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本發(fā)明提供一種人參二醇皂苷組分在制備防治皮炎或疤痕藥物及保健美容品中的應(yīng)用，主要成分為人參皂苷Rb1、Rb2、Rb3、Rc和Rd。所述藥物或化妝品為人參二醇皂苷組分為活性成分單獨或與其它藥物一起，與藥學(xué)上或化妝品可接受的載體組成的藥物或化妝品。利用人參根莖藥材、西洋參根莖藥材、人參莖葉藥材、西洋參莖葉藥材以及它們的總提取物或總皂苷等原材料，通過大孔吸附樹脂和十八烷基硅烷鍵合硅膠柱層析相結(jié)合的色譜分離純化等方法制備。本發(fā)明可在促進組織再生修復(fù)的同時防止疤痕的形成，與糖皮質(zhì)激素相比，整體調(diào)節(jié)細胞免疫、停藥后藥效穩(wěn)定，具有顯著的藥效優(yōu)勢；本發(fā)明的產(chǎn)品高度安全。人參二醇皂苷結(jié)構(gòu)式為：。

本發(fā)明涉及水利工程無損檢測技術(shù)領(lǐng)域，旨在提供一種基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的混凝土壩彈性波CT測試系統(tǒng)及方法。該系統(tǒng)包括人工振源模塊、振動信號采集模塊和無線傳感器模塊。振動信號采集模塊包括分別與計算機相連的無線傳感器傳輸組件、信號調(diào)理儀和信號采集儀；無線傳感器模塊由多個無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點組成，均包括：分別與控制單元相連的三分量加速度傳感器、GPS一機多天線定位組件和無線傳感器傳輸組件；人工振源模塊或振動信號采集模塊中設(shè)置GPS一機多天線定位組件。本發(fā)明測試安全性高，振源激發(fā)操作簡便；測點定位更加準確和智能化；避免了現(xiàn)場測試時的大量連線作業(yè)；能夠?qū)崿F(xiàn)測試過程中的“一發(fā)多收”，可大大提高測試效率。

本發(fā)明公開了一種木霉制劑與殺菌劑混用防治辣椒疫病的方法，包括：播種時，將辣椒種子與木霉制劑混合后播種；或者，在辣椒苗移栽定植時，施用木霉制劑；辣椒栽培期間，在病害發(fā)生前或發(fā)生初期施用殺菌劑；其中，所述木霉制劑中的活性菌株為棘孢木霉(Trichodermaasperellum)Thz01，棘孢木霉Thz01的保藏號為CGMCC No.6422；所述的殺菌劑為丁子香酚和雙炔酰菌胺中的一種或兩種。本發(fā)明方法所用的木霉制劑在田間對辣椒疫病具有良好的防效，單獨使用可有效降低初侵染源；在病害發(fā)生期增加殺菌劑的使用，可有效控制病害流行，同時減量殺菌劑的施用，減少了農(nóng)藥在土壤和辣椒產(chǎn)品中的殘留，確保了環(huán)境和產(chǎn)品的安全。

本發(fā)明涉及一種半導(dǎo)體發(fā)光與顯示器件的制備方法，具體地說，是涉及一種基于紫外光激發(fā)的白光發(fā)射器件及其制備方法，屬光電集成技術(shù)領(lǐng)域。該制備方法包括如下步驟：清洗硅片、在清洗后的硅片上制備多孔硅、在多孔硅上沉積氮化鋁薄膜、用紫外光照射氮化鋁薄膜，得到在可見光區(qū)發(fā)光的白光發(fā)射器件。 技術(shù)推廣意向：半導(dǎo)體發(fā)光與顯示領(lǐng)域技術(shù)創(chuàng)新：本發(fā)明具有如下的有益效果：器件結(jié)構(gòu)簡單，無污染，制備成本低；不需要熒光粉，發(fā)光效率高；發(fā)光性能穩(wěn)定，光譜波長范圍寬。

