項目成果/簡介:

研制背景：企業數據處理與數據分析需求在擴大，數據投入在持續增加；數據種類多，數據量大，潛在價值高；使用者難以有效地操作使用；業務復雜，調參靜態組合參數過程繁瑣；

平臺技術：

微服務的構建方式，微服務、前后端完全分離。

分布式開發框架——SpringCloud

Web開發框架——SpringBoot 、VUE（ELE）

機器學習算法框架——R、Spark集群計算

數據存儲工具——Mysql、JPA、Hadoop（集群）

中間件: RabbitMQ

應用范圍:

智能裝備預測性維護：

滕州機床設備在線監測云，實現設備狀態監測、關鍵參數監測、能效管理、異常報警等服務。有效降低設備非計劃停機和能耗，協助技術人員評估關鍵設備的實時性能，實現設備全生命周期健康管理。

礦井工業視頻聯動：

引入大數據對工業視頻存儲、管理提供支持，工業視頻與各業務系統聯動，調閱視頻，存儲視頻。

依托合作伙伴在正通煤業、魯花集團、軟控股份、山東省計算中心、斯木信息、西山煤電等企業進行應用示范。

技術成熟度:

可以量產