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本發明涉及一種基于極坐標參數化的航空攝影測量光束法平差的方法,包括以下步驟：1）通過航空拍攝測量區域得到一系列圖像,提取并匹配測量區域所有圖像的特征點；2）基于極坐標參數化表達特征點；3）建立基于極坐標參數化的光束法平差的觀測方程基于極坐標參數化的觀測方程進行區域網平差。

本發明涉及分子生物學領域，具體的說是一種許氏平鮋免疫增強蛋白(HMGB1)編碼基因及其重組蛋白制備和應用。HMGB?1為序列表SEQ?ID?No.1中的氨基酸序列所示，該蛋白的編碼基因為序列表SEQ?ID?No.2中的堿基序列所示。其制備方法：以鰻弧菌刺激的許氏平鮋頭腎cDNA為模板，PCR擴增HMGB1編碼基因，構建質粒pHMGB1；將pHMGB1轉化大腸桿菌BL21Transetta(DE3)，對轉化子進行誘導表達后，提取和純化蛋白，即得重組HMGB1蛋白。所述重組HMGB1蛋白可結合雙鏈DNA，并可顯著提高許氏平鮋頭腎巨噬細胞的免疫活性，提高其對鰻弧菌的殺菌功能和許氏平鮋對鰻弧菌的抵抗能力。該重組HMGB1蛋白可作為免疫增強劑應用于魚類鰻弧菌病害的防治。

項目成果具有很強的技術先進性和市場推廣潛力，受到專家高度評價。

本發明（專利號ZL 201510665184.8，2018/9/21授權）涉及一種基于HOOK 的云存儲應用加密數據包破解方法，分析云存儲客戶端程序，找到需要設置HOOK 點的函數，通過獲取并且修改API傳入的參數，進而返回結果，獲取云存儲客戶端與服務器進行通信的數據明文。本發明適用各種語言實現的云存儲客戶端，對于認證的方式沒有特殊要求，具有廣泛的兼容性；不受用戶網絡環境的影響，無需在客戶端和服務器之間增加代理服務器、不受客戶端Certification pinning 安全技術的限制，具有廣泛的適用性。

一種云數據隱私保護安全重加密方法，包括數據擁有者把明文數據進行加密后放置到云端，云服務 提供商對密文進行存儲和相關操作；數據使用者得到訪問授權后，對數據進行請求，云服務提供商得到 數據請求后反饋給數據擁有者；數據擁有者獲得數據使用者的數據請求信息參數，產生重加密密鑰，并 發送給云服務提供商；云服務提供商用重加密密鑰加密數據擁有者放置在云端的密文數據，得到重加密 密文；數據使用者從云平臺上下載重加密密文，根據自己的私鑰解密重加密密文，得到所需的明

區塊鏈是實現智慧城市、智慧醫療、電子政務等的核心前沿技術，具有可追溯性、可驗證性特點，為生產生活提供強公信力、高透明度、弱中心化的統一數據平臺。然而現有的區塊鏈平臺存在查詢效率低、數據可搜索性差、以及應用開發接口的易用性差等問題。 針對上述問題，項目結合分布式數據庫技術，設計實現關系型區塊鏈數據庫系統。具體的，如下圖所示，項目針對區塊鏈數據的底層存儲結構，設計高效的數據轉換方法，實現區塊鏈數據的關系模式存儲；項目研究關系型交易的鏈上事務管理機制，構建支持 SQL 的區塊鏈應用開發平臺；項目創新區塊鏈數據共享方法，基于分布式關系型數據庫的訪問控制與事務管理機制，實現負載均衡的區塊鏈數據共享。面向智慧城市、智慧醫療、電子政務等場景，將上述技術突破融入聯盟鏈結構，增強聯盟鏈數據的易用性、可搜索性和數據共享的效率，建立支持 SQL 的區塊鏈數據庫系統。目前系統仍處在研發階段，預計 2021 年底完成研發。 主要技術指標 （1）支持 TPC-C、TPC-H 等數據庫主流測試； （2）數據讀取效率相較傳統關系型數據庫損失小于 15%； （3）數據庫寫效率相較傳統關系型數據庫損失小于 50%。

