煤礦、火電、鋼鐵等企業中大量使用帶式輸送機輸送各種塊/粉狀物料或成件物品。具有連續高效、可大傾角運輸、操作簡便、運費低廉等優點，極大節省人力物力。但作為其中易耗部件的皮帶在長期運行中常出現過載、跑偏等情況，導致皮帶發生起皮、脫膠、破損、撕裂等狀況，減少運行壽命。此類故障若未及時發現和處理將造成皮帶嚴重劃傷、斷裂、縱向撕裂等嚴重故障。皮帶長期受力不均會造成拉緊滾筒損壞，皮帶撕裂會損壞導輪、托輥等相關組件。輕者造成撒料，重時造成輸送系統癱瘓，影響整個工藝流程運行，增加成本支出。

目前皮帶撕裂檢測方式多采用壓力感知型、鋼絲繩攔截感知型、超聲波、漏料翻斗感知等手段。其原理大多采用機械結構，雖能起到安全防護作用，但僅限于補救，防止事故繼續擴大造成更大損失。在皮帶出現裂紋、脫膠、毛邊等情況初期，因沒有及時有效的檢測手段，不能及時快捷發現故障，造成延誤，導致皮帶小缺陷發展成撕裂事故。

成果依托2項發明專利、1項實用新型專利，針對帶式傳輸機這種大型設備在運行過程中皮帶易出現撕裂、起皮、脫膠等故障，以及跑偏、人員意外掉入等安全生產問題，分析其結構與故障機理，基于光電檢測原理研究相應的無損檢測方法，重點解決檢測算法有效性和時效性的科學問題，采用物聯網為皮帶機構建一整套完善的具有全項保護、自診斷、帶報警功能和撕裂監測的系統，在故障初期能感知預警，將事故扼殺在萌芽期。同時綜合考慮帶式傳輸機安全生產要求和隱患，結合監控系統制定安全操作規范及評價指標，切實保障設備和人身安全。

1）首次提出激光+視覺檢測方式監測皮帶撕裂的方案，該方案環境適應能力強，工作穩定可靠，檢測效率高；

2）成果中所研發的檢測算法綜合采用了多種圖像處理方法，經實際測試，檢測精度高速度快，具有很強實用性；

3）物聯網+光電一體智能監控檢測的理念和工作模式用于傳統煤礦鋼鐵等生產企業，是信息時代對設備精細化管理和智能工廠管理的積極嘗試和偉大變革。

激光視覺撕裂檢測裝置