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一種針對粗粒組或大尺度單元體試樣的毛細水上升試驗儀
本發明公開了一種針對粗粒組或大尺度單元體試樣的毛細水上升試驗儀，包括基槽，補水罐，過濾箱，抽真空裝置，試樣筒和試樣筒固定組件；試樣筒通過試樣筒固定組件固定在基槽內，基槽的一端通過進水管連接補水罐，基槽的另一端通過出水管連接過濾箱，抽真空裝置設置在試樣筒的頂部；本發明基于單元體試樣截面尺寸與粗顆粒公稱上限粒徑相容機制，研制了一種毛細水上升試驗儀，適用于
東南大學
2021-04-14
利用三嵌段聚合物合成具有光學性能的大孔二氧化硅材料
該方法首次利用自組裝的技術合成出大孔具有光學性能的二氧化硅材料，突破了用表面活性劑為模板很難合成出大孔徑材料的瓶頸，并且由于材料本身規則的孔結構結合二氧化硅本身的折射率產生肉眼可見的顏色，該合成方法技術成熟，重復性好，具有可操作性，該材料在光學器皿元件上有潛在的應用價值。
上海理工大學
2021-01-12
中國科協發布2023重大科學問題、工程技術難題和產業技術問題
29個重大問題難題發布！
中國科協
2023-10-23
關于推薦2023年度“中國高等學校十大科技進展”候選項目的通知
充分發揮高等學校作為基礎研究主力軍、重大科技突破策源地的作用，及時宣傳高等學校重大科技成果，集中展示高等學校科技創新實力，鼓勵廣大科研人員胸懷祖國、服務人民，追求真理、勇攀高峰，為青年學生投身科學研究事業、激發科學家潛質進行啟蒙。
教育部科學技術委員會
2023-11-30
基于多尺度大核卷積雙殘差神經網絡的超分辨率圖像重建方法
本發明公開了一種基于多尺度大核卷積雙殘差神經網絡的超分辨率圖像重建方法，適用于圖像處理領域，包括以下步驟：對數據集進行裁剪，將裁剪后原始低分辨率圖像輸入到預處理模塊中，進行圖像歸一化和數據增強操作，生成預處理后的低分辨率圖像；預處理后的低分辨率圖像組成失真圖像塊數據集，構成訓練集、驗證集和測試集；根據已有的失真圖像塊數據集，構建一個基于多尺度大核卷積雙殘差神經網絡的超分辨率圖像重建方法；將數據集輸入到構建的多尺度大核卷積雙殘差神經網絡中分提取語義特征，并用模型的上采樣模塊對特征圖進行放大，生成超分辨率圖像。本方法引入多尺度大核卷積與雙殘差結構，在神經網絡中使用視覺注意力機制，提取的特征更符合人類視覺感知特性，使圖像超分辨率圖像重建更加準確。
南京工業大學
2021-01-12
中國民航商業運營國產大飛機正式起步 從上海到北京，C919商業首航完成
記者從中國東方航空集團有限公司（以下簡稱“東航”）獲悉：28日上午10時32分，東航使用中國商飛全球首架交付的C919大型客機，執行MU9191航班，從上海虹橋機場飛往北京首都機場，開啟這一機型全球首次商業載客飛行。
人民日報
2023-05-30
2020年“雙百計劃”典型案例：哈爾濱工程大學-大疆創新智能機器人實踐創新基地
為了深入推進產教融合，校企合作，促進高校教育教學改革，哈爾濱工程大學與處于全球領先的深圳市大疆創新科技有限公司開展深度合作和協同創新，自2014年期雙方共同投入近500萬元，建設哈爾濱工程大學-大疆創新智能機器人創新實踐基地，打造無人飛行器設計與控制、智能機器人機器視覺識別、機器人運動控制等領域的協同研發-技術培訓-實踐實訓-創新創業立體化研發基地。
哈爾濱工程大學
2022-02-18
利用角分辨光電子能譜技術揭示硒化錫中反常大的空穴有效質量
熱電材料是能夠實現熱能與電能直接相互轉換的新能源材料，在熱電制冷和廢熱發電等方面有著廣泛的應用前景，對于提高現有能源利用率和緩解能源危機有重要作用。然而熱電材料大規模商業應用面對著成本高效率低的瓶頸，因此，開發利用原料豐富、廉價、低毒的熱電材料越來越受到研究者的關注。SnSe作為近年來熱電材料中的研究熱點，保持著目前熱電材料中最高品質因子 (ZT)的世界記錄。其優異的熱電性能主要來源于其超高的功率因子和超低的晶格熱導率。它的低導熱性已經成功解釋（何佳清等課題組有報道），然而高的功率因子等電性能都間接地進行解釋，沒有直接和強有力的實驗證據。角分辨光電子能譜儀(ARPES)是研究其電屬性最好的實驗方法，它是一種可以直接測量單晶樣品能帶結構的高端儀器。 在本論文中，陸強聲等利用我校測試中心的ARPES儀器對無摻雜和空穴摻雜的SnSe單晶在不同溫度 (80 – 600 K)下的能帶結構作了系統性的測量。根據測量和數據分析的結果，他們認為該體系價帶頂的空穴有效質量比理論值要大，并且溫度越低，有效質量越大。由這一結論出發，結合簡單的單帶輸運模型，他們發現這種有效質量的異常增加可以定量解釋該體系在測量溫度下的電屬性。因此，論文為解釋硒化錫熱電材料的電學行為提供了一種新的思路。
南方科技大學
2021-04-13
關于召開數據驅動高等教育高質量發展暨2021大學校長論壇的通知
為深入學習貫徹習近平總書記關于教育的重要論述和黨的十九大和十九屆二中、三中、四中、五中全會精神，聚焦大數據技術、人工智能等現代信息技術，推進教育治理方式變革，加快形成現代化的教育管理與監測體系，促進教育決策科學化、管理精準化和服務個性化水平全面提升，助力高等教育管理模式創新與發展，經研究，中國高等教育學會決定舉辦“數據驅動高等教育高質量發展暨2021大學校長論壇”。該論壇是2021年5月21-23日在青島舉辦的第56屆中國高等教育博覽會的組成部分。
中國高等教育學會
2021-04-21
關于召開數據驅動高等教育高質量發展暨2021大學校長論壇的通知
為深入學習貫徹習近平總書記關于教育的重要論述和黨的十九大和十九屆二中、三中、四中、五中全會精神，聚焦大數據技術、人工智能等現代信息技術，推進教育治理方式變革，加快形成現代化的教育管理與監測體系，促進教育決策科學化、管理精準化和服務個性化水平全面提升，助力高等教育管理模式創新與發展，經研究，中國高等教育學會決定舉辦“數據驅動高等教育高質量發展暨2021大學校長論壇”。該論壇是2021年5月21-23日在青島舉辦的第56屆中國高等教育博覽會的組成部分。
中國高等教育學會
2021-04-21