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高等教育領域數字化綜合服務平臺
茶葉生產加工一體化信息管理與智能化裝備研究
一、項目分類
顯著效益成果轉化
二、成果簡介
在茶園管控方面，取得以下成果：
（1）探明了太陽天頂角、高度角以及太陽光譜中夫瑯和費線對于田間光譜采集的影響規律，提出了融合高光譜和深度圖像技術的茶樹生理信息定量檢測方法。其中，茶樹氮肥吸收利用檢測方法處于國際領先水平；
（2）將共聚焦顯微拉曼光譜技術應用于茶炭疽病早期診斷中，可在顯癥前24h診斷出病害；
（3）研制出茶葉信息的快速高通量遠程測量系統及裝備，開發了茶園實時監測與精細化管理物聯網云服務平臺，實現了茶園水肥精準管理和病害防控。
在茶葉加工方面，取得以下成果：
（1）探明了流水線上堆積狀茶葉幾何形態差異、緊實度對于光譜測量的影響機制，提出了融合圖像灰度共生矩陣和指紋光譜特征的品質在線檢測新方法；
（2）研制了鮮葉含水率、色素、老嫩度等品質指標的無損快速檢測裝備，實現了堆積狀茶葉品質指標的動態檢測；
（3）發明了基于生產線上茶葉原料實時品質信息的加工工藝自適應系統，為茶葉加工智能化奠定了技術基礎。
在茶葉生產加工信息管理方法，取得以下成果：
（1）提煉設計出名優綠茶機械炒制的核心作業機構，把扁形名優綠茶加工過程拆分成數道機械炒制流水工序；
（2）探明了扁形名優綠茶機械炒制的關鍵工藝參數，建立了扁形名優綠茶機械制茶工藝指標數據庫和標準；
（3）發明了融合傳統工藝與現代化信息集成控制的綠茶數字化連續加工智能控制系統，實現從“憑經驗做茶”到“看數字制茶”。
浙江大學
2022-08-15
一種在電渣重熔過程中直接釩合金化的方法
（專利號：ZL 201510219962.0） 簡介：本發明公開了一種在電渣重熔過程中直接釩合金化的方法，屬于電渣重熔技術領域。本發明利用電渣重熔過程中爐內溫度較高的特點，利用碳代替鋁直接還原氧化釩，并巧妙的與喂線技術結合，能精確控制合金元素的加入量，減少夾雜物，其操作方法為：先將氧化鋁和石墨制成合金線，然后啟動電渣爐開始電渣重熔，隨后喂入合金線，并加入鋁粒進行擴散脫氧，電渣重熔過程結束后停止喂線，進入補縮階段直至補縮完成。本發明直接釩合
安徽工業大學
2021-01-12
一種基于CAD導入的工業機器人圖形化控制系統
本發明涉及工業機器人領域，旨在提供一種基于CAD導入的工業機器人圖形化控制系統。該種基于CAD導入的工業機器人圖形化控制系統包括工控機控制器、運動控制卡和機器人本體；工控機控制器能將圖形化任務轉化成運動控制指令，并發送到運動控制卡；運動控制卡能接收運動控制指令，控制機器人本體進行運動；機器人本體包括伺服驅動器、伺服電機和機械關節結構，用于完成具體工作動作。本發明結合了CAD圖紙導入和PC機操作的優勢，能將加工工件的CAD圖紙自動編譯為運動控制卡可以執行的機器人指令語句，不需要用戶直接輸入具體的控制指令代碼和參數，提高了參數輸入的精度、速度以及編程的速度。
浙江大學
2021-04-13
一種基于地圖圖式的制圖知識構建及形式化表達的方法
本發明公開了一種基于地圖圖式的制圖知識構建及形式化表達的方法，主要步驟包括:對基本比例 尺地圖圖式中有關地圖制圖知識(文字形式)進行類別劃分;對劃分后的制圖知識進行關鍵詞抽象;設計 不同類別制圖知識的形式化表達方式;建立制圖知識的數據庫。研究制圖知識形式化表達的目的是為地 圖制圖的自動化服務，地圖制圖過程在利用制圖知識時，首先需要對制圖知識進行檢索查詢;然后再對 檢索出的制圖知識進行解析;最終用于指導和規范地圖制圖過程。本發明提出一種基于地圖圖式的制圖 知識構建及形式化方法，方法易行，制圖知識庫易于擴展，能夠滿足國家基本比例尺地形圖的制作成圖。
武漢大學
2021-04-13
一種硼化鋯-碳化硅超細復合粉體及其制備方法
