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針對行政約談場景中存在的人工記錄效率低、內(nèi)容理解偏差記錄、資料追溯繁雜等問題，本成果開展了基于音視頻識別及語義分析的智能約談平臺的研究。基于 AI 深度學(xué)習(xí)的音視頻識別框架、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和語義知識本體的文本語義相似度計算方法，研究音視頻識別的語音轉(zhuǎn)寫、對話管理、計算機視覺技術(shù)和內(nèi)容分析的語義理解、語義優(yōu)化、情感識別方法，實現(xiàn)網(wǎng)信約談、紀委約談、公安審訊、監(jiān)獄談話等多種行政約談場景下的約談智能化和數(shù)字化。其中，語音識別轉(zhuǎn)寫是開展智能約談系統(tǒng)研究的前提和基礎(chǔ)，本成果訓(xùn)練了聲學(xué)模型和語言模型，構(gòu)建編碼器，通過音頻角色分離和聲紋識別技術(shù)分離說話人聲音，編碼器識別解碼，經(jīng)過文本語義處理轉(zhuǎn)寫為文本。而文本語義處理是智能約談系統(tǒng)提升約談效能的源動力，成果構(gòu)建了基于語義本體的自動專家導(dǎo)引約談知識庫，通過基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的語義相似度計算給約談工作人員推薦約談問題；約談結(jié)束后，利用融合主題特征的文本自動摘要技術(shù)快速生成匯報摘要，利用基于分布式表示的事件抽取技術(shù)自動生成約談報告。本成果研制高效、便捷的智能約談音視頻識別及語義分析平臺，實現(xiàn)了在線約談預(yù)約、人臉識別身份核驗、語音實時轉(zhuǎn)寫、約談問題智能引導(dǎo)提問、音視文同步顯示、匯報摘要自動生成、約談報告自動生成、約談文件回溯、約談大數(shù)據(jù)分析等功能。

蘇州大學(xué)智能信息處理平臺的目標(biāo)是能處理多模態(tài)文字數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)分析語言內(nèi)部結(jié)構(gòu)，對人類語言進行深層理解，以支持各種應(yīng)用需求。 一、項目分類 顯著效益成果轉(zhuǎn)化 二、技術(shù)分析 蘇州大學(xué)智能信息處理平臺的目標(biāo)是能處理多模態(tài)文字數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)分析語言內(nèi)部結(jié)構(gòu)，對人類語言進行深層理解，以支持各種應(yīng)用需求。系統(tǒng)可以處理多種非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，比如說明書、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、車間工單等紙質(zhì)文檔或電子文檔。把圖像識別技術(shù)(OCR)和自然語言理解技術(shù)(NLP)相結(jié)合，從表單圖像中抽取關(guān)鍵要素信息。在此基礎(chǔ)上，我們搭建了包括知識圖譜問答 (KBQA)、常見問題檢索 (FAQ)、對話 (Chatbot)在內(nèi)的智能問答及對話系統(tǒng)、以及面向大數(shù)據(jù)的文檔信息抽取系統(tǒng)。能夠?qū)o定的自然語言問題通過查詢、推理提供精準(zhǔn)滿意的答案，和面向大規(guī)模文檔提供信息抽取和輿情分析等服務(wù)。目前已經(jīng)向多家公司提供各項相關(guān)服務(wù)。

1. 針對人機交互和人體感知場景開發(fā)智能微波感知識別技術(shù)，實現(xiàn)基于手勢識別和動作識別技術(shù)的交互控制應(yīng)用、基于人體定位跟蹤、呼吸心跳測量、跌倒檢測和身份識別技術(shù)的存在檢測、健康監(jiān)護和安防監(jiān)測應(yīng)用。 2. 采用小尺寸的集成毫米波雷達芯片，精簡硬件設(shè)計，縮小模組尺寸，軟硬件聯(lián)合優(yōu)化減低功耗，集成針對人機交互和人體感知場景設(shè)計的多種功能算法，打造小尺寸、低成本、低功耗、多功能的新型通用傳感器。

