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高等教育領域數字化綜合服務平臺
基于音視頻識別及語義分析的智能約談平臺
針對行政約談場景中存在的人工記錄效率低、內容理解偏差記錄、資料追溯繁雜等問題，本成果開展了基于音視頻識別及語義分析的智能約談平臺的研究。基于 AI 深度學習的音視頻識別框架、復雜網絡理論和語義知識本體的文本語義相似度計算方法，研究音視頻識別的語音轉寫、對話管理、計算機視覺技術和內容分析的語義理解、語義優化、情感識別方法，實現網信約談、紀委約談、公安審訊、監獄談話等多種行政約談場景下的約談智能化和數字化。其中，語音識別轉寫是開展智能約談系統研究的前提和基礎，本成果訓練了聲學模型和語言模型，構建編碼器，通過音頻角色分離和聲紋識別技術分離說話人聲音，編碼器識別解碼，經過文本語義處理轉寫為文本。而文本語義處理是智能約談系統提升約談效能的源動力，成果構建了基于語義本體的自動專家導引約談知識庫，通過基于復雜網絡的語義相似度計算給約談工作人員推薦約談問題；約談結束后，利用融合主題特征的文本自動摘要技術快速生成匯報摘要，利用基于分布式表示的事件抽取技術自動生成約談報告。本成果研制高效、便捷的智能約談音視頻識別及語義分析平臺，實現了在線約談預約、人臉識別身份核驗、語音實時轉寫、約談問題智能引導提問、音視文同步顯示、匯報摘要自動生成、約談報告自動生成、約談文件回溯、約談大數據分析等功能。
西安電子科技大學
2022-12-15
面向表單圖像的文字識別與智能信息處理平臺
蘇州大學智能信息處理平臺的目標是能處理多模態文字數據，精準分析語言內部結構，對人類語言進行深層理解，以支持各種應用需求。
一、項目分類
顯著效益成果轉化
二、技術分析
蘇州大學智能信息處理平臺的目標是能處理多模態文字數據，精準分析語言內部結構，對人類語言進行深層理解，以支持各種應用需求。系統可以處理多種非結構化數據，比如說明書、技術標準、車間工單等紙質文檔或電子文檔。把圖像識別技術(OCR)和自然語言理解技術(NLP)相結合，從表單圖像中抽取關鍵要素信息。在此基礎上，我們搭建了包括知識圖譜問答 (KBQA)、常見問題檢索 (FAQ)、對話 (Chatbot)在內的智能問答及對話系統、以及面向大數據的文檔信息抽取系統。能夠對給定的自然語言問題通過查詢、推理提供精準滿意的答案，和面向大規模文檔提供信息抽取和輿情分析等服務。目前已經向多家公司提供各項相關服務。
蘇州大學
2022-08-15
隔空交互和人體感知的智能雷達傳感器
1. 針對人機交互和人體感知場景開發智能微波感知識別技術，實現基于手勢識別和動作識別技術的交互控制應用、基于人體定位跟蹤、呼吸心跳測量、跌倒檢測和身份識別技術的存在檢測、健康監護和安防監測應用。
2. 采用小尺寸的集成毫米波雷達芯片，精簡硬件設計，縮小模組尺寸，軟硬件聯合優化減低功耗，集成針對人機交互和人體感知場景設計的多種功能算法，打造小尺寸、低成本、低功耗、多功能的新型通用傳感器。
復旦大學
2021-09-18
基于云計算的車輛遠程測試與智能診斷系統
公司研發的基于云計算的車輛遠程測試與智能診斷系統，能夠實現電流、電壓、CAN/LIN等信號級測試，還能實現車身和底盤電氣系統等系統級測試。
一、項目進展
已注冊公司運營
二、企業信息
企業名稱
安徽風云智控科技有限公司
企業法人
張天耀
注冊時間
2022.3.8
注冊所在省市
安徽省合肥市
組織機構代碼
MA8NRN7R-8
經營范圍
技術開發、技術服務
企業地址
安徽省合肥市蜀山區長江西路898號新加坡花園城二期北區9棟1單元803室
獲投資情況
無
三、負責人及成員
姓名
學院/所學專業
入學/畢業時間
張天耀
機械工程學院/工業工程與管理
2021/2024
許于濤
機械工程學院/工業工程
