建設工作將對促進我國新媒體相關產業的發展起到積極而且至關重要的作用。 本項目在組織實施上將有效利用中央電視臺經過多年積累所形成的強大媒體內容資源優勢和清華大學在信息技術/媒體信號處理技術/網絡技術/云計算的技術優勢，緊密結合當前數字新媒體應用部門的實際需求，充分發揮參與成員在視、音頻媒體內容生產、存儲、傳播、分發、交換等方面的豐富經驗及技術積累，同時廣泛聯合行業內外廣播電視臺、網及科研院校，產、學、研相互配合，協同合作。2 效益分析本產業分兩期進行實施，期限為 4 年。產業基地預計需要投入經費總額 5 億元人民幣。以規劃和建設產業園區占地 300 畝（ 20 萬平方米）為例：建設海量視頻云存儲中心節目資源交易中心數字高清制作中心新媒體內容制作中心動漫產業中心網絡游戲研發中心新媒體教育培訓中心項目分兩期實施： （ 1）第一期建設時間為 2 年，預計占地 150 畝（ 10 萬平方米）。園區初步建成為視頻云存儲中心、數字高清制作中心、新媒體內容制作中心、網絡游戲研發中心。 （ 2）第二期建設時間為 2 年，預計占地 150 畝（ 10 萬平方米）。進一步擴建一期項目并使其規模化，同時建成節目資源交易中心 、動漫產業中心、新媒體教育培訓中心等。進駐上下游企業達到 30 家。發展成全國性的海量視頻云產業基地。 項目建設資金約 5 億元人民幣，研制開發具有自主知識產權的海量視頻云存儲、數字媒體內容及安全管理、高清節目制作、新媒體內容制作、新媒體內容管理交易分發、動漫產業和網絡游戲內容制作等軟硬件產品 30 種（類），建成集影視文化創意、節目制作發布、節目管理交易分發、網絡/電視新技術研制為一體的，面向國際國內市場的大型海量視頻云產業基地。3 合作方式商談。4 所屬行業領域信息領域。

針對國產云平臺，本工具提出一套完整的測評體系，建立了針對云計算服務設施的測試分析與評估模型，實現了云基礎設施測試 & 評估工具（軟件）。該工具從功能和性能兩個角度出發，結合云平臺的特點，對云平臺進行功能、性能測評；同時也可用于云平臺的日常運營監控 & 告警用途。在性能測評方面，本工具可對云平臺各節點的 CPU、內存、I/O、網絡以及虛擬化能力進行監測、評估；在功能測評方面，本工具不但可以對云平臺必備的基本功能（如鏡像管理、虛擬機管理等等）完善度進行測評，還可以在模擬百萬級別負載訪問壓力下，針對云平臺高級能力指標（如動態擴展能力、節點失效處理能力、故障遷移處理能力、負載均衡等能力）進行定量的測評。最后，本工具還實現了測試過程的自動化和可視化，支持在線、離線兩種測評模式，并最后根據測試結果自動生成 word 版測評報告。 該云平臺基準測評工具支持如下指標： （1）對云平臺各節點的 CPU、內存、I/O、網絡以及虛擬化能力進行監測、評估。 （2）對云平臺基本功能（如鏡像管理、虛擬機管理等等）進行監測 & 評估。 （3）對云平臺高級能力指標，動態擴展能力、節點失效處理能力、故障遷移處 理能力、負載均衡等能力進行定量的測評。 （4）支持在百萬級別訪問條件下的動態擴展、節點失效、負載均衡、 故障遷移等云計算平臺功能特性的測評。 （5）支持提供不少于 1 萬虛擬租戶模擬系統訪問，并依據測試分析與評估模型，產生測試報告。 （6）支持海量監控數據的采集、上報、存儲和分析處理能力。 （7）支持自動化測試（減少人工干預）。 （8）支持測試過程動態可視化，圖形化，可回溯，可跟蹤。 （9）支持在線、離線兩種測評模式。測試完成后自動生成 word 版測評報告。 （10）支持系統節點級、集群級、云平臺三個級別的監控和告警功能。

校園文印一直占據著文印市場很大的一部分，由于校園生活的特性，往往在一些時間節點的文印強度還會高于辦公文印需求。具有明顯的周期性，需求密集也就成為了校園文印的特點之一。 一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 王人和 統數學院數理統計 2021年9月 錢智勇 統數學院數理統計 2021年9月 張文博 統數學院應用統計 2021年9月 胡成雨 統數學院應用統計 2021年9月 孫延斌 統數學院金融統計 2021年9月 三、項目簡介 受新冠肺炎疫情的影響，在線教育及在家辦公人員增加，文件打印等需求激增，促進打印機銷量的增長，打印機消費市場整體出貨量同比增長率高達153.2%。值得關注的是，目前中國疫情控制已經相當的穩定，受市場刺激，打印機企業數量不斷增長，這將加速打印機市場的發展，為中國贏取世界打印機市場增多了一分契機。 未來，在萬物互聯的時代趨勢的迅速推動下，打印機和PC、智能手機等設備正在展開更緊密的聯系，將成為智能辦公的重要環節和必備品，從而助力終端用戶提高工作效率、完善協同辦公系統，可有效地幫助企業降本增效。 通過打印機行業的蓬勃發展，可以看到打印行業也將帶來巨大收益，通過科技的改進，將原本的行業痛點進行改進，提高消費者的便利性以及安全性，將文印行業從原本的古老模式進行大變革。 校園文印一直占據著文印市場很大的一部分，由于校園生活的特性，往往在一些時間節點的文印強度還會高于辦公文印需求。具有明顯的周期性，需求密集也就成為了校園文印的特點之一。而就目前的普遍情況而言，校園文印的方案配套仍然處于一個很原始的階段中，大部分同學仍然依靠校園內的文印店來滿足文印需求，畢昇云印社秉持為他人服務的模式，打造新興打印模式，創造更新服務模式。