一種面向云存儲的數據分類加密方法，屬于計算機存儲安全領 域，解決現有數據加密方法不識別數據內容，對所有數據采用單一加 密算法，導致存在的計算量大，效率低下的問題。本發明順序包括： (1)構建安全特征庫步驟、(2)數據分類步驟、(3)數據按類加密步驟和(4) 數據存儲步驟。本發明只對涉及隱私需要高安全保護的那部分數據采 用高安全性的加密算法，而對于占大部分的一般數據采用安全性較低、 計算復雜度較低的加密算法，在對隱私數

1.項目系統的web端、移動端的研發，完成系統實時數據采集模塊、海量數據管理模塊、業務應用模塊、可視化展示模塊及移動App模塊的開發。2.實現設備記錄數據百億條規模的存儲、分析，支持B/S模式，支持移動端系統。3.系統達到在 200 用戶并發下平均響應時間不高于5秒的性能指標。

華棲云與浙大深度聯合，創新智慧教學新模式，將傳統課堂搬上云端，實現線上、線下、混合式教學、智慧學習等多樣化學習方式，構建集數字化教學組織、實施、分析和評價一體的智慧教學生態。

團隊以深地工程地質災害預警與防控為切入點，將微震監測、智能云與新型支護技術相融合，打造了一套從底層算法到頂層智能物聯網算法完整的解決方案，最終實現了 “精準監測”到“云端預警”再到“智能防控”。  一、項目進展 創意計劃階段 二、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 李想 環工院/土木水利 2020.09-2023.06 曾俊 環工院/建筑與土木工程 2019.09-2022.06 馬佳驥 環工院/地質工程 2019.09-2022.06 吉翔 環工院/土木水利 2020.09-2023.06 盧向前 環工院/地質資源與地質工程 2020.09-2023.06 喻妮 環工院/土木工程 2020.09-2023.06 代坤坤 環工院/土木工程 2021.09-2025.06 文倩 商學院/應用經濟學 2019.09-2022.06 彭豐 環工院/土木工程 2020.09-2024.06 李超飛 環工院/地質工程 2020.09-2024.06 宋濤 環工院/地質工程 2017.09-2023.06 張航 環工院/土木工程 2016.09-2022.12 鄧葉林 環工院/土木工程 2019.09-2022.06 馬俊杰 環工院/地質工程 2019.09-2022.06 朱玥 商學院/應用經濟學 2021.09-2023.06 三、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 馬春馳 環工院/ 無/副教授 隧道與地下工程 李天斌 環工院/ 院長/教授 隧道與地下工程 朱星 環工院 無/副教授 邊坡工程 崔圣華 環工院 無/講師 地質工程 楊曉軒 環工院 無/助教 無 趙偉華 環工院 系主任/副教授 邊坡工程 四、項目簡介 團隊以深地工程地質災害預警與防控為切入點，將微震監測、智能云與新型支護技術相融合，打造了一套從底層算法到頂層智能物聯網算法完整的解決方案，最終實現了 “精準監測”到“云端預警”再到“智能防控”。 根據國家西部大開發、扶貧開發、川藏鐵路、國防重大專項深地工程項目等重大戰略相繼開設，未來將有超過5.2萬億元的市場容量。①自主研發一套以傳感器—采集站—便攜檢測儀—云平臺為一體的高精度的微震監測系統。②基于智能云構架+MOC多輸出技術+BIM，研發了深地災害智能預警與防控云平臺。 ③自主研發了深地災害新型支護裝置。已完成智能預警與防控云平臺的研發設計，以及四個核心設備+三種新型支護裝置的小規模生產，具有專業背景的數據分析團隊已通過云平臺遠程處理監測數據。本項目正對硬件產品進行投入生產，計劃于2023年完成軟硬件的升級，2024年上線深地工程地質災害大數據云平臺，2025年實現掌上云技術。學生團隊已發表30篇高水平論文，申請發明專利18項，新型實用專利12項，軟件著作權5項，獲10余項國家、省部級創新創業類競賽獎勵。依托學校平臺已完成或參與國家、省部級項目10余項，合同總價值超千萬元，并獲得央視報道，引起了國內外社會的高度關注。