公司研發(fā)的基于云計算的車輛遠程測試與智能診斷系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)電流、電壓、CAN/LIN等信號級測試，還能實現(xiàn)車身和底盤電氣系統(tǒng)等系統(tǒng)級測試。 一、項目進展 已注冊公司運營 二、企業(yè)信息 企業(yè)名稱 安徽風(fēng)云智控科技有限公司 企業(yè)法人 張?zhí)煲?注冊時間 2022.3.8 注冊所在省市 安徽省合肥市 組織機構(gòu)代碼 MA8NRN7R-8 經(jīng)營范圍 技術(shù)開發(fā)、技術(shù)服務(wù) 企業(yè)地址 安徽省合肥市蜀山區(qū)長江西路898號新加坡花園城二期北區(qū)9棟1單元803室 獲投資情況 無 三、負責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時間 張?zhí)煲?機械工程學(xué)院/工業(yè)工程與管理 2021/2024 許于濤 機械工程學(xué)院/工業(yè)工程 2021/2024 饒正卿 機械工程學(xué)院/工業(yè)工程與管理 2021/2024 孫睿 機械工程學(xué)院/工業(yè)工程與管理 2021/2024 王凱林 機械工程學(xué)院/工業(yè)工程與管理 2020/2023 四、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 王躍飛 機械工程/計算機應(yīng)用技術(shù) 副教授 汽車電子與實時系統(tǒng)；智能制造系統(tǒng)與物聯(lián)裝備 五、項目簡介 汽車電子電氣架構(gòu)及系統(tǒng)測試是車輛關(guān)鍵性驗證試驗，直接影響到車輛系統(tǒng)運行的可靠性和安全性。傳統(tǒng)測試設(shè)備功能單一，人力物力投入大，測試成本高，測試數(shù)據(jù)不能實時共享和處理，測試效率較低。  為解決該類問題，由合肥工業(yè)大學(xué)在校研究生創(chuàng)辦了本高新技術(shù)公司。公司研發(fā)的基于云計算的車輛遠程測試與智能診斷系統(tǒng)，能夠?qū)崿F(xiàn)電流、電壓、CAN/LIN等信號級測試，還能實現(xiàn)車身和底盤電氣系統(tǒng)等系統(tǒng)級測試。該系統(tǒng)包括采集終端、云服務(wù)器、Web客戶端、PC端軟件和手機端APP，可使用WiFi及藍牙進行本地測試，也可以通過4G/5G網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)遠程控制、實時監(jiān)測、在線采集、智能診斷。本系統(tǒng)已開發(fā)出標(biāo)準(zhǔn)型和便攜型等系列產(chǎn)品，能夠滿足不同汽車企業(yè)智能化測試需要，市場前景廣闊。

本項目通過收集本院耳鼻喉科6066張正常人、分泌性中耳炎、急性化膿性中耳炎活動期及化膿性中耳炎靜止期耳內(nèi)鏡圖像。 一、項目進展 創(chuàng)意計劃階段 二、負責(zé)人及成員 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 入學(xué)/畢業(yè)時間 徐倩慧 中山大學(xué)醫(yī)學(xué)院 2017.09~2022.06 童釗鵬 中山大學(xué)孫逸仙紀念醫(yī)院 2021.09~ 三、指導(dǎo)教師 姓名 學(xué)院/所學(xué)專業(yè) 職務(wù)/職稱 研究方向 蔡躍新 中山大學(xué)孫逸仙紀念醫(yī)院 副主任醫(yī)師 耳鼻喉頭頸外科 四、項目簡介 本項目通過收集本院耳鼻喉科6066張正常人、分泌性中耳炎、急性化膿性中耳炎活動期及化膿性中耳炎靜止期耳內(nèi)鏡圖像。通過模仿醫(yī)生診斷的注意力機制，將獲取局部關(guān)鍵特征的局部分類器與獲取全局特征的主分類器有機結(jié)合，構(gòu)成深度學(xué)習(xí)的主框架。通過計算AUC等統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)來評估模型的性能，并與兩位副主任醫(yī)師、兩位主治醫(yī)師進行人機對比來進一步評估模型的性能，同時通過熱圖顯示深度學(xué)習(xí)模型在耳內(nèi)鏡圖像不同區(qū)域的權(quán)重，以判斷深度學(xué)習(xí)關(guān)注的區(qū)域是否與臨床醫(yī)師一致。該深度學(xué)習(xí)模型可獲得整體93.4%的準(zhǔn)確率，區(qū)分正常人與分泌性中耳炎的AUC為0.99，而區(qū)分化膿性中耳炎活動期與靜止期的AUC為0.94.模型的準(zhǔn)確率要高于兩位主治醫(yī)師，達到副主任醫(yī)師的水平，同時熱圖顯示深度學(xué)習(xí)模型定義的關(guān)鍵區(qū)域恰好是臨床醫(yī)生做診斷的區(qū)域，如化膿性中耳炎鼓膜穿孔區(qū)域，分泌性中耳炎的光錐區(qū)域。同時，同時，本項目還將深度學(xué)習(xí)模型的技術(shù)落地，自主研發(fā)出研發(fā)便攜式可拍攝與自動診斷的耳鏡設(shè)備。