本發(fā)明公開了一種用于高可靠性WLCSP器件焊接的無鉛釬料，屬于金屬材料類及冶金領(lǐng)域釬焊材料。該種無鉛釬料中的納米Al顆粒的含量為0.01~1%，納米CeO2的含量為0.01~1%，Ag的含量為0.5~4.5%，Cu的含量為0.2~1.5%，余量為Sn。使用市售的Sn錠、Sn-Cu合金、Sn-Ag合金，按設(shè)計所需成分配比，預(yù)先熔化，然后加入納米顆粒，采用高能超聲攪拌的制造工藝冶煉無鉛釬料，為防止元素的燒損在惰性氣體保護氣氛中冶煉、澆鑄成棒材，然后通過擠壓、拉拔即得到所需要的釬料絲材，也可將新釬料制備成焊膏使用。本無鉛釬料對應(yīng)無鉛焊點的抗疲勞特性和抗跌落特性得到顯著提高。 

本發(fā)明公開了一種基于多傳感器集成測量的自由曲面類零件加工系統(tǒng)；曲面測量組件集成了非接觸式和接觸式兩種傳感器，曲面加工組件裝有銑削用銑刀，曲面測量組件與曲面加工組件通過直線導(dǎo)軌連接；點云處理組件用于對非接觸式傳感器獲得的點云數(shù)據(jù)進行幾何處理，將當(dāng)前工作臺可直接執(zhí)行的加工 G 代碼提供給曲面加工組件進行加工；曲面測量組件對工件進行非接觸式測量，再對精加工得到的產(chǎn)品進行接觸式測量；質(zhì)量檢測組件用于對接觸式傳感器獲得的測量數(shù)據(jù)進行誤差比較，獲得產(chǎn)品質(zhì)量結(jié)果。本系統(tǒng)集成了非接觸式和接觸式兩種傳感器，在同一機床上實現(xiàn)“測量-加工-檢測”一體化，整個過程無需人工干預(yù)，提高了加工效率和自動化程度。

一、項目簡介 關(guān)注、認識和經(jīng)略海洋是當(dāng)今世界的共識，作為認識海洋、開發(fā)和利用海洋和保護海洋的重要手段和工具，水下機器人一直是世界各主要國家科技發(fā)展的重點領(lǐng)域，而水下成像系統(tǒng)則是讓機器人看的更遠、更清楚，從而更為有效的感知水下世界的關(guān)鍵。 然而，由于水下的光學(xué)成像環(huán)境復(fù)雜而惡劣，水體對光能量的高吸收特性和水中微粒對成像光束的散射，使得水下光學(xué)成像技術(shù)的成像距離較短。采用主動照明技術(shù)等方法可以增加成像距離但同時成像質(zhì)量下降。現(xiàn)有的各種水下成像技術(shù)難以同時兼顧成像距離和成像質(zhì)量。同時同一種水下成像技術(shù)在不同的水體條件下成像距離相差很大，這又造成了針對不同水體條件成像系統(tǒng)調(diào)整復(fù)雜度的提高和時效性的降低。 項目利用深度學(xué)習(xí)和壓縮感知等新的理論突破，結(jié)合水下距離選通技術(shù)和水下主動照明技術(shù)等構(gòu)建新體制遠距離水下光學(xué)成像系統(tǒng)，期望能夠有效解決成像距離和成像質(zhì)量難以兼顧的水下成像難題，使其成為繼聲吶成像和普通光學(xué)成像之外的第三類水下成像技術(shù)，為水下機器人、科考、資源考察、軍事等領(lǐng)域提供一種有效的成像技術(shù)手段。 二、前期研究基礎(chǔ) 課題組是國內(nèi)最早一批從事壓縮感知成像研究的課題組，在壓縮感知成像領(lǐng)域已有多年積淀，已完成國家自然科學(xué)基金3項，在研1項。發(fā)表學(xué)術(shù)論文近10篇。課題組近年來在將深度學(xué)習(xí)與壓縮感知相結(jié)合方面率先開展相關(guān)研究工作，并在醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域取得了顯著的成績。 三、應(yīng)用技術(shù)成果 合作企業(yè)已有水下機器人樣機 四、合作企業(yè) 福建海圖智能科技有限公司是福建省專業(yè)從事小型水下機器人、小型ROV\AUV\ARV、聲吶產(chǎn)品、水下光學(xué)影像產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計的高科技公司，是長期專注海洋探測及水下影視領(lǐng)域技術(shù)前沿的技術(shù)公司。公司位于廈門和福州兩地，有西北工業(yè)大學(xué)、華南理工大學(xué)、廈門大學(xué)、重慶大學(xué)、福州大學(xué)、福建師范大學(xué)等相關(guān)院系博士、教授近40人組成的科研團隊。公司產(chǎn)品在歐洲、美洲及中國大陸均有銷售。

