葡京娱乐场-富盈娱乐场开户_百家乐试玩_sz全讯网网址xb112 (中国)·官方网站

京東云計算有限公司（京東智聯云）與浙江云澎科技有限公司就未來5年內智慧食堂的深度合作事宜進行了深度溝通，達成合作伙伴關系，并計劃每年年銷售額1.5億元人民幣以上！ 京東智聯云（JD Cloud & AI）是京東集團旗下的智能技術提供商，依托京東集團在人工智能、大數據、云計算、物聯網等方面的業務實踐和技術積淀，形成了從基礎平臺搭建、業務咨詢規劃，業務平臺建設到運營維護的科技生態格局，擁有領先的數字化、智能化產品，打造服務于數字企業、數字政府的多維場景解決方案，為客戶創造價值。京東智聯云，提供包含公有云、私有云、混合云、專有云在內的多云、安全、可信賴的基礎云服務；并以智能供應鏈為抓手，提供數字化、智能化的產業互聯網應用云服務，2019 年8 月，京東智聯云Neuhub平臺入選“智能供應鏈國家新一代人工智能開放創新平臺”，進一步提升京東智能供應鏈對外輸出能力；同時，聚焦應用落地，提供以邊緣計算為代表的云、邊、端協同的下一代智能云服務，以可信賴的技術，探索商業模式，釋放科技價值。京東智聯云，致力于成為您最值得信賴的智能技術提供者。 云澎科技（Cloudpeng Technology），國家高新技術企業，是一家商業化AI人工智能應用產品研發商，基于AI圖像識別技術、人工智能深度算法、AI行為識別技術、物聯網等技術，致力于智慧食堂、AI智能環衛、AI行為檢測、智能便利店、智能人臉閘機等場景的智能化改造，提供一整套完整解決方案。項目涵蓋政府機關、高校、上市公司、醫院等，遍布全國多個省市： 中船重工七一六研究所、烏魯木齊海關、北京中訊設計、益海嘉里（金龍魚）、索迪斯、滿客寶、上海微軟、上海聯通、上海建行、中國農行浙江省分行、南寧民生銀行、蘇州浦發銀行、澳門科技大學、浙江師范大學、山東高速集團、金華市政府、三星悅食島上海愛寶健鹽城Sk、國網合肥供電公司、富陽人民醫院、江蘇武進不銹、宜興電信等。 本次云澎科技攜手京東智聯云，旨在共同為客戶提供更為優質的服務，使智慧食堂數字化管理再上一個臺階。

云式除塵技術是一項將云物理過程同旋轉流體相結合的技術，經王博教授團隊歷時七年研發而成。在空氣凈化過程中，只需要很少量的水，不需要任何濾料，不會產生二次污染。云式除塵技術從大自然中獲得靈感，模擬自然界的成云過程，構建過飽和水汽環境，水汽以細顆粒物作為凝結核，使顆粒發生合并、團聚等微物理過程，并通過特殊設計的多轉子旋轉流體技術實現PM2.5的高效去除。技術特點：云式除塵技術對粉塵的去除率可達到99.9%，PM2.5去除效率可以達到95%以上。

成果為PC端遠程智能眼疾篩查系統，同時提供微信小程序，可輔助進行遠程智能眼疾診斷與篩查。用戶將眼底圖像和患者個人相關信息上傳到云端，經過已訓練好的深度學習模型處理，返回智能診斷報告，可得到清晰的病灶標注、眼疾風險等級提示等。 成果主要由病歷管理、影像管理、智能診斷與篩查、醫患管理與交互等功能模塊組成，可實現各種不同數據類型的相整合，建立統一的數據標準，以互聯互通，形成完整的個人電子病歷檔案，為醫療綜合管理平臺提供數據來源基礎。還可在提供智能診療服務的同時，更加方便地采集相關數據用于進一步的科學研究。

“智能云光伏”是機器人技術、物聯網技術、大數據技術和云計算技術在太陽能光伏發電生產中的綜合運用，目標是將光伏電站的PR值提高15%以上，以提高光伏電站生產效率。 一、項目分類 顯著效益成果轉化 二、成果簡介 1、 研發背景 太陽能是綠色環保的可再生能源，太陽能光伏發電產業蓬勃發展，中國光伏裝機量已經達到了近70GWp，預計2020年，全球裝機量達到540GWp。傳統的人工光伏電站運維方式已經不能滿足產業的發展需要，為了提高電站的生產水平，降低運維成本，必須實施智能化、無人化的光伏電站維護技術。 2、 技術說明 “智能云光伏”是機器人技術、物聯網技術、大數據技術和云計算技術在太陽能光伏發電生產中的綜合運用，目標是將光伏電站的PR值提高15%以上，以提高光伏電站生產效率。 采用智能電站運維機器人完成對太陽電池組件表面的清潔和缺陷檢查，相比人工方式，可提高清潔水平，極大程度的減少水資源的使用，且降低30%左右的成本； 采用組件級別的電站運行數據的采集和分析系統，分析電站的運行性能瓶頸、預警潛在故障，提高電站的可靠性； 借助于智能云光伏技術，可極大的降低分布式光伏電站的運維成本。 3、 合作意向 太陽電池組件廠智能組件 大型光伏電站的運維與性能評估 分布式光伏電站的集中管理和低成本化 國家光伏扶貧工程

