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目前主流的抗菌膜制備方法是在基膜表面接枝抗菌物質，常用的抗菌材料包括氧化石墨烯、碳納米管、抗菌聚合物、金屬離子等，但這些材料普遍存在著接枝方式復雜，且對環境有危害的缺陷。相比而言，季銨鹽類抗菌劑具有抗菌效果好，環境友好等特點，目前水溶性的小分子或高分子季銨鹽抗菌劑已經廣泛應用于水處理、食品、醫療衛生和包裝材料等領域。然而，將季銨化合物直接接枝到膜表面所制備的抗菌膜仍存在制備流程復雜，成本較高等問題，這也使得目前開發的大部分季銨鹽功能膜無法大規模應用于實際水處理系統。因此，為解決以上問題，開發新型親水抗菌功膜的制備方法是目前業內所亟需的。 本成果中提出的制備方法將氯甲基化聚合物制備為中空纖維多孔膜，并制作為管殼式膜組件，之后采用過濾操作模式直接將叔胺化合物接枝到組件中的中空纖維膜絲上，從而制備出具有優良抗菌性能的季銨化功能膜組件。該制備方法簡單便捷，且接枝穩定性高，適合長期大規模應用于實際膜法水處理體系中，且制備的超濾膜具有良好的親水性和抗菌性。抗菌膜制備簡單便捷，常溫常壓過濾操作即可完成接枝，且接枝穩定性高，成本低，對水體中微生物去除率99.9%以上，尤其能抑制微生物在膜上（內外表面，孔道壁面）生長。 圖1.性能參數

本書共11章,第1章闡明了研究背景與意義,國內外研究現狀,研究對象概況,三維建模技術方法;第2~6章分別介紹了海清寺的阿育王塔,萬年寶鼎,關圣帝君像,浮雕長廊三維建模的技術方法;第7~9章分別介紹了淮海工學院蒼梧校區的欣園亭,化工工程學院實驗樓,測繪工程學院集中辦公區三維建模的技術方法;第10~11章分別介紹了石灰巖礦與地質災害體的三維建模與應用技術方法.

太陽能光伏發電綠色無污染，而且我國太陽能資源豐富，水平面總輻射約 1680 吉瓦（1 吉瓦=1000 兆瓦=109瓦），大部分可以用于太陽能光伏發電。隨著光伏材料以及相關技術的發展，光伏發電成本已經大幅度降低，光伏能源作為一種新型清潔能源在我國的應用規模迅速增長。光伏發電已經跨越了示范應用階段，進入了大規模推廣的階 段。近年來，光伏發電產業規模迅速增長。截止到 2015 年 6 月底，中國光伏發電累計裝機容量達到了 35.78 吉瓦，其中光伏電站 30.07吉瓦，分布式光伏 5.71 吉瓦。根據美國 IHS 咨詢公司預計，2015 年全球光伏裝機量增長 16%~25%，達到 53-57 吉瓦之間。

