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一種基于機器視覺的水稻穗頸瘟染病程度分級方法

2021-04-11 00:00:00
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所屬領域:
農業科技
項目成果/簡介:

一種基于機器視覺的水稻穗頸瘟染病程度分級方法,包括以下步驟:(1)建立水稻穗頸瘟染病程度分級模型;(2)對農田現場的水稻染病程序進行測試,其過程為:(2.1)、采用多光譜成像儀拍攝農田現場的水稻的圖像;(2.2)、將獲得的多光譜圖像去除圖像背景,提取圖像信息;(2.3)、獲得圖像的12個顏色特征;(2.4)、通過對獲取的12個顏色特征進行變量標準化預處理,然后進行用以對數據降維的主成分分析,根據各主成分的貢獻率,得到第一主成分和第二主成分;(2.5)、將第一主成分和第二主成分作為測試模型的輸入,運行所述測試模型得到農田現場的水稻的穗頸瘟染病級別。本發明省時省力、可靠性高、效率很高。

項目階段:
產業化應用
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