本發明涉及一種硼化鋯-碳化硅超細復合粉體及其制備方法。其技術方案是：先將64——85wt%的鹵化物粉、4——15wt%的氧化鋯粉、2——5wt%的氧化硅粉、2——6wt%的氧化硼粉、0.3——1.1wt%的炭粉和6——10wt%的鎂粉混合均勻，機壓成型；再將成型后的坯體置于電爐中，在氬氣氣氛和升溫速率為2——8℃/min的條件下升溫至1000——1250℃，保溫2——6小時，將燒成后的坯體用蒸餾水洗滌，然后放入濃度為1.0——4.0mol/L的鹽酸中浸泡3——8小時，過濾，用去離子水清洗，在80℃條件下干燥11——24小時，粉碎，即得硼化鋯-碳化硅超細復合粉體。本發明具有反應溫度低、反應時間短、過程易于控制、工藝簡單、產率高的特點；其制品分散性好、顆粒團聚小、成分均勻、純度高和產業化前景大。
（注：本項目發布于2014年）
武漢科技大學
2021-01-12
一種多箱體組合式顆粒飼料粉化率測定裝置
本發明公開一種多箱體組合式顆粒飼料粉化率測定裝置，包括座體、粉化裝置和驅動裝置，其中，粉化裝置可活動地安裝于座體，粉化裝置具有多個粉化腔，粉化腔用于容納顆粒飼料；驅動裝置用于驅動粉化裝置活動，以使得粉化腔內的顆粒飼料與粉化腔的內腔壁相互碰撞而破碎。本發明提供的技術方案中，粉化裝置在驅動裝置的驅動下同時帶動多個粉化腔活動，以使得多個粉化腔內的顆粒飼料分別與內腔壁相互碰撞而破碎，可同時進行多組顆粒飼料的粉化率測定，有利于提高測定效率。
（注：本項目發布于2019年）
武漢輕工大學
2021-01-12
一種用于數控機床進給系統的預緊力數字化檢測裝置
本發明屬于數控機床技術領域，并公開了一種用于數控機床進 給系統的預緊力數字化檢測裝置，包括壓力傳感器、信號放大和調理 單元、數模轉換單元和顯示單元，其中壓力傳感器設置在用于支撐進 給系統滾珠絲杠副的軸承組與用于施加預緊力的鎖緊螺母及隔套之 間，用于對軸承組所承受的預緊力執行實時檢測，并輸出相應的模擬 信號；信號放大和調理單元用于將壓力傳感器所輸出的模擬信號執行 放大和濾波處理；數模轉換單元用于將經過放大和濾波處理后的模擬 信號執行數模轉換，然后在顯示單元上予以直觀顯示。通過本發明， 能夠結構緊湊、便于操控的方式直接獲得數控機床進給系統的預緊力 數據，同時具備高精度、高響應度和適用面廣等特點。
華中科技大學
2021-04-11
一種基于多尺度池化的卷積神經網絡人臉識別方法
本發明公開了一種基于多尺度池化的卷積神經網絡人臉識別方法。該方法利用多尺度池化的卷積神經網絡來提取人臉圖像的特征以實現人臉識別。在構建卷積神經網絡的過程中，采用卷積和最大值采樣交替的方法對特征進行深度提取，另外對每層卷積層采用了多尺度池化的策略和步驟，一并輸入到全連接層，使其具有多尺度的、固定大小的特征列向量。本發明不需要對輸入的人臉圖像做截取或調整尺寸，不同尺寸的圖像都能使用同一個網絡進行訓練和識別。基于多尺度池化的卷積神經網絡不但解決了輸入圖像尺寸可以不固定的問題，使得網絡能夠提取多尺度的人臉特征，而且對網絡性能帶來極大的提升，將會促進多尺度池化的卷積神經網絡在人臉識別中的廣泛應用。
浙江大學
2021-01-12
一種電化學催化芳香烷烴碳氫鍵直接胺化反應的方法
本發明屬于精細有機合成領域，具體涉及一種電化學催化芳香烷烴碳氫鍵直接胺化反應的方法，本發明經一步反應將一級或二級芳香烷烴高效轉化為相應的胺化反應產物。與目前常用方法相比該方法具備顯著優勢：(1)來源廣泛且價格低廉的一級或二級芳香烷烴作為起始原料；(2)無金屬催化劑，無外源性氧化劑和堿參與，以電子作為清潔的氧化媒介，摒棄了傳統外源性氧化劑的添加，降低了成本，減少了環境污染；(3)溫和反應條件實現惰性碳氫鍵的活化官能團化；(4)反應以磺酰亞胺類底物作為氮源引入氨基，能夠以較為理想的分離產率得到目標產物，產物結構豐富。
南京工業大學
2021-01-12
一種基于縱向堆疊的重參數化結構模型的圖像分割方法
一種基于縱向堆疊的重參數化結構模型的圖像分割方法，步驟包括：1)采集處處理圖像；2)把待處理圖像作為圖像分割模型的輸入，圖像分割模型的輸出即為分割后的圖像。圖像分割模型是基于縱向疊加結構重參數化的圖像分割模型，即在圖像分割模型的訓練階段，多3×3卷積縱向疊加結構替換圖像分割模型中3×3卷積，有利于模型更好地學習特征；在推理階段，多3×3卷積縱向疊加結構改為單個3×3卷積后對輸入數據進行推理，以加快推理速度，減少資源占用。
南京工業大學
2021-01-12