太陽能光伏發電綠色無污染，而且我國太陽能資源豐富，水平面 總輻射約 1680 吉瓦（1 吉瓦=1000 兆瓦=109 瓦），大部分可以用于太 陽能光伏發電。隨著光伏材料以及相關技術的發展，光伏發電成本已 經大幅度降低，光伏能源作為一種新型清潔能源在我國的應用規模迅 速增長。光伏發電已經跨越了示范應用階段，進入了大規模推廣的階 段。近年來，光伏發電產業規模迅速增長。截止到 2015 年 6 月底， 中國光伏發電累計裝機容量達到了 35.78 吉瓦，其中光伏電站 30.07 吉瓦，分布式光伏 5.71 吉瓦。根據美國 IHS 咨詢公司預計，2015 年 全球光伏裝機量增長 16%~25%，達到 53-57 吉瓦之間。 項目特色和創新之處： 分布式光伏系統便于實施，是受到各級政府鼓勵的分布式電源模 式，但是由于在設計、管理和評價機制等方面的制約，特別是過高的 后期維護費用，使其推廣過程遇到一些障礙。高效率的分布式光伏云 基于物聯網技術，對電站中光伏組件的輸出性能進行實時的監測，并 對形成的運行數據進行實時的大數據分析，從而獲得電站運行的性能 評價指標，以及可能影響電站性能的因素，并給出進行電站性能優化 的建議，提高電站產出。由于采用了高可靠性的無線數據采集技術， 可進行無人化的值守和遠程監控，大大降低運維費用。 相比國內產品，具有通信速率高、系統可靠穩定等優勢，達到國 際先進水平。本項目方案綜合成本低，有利于增加光伏電站的透明度。 與國外同類產品相比，成本只有其 1/4 左右，具有很強的市場競爭力。 組件級的光伏電站數據采集模塊。每塊太陽能組件對應一個電壓監測模塊，方陣中每個組串串聯電流監測模塊都通過本地通訊鏈路將 數據上報至數據中繼模塊，將數據通過電站路由器上傳至云數據服務 器，傳輸過程中進行了數據加密，保證數據的可靠性和安全性，所有 的數據在云數據服務器內進行存儲與處理，用戶可通過 PC 或移動終 端進行數據的調取和查看。 主要技術指標及條件 組件級的電站數據采集系統具有速度快，可靠性高等特點，具體 的技術指標如下： 最大采集頻率：120 次/分鐘 自身平均功耗：5mA 峰值功耗：150mW 環境溫度：-20~80℃ 最大電站規模：1GWp 應用前景及社會價值： 該技術可以在已建或新建光伏電站上應用，大幅提升光伏電站的 運行質量和發電量，降低運維成本,最終實現光伏發電系統的智能管 理、智能運維、智能監控，使得光伏電站也真正進入“智能化”時代。 該項技術能夠大幅提升國內光伏電站的技術水平，從而為節能降耗做 貢獻。

"智能電網已經成為21世紀全球能源的新戰略。在其需求側，深入至電器的用戶用電行為精細化分析對推動全社會節能減排和電力系統源/網/荷協調優化意義重大。與在每個電器上分別安裝量測傳感器的方法不同，非侵入式電力負荷監測技術僅通過分析用戶供電入口的負荷總量數據，便能獲取各電器的用電信息，具有成本低、實施容易和用戶易接受等特點。 針對非侵入式電力負荷監測技術實用化所面臨的各種挑戰，過去十多年里，中國工程院院士、天津大學余貽鑫教授領導的研發團隊從技術基礎理論和工程實施方案兩方面開展了深入系統的研究，取得了一系列開創性成果：（1）創立了一系列非侵入式電力負荷監測新原理和方法，形成了多種方法融合互補的非侵入式電力負荷監測方法體系，突破了對小功率和功率連續變化型電器可靠檢測的瓶頸，準確度明顯優于國際同類產品；（2）首創了一整套用于非侵入式電力負荷監測的完全無監督電器自適應建模方法，解決了陌生場景中電器準確建模的技術難題，實現了無需人工干預的電器負荷印記庫全自動建立和維護；（3）首創了云—端協同非侵入式電力負荷監測系統解決方案，研發了可推廣應用的硬件裝置（智能用電分析儀產品）和軟件系統

本研究低成本搭建了彈性可擴展的Hadoop云計算平臺

本課題主要圍繞項目中云數據隱私保護的目標，研究在云提供商不完全可信的條件下，如何既能保證用戶數據的隱私性，又能利用云平臺的計算和存儲能力。課題綜合采用數據隱私感知、訪問控制、數據加密等技術手段，以期達到最大限度保護用戶數據隱私的目的。形成具有隱私感知的云數據存取方案、針對密文云數據的基于屬性加密和代理重加密的動態數據訪問共享技術、基于謂詞加密的多條件融合密文云數據查詢技術和基于安全多方計算的數據分析與計算技術。本課題成功搭建了4個原型子系統、1個基于醫療管理的云數據隱私保護原型系統，在長城網際、3

本項目由復旦大學、深圳市倍泰健康測量分析技術有限公司合作完成，主要研發了集成一體化的智能健康測試技術、云平臺數據管理與分析技術及智慧健康亭、網絡醫院健康自助監測一體機等產品，可在醫院、社區、家庭、學校、工廠、軍隊等現場進行多種人體生理參數的健康檢測，并將檢測數據上傳至云平臺，進行集成智能化管理與分析，與醫院系統進行集成銜接，組成面向社會醫療服務的服務鏈集成管理系統。

