水質(zhì)預(yù)測方法及系統(tǒng)
本發(fā)明提供一種水質(zhì)預(yù)測方法及系統(tǒng),所述方法使用ARIMA自回歸積分滑動平均模型與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的方法對水質(zhì)時間序列數(shù)據(jù)的預(yù)測。本發(fā)明所述方案可以對待預(yù)測水域大量水質(zhì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測,具有預(yù)測范圍大、精度高和速度快的特點,便于多水源監(jiān)管、水質(zhì)預(yù)警、水污染治理。
中國農(nóng)業(yè)大學(xué)
2021-04-11