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新能源礦產實時智能高光譜分選技術及裝備研發
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項目成果/簡介:
目前國內選礦設備仍以傳統浮選、色選、X射線分選等為主，效率較低，應用場景有限；巨量尾礦堆積及鋁土礦、鋰云母、磷礦等產生的赤泥、含氟危廢尾礦等環保問題突出。目前國內的智能分選設備已在銅、鉛、鋅等礦產成功應用，但上述設備對鋰、鋁、磷等眾多礦種無法有效分選，市場需求及潛力巨大。該成果高光譜分選技術將該類型鋁土礦品位提升1.56倍，其品位達到優質鋁土礦的要求。
該成果在加拿大油砂含油量高光譜定量估算模型、天宮一號高光譜巖礦提取、巴基斯坦斑巖銅礦高光譜遙感勘查等方面取得了一系列研究及應用成果，部分專利已在殼牌生產線運行使用。
項目階段:
中試
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