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本發(fā)明屬于動態(tài)物體三維測量領域，具體為一種基于相移和三 視張量的對應點查找方法，本發(fā)明包括利用視差約束排除誤匹配點、 光柵邊界點的對應優(yōu)化、混合一致性檢查，最后為了進一步提高對應 點精度，還提出了利用極線約束改善對應點精度的方法，最終實現(xiàn)了 全時間分辨率、全空間分辨率的動態(tài)物體三維測量。該方法在三維重 建的過程中無需相位展開，直接利用三視張量的約束來求得源匹配點 的對應點，從而無需考慮被測物體的表面不連續(xù)狀況。同時，無需相 位展開還使得數(shù)據(jù)處理的速度得到了較大的提高，從而滿足變形物體 實時監(jiān)控的要求。該方法可以測量任意形狀的動態(tài)物體，并且不需要 額外的圖像來確定對應點。

此成果可廣泛應用于城市新涌現(xiàn)的軌道交通上蓋建筑，以提高建筑居住或辦公環(huán)境舒適度，減輕地鐵振動帶來的潛在健康問題，亦可應用于精密設備，解決三向震振雙控技術(shù)難題，推動土木建筑等相關產(chǎn)業(yè)發(fā)展，帶來顯著的社會效益。 該成果投產(chǎn)使用后，可實現(xiàn)隔震設計階段上部結(jié)構(gòu)的降度設計，減小結(jié)構(gòu)構(gòu)件截面，增加商業(yè)使用面積或居住面積，顯著降低結(jié)構(gòu)工程造價。此外，所需核心元件皆為工藝成熟的工業(yè)產(chǎn)品，裝置性價比高，相比傳統(tǒng)軌道隔振方案，震振雙控成本大幅降低，取得巨大經(jīng)濟效益。 當前，在我國推進軌道交通建設的背景下，該成果具有極強市場競爭力，目前已得到多家業(yè)主單位與設計單位的密切關注，以及數(shù)家震振雙控裝置廠商的緊密跟蹤，具備成果轉(zhuǎn)化的堅實基礎條件，具有廣闊的應用前景。

上海理工大學莊松林院士和顧敏院士領導下的未來光學國際實驗室宣布，首次利用機器學習反求設計（machine-learninginversedesign）實現(xiàn)了三維矢量全息（Three-dimensionalvectorialholography）的新概念。 據(jù)介紹，這項發(fā)明是光學全息技術(shù)領域的一次重大突破，其提供的基于機器學習的反求設計可精準且迅速地產(chǎn)生一個或多個任意三維矢量光場，有望應用在超寬帶全息顯示、超安全信息加密以及超容量光存儲、超精確粒子操控等各個領域。 相關研究成果于4月18日凌晨發(fā)表在國際頂級學術(shù)刊物《科學進展》上。該雜志為《科學》（Science）刊物旗下子刊，是一個涵蓋所有學術(shù)領域的開放性、綜合性科學刊物。 光是一種電磁波，其在介質(zhì)中傳播的同時伴隨著電磁和磁場的振蕩，被稱為光的矢量特性。基于光波的橫波特性，光的振蕩通常被限制在與其傳播方向垂直的二維平面上。近些年，研究發(fā)現(xiàn)光的振蕩可打破傳統(tǒng)二維平面的束縛，通過干涉產(chǎn)生縱向光振蕩，即形成第三維光矢量。 在物理學上，通過求解三維麥克斯韋方程可以正向得到一個三維矢量光場分布，但其不可控。一直以來，精確產(chǎn)生任意三維矢量光場是一個世界性難題，因其需要十分復雜的反求設計，超出了人類知識和經(jīng)驗的邊界。 顧敏院士指導的科研人員利用機器學習反求設計率先實現(xiàn)了三維矢量全息，可精確地控制三維全息圖像中每個像素點的任意三維矢量狀態(tài)。 “通過機器學習的人工智能新科技，我們首次實現(xiàn)了三維矢量光的操控，并將機器學習的算法延伸到光學全息中去，”顧敏院士說，“這樣的操控是全方位的，包括對每個三維矢量光攜帶的信息進行編碼、傳輸和解碼，因而消除了傳統(tǒng)二維偏振光的束縛。” 文章第一作者任浩然博士（目前在德國慕尼黑大學從事洪堡博士后研究）說：“機器學習在光學設計中扮演著越來越重要的作用。我們研究證明訓練后的人工神經(jīng)網(wǎng)絡可有效地、快速地產(chǎn)生任意三維矢量光場，達到接近百分之百的準確性，極大地提高了光場調(diào)控的效率。” 這項發(fā)明還為光學全息開辟了一條新道路，首次在全息中證明光的三維矢量狀態(tài)可以作為獨立的信息載體，實現(xiàn)信息的編碼和復用。顧敏院士說：“這項發(fā)明作為光學全息技術(shù)領域的一項重大突破，不僅為下一代超寬帶、超大容量、超快速并行處理的光學全息系統(tǒng)奠定了基礎，同時也為加深理解光與物質(zhì)的相互作用（例如粒子操控）提供了一個嶄新的平臺。” 該項工作得到了墨爾本皇家理工大學（RMIT）人工智能納米光子學實驗室以及計算機科學系的大力支持。

