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左永春教授課題組在利用人工智能篩選早期胚胎發育關鍵標記研究中取得新進展

2021-02-01 09:15:00
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項目成果/簡介:

人類早期胚胎發育雖然只有大約7天的時間,但是卻經歷了關鍵的分子事件,其中包括合子基因組激活(ZGA)和早期胚胎細胞的命運決定。伴隨測序技術的進步,單細胞測序技術可以有效地揭示早期胚胎發育的細胞命運決定的轉錄圖譜,但是單細胞轉錄組數據也存在許多問題,例如dropout事件(表達的基因未被檢測到),這使得差異分析方法在處理單細胞受到了限制。本研究中通過使用F-score算法和差異分析方法(limma,edgeR和DESeq)在人類早期胚胎單細胞轉錄組中得到兩個關鍵的基因集。通過比較先前研究中關鍵的基因來分析兩種方法的不同,POU5F1(OCT4)在細胞多能性的獲得和維持中起到了重要的作用,但是在差異分析方法中卻被排除,而F-score算法卻可以獲得。我們通過研究基因的表達趨勢發現,差異分析方法對于在多個時期高表達的基因會被排除,這對于胚胎發育中的細胞的異質性是十分不利的。

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