|
搜索
搜 索
高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
.jpg){kind=logo}
一種結(jié)合點(diǎn)特征和線特征的圖像匹配方法
本發(fā)明公開了一種結(jié)合點(diǎn)特征和線特征描述子的圖像匹配算法，包括：(1)分別對模板圖和實(shí)時圖在多尺度下提取角點(diǎn)；(2)獲得實(shí)時圖和模板圖角點(diǎn)周圍的邊緣集合；(3)計算步驟(1)獲得的最終選定的實(shí)時圖與模板圖角點(diǎn)的類ORB點(diǎn)特征描述子；(4)利用最小截平方Hausdorff距離描述步驟(2)獲得的實(shí)時圖和模板圖的邊緣集合的匹配相似度；(5)計算步驟(3)中獲得的實(shí)時圖與模板圖角點(diǎn)的類 ORB 點(diǎn)特征描述子的匹配相似度；(6
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種低噪聲差分前置放大電路及放大器
本發(fā)明公開了一種低噪聲差分前置放大電路及放大器，低噪聲差分前置放大電路采用差分輸入輸出電路，對整體電路的噪聲性能起主導(dǎo)作用。由 Q1、Q2、Q3、Q4 四個并聯(lián)的 NPN 型晶體管對管和 Q5組成共射—共基放大電路。在 Q1、Q2、Q3、Q4 的基極引入無噪聲偏置電路。由電阻 R11、R16 和電容 C5 組成的電路為 Q5 提供基極偏置電壓。儀用放大器 U1、U2 對差分信號進(jìn)行放大。通過電阻 R2L(R2R)和
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種用于直流濾波電容器的熔絲參數(shù)獲取方法
本發(fā)明公開了一種用于直流濾波電容器的熔絲參數(shù)獲取方法， 包括(1)將金屬化膜試品置于自愈試驗(yàn)平臺中，通過設(shè)置試驗(yàn)溫度并施 加壓強(qiáng)來進(jìn)行自愈試驗(yàn)，獲得金屬化膜試品的自愈電壓和自愈電流； (2)根據(jù)金屬化膜試品的自愈電壓和自愈電流獲得自愈電弧電阻，并根 據(jù)自愈電弧電阻獲得電阻模型，根據(jù)電阻模型獲得自愈電弧電阻參數(shù) 最小值，最大值以及時間參數(shù)；(3)搭建安全膜仿真模型，設(shè)置安全膜 仿真模型中自愈電弧電阻參數(shù)、自愈成功時的擊穿電壓、自愈失敗時 的擊穿電壓，并計算不同熔絲數(shù)量下自愈成功和自愈失敗時流過安全 膜
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種主從分布式圖處理系統(tǒng)負(fù)載動態(tài)優(yōu)化方法
本發(fā)明公開了一種主從分布式圖處理系統(tǒng)負(fù)載動態(tài)優(yōu)化方法， 包括主計算節(jié)點(diǎn)的動態(tài)再劃分控制步驟，工作計算節(jié)點(diǎn)中負(fù)載監(jiān)控步 驟和負(fù)載轉(zhuǎn)移步驟。本發(fā)明不依賴于圖數(shù)據(jù)的初始劃分。工作節(jié)點(diǎn)在 迭代執(zhí)行時，根據(jù)主節(jié)點(diǎn)的指令執(zhí)行動態(tài)再劃分進(jìn)行負(fù)載均衡，負(fù)載 監(jiān)控步驟監(jiān)控各個計算節(jié)點(diǎn)的負(fù)載，并在每次迭代執(zhí)行結(jié)束前發(fā)送到 其他各個計算節(jié)點(diǎn)，同時負(fù)載轉(zhuǎn)移步驟在每次迭代執(zhí)行開始時，根據(jù) 收到的其他節(jié)點(diǎn)的監(jiān)控到的負(fù)載消息判斷是否所在節(jié)點(diǎn)超載，
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種高靜壓下液電脈沖激波強(qiáng)度的獲取方法
本發(fā)明公開了一種高靜壓下液電脈沖激波強(qiáng)度的獲取方法；液 電脈沖激波發(fā)射器通過脈沖電容器向液體間隙放電，通過電弧、空腔 的快速膨脹向外輻射激波。液電脈沖激波發(fā)射器一般工作在深海或深 地環(huán)境，其周圍靜壓隨著工作深度的增加而增大。放電過程受到靜壓 的影響使得激波強(qiáng)度與常壓下的激波強(qiáng)度有較大差異。本發(fā)明提出通 過將激波產(chǎn)生過程分為預(yù)擊穿過程和主放電過程兩個階段，利用預(yù)擊 穿時延隨靜壓的變化關(guān)系計算預(yù)擊穿過程中的能量損耗；基于流體力 學(xué)方程考慮靜壓對液體密度、激波傳播速度及空腔膨脹速率的影響， 計算不同靜壓下
