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基于深度學習的圖像識別云端服務平臺，能夠 通過云計算框架訓練深度學習算法模型，對圖像進行目標檢測 和識別。平臺擬采用云端 API 的形式，為其他客戶端的提供簡 單易用的圖像識別服務，將目標識別應用到互聯(lián)網(wǎng)及移動應用 場景中，推動移動互聯(lián)網(wǎng)的進步。 該平臺實現(xiàn)如下功能：1.模型訓練：平臺能夠基于用戶給 定的不同行業(yè)的數(shù)據(jù)，訓練相應的精細化分類模型。2. 圖像識 別：平臺能夠根據(jù)預先訓練好的識別模型，對用戶

本發(fā)明提供了一種秘密共享云存儲方法，其包括：預處理階段、分發(fā)階段、重構階段、恢復與驗證階段。預處理階段由HC?A對電子醫(yī)療記錄進行預處理，預處理的結果將被直接用于分發(fā)階段；在分發(fā)階段，HC?A生成n個份額，分別分發(fā)給CP1，K，CPn；在重構階段，CPre從CP1，K，CPn處得到不少于t個份額，恢復出電子醫(yī)療記錄預處理之后的結果，并發(fā)送給HC?B；恢復與驗證階段HC?B恢復出電子醫(yī)療記錄并驗證其正確性。該方法在確保減小用戶計算耗費的同時，也能確保存儲電子醫(yī)療記錄的云服務提供商和恢復電子醫(yī)療記錄的云服務提供商均不能獲得該記錄?？蓱糜陔娮有畔⒌阮I域，可產(chǎn)生客觀的效益。

單分子磁體是一類具有強易軸各向異性的分子納米磁體，可以在特定溫度以下表現(xiàn)出磁滯等類似磁體的行為，是一種超順磁態(tài)。分子中僅含有一個金屬離子的單分子磁體通常被稱為單離子磁體，近20年來，人們通常可以使用各向異性很強的稀土離子來構筑單離子磁體。稀土離子配合物往往具有較低的對稱性，因此很難從幾何結構上確定稀土離子的磁各向異性軸和4f電子云的結構。 北京大學化學與分子工程學院高松教授，王炳武副教授和蔣尚達副研究員等近些年設計合成了大量稀土單離子磁體，并發(fā)展了多種方法研究稀土離子的磁軸取向。2010年該課題組報道了基于雙酮配體的稀土鏑單離子磁體（Angew. Chem., Int. Ed., 2010, 49, 7448）。經(jīng)過系統(tǒng)研究，蔣尚達副研究員發(fā)現(xiàn)在某些特殊對稱性下，晶體和分子的磁各向異性軸嚴格重合，通過單晶轉動實驗確定晶體的磁化率張量，進而求得晶體和分子的各向異性軸（Jiang SD., Wang BW., Gao S. (2014) Advances in Lanthanide Single-Ion Magnets. In: Gao S. (eds) Molecular Nanomagnets and Related Phenomena. Structure and Bonding, vol 164. Springer, Berlin, Heidelberg）。2015年，蔣尚達和高松教授通過該方法首次確定了雙酮類稀土單離子磁體的磁易軸取向，結果顯示實驗結果與量子化學從頭算以及晶體場分析的結果非常接近，該工作發(fā)表在英國皇家化學會的旗艦雜志《化學科學》上（Chem. Sci., 2015, 6, 4587）。

一種面向云存儲的數(shù)據(jù)分類加密方法，屬于計算機存儲安全領 域，解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)加密方法不識別數(shù)據(jù)內容，對所有數(shù)據(jù)采用單一加 密算法，導致存在的計算量大，效率低下的問題。本發(fā)明順序包括： (1)構建安全特征庫步驟、(2)數(shù)據(jù)分類步驟、(3)數(shù)據(jù)按類加密步驟和(4) 數(shù)據(jù)存儲步驟。本發(fā)明只對涉及隱私需要高安全保護的那部分數(shù)據(jù)采 用高安全性的加密算法，而對于占大部分的一般數(shù)據(jù)采用安全性較低、 計算復雜度較低的加密算法，在對隱私數(shù)

本發(fā)明屬于無人艇領域，并公開了一種基于云網(wǎng)絡的無人艇監(jiān)控系統(tǒng)，包括本地監(jiān)控站、云端服務器和云終端監(jiān)控站，所述本地監(jiān)控站包括本地通信單元、本地顯示單元和本地控制單元，所述云端服務器包括云端接收單元、云端存儲單元和云端發(fā)送單元，所述云終端監(jiān)控站包括終端通信單元、終端顯示單元和終端控制單元。本發(fā)明能夠實現(xiàn)無人艇本地監(jiān)視與控制、數(shù)據(jù)信息云存儲與云共享、遠程云終端監(jiān)視與控制等功能，可通過無人艇航行狀態(tài)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)和控制命令的云存儲與云共享實現(xiàn)遠程云終端與無人艇的信息交互。