本發(fā)明公開了一種用于換熱管內(nèi)檢測的磁致伸縮導(dǎo)波傳感器及其檢測方法，該傳感器包括：外殼；與外殼一端相固定的端蓋；與外殼的另外一側(cè)相連的導(dǎo)電鋼刷；設(shè)置在外殼內(nèi)部并與其相連的內(nèi)殼；安裝在端蓋上，通過穿過內(nèi)殼的直流導(dǎo)線與導(dǎo)電鋼刷實現(xiàn)電連接的航空插座；分別設(shè)置在內(nèi)殼的不同位置上的第一聚磁器和第二聚磁器；以及第一交流線圈和第二交流線圈，該第一交流線圈和第二交流線圈分別纏繞在所述第一聚磁器與第二聚磁器上，并分別與航空插座電連接。按照本發(fā)明，由于整個檢測過程是通過磁場實現(xiàn)的，屬于非接觸式檢測，因此對被檢測換熱管內(nèi)表面狀況要求低，無需打磨等特別處理，從而提高了檢測效率以及適用性。

本發(fā)明公開了一種基于虛擬化技術(shù)的數(shù)控系統(tǒng)遠程監(jiān)控及調(diào)試 系統(tǒng)，包括設(shè)置在遠程服務(wù)器上的虛擬上位機、位于本地的下位機和 遠程監(jiān)控終端，其中，虛擬上位機集成有遠程監(jiān)控及調(diào)試模塊、安全 登錄認證模塊以及智能診斷模塊，安全登錄認證模塊用于虛擬上位機 的安全登錄認證，遠程監(jiān)控及調(diào)試模塊用于將從本地下位機反饋至虛 擬上位機的狀態(tài)數(shù)據(jù)通過驗證后的遠程監(jiān)控終端顯示出來，并同時將 其輸入所述智能診斷模塊以對機床進行故障預(yù)警和/或健康診斷，且所 述預(yù)警或診斷結(jié)果可被相應(yīng)的遠程監(jiān)控終端顯示。本發(fā)明基于虛擬化 實現(xiàn)了數(shù)控系統(tǒng)的遠程監(jiān)控與調(diào)試，提高了數(shù)控加工的智能化程度與可靠性，降低了車間維護成本。

本發(fā)明公開了一種高光譜圖像端元個數(shù)自動估計的端元提取方 法，首先使用 PPI 算法計算高光譜圖像中所有像元的 PPI 值，根據(jù)像 元的 PPI 值確定初始候選端元集，并對初始候選端元按 PPI 值由大到 小進行排序；然后依次剔除初始候選端元集中獨立性最弱的候選端元， 同時獲得隨端元個數(shù)遞減的候選端元集的重構(gòu)精度曲線和端元獨立性 曲線，通過尋找這兩條曲線變化的顯著性位置確定端元個數(shù)的取值范 圍；最后利用 SGA 算法獲取不同端元個數(shù)下的二次選擇候選端元集， 根據(jù)這些候選端元集所構(gòu)成的重構(gòu)精度曲線，確定最終的端元個數(shù)， 同時獲得最終的端元提取結(jié)果。本發(fā)明不需要事先給定端元的個數(shù)， 有利于端元提取的自動化處理，同時提取的端元準確性高。