本發(fā)明屬于農(nóng)藥工業(yè)生產(chǎn)廢水處理技術(shù)領域，具體涉及一種電催化氧化處理三嗪酮廢水的方法。所述處理工藝包括以下步驟：(1)將三嗪酮生產(chǎn)廢水中加入復合菌劑，厭氧培養(yǎng)，得到降解后的三嗪酮生產(chǎn)廢水；(2)將降解后的三嗪酮生產(chǎn)廢水加熱，攪拌條件下蒸出餾分，得到蒸餾后的廢水；(3)使用紫外光結(jié)合電催化將蒸餾后的廢水進行電催化氧化，得到含特戊酸的廢水；(4)在25?30℃條件下，向含特戊酸的廢水加入萃取液，得到萃取液層和水層；(5)水層用液堿調(diào)pH至中性，減壓蒸餾，得到回收水；將萃取液層減壓蒸餾，冷凝回收萃取液，同時得到含特戊酸的釜殘剩余。本發(fā)明的處理方法可以降低COD和氨氮的量，同時提高特戊酸回收率。

本發(fā)明屬于材料力學技術(shù)領域，并公開了一種獲取材料宏觀三維等效屬性的方法，包括如下步驟：(1)建立用于描述材料與微觀結(jié)構(gòu)的雙尺度坐標系，基于漸進性擴展理論，構(gòu)建材料宏觀等效屬性模型；(2)構(gòu)建三維微觀結(jié)構(gòu)的周期性邊界模型；(3)通過有限元分析來建立三維微觀結(jié)構(gòu)的周期性約束關系；(4)基于周期性約束關系建立三維微觀結(jié)構(gòu)內(nèi)線彈性平衡方程，并根據(jù)線彈性平衡方程獲得微觀結(jié)構(gòu)的位移場；(5)基于有限單元分析與微觀結(jié)構(gòu)的位移場，求解單元應變能，獲得材料宏觀三維等效屬性；本發(fā)明提供的方法在進行有限單元分析中引入單元交互性能量，建立微觀結(jié)構(gòu)在單元測試應變下的總應變能與材料屬性建立等價關系，高效獲取材料屬性。

三盛智慧教育科技股份有限公司成立于2003年9月，于2011年12月在深圳證券交易所創(chuàng)業(yè)板上市，股票簡稱三盛教育（股票代碼：300282）。公司是國家級高新技術(shù)企業(yè)、北京市專利示范單位，總部位于北京市海淀區(qū)中關村軟件園。

江蘇三棱智慧物聯(lián)發(fā)展股份有限公司成立于2001年，是國家高新技術(shù)企業(yè)，江蘇省規(guī)劃布局內(nèi)重點軟件企業(yè)、AAA級授信企業(yè)，業(yè)務涵蓋：智慧城市、安全應急、AIoT人工智能與物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+安全，智慧能源綜合服務等領域。經(jīng)過二十多年的發(fā)展，三棱成立了三家子公司，二十多家分支機構(gòu)，業(yè)務涵蓋了中國絕大部分省份，并拓展到東南亞、東歐、中東、非洲、美洲等多個海外地區(qū)，涉及斯里蘭卡、印度、毛里求斯、伊朗、白俄羅斯、埃及、菲律賓等國家。

江西盛三和防水工程有限公司成立于2006年，位于江西省南昌市贛江新天地，是一家從事水泥基加固修補材料研究、開發(fā)、生產(chǎn)、銷售以及技術(shù)服務為一體的高新技術(shù)企業(yè)。 經(jīng)過多年的研發(fā)設計，公司研發(fā)出以水泥為基礎、其他無機材料為輔的水泥基加固修補材料，同時衍生出應用于機場跑道、軍事工程，橋梁加固，道路搶修，建筑堵漏等系列專用材料。