2021/2024
饒正卿
機械工程學院/工業工程與管理
2021/2024
孫睿
機械工程學院/工業工程與管理
2021/2024
王凱林
機械工程學院/工業工程與管理
2020/2023
四、指導教師
姓名
學院/所學專業
職務/職稱
研究方向
王躍飛
機械工程/計算機應用技術
副教授
汽車電子與實時系統；智能制造系統與物聯裝備
五、項目簡介
汽車電子電氣架構及系統測試是車輛關鍵性驗證試驗，直接影響到車輛系統運行的可靠性和安全性。傳統測試設備功能單一，人力物力投入大，測試成本高，測試數據不能實時共享和處理，測試效率較低。
為解決該類問題，由合肥工業大學在校研究生創辦了本高新技術公司。公司研發的基于云計算的車輛遠程測試與智能診斷系統，能夠實現電流、電壓、CAN/LIN等信號級測試，還能實現車身和底盤電氣系統等系統級測試。該系統包括采集終端、云服務器、Web客戶端、PC端軟件和手機端APP，可使用WiFi及藍牙進行本地測試，也可以通過4G/5G網絡實現遠程控制、實時監測、在線采集、智能診斷。本系統已開發出標準型和便攜型等系列產品，能夠滿足不同汽車企業智能化測試需要，市場前景廣闊。
合肥工業大學
2022-07-27
基于耳內圖像的耳科疾病智能輔助診斷系統
本項目通過收集本院耳鼻喉科6066張正常人、分泌性中耳炎、急性化膿性中耳炎活動期及化膿性中耳炎靜止期耳內鏡圖像。
一、項目進展
創意計劃階段
二、負責人及成員
姓名
學院/所學專業
入學/畢業時間
徐倩慧
中山大學醫學院
2017.09~2022.06
童釗鵬
中山大學孫逸仙紀念醫院
2021.09~
三、指導教師
姓名
學院/所學專業
職務/職稱
研究方向
蔡躍新
中山大學孫逸仙紀念醫院
副主任醫師
耳鼻喉頭頸外科
四、項目簡介
本項目通過收集本院耳鼻喉科6066張正常人、分泌性中耳炎、急性化膿性中耳炎活動期及化膿性中耳炎靜止期耳內鏡圖像。通過模仿醫生診斷的注意力機制，將獲取局部關鍵特征的局部分類器與獲取全局特征的主分類器有機結合，構成深度學習的主框架。通過計算AUC等統計學指標來評估模型的性能，并與兩位副主任醫師、兩位主治醫師進行人機對比來進一步評估模型的性能，同時通過熱圖顯示深度學習模型在耳內鏡圖像不同區域的權重，以判斷深度學習關注的區域是否與臨床醫師一致。該深度學習模型可獲得整體93.4%的準確率，區分正常人與分泌性中耳炎的AUC為0.99，而區分化膿性中耳炎活動期與靜止期的AUC為0.94.模型的準確率要高于兩位主治醫師，達到副主任醫師的水平，同時熱圖顯示深度學習模型定義的關鍵區域恰好是臨床醫生做診斷的區域，如化膿性中耳炎鼓膜穿孔區域，分泌性中耳炎的光錐區域。同時，同時，本項目還將深度學習模型的技術落地，自主研發出研發便攜式可拍攝與自動診斷的耳鏡設備。
中山大學
2022-08-10
基于人工智能算法的電弧放電檢測系統
在串聯回路中，當電弧或放電現象發生時，對電流進行頻譜分析，根據電流 的頻譜特征變化來確定是否有電弧發生，提供預警信息或保護動作。為了防止在 開關的瞬間或受到其他脈沖電流的干擾造成電弧故障檢測電路誤動作，同時在頻譜分析的基礎上綜合電弧時間長短等其他特性作為電弧故障的判據。系統的硬件 部分包含電流檢測、濾波、故障特征提取等模塊。軟件部分包含信號采集、信號 處理、故障判別等模塊，并綜合時間等其他因素降低誤報率，提高檢測系統的可 靠性。在算法中，采用了人工智能算法以提高系統的適應性。主要成果包
上海理工大學
2021-01-12
智能生產線的精益化改造及數字孿生
項目背景：目前，國內腳輪生產基地大部分在南方地區， 據統計，中國腳輪產品市場份額約占全世界的 30%，全國需 求量約 600 億元，公司為彌補北方高品質腳輪的空缺，進行 了注塑車間智能化技術改造，建設了集中供料、集中供水電、 集中供氣的智能化先進生產線，配合先進的冷卻技術，通過 機械手以及輸送帶完成“注塑+成型+冷卻+輸送”一條線。 廣泛應用于工業、商業、醫療器械以及機械、物流運輸、環 保清潔用品、家具行業、美容器械、食品機械、五金生產等 各行業。
