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能安全吸附水體中鎘的生物炭的制備方法
本發(fā)明公開了一種能安全吸附水體中鎘的生物質炭的制備方法，包括以下步驟：1)、將收割后的象草除雜后風干，然后依次進行粉碎、烘干；2)、粉碎烘干后的象草放入炭化爐內，然后以4～6℃/min的速率升溫至480～520℃進行隔氧炭化反應，保溫反應1.8～2.2h；3)、將步驟2)所得的炭化后象草冷卻至室溫，粉碎過篩，得生物質炭。本發(fā)明克服了現(xiàn)有吸附技術治理重金屬污水過程中吸附效率不高、易導致二次污染和成本較高這三大問題；同時對植物廢棄物中碳素進行了穩(wěn)定封存，減少了二氧化碳排放，具有顯著的生態(tài)效益。
浙江大學
2021-04-13
金融市場監(jiān)察中借助常識知識的文本分析方法
這項研究以現(xiàn)有證券市場識別可疑交易的方法為基礎，提出利用信息分析技術和常識知識推理能力，進行市場新聞的文本分析，并過濾可疑交易的數(shù)量。文中所提出的算法解決了交易線索和信息線索之間的關系識別和深層挖掘的問題。在技術指標測試，數(shù)據(jù)可靠性測試和用戶體驗測試之下，該原型系統(tǒng)均表現(xiàn)良好。
南方科技大學
2021-04-13
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消癥飲在制備治療乳腺增生病藥物中的應用
【發(fā) 明 人】高月平【技術領域】本發(fā)明涉及消癥飲在制藥中的新用途，具體地說是涉及消癥飲在制備治療乳腺增生病藥物中的應用。【摘要】一種消癥飲在制藥中的新用途，即在制備治療乳腺增生疾病藥物中的應用，消癥飲是由鹿角片、白芥子、桃仁、熟地、淫羊藿、生薏苡仁、三棱、醋柴胡、大血藤、延胡索、按一定重量配比制成，該藥物可制成湯劑、膠囊劑、片劑、沖劑、口服液、糖漿或合劑等，經(jīng)臨床試驗結果表明150例乳腺增生病患者，分為治療組100例和對照組50例，對照組用乳癖消，治療組用消癥飲湯劑，試驗結果治療組和對照組的總有效率為100％和74％；其中100例治療組中痊愈64例(64％)，顯效21例(21％)，有效15例(15％)，無效0例；總有效率100％，而50例對照組中痊愈19例(38％)，有效8例(16％)，無效13例(26％)，總有效率74％。
南京中醫(yī)藥大學
2021-04-13
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紅綬曲霉Q-1及其在白蟻防治中的應用
本發(fā)明公開了紅綬曲霉(Aspergillus nomius)Q?1，于2017年12月7日保藏于：中國微生物菌種保藏管理委員會普通微生物中心，保藏編號為CGMCC NO.14994，保藏地址為：北京市朝陽區(qū)北辰西路1號院3號。中國科學院微生物研究所。本發(fā)明提供的紅綬曲霉(Aspergillus nomius)Q?1對白蟻具有致病性，可用于白蟻的防治。紅綬曲霉Q?1的孢
青島農(nóng)業(yè)大學
2021-01-12
一種用于數(shù)據(jù)去重系統(tǒng)中的碎片重寫方法
本發(fā)明公開了一種用于數(shù)據(jù)去重系統(tǒng)的碎片重寫方法，其在數(shù) 據(jù)去重中增加一個緩存作為重寫感知緩存，該重寫感知緩存中的數(shù)據(jù) 項為數(shù)據(jù)塊所引用的容器標識(Container-ID)，對判定為數(shù)據(jù)碎片的數(shù) 據(jù)塊，如果其引用的容器標識(Container-ID)已存儲在該重寫感知緩存 中，則此數(shù)據(jù)無需重寫，否則重寫該數(shù)據(jù)碎片。本發(fā)明的方法是在數(shù) 據(jù)去重的過程中增加了一個與數(shù)據(jù)讀時同樣大小且緩存策略相同的緩 存，避免了不必要的重復
華中科技大學
2021-04-14
芬戈莫德在治療根尖周炎中的用途