1 成果簡介清華大學研發的居民健康管理平臺結合了清華大學的云計算技術和中國醫院協會健康管理專委會的優質醫療資源，目前已經在河南、四川等地開展了多項服務和部署，獲得了當地衛生局和民眾的好評。該平臺可以根據用戶需求進行修改和定制，平臺數據可委托清華大學信息技術研究院數據托管中心進行第三方可信托管，也可以集成數據和服務幫助用戶定制私有云解決方案，同時提供專業醫療機構的健康管理委托代管服務。 本平臺的基礎功能包括：健康檔案管理、健康監測、健康評估、飲食管理和運動管理等。同時提供一站式平臺服務全托管、半托管、單獨運營支持等服務2 應用說明該產品主要功能為創建與管理健康檔案、實時健康監測、健康評估、飲食管理和運動管理等。讓使用者在全面了解自身健康的同時，推出合理的、個性化的健康管理方案。同時開放第三方開發接口，支持即插即用 API， 支持云審計、安全、隱私策略，支持第三方數據托管，第三方健康管理服務托管。

- 云澎云收銀 在某些場景，比如醫院、老年食堂等，病人/老人不方便去食堂就餐時，可以通過小程序在線訂餐（預訂），工作人員上門送餐，并使用“云澎云收銀”手持設備進行收款。 支持刷卡支付、人臉支付、手機掃碼支付。支持打印小票。方便快捷。 - 云澎接單寶 管理員在收到訂餐信息后，在手持終端打印小票。提前給就餐者準備。

產品詳細介紹 　　盈可視教育資源云平臺是一套建立在Linux系統環境下，基于JAVA平臺進行開發的，針對教育視頻資源共享及應用的平臺軟件。 　　該系統以目前流行的“國家公開課平臺”的展現方式進行視頻資源的展示與分享，無須安裝專用播放器，通過B/S架構下的網頁FLASH+HTML5雙模式直播及點播技術，實現實時直播點播、虛擬切片、評論、評分、編輯、教學分析、點播統計、用戶管理等功能應用，并支持>1000用戶并發訪問，為教育資源的共享提供了一套優秀的解決方案。 　　盈可視教育資源云平臺除了提供優質視頻資源的發布共享外，還提供前端錄播系統的集中管理功能，實現前端錄播課室的控制以及預約錄制管理應用。 　　六大亮點 　　微課虛擬切片 　　豐富學科資源 　　在線評分打點 　　個人工作室 　　大規模直播點播 　　集中管理控制 　　其他功能 　　主題分類展示 　　多級平臺接入 　　用戶權限管理 　　SNS社區功能 　　視頻點播統計 　　視頻在線編輯 　　ST教育分析工具 　　一鍵轉載分享 　　一、 微課虛擬切片 　　視頻虛擬切片功能，切片不破壞原有視頻的完整性，剪切的視頻片段可進行自由下載，完整提取課堂精華，精彩微課輕松建立。 　　支持多個關鍵字錄入，且進行切片后的原視頻仍能完整保留，不會破壞原始視頻素材結構。 　　盈可視教育資源云平臺可實現在線的視頻編緝,可將視頻文件在網頁上進行剪切、合并、輸出等操作，輕松實現視頻資源的在線集中加工操作，讓視頻資源更趨完美。 　　二、 豐富學科資源 　　平臺支持學科資源文件的上傳，學科資源文件類型包括文檔、圖片、視頻、音頻等，支持文檔、圖片的在線閱讀，無需下載到本地。支持學科資源文件搜索。 　　支持學科資源文件分類根據院校、年級、學科、章節等規則的自定義，支持學科資源文件下載熱度排行榜，支持學科資源文件點擊熱度排行榜，支持分類資源的上傳時間、點擊率排行列表顯示。 　　三、 在線評分打點 　　在線評分打點及統計功能，輕松實現專家點評、師生交流，學生間交流、教師間交流的功能，同時能對評分結果進行統計以及Excel表導出。 　　系統可進行具體評分項目、評分模板管理，不同類別的視頻可設置不同的評分內容。 　　用戶在平臺上進行點播時，在評分打點界面還可進行視頻相關附件的保存以及下載，從而實現專家對視頻中課堂PPT課件的點評需求以及學生對教師課件或者其它學習資料的下載需求。 　　四、 個人工作室 　　支持教師與教研員個人工作室的建立，在個人工作室內教師可進行個人教學研討成果的公告發布，實現第一時間的教研成果展示，從而推動教師的教研創新能力發展，促進教研成果探討共享與交流。教師可上傳自己的精品教學視頻并進行相關視頻管理，同時可上傳自己的教學課件進行發布與管理。 　　五、大規模直播點播 　　系統支持200間以上錄播教室的直播轉發以及直播列表選擇，支持>2000路并發直播及點播觀看。 　　六、 集中管理控制 　　系統可支持前端錄播主機的集中式管理，由統一的管理平臺對網絡內多臺錄播主機進行集中式管理，管理通過IE網頁方式實現。管理內容包括前端錄播系統的接入、刪除、信息修改、錄制模式選擇/開啟/停止、直播權限、關機等操作。 　　系統可實現多臺錄播主機的預約錄制集中管理功能，管理員可進行每一間錄播室一個學期以上的預約時間列表設定、瀏覽、刪除。并可通過甘特圖的形式查看教室預約情況。

SaaS在線CAE計算仿真平臺，改變了CAE應用模式，為用戶提供了更加便捷、高效的計算服務。平臺基于標準的Web瀏覽器開發，利用云計算、高性能計算和先進的仿真技術，為用戶提供模型的輕量化展示、行業SaaS服務以及公有SaaS服務。平臺支持CAD模型創建、模型前處理、數據分析配置與運行和結果后處理過程，用戶可通過網絡在不同的終端上進行操作。核心求解程序部署在私有云或超算中心，讓客戶可以隨手調用計算資源，客戶只需要支付傳統模式十分之一的價格就可以進行仿真計算工作。