1.項目系統(tǒng)的web端、移動端的研發(fā)，完成系統(tǒng)實時數(shù)據(jù)采集模塊、海量數(shù)據(jù)管理模塊、業(yè)務應用模塊、可視化展示模塊及移動App模塊的開發(fā)。2.實現(xiàn)設備記錄數(shù)據(jù)百億條規(guī)模的存儲、分析，支持B/S模式，支持移動端系統(tǒng)。3.系統(tǒng)達到在 200 用戶并發(fā)下平均響應時間不高于5秒的性能指標。

1 成果簡介隨著互聯(lián)網(wǎng)技術、內容管理技術的快速發(fā)展，電視傳媒行業(yè)產(chǎn)生了深刻的變革。制播分離的趨勢已經(jīng)不可逆轉，越來越多的電視節(jié)目內容制作可以從原來電視臺內分離出來，媒體制作從也呈現(xiàn)了原來的全國媒體中心北京、上海等城市向其他城市轉移的趨勢。另外，多種新媒體形式如雨后春筍般涌現(xiàn)，手機電視、地面移動電視、網(wǎng)絡電視、衛(wèi)星電視、網(wǎng)游、 3G等多種新媒體形式需要大量的不同題材、不同格式、不同風格的媒體內容，媒體內容的制作需要有了飛速的增長。廣播電視是海量數(shù)字媒體內容的典型代表。全國廣播電視網(wǎng)絡經(jīng)過多年發(fā)展也形成了衛(wèi)星、有線、地面無線多種類型、覆蓋全國 31 個省份的傳輸網(wǎng)。另外我國電話用戶和互聯(lián)網(wǎng)用戶發(fā)展迅猛，我國互聯(lián)網(wǎng)用戶有超過 1.6 億在線視頻用戶，視頻上傳和視頻觀看均排名全球第一，手機視頻已經(jīng)越來越受到手機用戶的青睞。 限于技術體系的不同與我國內容行業(yè)的特殊性，這些內容資源目前還僅僅是一個個的信息孤島，大量視、音頻內容的交互與交易仍在沿用傳統(tǒng)的磁帶遞送方式，距離具有高度通用性、可服務于全社會、易接入、可靠、可監(jiān)管的內容交換交易的文化產(chǎn)業(yè)目標還相距甚遠。 本項目將重點探索研究及建設在現(xiàn)有的技術基礎和相關項目研究及建設的基礎上，如何建立起一個可有效服務于內容制造商、內容提供商、內容運營商、終端用戶等環(huán)節(jié)的海量視頻云產(chǎn)業(yè)基地，并結合示范工程研究及建設新媒體內容管理、交易和分發(fā)中的數(shù)字版權管理技術應用體系，同時考慮端到端的內容安全問題，并滿足監(jiān)管的需要。這項研究及建設工作將對促進我國新媒體相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起到積極而且至關重要的作用。 本項目在組織實施上將有效利用中央電視臺經(jīng)過多年積累所形成的強大媒體內容資源優(yōu)勢和清華大學在信息技術/媒體信號處理技術/網(wǎng)絡技術/云計算的技術優(yōu)勢，緊密結合當前數(shù)字新媒體應用部門的實際需求，充分發(fā)揮參與成員在視、音頻媒體內容生產(chǎn)、存儲、傳播、分發(fā)、交換等方面的豐富經(jīng)驗及技術積累，同時廣泛聯(lián)合行業(yè)內外廣播電視臺、網(wǎng)及科研院校，產(chǎn)、學、研相互配合，協(xié)同合作。2 效益分析本產(chǎn)業(yè)分兩期進行實施，期限為 4 年。產(chǎn)業(yè)基地預計需要投入經(jīng)費總額 5 億元人民幣。以規(guī)劃和建設產(chǎn)業(yè)園區(qū)占地 300 畝（ 20 萬平方米）為例：建設海量視頻云存儲中心節(jié)目資源交易中心數(shù)字高清制作中心新媒體內容制作中心動漫產(chǎn)業(yè)中心網(wǎng)絡游戲研發(fā)中心新媒體教育培訓中心項目分兩期實施： （ 1）第一期建設時間為 2 年，預計占地 150 畝（ 10 萬平方米）。園區(qū)初步建成為視頻云存儲中心、數(shù)字高清制作中心、新媒體內容制作中心、網(wǎng)絡游戲研發(fā)中心。 （ 2）第二期建設時間為 2 年，預計占地 150 畝（ 10 萬平方米）。進一步擴建一期項目并使其規(guī)模化，同時建成節(jié)目資源交易中心 、動漫產(chǎn)業(yè)中心、新媒體教育培訓中心等。進駐上下游企業(yè)達到 30 家。發(fā)展成全國性的海量視頻云產(chǎn)業(yè)基地。 項目建設資金約 5 億元人民幣，研制開發(fā)具有自主知識產(chǎn)權的海量視頻云存儲、數(shù)字媒體內容及安全管理、高清節(jié)目制作、新媒體內容制作、新媒體內容管理交易分發(fā)、動漫產(chǎn)業(yè)和網(wǎng)絡游戲內容制作等軟硬件產(chǎn)品 30 種（類），建成集影視文化創(chuàng)意、節(jié)目制作發(fā)布、節(jié)目管理交易分發(fā)、網(wǎng)絡/電視新技術研制為一體的，面向國際國內市場的大型海量視頻云產(chǎn)業(yè)基地。3 合作方式商談。4 所屬行業(yè)領域信息領域。