本發(fā)明公開了芬戈莫德(Fingolimod)在治療根尖周炎中的用途。本發(fā)明通過體內實驗發(fā)現(xiàn) Fingolimod 可顯著抑制開髓所導致的根尖周炎病灶局部炎癥細胞的浸潤和骨質破壞;并通過降低 S1P1 和 RANKL 表達水平，動態(tài)調節(jié)根尖周炎灶局部 RANKL/OPG 比值，達到治療根尖周炎的作用。上述結 果表明&nb
武漢大學
2021-04-14
一種RANSAC計算基本矩陣中內點門限設置算法
為了解決計算機多視幾何中稀疏特征點錯誤匹配導致基本矩陣F精度不高的問題，提出一種RANSAC(RANdom SAmple Consensus)求解F時自動設置內點門限的方法。此方法根據(jù)RANSAC求解F矩陣的要素，將固定設置極線距離門限Th的方式改為自動設置，提高了算法的魯棒性。這些要素是圖像對中的稀疏特征點匹配的個數(shù)N、圖像像素多少、初始計算得到的特征點到極線的平均距離Dinit。Th計算采用公式Th = Min(w×N/51200, Dinit/3)，w為圖像的寬，單位為像素。Min為取二者最小值的函數(shù)。門限Th與圖像大小和特征點匹配個數(shù)成正比，圖像越大，匹配越多，Th越大。相對于傳統(tǒng)方法，本方法將固定門限變成了自動設置，可以自適應三維重建不同類型的圖片，更加實用和魯棒。
四川大學
2016-10-08
面向對象遙感影像分析中的尺度分割參數(shù)自動選擇方法
本發(fā)明兼顧地學空間統(tǒng)計學和模式識別理論方法，基于統(tǒng)計方法提出分割前最優(yōu)尺度分割參數(shù)自動選擇及分割后的尺度效應評價及尺度分割參數(shù)的優(yōu)化調整，提高了面向對象遙感影像信息提取和分析的精度、效率和自動化程度。
中國地質大學（北京）
2021-04-14
一種聚簇圖集合中的子圖檢索方法
本發(fā)明公開了一種聚簇圖集合中的子圖檢索方法，包括：索引 建立步驟，根據(jù)聚簇圖的結構信息和結點屬性計算聚簇圖集合中各聚 簇圖之間的相似性，根據(jù)各聚簇圖之間的相似性采用層次聚類算法將 相近的聚簇圖聚類，直到剩下一個聚簇圖；子圖檢索步驟；根據(jù)用戶 發(fā)起查詢圖的結構以及頂點屬性，對聚簇圖索引樹采用樹的自頂向下 的方式進行查詢圖的同構匹配。本發(fā)明通過在數(shù)據(jù)集合中建立樹形索 引，盡早過濾不包含查詢圖的數(shù)據(jù)項，進行加快查詢速度，提
華中科技大學
2021-04-14
圖像自動標注和模型訓練技術在工業(yè)視覺中的應用
1. 痛點問題
工業(yè)視覺場景下普遍存在缺陷樣本數(shù)量少、難采集，已有標注方案無法完全發(fā)揮樣本數(shù)據(jù)效用等問題。在工業(yè)視覺應用場景中，產(chǎn)線整體生產(chǎn)良率均已達到相當水平，人工可識別的缺陷樣本數(shù)量相對較少，且采集難度較大。制造生產(chǎn)環(huán)節(jié)對產(chǎn)線效率要求較高，模型訓練難以實現(xiàn)精度與效率上的平衡。
2. 解決方案
本項目將最新的少樣本學習、連續(xù)學習、模型壓縮與優(yōu)化技術，與工業(yè)場景中的缺陷檢測需求深入結合，致力于工業(yè)視覺自主知識產(chǎn)權軟硬件一體化裝備研發(fā)。針對玻璃深加工與半導體晶圓宏觀缺陷檢測，本項目已完成工業(yè)視覺全流程視覺感知算法、人工智能算法研發(fā)平臺、玻璃智能一體檢測設備、晶圓宏觀缺陷檢測設備等智能設備的原理驗證和裝備試制，同時有多項智能設備在研。
本項目在玻璃與半導體缺陷檢測中，基于圖像自動標注方法完成少樣本場景下的數(shù)據(jù)采集與標注，通過弱監(jiān)督學習和連續(xù)學習方法完成有效模型構建，并針對長尾數(shù)據(jù)集設計模型訓練和優(yōu)化方法，實現(xiàn)高效工業(yè)視覺感知計算。針對工業(yè)視覺場景，本項目集成視覺感知算法能力，研發(fā)人工智能算法研發(fā)平臺，該平臺秉承低代碼化、可視化等原則，打造包含數(shù)據(jù)采集與標注、算法訓練與評估、模型壓縮與優(yōu)化、應用部署與管理的數(shù)據(jù)閉環(huán)。
合作需求
尋求浮法玻璃深加工、半導體加工與制造等行業(yè)企業(yè)合作。
清華大學
2021-12-23