一種基于支持向量回歸的 SAR 圖像適配性預測方法

高端裝備制造

本發明公開了一種基于支持向量回歸的雷達圖像適配性預測方

法。所述方法包括：學習階段，提取 SAR 圖像多維特征構成學習集；

對學習集樣本特征預處理后，將其分為學習集 L1、L2，然后用學習集

L1 訓練支持向量機，并用得到的 SVM 模型對學習集 L2 進行分類，根

據分類正確率、樣本特征和類心之間的距離計算各樣本的適配率；之

后利用學習集特征及其相應的適配率，擬合回歸得到適配性預測函數

模型；預測階段，對待評估的 SAR 圖像

試用