在串聯(lián)回路中，當(dāng)電弧或放電現(xiàn)象發(fā)生時，對電流進行頻譜分析，根據(jù)電流 的頻譜特征變化來確定是否有電弧發(fā)生，提供預(yù)警信息或保護動作。為了防止在 開關(guān)的瞬間或受到其他脈沖電流的干擾造成電弧故障檢測電路誤動作，同時在頻譜分析的基礎(chǔ)上綜合電弧時間長短等其他特性作為電弧故障的判據(jù)。系統(tǒng)的硬件 部分包含電流檢測、濾波、故障特征提取等模塊。軟件部分包含信號采集、信號 處理、故障判別等模塊，并綜合時間等其他因素降低誤報率，提高檢測系統(tǒng)的可 靠性。在算法中，采用了人工智能算法以提高系統(tǒng)的適應(yīng)性。主要成果包

項目背景：目前，國內(nèi)腳輪生產(chǎn)基地大部分在南方地區(qū)， 據(jù)統(tǒng)計，中國腳輪產(chǎn)品市場份額約占全世界的 30%，全國需 求量約 600 億元，公司為彌補北方高品質(zhì)腳輪的空缺，進行 了注塑車間智能化技術(shù)改造，建設(shè)了集中供料、集中供水電、 集中供氣的智能化先進生產(chǎn)線，配合先進的冷卻技術(shù)，通過 機械手以及輸送帶完成“注塑+成型+冷卻+輸送”一條線。 廣泛應(yīng)用于工業(yè)、商業(yè)、醫(yī)療器械以及機械、物流運輸、環(huán) 保清潔用品、家具行業(yè)、美容器械、食品機械、五金生產(chǎn)等 各行業(yè)。 所需技術(shù)需求簡要描述：尋求針對腳輪產(chǎn)品制造過程中 的流程優(yōu)化和技術(shù)改造方案。并通過對注塑機等設(shè)備 MES 數(shù) 據(jù)的提取和挖掘，實現(xiàn)注塑過程的數(shù)字孿生，并設(shè)計開發(fā)基 于數(shù)字孿生的智能決策系統(tǒng)。  對技術(shù)提供方的要求:能完成對腳輪生產(chǎn)線的精益改 造，并實現(xiàn)數(shù)字孿生技術(shù)的個性化應(yīng)用。 

本發(fā)明公開了一種面向智能家居的電子控制系統(tǒng)，具體涉及智能設(shè)備聯(lián)合控制領(lǐng)域，包括：通過故障設(shè)備識別模塊對設(shè)備功率狀態(tài)進行異常標(biāo)記并建立故障設(shè)備清單；功率缺損計算模塊提取設(shè)備功能屬性參數(shù)，計算功率差并構(gòu)建功率缺損矩陣；功能缺損評估模塊基于擬合曲線生成功率缺損與功能缺損度的映射關(guān)系；代償設(shè)備識別模塊通過功能特征匹配與空間衰減調(diào)整識別可用代償設(shè)備；代償策略構(gòu)建模塊基于多目標(biāo)優(yōu)化模型進行功率指標(biāo)分配與功能代償策略生成；控制指令下發(fā)模塊將控制指令集發(fā)送至代償設(shè)備進行功率調(diào)控；實現(xiàn)智能家居系統(tǒng)的功能補償與優(yōu)化，解決了設(shè)備缺乏自適應(yīng)代償能力的問題，提升了智能家居設(shè)備的智能化程度。

