本發(fā)明公開(kāi)了一種可見(jiàn)光寬帶光譜圖像配準(zhǔn)方法，包括對(duì)圖像進(jìn)行灰度化、去噪和降采樣處理，利 用 SIFT 算法提取圖像特征點(diǎn)并構(gòu)造特征描述算子;通過(guò) k-d 樹(shù)最近鄰方法對(duì)特征點(diǎn)進(jìn)行匹配，對(duì)匹配 特征點(diǎn)進(jìn)行坐標(biāo)升采樣處理;根據(jù)圖像退化閾值 T，利用歐式距離對(duì)錯(cuò)誤匹配點(diǎn)進(jìn)行約束，獲得約束后 匹配點(diǎn)集 ΩN;對(duì)約束后匹配點(diǎn)集進(jìn)行 m 對(duì)匹配點(diǎn)空間均勻采樣，獲得均勻分布的匹配點(diǎn)集 Ωm;利用最 小二乘方法求解圖像放射變換參數(shù)矩陣 Tm，利用 Tm 對(duì)待配準(zhǔn)圖像進(jìn)行坐標(biāo)變換和雙線性插值計(jì)算;以 參考圖像和配準(zhǔn)圖像的互信息 MIm 作為評(píng)價(jià)指標(biāo)，鎖定最大互信息 MImax 對(duì)應(yīng)的配準(zhǔn)圖像，實(shí)現(xiàn)可見(jiàn)光 寬帶光譜圖像的配準(zhǔn)。本發(fā)明能顯著降低錯(cuò)誤匹配點(diǎn)數(shù)目、提高圖像配準(zhǔn)精度。