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一種基于Bagging-RNN模型的電梯制動性能評價方法

2021-04-11 00:00:00
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項目成果/簡介:

一種基于Bagging?RNN模型的電梯制動性能評價方法,包括:a)獲取不同制動性能的電梯在制動過程中的閘皮溫度序列數據,作為樣本集;b)按照比例將樣本集劃分為訓練集和驗證集;c)使用訓練集數據訓練Bagging?RNN模型,根據訓練誤差修正Bagging?RNN模型參數;d)使用驗證集數據驗證Bagging?RNN模型的泛化能力,根據驗證結果進一步修正Bagging?RNN模型參數,將修正后的Bagging?RNN模型作為電梯制動性能的評價模型;e)將被測電梯在制動過程中的閘皮溫度序列數據作為Bagging?RNN模型的輸入,模型輸出被測電梯的制動性能評價結果。本發明從電梯制動時電梯閘皮最高溫度變化的生成機理出發,獲取不同制動性能電梯制動過程中的閘皮溫度序列數據,并基于歷史數據提出了相應的電梯制動性能的評價方法。

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