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于智能終端情景的群體輔助推薦方法及系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于智能終端情景的群體輔助推薦方法及系 統(tǒng)。通過大量項(xiàng)目推薦移動終端的推薦用戶為服務(wù)請求移動終端的請 求用戶提供推薦信息完成項(xiàng)目推薦，避免了部分商家出于自身利益考 慮而進(jìn)行的惡意推薦，消除了信息的不對稱性；而且為每個推薦用戶 設(shè)立可信度，并根據(jù)推薦用戶推薦的項(xiàng)目及其評分自動更新推薦用戶 的可信度，避免了推薦項(xiàng)目的主觀性；此外，還考慮了請求用戶的情 景信息，能夠提供更加符合請求用戶需求的個性化推薦。
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于輪廓特征的金屬零件增材制造方法
本發(fā)明公開了一種基于輪廓特征的金屬零件增材制造方法，包括以下步驟：①建立金屬零件 CAD 幾何模型，并提取 STL 模型；②根據(jù)零件輪廓特征及復(fù)雜程度確定其制造方向，并進(jìn)行零件增材制造的路徑規(guī)劃；③利用分層切片軟件對 STL 模型進(jìn)行合理切片，由計算機(jī)根據(jù)這些輪廓信息生成控制指令；④板料送料機(jī)構(gòu)在控制指令的控制下送出設(shè)定寬度及厚度的板料并剪斷；⑤在電阻焊或摩擦攪拌焊產(chǎn)生的熱量及輥壓作用下完成層與層之間的焊合，同時復(fù)合同工位銑削完成輪廓毛刺的去除；重復(fù)上述④至⑤過程，直至完成整個零件的成形加工，如未達(dá)
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于群體用戶行為分析的個性化推薦方法
本發(fā)明公開了一種基于群體用戶行為分析的個性化推薦方法， 屬于計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提出了一套基于群體用戶興趣 變化的個性化推薦方法，通過聚合海量個體用戶對商品的時序動態(tài)興 趣度從而快速有效的獲得準(zhǔn)確度更高的推薦列表。另外再定量分析時 間因素對用戶興趣度的影響權(quán)重，通過擬合大眾用戶從接觸商品到購 買的時間及不同時間段購買用戶數(shù)量分布圖，從而提高推薦的準(zhǔn)確性。 在充分分析用戶行為數(shù)據(jù)及歸納總結(jié)出用戶的興趣后，計算
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于版本控制的在線快照管理方法和系統(tǒng)
本發(fā)明公開了一種基于版本控制的在線快照管理方法及系統(tǒng)， 屬于計算機(jī)安全領(lǐng)域。本發(fā)明基于特定內(nèi)核事件的增量快照機(jī)制能夠 及時生成增量快照以記錄被取證系統(tǒng)的狀態(tài)信息，設(shè)置增量快照容量 上限，當(dāng)快照占用空間超過閥值時，自動將某一時間以前的增量快照 和基快照合并成新的基快照，基快照能夠通過和增量快照進(jìn)行合并操 作還原到已記錄的，任意時間任意地址時的虛擬機(jī)內(nèi)存狀態(tài)。在對快 照進(jìn)行機(jī)器語言到應(yīng)用語言的翻譯，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)狀態(tài)的異常改變
華中科技大學(xué)
2021-04-14
一種基于液電脈沖激波的油井解堵增產(chǎn)裝置
本發(fā)明公開了一種基于液電脈沖激波的油井解堵增產(chǎn)裝置，包 括地面供電控制裝置、測井電纜及井下液電脈沖激波發(fā)射器。工作時 測井電纜將液電脈沖激波發(fā)射器置于井下油層射孔處，通過控制地面 供電控制裝置設(shè)置液電脈沖激波的次數(shù)及重復(fù)頻率。液電脈沖激波轟 擊油層射孔處的堵塞物，使其破碎進(jìn)入油筒內(nèi)，解除射孔處的堵塞。 同時液電脈沖激波通過護(hù)套向徑向方向傳播，作用于射孔處的儲油巖 層，增加其裂縫，進(jìn)而增強(qiáng)原油的滲透性。射孔堵塞解除及巖層裂縫 增加均能顯著增加油井的原油產(chǎn)量。本發(fā)明的液電脈沖激波油井解堵 增產(chǎn)方法與傳統(tǒng)
華中科技大學(xué)
2021-04-14