項目研究污水處理優(yōu)化控制與節(jié)能管理，通過人工智能技術(shù)，實現(xiàn)污水處理過程的優(yōu)化運行和精確控制并提供具有專家經(jīng)驗的優(yōu)化調(diào)度和管理策略，最終達到節(jié)能降耗的目的，系統(tǒng)分為兩部分，上位機優(yōu)化軟件和下位機PLC控制站，上位機優(yōu)化控制軟件包括各種智能控制模塊、優(yōu)化調(diào)度策略及電能監(jiān)測等功能模塊，是節(jié)能降耗的集中體現(xiàn)，下位PLC控制站的主要作用是接收上位系統(tǒng)的控制指令完成控制功能。

1 成果簡介 本成果涉及一種結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的提升機性能智能檢測系統(tǒng)，適用于目前國內(nèi)外主流的各類提升機，可用于絕緣電阻檢測、靜載檢測、額載檢測、動載檢測和滑降速度檢測。系統(tǒng)由上位機單元、下位控制單元、傳感器與數(shù)據(jù)采集單元和機械結(jié)構(gòu)單元構(gòu)成，采用面向?qū)ο蟮某绦蛘Z言開發(fā)上位機主控制程序，與 PLC 協(xié)同控制系統(tǒng)運行，同時聯(lián)用網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫技術(shù)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)本地、遠程雙存儲，便于遠程監(jiān)管。本系統(tǒng)安裝方便、操作簡單，報告可自動生成并打印。 2 關(guān)鍵技術(shù) （1）采用上位機與 PLC 的協(xié)同控制技術(shù)，使系統(tǒng)能夠根據(jù)檢驗員設(shè)定的檢測項目和參數(shù)，執(zhí)行不同的檢測流程，而無需更改 PLC 內(nèi)部程序； （2）采用多元數(shù)據(jù)采集分析技術(shù)，同時采集多個測試臺的限位開關(guān)、接近開關(guān)、位移傳感器等元件的實時數(shù)據(jù)，并整理分析，執(zhí)行相應(yīng)決策； （3）采用基于面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)庫開發(fā)技術(shù)，開發(fā)了系統(tǒng)的權(quán)限分級模塊、項目管理模塊和數(shù)據(jù)存儲模塊，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的存儲，保障了設(shè)備與數(shù)據(jù)的安全； （4）結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫技術(shù)，系統(tǒng)的檢測數(shù)據(jù)存儲在本地的同時，遠程數(shù)據(jù)庫將同步更新，便于設(shè)備的遠程監(jiān)管； （5）采用基于 COM 組件的報告打印技術(shù)，實現(xiàn)了自動生成 Word 和 Excel 檢測報告的功能，提升了檢測效率。 3 項目成熟度 系統(tǒng)研發(fā)成功，企業(yè)已投入使用。 4 投資期望及應(yīng)用情況 2018 年最新實施的 GB/T 19155-2017 標(biāo)準(zhǔn)提供了高處作業(yè)吊籃用提升機的性能指標(biāo)和檢驗方法，但國內(nèi)目前還沒有滿足該標(biāo)準(zhǔn)的提升機性能檢測設(shè)備，檢驗員往往需要通過手工測量得到檢測數(shù)據(jù)并撰寫報告，極大地降低了檢測效率和數(shù)據(jù)可靠性。本套系統(tǒng)的成功研制將極大提升吊籃用提升機的檢測效率和精度，保障提升機產(chǎn)品的質(zhì)量。本成果可應(yīng)用于提升機制造商的產(chǎn)品出廠檢驗，第三方認證機構(gòu)的提升機性能評估。