所需技術需求簡要描述：尋求針對腳輪產品制造過程中 的流程優化和技術改造方案。并通過對注塑機等設備 MES 數 據的提取和挖掘，實現注塑過程的數字孿生，并設計開發基 于數字孿生的智能決策系統。
對技術提供方的要求:能完成對腳輪生產線的精益改 造，并實現數字孿生技術的個性化應用。
青島偉海金屬科技有限公司
2021-09-10
一種面向智能家居的電子控制系統
本發明公開了一種面向智能家居的電子控制系統，具體涉及智能設備聯合控制領域，包括：通過故障設備識別模塊對設備功率狀態進行異常標記并建立故障設備清單；功率缺損計算模塊提取設備功能屬性參數，計算功率差并構建功率缺損矩陣；功能缺損評估模塊基于擬合曲線生成功率缺損與功能缺損度的映射關系；代償設備識別模塊通過功能特征匹配與空間衰減調整識別可用代償設備；代償策略構建模塊基于多目標優化模型進行功率指標分配與功能代償策略生成；控制指令下發模塊將控制指令集發送至代償設備進行功率調控；實現智能家居系統的功能補償與優化，解決了設備缺乏自適應代償能力的問題，提升了智能家居設備的智能化程度。
蘭州大學
2021-01-12
水廠智能監控與污水處理的研究與應用
項目研究污水處理優化控制與節能管理，通過人工智能技術，實現污水處理過程的優化運行和精確控制并提供具有專家經驗的優化調度和管理策略，最終達到節能降耗的目的，系統分為兩部分，上位機優化軟件和下位機PLC控制站，上位機優化控制軟件包括各種智能控制模塊、優化調度策略及電能監測等功能模塊，是節能降耗的集中體現，下位PLC控制站的主要作用是接收上位系統的控制指令完成控制功能。
南京工業大學
2021-01-12
基于“互聯網+”的提升機性能智能檢測系統
1 成果簡介
本成果涉及一種結合互聯網技術的提升機性能智能檢測系統，適用于目前國內外主流的各類提升機，可用于絕緣電阻檢測、靜載檢測、額載檢測、動載檢測和滑降速度檢測。系統由上位機單元、下位控制單元、傳感器與數據采集單元和機械結構單元構成，采用面向對象的程序語言開發上位機主控制程序，與 PLC 協同控制系統運行，同時聯用網絡數據庫技術，實現了數據本地、遠程雙存儲，便于遠程監管。本系統安裝方便、操作簡單，報告可自動生成并打印。
2 關鍵技術
（1）采用上位機與 PLC 的協同控制技術，使系統能夠根據檢驗員設定的檢測項目和參數，執行不同的檢測流程，而無需更改 PLC 內部程序；
（2）采用多元數據采集分析技術，同時采集多個測試臺的限位開關、接近開關、位移傳感器等元件的實時數據，并整理分析，執行相應決策；
（3）采用基于面向對象的數據庫開發技術，開發了系統的權限分級模塊、項目管理模塊和數據存儲模塊，實現了數據的存儲，保障了設備與數據的安全；
（4）結合互聯網技術和網絡數據庫技術，系統的檢測數據存儲在本地的同時，遠程數據庫將同步更新，便于設備的遠程監管；
（5）采用基于 COM 組件的報告打印技術，實現了自動生成 Word 和 Excel 檢測報告的功能，提升了檢測效率。
3 項目成熟度
系統研發成功，企業已投入使用。
4 投資期望及應用情況
2018 年最新實施的 GB/T 19155-2017 標準提供了高處作業吊籃用提升機的性能指標和檢驗方法，但國內目前還沒有滿足該標準的提升機性能檢測設備，檢驗員往往需要通過手工測量得到檢測數據并撰寫報告，極大地降低了檢測效率和數據可靠性。本套系統的成功研制將極大提升吊籃用提升機的檢測效率和精度，保障提升機產品的質量。本成果可應用于提升機制造商的產品出廠檢驗，第三方認證機構的提升機性能評估。
江南大學
2021-04-11