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吉林外國語大學
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具身智能背景下語境對話可加載設計實現的本地大語言模型多模態語義互動軟件
所屬領域:
項目成果/簡介:
【成果進展】：ME-CLAP: Multimodal Embedding Chat Local and Persistent是具身智能背景下基于多模態語義互動設計實現的本地大語言模型交互軟件，已經獲本系列軟件著作權1項，相關軟件著作權多項。
【理論創新】：提出全場景支持離線運行的大語言模型運行模式，適合離線與在線兼顧的復雜應用場景，在線模型支持支持了高性能模型表現，離線模型提供了基準智能。
【應用場景】：實現了對話暫停、對話保存、對話遷移等不同的復雜現實場景的大語言模型對話支持；加入了復雜格式文本的markdown文檔導出模塊；支持基于圖文信息進行復雜場景對話。
【成果原理】：采用PySide6+BeeWare構建跨平臺圖形界面，相較傳統方案，為多模態交互場景提供開箱即用的企業級解決方案。
項目階段:
原型驗證
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