針對國產(chǎn)云平臺，本工具提出一套完整的測評體系，建立了針對云計算服務設施的測試分析與評估模型，實現(xiàn)了云基礎設施測試 & 評估工具（軟件）。該工具從功能和性能兩個角度出發(fā)，結合云平臺的特點，對云平臺進行功能、性能測評；同時也可用于云平臺的日常運營監(jiān)控 & 告警用途。在性能測評方面，本工具可對云平臺各節(jié)點的 CPU、內存、I/O、網(wǎng)絡以及虛擬化能力進行監(jiān)測、評估；在功能測評方面，本工具不但可以對云平臺必備的基本功能（如鏡像管理、虛擬機管理等等）完善度進行測評，還可以在模擬百萬級別負載訪問壓力下，針對云平臺高級能力指標（如動態(tài)擴展能力、節(jié)點失效處理能力、故障遷移處理能力、負載均衡等能力）進行定量的測評。最后，本工具還實現(xiàn)了測試過程的自動化和可視化，支持在線、離線兩種測評模式，并最后根據(jù)測試結果自動生成 word 版測評報告。 該云平臺基準測評工具支持如下指標： （1）對云平臺各節(jié)點的 CPU、內存、I/O、網(wǎng)絡以及虛擬化能力進行監(jiān)測、評估。 （2）對云平臺基本功能（如鏡像管理、虛擬機管理等等）進行監(jiān)測 & 評估。 （3）對云平臺高級能力指標，動態(tài)擴展能力、節(jié)點失效處理能力、故障遷移處 理能力、負載均衡等能力進行定量的測評。 （4）支持在百萬級別訪問條件下的動態(tài)擴展、節(jié)點失效、負載均衡、 故障遷移等云計算平臺功能特性的測評。 （5）支持提供不少于 1 萬虛擬租戶模擬系統(tǒng)訪問，并依據(jù)測試分析與評估模型，產(chǎn)生測試報告。 （6）支持海量監(jiān)控數(shù)據(jù)的采集、上報、存儲和分析處理能力。 （7）支持自動化測試（減少人工干預）。 （8）支持測試過程動態(tài)可視化，圖形化，可回溯，可跟蹤。 （9）支持在線、離線兩種測評模式。測試完成后自動生成 word 版測評報告。 （10）支持系統(tǒng)節(jié)點級、集群級、云平臺三個級別的監(jiān)控和告警功能。

校園文印一直占據(jù)著文印市場很大的一部分，由于校園生活的特性，往往在一些時間節(jié)點的文印強度還會高于辦公文印需求。具有明顯的周期性，需求密集也就成為了校園文印的特點之一。 一、項目進展 創(chuàng)意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業(yè) 入學/畢業(yè)時間 王人和 統(tǒng)數(shù)學院數(shù)理統(tǒng)計 2021年9月 錢智勇 統(tǒng)數(shù)學院數(shù)理統(tǒng)計 2021年9月 張文博 統(tǒng)數(shù)學院應用統(tǒng)計 2021年9月 胡成雨 統(tǒng)數(shù)學院應用統(tǒng)計 2021年9月 孫延斌 統(tǒng)數(shù)學院金融統(tǒng)計 2021年9月 三、項目簡介 受新冠肺炎疫情的影響，在線教育及在家辦公人員增加，文件打印等需求激增，促進打印機銷量的增長，打印機消費市場整體出貨量同比增長率高達153.2%。值得關注的是，目前中國疫情控制已經(jīng)相當?shù)姆€(wěn)定，受市場刺激，打印機企業(yè)數(shù)量不斷增長，這將加速打印機市場的發(fā)展，為中國贏取世界打印機市場增多了一分契機。 未來，在萬物互聯(lián)的時代趨勢的迅速推動下，打印機和PC、智能手機等設備正在展開更緊密的聯(lián)系，將成為智能辦公的重要環(huán)節(jié)和必備品，從而助力終端用戶提高工作效率、完善協(xié)同辦公系統(tǒng)，可有效地幫助企業(yè)降本增效。 通過打印機行業(yè)的蓬勃發(fā)展，可以看到打印行業(yè)也將帶來巨大收益，通過科技的改進，將原本的行業(yè)痛點進行改進，提高消費者的便利性以及安全性，將文印行業(yè)從原本的古老模式進行大變革。 校園文印一直占據(jù)著文印市場很大的一部分，由于校園生活的特性，往往在一些時間節(jié)點的文印強度還會高于辦公文印需求。具有明顯的周期性，需求密集也就成為了校園文印的特點之一。而就目前的普遍情況而言，校園文印的方案配套仍然處于一個很原始的階段中，大部分同學仍然依靠校園內的文印店來滿足文印需求，畢昇云印社秉持為他人服務的模式，打造新興打印模式，創(chuàng)造更新服務模式。