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表征的圖像——當代非洲攝影文化研究
浙江財經大學崇秀全教授編著的《表征的圖像——當代非洲攝影文化研究》出版，獲2019年浙江省第二十屆哲學社會科學優秀成果三等獎（基礎理論研究類）。
該著作總體思路遵循影像表征非洲、影像再現和見證非洲兩大主旨，即影像表征非洲大陸的政治民主進程、再現西方殖民治理歷史，見證非洲社會文化變遷。具體通過掃描當代非洲攝影地理生態，借助當代非洲攝影這一“上帝的眼睛”，透析當代非洲攝影與政治、經濟、社會、文化關聯，思考非洲發展中的重要現實和理論問題。
浙江財經大學
2021-04-30
吉林白鵝三個品系的選育
采用家系選擇法對吉林省地方良種鵝--農安籽鵝的產蛋數進行5個世代精心選育,形成了體貌一致,生產性能和遺傳性能都較穩定的--"吉林農大白鵝"蛋用品系,其成齡體重,公鵝(4.1±0.14)kg,母鵝(3.2±0.21)kg;年產蛋數(125.6±7.8)枚,比1世代提高40枚,平均蛋重(133.6±7.6)g,2-5月份為產蛋高峰期,受精率為85.8%.
吉林農業大學
2021-05-04
中國糧食安全的耕地貢獻分析
糧食生產是資源約束型生產,本質的約束資源是耕地,糧食安全的核心是耕地安全.面對我國剛性增長的巨量人口,通過降低消費和擴大貿易都不能從根本上解決糧食安全問題,從戰略上看,我國糧食安全的治本之策是提高糧食產出能力,兩個因素制約我國糧食的有效供給:播種面積和單位面積產量,而耕地的數量和質量又最終成為約束播種面積和單位面積產量的先決條件.因此,有必要分析耕地的數量和質量變化與糧食生產的相關關系,揭示耕地對糧食生產和糧食安全的貢獻作用,維護耕地質量,推進農地開發,確保耕地安全,從資源層面保障糧食安全的實現.
吉林農業大學
2021-05-04
煉鋼過程二級系統的開發
在對煉鋼過程進行深入的研究基礎上，建立了煉鋼過程各工序的數學模型，并轉化為核心技術。在推廣過程中結合不同項目現場實際條件，在核心技術的基礎上開發了具有不同針對性的各種控制軟件。
安徽工業大學
2021-04-30
太陽能供電的汽車空調
項目簡介
本項目是一種太陽能供電的汽車空調系統。它包括光伏電池組件、蓄電池、 電動壓縮機制冷空調系統、最大功率跟蹤控制電路?？刂齐娐酚晌⒖刂破?（MCU）、驅動電路、電壓電流檢測，電動壓縮機調速功率控制電路組成。將 光伏板置于汽車表面，通過將太陽能轉化成電能，對汽車空調實現供電。 本設備將光伏電池、蓄電池和電動壓縮機制冷空調結合，可以實現電動汽車 本身資源蓄電池的有效利用，同時因為采用太陽能供電，能降低空調系統所占能 耗比，提高電動汽車續航里程。
技術創新點
將光伏電池、蓄電池和電動壓縮機制冷空調結合，以光伏為空調系統供電， 目前幾乎很少在新能源汽車中應用。采用光伏供電，利用電動汽車蓄電池，降低 空調系統所占能耗比，能有效提高電動汽車續航里程。
上海電機學院
2021-05-21
有托乳橡筋帶的乳罩
成果描述：有托乳橡筋帶的乳罩，包括乳罩、肩帶、背帶，其特征是：乳罩通過背帶固定在胸前，橡筋帶的兩端與肩帶底端連接，橡筋帶的中間，即兩個乳罩之間的部分的中點通過拉扯帶分別連接到兩個肩帶上；橡筋帶分成下帶、中帶和上帶，上帶、中帶與下帶之間等間距；中帶的寬度為1?2cm；橡筋帶強度為中帶處于兩個肩帶節點之間的這段長度，承受1公斤力量伸長3?5cm；上帶和下帶由于所受的力量小，采用與中帶相同材質和厚度的橡筋帶，其寬度為中帶的一半。市場前景分析：預期較好
四川大學
2021-04-10
基于NS3的并行模擬仿真
NS-3 是一款面向網絡系統的離散事件仿真軟件，主要用于研究與教學目的。 NS-3 作為源代碼公開的一款免費軟件， GNU GPLv2 認證許可，可被大眾研究、 改進與使用，它將逐步取代目前廣泛應用的 NS-2 網絡模擬軟件。NS-3 是由 C++ 和 Python 語言編寫的， 可作為源代碼發布并適用以下的系統： Linux ， Unix variants，OS X，以及 Windows 平臺上運行的 Cygwin 或 MinGW 等。NS-3模擬仿真平臺可以用來模擬仿真各種類型的網絡、以及各種類型的協議，在原有平臺基礎上自定義仿真環境與參數等。
電子科技大學
2021-04-10
VR顯示系統的研究與示范應用
面向未來我國建立真3D顯示系統的需要，實現以連續視點實時合成、平面視頻和雙目立體視頻到真3D視頻的實時轉換生成和面向健康舒適觀看的真3D質量評價、以及虛擬現實關鍵技術應用研究等研發的突破；主要研究：(1)視頻自動的2D轉換為3D(2D圖像的深度提取和3D圖像生成兩步)；(2)VR網頁瀏覽器/播放器；(3)VR規劃和展示系統；(4)基于雙攝像頭的3D拍攝和3D建模。構建一套基于虛擬現實技術再現的真3D顯示方案。并結合虛擬現實技術進行運用，投入到國民生產生活中。
電子科技大學
2021-04-10
基于集成學習的網絡流量預測
本平臺設計一套集成學習系統用來精確預測未來時間段的流量，本系統使用隨機森林，SVR，三指數 平滑、GBDT，BPNN等傳統算法和機器學習算法作為單模型，并通過集成學習的方式提高預測準確率。
中山大學
2021-04-10
基于機器學習的個人信用評估
本平臺基于用戶報刊訂閱歷史數據及用戶個人信息，結合矩陣分解，K-Means等機器學習技術，構建了用戶報刊個性化推薦系統，在提升推薦準確性的同時較好地解決了冷啟動問題。
中山大學
2021-04-10