公司研發的基于云計算的車輛遠程測試與智能診斷系統，能夠實現電流、電壓、CAN/LIN等信號級測試，還能實現車身和底盤電氣系統等系統級測試。 一、項目進展 已注冊公司運營 二、企業信息 企業名稱 安徽風云智控科技有限公司 企業法人 張天耀 注冊時間 2022.3.8 注冊所在省市 安徽省合肥市 組織機構代碼 MA8NRN7R-8 經營范圍 技術開發、技術服務 企業地址 安徽省合肥市蜀山區長江西路898號新加坡花園城二期北區9棟1單元803室 獲投資情況 無 三、負責人及成員 姓名 學院/所學專業 入學/畢業時間 張天耀 機械工程學院/工業工程與管理 2021/2024 許于濤 機械工程學院/工業工程 2021/2024 饒正卿 機械工程學院/工業工程與管理 2021/2024 孫睿 機械工程學院/工業工程與管理 2021/2024 王凱林 機械工程學院/工業工程與管理 2020/2023 四、指導教師 姓名 學院/所學專業 職務/職稱 研究方向 王躍飛 機械工程/計算機應用技術 副教授 汽車電子與實時系統；智能制造系統與物聯裝備 五、項目簡介 汽車電子電氣架構及系統測試是車輛關鍵性驗證試驗，直接影響到車輛系統運行的可靠性和安全性。傳統測試設備功能單一，人力物力投入大，測試成本高，測試數據不能實時共享和處理，測試效率較低。  為解決該類問題，由合肥工業大學在校研究生創辦了本高新技術公司。公司研發的基于云計算的車輛遠程測試與智能診斷系統，能夠實現電流、電壓、CAN/LIN等信號級測試，還能實現車身和底盤電氣系統等系統級測試。該系統包括采集終端、云服務器、Web客戶端、PC端軟件和手機端APP，可使用WiFi及藍牙進行本地測試，也可以通過4G/5G網絡實現遠程控制、實時監測、在線采集、智能診斷。本系統已開發出標準型和便攜型等系列產品，能夠滿足不同汽車企業智能化測試需要，市場前景廣闊。

? ? ? ?漢字是中國文化主要的載體，漢字的學習涵蓋從字、詞到古詩、古文，因此日常教學中教好漢字是重中之重。漢字寓于語文與書法之中，是學生學習基礎中的基礎，同時也貫穿了學生各學段的學習。如何能夠利用信息化手段，提高漢字教學的效率，促進以漢字為核心的傳統文化的繼承與發展，是信息化時代下漢字教學應當探究的重要課題。 ? ? ???本項目依托北師大教育學專家教育理念為指導、結合書法教育專家司馬彥硬筆書寫應用規范，推出的適用于全國中小學教學所需的硬筆書法教學系統；集教學資源、課程體系、數據記錄、智能評價為一體，貫穿漢字學習中的“教、學、練、評、考”各環節。 ? ? ???“數字書法教學系統”是利用基于傳統紙筆書寫方式，不改變傳統學校漢字教學環境與模式，貫穿老師信息化教字、學生互動性學字、趣味性練字整個教學過程，建立師生間互動的全新學習模式。將學習的方式及方法重新塑造，不但能激發學生學習的動機與創新探究的精神，更讓老師豐富教材內容以及輕松教學教字。 ? ? ? ?系統規范的示范字字庫的教學應用，可為老師的課堂教學提供參考資源，減輕備課負擔。課堂中，師生借助于簡單的紙筆在教材、學案及字帖本上真實的書寫，實現多人書寫原筆跡過程回放，并基于筆順、筆畫、結構、方向等維度的自動化評價，以及書寫數據的信息統計。 ? ? ???將學生課堂的學習行為真實、即時展現，從中提煉出的學生課堂數據可提示老師的下一步教學動作，增強課堂中對于學生行為反饋的即時性、互動性和生成性。同時系統最大程度地將生成性數據進行可視化量規處理，為老師提供最直觀的數據支撐，讓數據介入教學活動，有利于達到以學生為主體、以學定教的教學效果。 ? ? ? ?本方案尊重傳統教學，讓師生重拾紙和筆，以一種最簡單的方式，在不經意間，達到漢字學習與書法教學的既定目標。 ? ? ? ?(本產品報價以一間40人教室為例，具體價格歡迎來電咨詢）