本發明涉及一種短期風速組合預測方法,包括步驟:1. 從相關數據采集與監視控制系統中提取歷史 風速數據;2. 對提取的風速數據采用聚類經驗模態分解進行序列分析;3. 對聚類經驗模態分解得到的 各子序列分別建立最小二乘支持向量機模型,并采用自適應擾動粒子群算法和學習效果反饋對影響最小 二乘支持向量機預測效果的三個參數進行綜合選取;4. 根據最小二乘支持向量機學習效果選用最優參數 進行預測;5. 疊加各子序列的預測結果,得到風速預測結果;6. 對風速預測結果進行誤差分析。本發 明建模過程簡單實用,能快速有效的進行風速預測,從而有效進行風功率預測,對電力系統的安全穩定 和調度運行具有重要意義,具有廣泛的推廣應用價值。
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